Aqlli uy tizimi uchun genetik algoritmlar asosida anomaliyalarni aniqlash

Gulnora Kamolova

doi:10.52009/tatuax.2019.5.4.1

Статья · 2019

Aqlli uy tizimi uchun genetik algoritmlar asosida anomaliyalarni aniqlash

Big data in tourism: a case of Uzbekistan

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1003/tatuax/2019/i4/86906574Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Gulnora Kamolova ORCID 0000-0002-0018-5194 (откроется в новой вкладке)
Ташкентский государственный технический университет имени Ислама Каримова

Аннотация

Ushbu maqolada «Aqlli uy tizimi uchun genetik algoritmlar asosida anomaliyalarni aniqlash» mavzusi tahlil qilingan. Maqolada xorijiy va mahalliy tajriba qiyosiy tahlil qilingan. Muallif tomonidan aqlli uy tizimi bo'yicha takliflar va tavsiyalar ishlab chiqilgan.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1003/tatuax/2019/i4/86906574
Тип работы: Статья
Журнал: TATU axborotnomasiISSN 2181-0192
Том и номер: № 4
Страницы: 1–10
Дата публикации: 23 августа 2019
Язык: Узбекский
Внешний DOI: 10.52009/tatuax.2019.5.4.1 (откроется в новой вкладке)
Полный текст: Открыть на странице издания (откроется в новой вкладке)
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:48, версия 3

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 8

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	7	—
Всего	7	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Aqlli uy tizimi uchun genetik algoritmlar asosida anomaliyalarni aniqlash»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
мая 2026	1	0
июн. 2026	1	0
авг. 2026	5	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 26сопоставлено: 15на модерации: 1внешних источников: 10

1.
Морозова Н.Г. Применение больших данных в туризма. – М.: Наука, 2016. – 157 с.
На модерации
2.
Boboyev, S. H., Durdiyev, O. D., & Yoqubova, S. E. (2012). Qadimgi davrda Qashqadaryo vohsaida savdo aloqalari tarixi. FarDU ilmiy xabarlar, 1–7. URL: https://nationaldri.uz/20.1007/fardu/2012/i12/21583463
СопоставленоТочно по DRI→ Qadimgi davrda Qashqadaryo vohasida savdo aloqalari tarixi
3.
Valiyeva Ch.B. Tibbiy tasvirlarni konvolyutsion neyron tarmoq yordamida tahlil qilish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2019. – №2. – B. 1–8. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2019/v9_i2/11677632
СопоставленоТочно по DRI
4.
Kamolova, G. S. (2018). Aqlli uy tizimi xavfsizligini ta'minlasha tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari. Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 5(1), 1–4. URL: https://nationaldri.uz/20.2002/rtt/2018/v5_i1/71472177
СопоставленоТочно по DRI
5.
Chen Y. (2016). Deep residual learning for image recognition revisited. Energy Policy, 86, 819–993. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2016.375511
Внешний источник
6.
Kamolova, G. S., & Nurmatova, U. S. (2019). Применение искусственного интеллекта в текстильной промышленности. Ekologiya xabarnomasi, 9(1), 1–9.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
7.
Волков А.Н. Применение больших данных в банковской системы. – М.: Наука, 2010. – 159 с.
Внешний источник
8.
Garcia L., Rossi F., Lee J. (2014). Renewable energy transition in Central Asia. Journal of Chemical Education, 159, 717–945. DOI: 10.1021/acs.jchemed.2014.499826
Внешний источник
9.
Axmedov A.U., Hamroyeva R.O., Ibragimova Z.S. O'rta asrlarda Farg'ona vodiysida suv xo'jaligi tarixi (Jizzxa viloyati misolida) // O'zMU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2019. – №7. – B. 1–8. DRI: 20.1002/ozmuilm/2019/i7/83619395
СопоставленоТочно по DRI
10.
Kamolova, G. S. (2017). Применение интернета вещей в банковской системы. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 4(4), 20–26.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
11.
Ибрагимов, Э. А., Камолова, З. Э., & Бозоров, М. К. (2018). Применение больших данных в малого бизнеса. Муҳаммад ал-Хоразмий авлодлари, 1–6.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
12.
Tanaka H., Novak P., Lee J. (1999). Machine learning methods for credit scoring. Computers & Education, 88, 122–951.
Внешний источник
13.
Smith J., Kumar V. (1998). Soil salinity mapping using remote sensing data revisited. IEEE Access, 119, 617–949. DOI: 10.1109/ACCESS.1998.627749
Внешний источник
14.
Tanaka H., Rossi F. (2019). Economic growth and institutional quality in transition economies: evidence from panel data. World Development, 158, 389–946. DOI: 10.1016/j.worlddev.2019.788053
Внешний источник
15.
Kamolova, G. S., Zokirov, Sh. K., Sharipova, Sh. K., et al. (2016). IoT tarmog'i xavfsizligini ta'minlashda tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 6(2), 1–5. https://doi.org/10.52017/tdtufti.2016.6.2.1
СопоставленоТочно по DOI
16.
Shukurova, R. N., & Kamolova, G. S. (2016). Biogaz manbalaridan foydalanib transformator podstansiyasi energiya smaaradorligini oshirish. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 6(1), 1–5. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2016/v6_i1/67627475
СопоставленоТочно по DRI
17.
Qosimov, O. R., & G'afurova, S. Sh. (2012). Geoaxborot tizimi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida trafikni prognozlash. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 2(1), 16–24. https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2012/v2_i1/69024813
СопоставленоТочно по DRI
18.
Ergasheva N.I., Aliyeva F.N., Jalilova D.T. Kosmik suratlarni chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish // TATU axborotnomasi. – 2015. – №4. – B. 1–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
19.
G'aniyev Y.N. O'rta asrlarda Xorazmda ijtimoiy-iqtisodiy hayoti // Pedagogika. – 2013. – №1. – B. 6–17.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
20.
Haydarov S.J. Transport sohasida katta ma'lumotlarni qo'llash // Til va adabiyot ta'limi. – 1998. – №6. – B. 7–76.
Внешний источник
21.
Kamolova G.S. Internet of Things the banking sector: a case of Uzbekistan // Raqamli texnologiyalar va ta‘lim. – 2017. – №2. – B. 1–5.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
22.
Müller K. Aqlli uy tizimi uchun transformer modeli asosida trafikni prognozlash. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2007. – 221 b.
Внешний источник
23.
Петрова А.С. Применение блокчейна в туризма. – М.: Наука, 2015. – 121 с.
Внешний источник
24.
Kamolova, G. S. (2019). O'zbek tilidagi matnlarni tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 9(1), 7–13. https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2019/v9_i1/10193587
СопоставленоТочно по DRI
25.
Kamolova G.S., Jabborov N.U., Garcia L., va boshq. Davlat boshqaruvi sohasida katta ma'lumotlarni qo'llash // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2018. – №1. – B. 38–44.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
26.
Johnson M., Chen Y., Tanaka H. (2014). Blockchain applications in public administration: evidence from panel data. Agricultural Water Management, 49, 245–910.
Внешний источник

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Применение искусственного интеллекта в туризма (на примере Самарканда)
Авторы: Qosimov Odil, Холматова Райҳона Нурали қизи
DRI20.2002/mkfan2026/2026/26537684 Открыть на nationaldri.uzТезисы2просм.0скач.
Год2026
Цитирования0
masofaviy ta'lim platformasi uchun transformer modeli asosida nutqni tanib olish
Авторы: Choriyeva H.B., Müller Klaus, Müller KlausTATU ilmiy-uslubiy jurnali
DRI20.1003/tatuilm/2025/v12_i3/84001295 Открыть на nationaldri.uzСтатья2просм.0скач.
Год2025
Цитирования1
Авторы: ,
DRI20.1003/tatuconf2024/2024/56764846 Открыть на nationaldri.uzТезисы4просм.0скач.
Год2024
Цитирования1
Авторы:
DRI20.1003/diss/d2023/32314090 Открыть на nationaldri.uzДиссертация4просм.0скач.
Год2023
Цитирования1
Авторы: , Innovatsion rivojlanish
DRI20.2004/ir/2023/i2/37214668 Открыть на nationaldri.uzСтатьяСамоцитирование1просм.0скач.
Год2023
Цитирования8
Авторы: Qosimov Odil, Toshmatov Sh.O., Rasulova Barno SherzodovnaMuhammad al-Xorazmiy avlodlari
DRI20.1003/mxa/2023/v10_i1/25477993 Открыть на nationaldri.uzСтатья0просм.0скач.
Год2023
Цитирования4
Авторы: , Davletova N.A.TATU axborotnomasi
DRI20.1003/tatuax/2022/i6/94561864 Открыть на nationaldri.uzСтатьяСамоцитирование1просм.0скач.
Год2022
Цитирования4
Авторы: TATU ilmiy-uslubiy jurnali
DRI20.1003/tatuilm/2022/v9_i4/64596048 Открыть на nationaldri.uzСтатья2просм.0скач.
Год2022
Цитирования5
Авторы:
DRI20.1006/diss/d2022/10467130 Открыть на nationaldri.uzДиссертацияСамоцитирование5просм.0скач.
Год2022
Цитирования3
Авторы: , , Müller Klaus, M. Hasanova, Mo'minov OtabekTexnika yulduzlari
DRI20.1006/ty/2022/i7/83471105 Открыть на nationaldri.uzСтатьяСамоцитирование9просм.0скач.
Год2022
Цитирования9
Авторы: Xudoyberdiyev G'olib, , Sh. QodirovIqtisodiyot va innovatsiyalar
DRI20.2002/ii/2021/i1/49230604 Открыть на nationaldri.uzСтатья10просм.0скач.
Год2021
Цитирования7
Авторы: , , , , Eshmatov E.M.TATU axborotnomasi
DRI20.1003/tatuax/2020/i5/29264701 Открыть на nationaldri.uzСтатья4просм.0скач.
Год2020
Цитирования8

[1] 1.
Морозова Н.Г. Применение больших данных в туризма. – М.: Наука, 2016. – 157 с.
На модерации

[2] 2.
Boboyev, S. H., Durdiyev, O. D., & Yoqubova, S. E. (2012). Qadimgi davrda Qashqadaryo vohsaida savdo aloqalari tarixi. FarDU ilmiy xabarlar, 1–7. URL: https://nationaldri.uz/20.1007/fardu/2012/i12/21583463
СопоставленоТочно по DRI→ Qadimgi davrda Qashqadaryo vohasida savdo aloqalari tarixi

[3] 3.
Valiyeva Ch.B. Tibbiy tasvirlarni konvolyutsion neyron tarmoq yordamida tahlil qilish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2019. – №2. – B. 1–8. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2019/v9_i2/11677632
СопоставленоТочно по DRI

[4] 4.
Kamolova, G. S. (2018). Aqlli uy tizimi xavfsizligini ta'minlasha tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari. Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 5(1), 1–4. URL: https://nationaldri.uz/20.2002/rtt/2018/v5_i1/71472177
СопоставленоТочно по DRI

[5] 5.
Chen Y. (2016). Deep residual learning for image recognition revisited. Energy Policy, 86, 819–993. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2016.375511
Внешний источник

[6] 6.
Kamolova, G. S., & Nurmatova, U. S. (2019). Применение искусственного интеллекта в текстильной промышленности. Ekologiya xabarnomasi, 9(1), 1–9.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[7] 7.
Волков А.Н. Применение больших данных в банковской системы. – М.: Наука, 2010. – 159 с.
Внешний источник

[8] 8.
Garcia L., Rossi F., Lee J. (2014). Renewable energy transition in Central Asia. Journal of Chemical Education, 159, 717–945. DOI: 10.1021/acs.jchemed.2014.499826
Внешний источник

[9] 9.
Axmedov A.U., Hamroyeva R.O., Ibragimova Z.S. O'rta asrlarda Farg'ona vodiysida suv xo'jaligi tarixi (Jizzxa viloyati misolida) // O'zMU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2019. – №7. – B. 1–8. DRI: 20.1002/ozmuilm/2019/i7/83619395
СопоставленоТочно по DRI

[10] 10.
Kamolova, G. S. (2017). Применение интернета вещей в банковской системы. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 4(4), 20–26.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[11] 11.
Ибрагимов, Э. А., Камолова, З. Э., & Бозоров, М. К. (2018). Применение больших данных в малого бизнеса. Муҳаммад ал-Хоразмий авлодлари, 1–6.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[12] 12.
Tanaka H., Novak P., Lee J. (1999). Machine learning methods for credit scoring. Computers & Education, 88, 122–951.
Внешний источник

[13] 13.
Smith J., Kumar V. (1998). Soil salinity mapping using remote sensing data revisited. IEEE Access, 119, 617–949. DOI: 10.1109/ACCESS.1998.627749
Внешний источник

[14] 14.
Tanaka H., Rossi F. (2019). Economic growth and institutional quality in transition economies: evidence from panel data. World Development, 158, 389–946. DOI: 10.1016/j.worlddev.2019.788053
Внешний источник

[15] 15.
Kamolova, G. S., Zokirov, Sh. K., Sharipova, Sh. K., et al. (2016). IoT tarmog'i xavfsizligini ta'minlashda tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 6(2), 1–5. https://doi.org/10.52017/tdtufti.2016.6.2.1
СопоставленоТочно по DOI

[16] 16.
Shukurova, R. N., & Kamolova, G. S. (2016). Biogaz manbalaridan foydalanib transformator podstansiyasi energiya smaaradorligini oshirish. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 6(1), 1–5. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2016/v6_i1/67627475
СопоставленоТочно по DRI

[17] 17.
Qosimov, O. R., & G'afurova, S. Sh. (2012). Geoaxborot tizimi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida trafikni prognozlash. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 2(1), 16–24. https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2012/v2_i1/69024813
СопоставленоТочно по DRI

[18] 18.
Ergasheva N.I., Aliyeva F.N., Jalilova D.T. Kosmik suratlarni chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish // TATU axborotnomasi. – 2015. – №4. – B. 1–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[19] 19.
G'aniyev Y.N. O'rta asrlarda Xorazmda ijtimoiy-iqtisodiy hayoti // Pedagogika. – 2013. – №1. – B. 6–17.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[20] 20.
Haydarov S.J. Transport sohasida katta ma'lumotlarni qo'llash // Til va adabiyot ta'limi. – 1998. – №6. – B. 7–76.
Внешний источник

[21] 21.
Kamolova G.S. Internet of Things the banking sector: a case of Uzbekistan // Raqamli texnologiyalar va ta‘lim. – 2017. – №2. – B. 1–5.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[22] 22.
Müller K. Aqlli uy tizimi uchun transformer modeli asosida trafikni prognozlash. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2007. – 221 b.
Внешний источник

[23] 23.
Петрова А.С. Применение блокчейна в туризма. – М.: Наука, 2015. – 121 с.
Внешний источник

[24] 24.
Kamolova, G. S. (2019). O'zbek tilidagi matnlarni tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 9(1), 7–13. https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2019/v9_i1/10193587
СопоставленоТочно по DRI

[25] 25.
Kamolova G.S., Jabborov N.U., Garcia L., va boshq. Davlat boshqaruvi sohasida katta ma'lumotlarni qo'llash // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2018. – №1. – B. 38–44.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[26] 26.
Johnson M., Chen Y., Tanaka H. (2014). Blockchain applications in public administration: evidence from panel data. Agricultural Water Management, 49, 245–910.
Внешний источник