Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish

Jabborov Botir

Диссертация · 2023

Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1003/diss/d2023/32314090Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Jabborov Botir ORCID 0000-0002-0015-8313 (откроется в новой вкладке)
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti

Аннотация

Ushbu maqolada «Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish» mavzusi tahlil qilingan. Muammoning nazariy asoslari va amaliy jihatlari yoritilgan. Olingan natijalar fuzzy logika sohasida amaliy ahamiyatga ega.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1003/diss/d2023/32314090
Тип работы: Диссертация
Дата публикации: 26 декабря 2023
Язык: Узбекский
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:50, версия 2

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 1

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	4	—
Всего	4	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 28сопоставлено: 16на модерации: 2внешних источников: 10

1.
Jabborov B.S. Tibbiy tasvirlarni blokcheyn texnologiyasi yordamida tahlil qilish: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2021. – 46 b. https://nationaldri.uz/20.1003/diss/d2021/84749211
СопоставленоТочно по DRI→ Tibbiy tasvirlarni blokcheyn texnologiyasi yordamida tahlil qilish
2.
Müller K., Novak P., Smith J. (1999). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton. Applied Linguistics, 96, 450–902. DOI: 10.1093/applin.1999.282545
Внешний источник
3.
Hakimova, S. G'., Umarov, Z. S., & Normatova, S. I. (2023). IoT tarmog'i uchun tasodifiy o'rmon algoritmi asosida ma'lumotlarni tasniflash. Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 10(1), 1–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
4.
Jabborov B.S., Rahimov E.D. Kosmik suratlarni kriptografik protokollar yordamida tahlil qilish // TATU axborotnomasi. – 2019. – №1. – B. 5–16. DOI: 10.52009/tatuax.2019.5.1.2
СопоставленоТочно по DOI
5.
Hakimova S.G'., Xolmatova N.R. Sog'liqni saqlash sohasida tabiiy tilni qayta ishlashni qo'llash // Texnika yulduzlari. – 2020. – №1. – B. 5–13. DRI: 20.1006/ty/2020/i1/28766094
СопоставленоТочно по DRI
6.
Xudoyberdiyev, S. Z., & Umrzoqov, H. K. (2017). Kremniy asosidagi yarimo'tkazgihlarning elektrofizik xossalariga gamma nurlanish ta'siri. O'zMU: fan, ta'lim va innovatsiya, 5(2), 11–15. DRI: 20.1002/ozmufti/2017/v5_i2/34915313
СопоставленоТочно по DRI
7.
Müller K. (2016). Critical thinking assessment in university students revisited. Computers & Education, 103, 314–913.
Внешний источник
8.
Kamolova G.S. Aqlli uy tizimi uchun genetik algoritmlar asosida anomaliyalarni aniqlash // TATU axborotnomasi. – 2019. – №4. – B. 1–10. DRI: 20.1003/tatuax/2019/i4/86906574
СопоставленоТочно по DRI
9.
Kamolova, G. S., & Zokirov, Sh. K. (2017). Application of clustering algorithms for anomaly detection. FarDU ilmiy xabarlar, 1–12. DRI: 20.1007/fardu/2017/i5/49355510
СопоставленоТочно по DRI
10.
Eshmatova M.F., Eshmatov G'.X., Durdiyev J.R. Sovet davrida Surxon vohasida ta'lim tzimi tarixi // O'zMU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2018. – B. 13–22. URL: https://nationaldri.uz/20.1002/74197078
СопоставленоТочно по DRI
11.
Kamolova G.S., Nurmatova U.S. Применение искусственного интеллекта в ткестильной промышленности // Ekologiya xabarnomasi. – 2019. – №1. – B. 1–9. https://nationaldri.uz/20.2004/ekol/2019/v9_i1/48078701
СопоставленоТочно по DRI
12.
Kenjayeva I.D. O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun klasterlash algoritmlari asosida tasvirlarni segmentatsiyalash // Xalq ta'limi. – 2017. – №5. – B. 30–97.
Внешний источник
13.
Qosimov O.R., Toshpoʻlatov T.K., Markayev A.D. Ijtimoiy taroq maʻlumotlarini klasterlash algoritmlari yordamida tahlil qilish // TATU: fan, taʻlim va innovatsiya. – 2013. – №1. – B. 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
14.
Jabborov B.S. Tibbiy axborot tizimi uchun uzzy logika asosida ma'lumotlarni tasniflash // «Energiya tejamkorligi va qayta tiklanuvchi manbalar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2023. – B. 82–85.
На модерации
15.
Anderson R., Brown A. (2012). Soil salinity mapping using remote sensing data revisited. Energy Policy, 151, 296–978. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2012.24195
Внешний источник
16.
O'zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining 2019-yil 31-dekabrdagi 1059-son qarori. – Toshkent, 2019.
Внешний источник
17.
Kumar V., Schmidt P. (2006). Thin film solar cells: materials and performance. Applied Linguistics, 11, 28–925. https://doi.org/10.1093/applin.2006.17192
Внешний источник
18.
Silva R. (1998). Machine learning methods for credit scoring. Physical Review B, 55, 209–984. DOI: 10.1103/PhysRevB.1998.504907
Внешний источник
19.
Smith J. Bank axborot tizimi xavfsizligini ta'minlashda blokcheyn imkoniyatlari. – Toshkent: Universitet, 2014. – 132 b.
Внешний источник
20.
Kamolova, G. S. (2019). O'zbek tilidagi matnlarni tasodfiiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 9(1), 7–13. DRI: 20.1006/tdtufti/2019/v9_i1/10193587
СопоставленоТочно по DRI
21.
Egamberdiyeva Sh.E. Aqlli uy tizimi uchun kriptografik protokollar asosida tavsiya tizimini yaratish // Xalq ta'limi. – 2021. – №1. – B. 83–109.
Внешний источник
22.
Jabborov, B. S., Normatova, U. A., & Qosimov, A. V. (2021). Artificial intellience in tourism: a case of Uzbekistan. Muhammad al-Xorazmiy avlodlari, 8(8), 1–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
23.
Choriyev I.J., Xudoyberdiyev S.Z., Markayev X.I. Migren bilan og'rigan sportchilarda dietoterapia samaradorligi // Tibbiyot va sog'liqni saqlash. – 2020. – №1. – B. 1–10. DRI: 20.2002/tss/2020/v7_i1/82817283
СопоставленоТочно по DRI
24.
Камолова, Г. С., Султонов, К. М., & Иванов, И. И. (2019). Ақлли уй тизими хавфсизлигини таъминлашда. Ин «Таълимда рақамли трансформатсия: муаммолар ва ечимлар» мавзусидаги халқаро илмий-амалий конференсия (пп. 110–112). Тошкент.
На модерации
25.
Qosimov, O. R., & Mamatov, U. M. (2020). Elektron kutubxnoa xavfsizligini ta'minlashda blokcheyn imkoniyatlari. In «Axborot texnologiyalari va sun'iy intellekt: nazariya va amaliyot» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 17–18). Toshkent. DRI: 20.1003/tatuconf2020/2020/19517335
СопоставленоТочно по DRI
26.
Qosimov, O. R., Temirov, F. S., & Zokirov, D. Q. (2018). Применение интернета вещей в малого бизнеса. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 5(1), 16–20.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
27.
Hamroyeva, M. B., Jabborov, B. S., & Mamatov, U. M. (2022). Bank axborot tizimi uchun chuqur o'rganish asosida tavsiya tizimini yaratish. Muhammad al-Xorazmiy avlodlari, 9(5), 1–4. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/mxa/2022/v9_i5/19317778
СопоставленоТочно по DRI
28.
Петрова А.С. Применение искусственного интеллекта в туризма. – М.: Наука, 1998. – 217 с.
Внешний источник

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Авторы:
DRI20.1005/diss/d2024/56288939 Открыть на nationaldri.uzДиссертация10просм.0скач.
Год2024
Цитирования4

[1] 1.
Jabborov B.S. Tibbiy tasvirlarni blokcheyn texnologiyasi yordamida tahlil qilish: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2021. – 46 b. https://nationaldri.uz/20.1003/diss/d2021/84749211
СопоставленоТочно по DRI→ Tibbiy tasvirlarni blokcheyn texnologiyasi yordamida tahlil qilish

[2] 2.
Müller K., Novak P., Smith J. (1999). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton. Applied Linguistics, 96, 450–902. DOI: 10.1093/applin.1999.282545
Внешний источник

[3] 3.
Hakimova, S. G'., Umarov, Z. S., & Normatova, S. I. (2023). IoT tarmog'i uchun tasodifiy o'rmon algoritmi asosida ma'lumotlarni tasniflash. Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 10(1), 1–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[4] 4.
Jabborov B.S., Rahimov E.D. Kosmik suratlarni kriptografik protokollar yordamida tahlil qilish // TATU axborotnomasi. – 2019. – №1. – B. 5–16. DOI: 10.52009/tatuax.2019.5.1.2
СопоставленоТочно по DOI

[5] 5.
Hakimova S.G'., Xolmatova N.R. Sog'liqni saqlash sohasida tabiiy tilni qayta ishlashni qo'llash // Texnika yulduzlari. – 2020. – №1. – B. 5–13. DRI: 20.1006/ty/2020/i1/28766094
СопоставленоТочно по DRI

[6] 6.
Xudoyberdiyev, S. Z., & Umrzoqov, H. K. (2017). Kremniy asosidagi yarimo'tkazgihlarning elektrofizik xossalariga gamma nurlanish ta'siri. O'zMU: fan, ta'lim va innovatsiya, 5(2), 11–15. DRI: 20.1002/ozmufti/2017/v5_i2/34915313
СопоставленоТочно по DRI

[7] 7.
Müller K. (2016). Critical thinking assessment in university students revisited. Computers & Education, 103, 314–913.
Внешний источник

[8] 8.
Kamolova G.S. Aqlli uy tizimi uchun genetik algoritmlar asosida anomaliyalarni aniqlash // TATU axborotnomasi. – 2019. – №4. – B. 1–10. DRI: 20.1003/tatuax/2019/i4/86906574
СопоставленоТочно по DRI

[9] 9.
Kamolova, G. S., & Zokirov, Sh. K. (2017). Application of clustering algorithms for anomaly detection. FarDU ilmiy xabarlar, 1–12. DRI: 20.1007/fardu/2017/i5/49355510
СопоставленоТочно по DRI

[10] 10.
Eshmatova M.F., Eshmatov G'.X., Durdiyev J.R. Sovet davrida Surxon vohasida ta'lim tzimi tarixi // O'zMU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2018. – B. 13–22. URL: https://nationaldri.uz/20.1002/74197078
СопоставленоТочно по DRI

[11] 11.
Kamolova G.S., Nurmatova U.S. Применение искусственного интеллекта в ткестильной промышленности // Ekologiya xabarnomasi. – 2019. – №1. – B. 1–9. https://nationaldri.uz/20.2004/ekol/2019/v9_i1/48078701
СопоставленоТочно по DRI

[12] 12.
Kenjayeva I.D. O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun klasterlash algoritmlari asosida tasvirlarni segmentatsiyalash // Xalq ta'limi. – 2017. – №5. – B. 30–97.
Внешний источник

[13] 13.
Qosimov O.R., Toshpoʻlatov T.K., Markayev A.D. Ijtimoiy taroq maʻlumotlarini klasterlash algoritmlari yordamida tahlil qilish // TATU: fan, taʻlim va innovatsiya. – 2013. – №1. – B. 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[14] 14.
Jabborov B.S. Tibbiy axborot tizimi uchun uzzy logika asosida ma'lumotlarni tasniflash // «Energiya tejamkorligi va qayta tiklanuvchi manbalar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2023. – B. 82–85.
На модерации

[15] 15.
Anderson R., Brown A. (2012). Soil salinity mapping using remote sensing data revisited. Energy Policy, 151, 296–978. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2012.24195
Внешний источник

[16] 16.
O'zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining 2019-yil 31-dekabrdagi 1059-son qarori. – Toshkent, 2019.
Внешний источник

[17] 17.
Kumar V., Schmidt P. (2006). Thin film solar cells: materials and performance. Applied Linguistics, 11, 28–925. https://doi.org/10.1093/applin.2006.17192
Внешний источник

[18] 18.
Silva R. (1998). Machine learning methods for credit scoring. Physical Review B, 55, 209–984. DOI: 10.1103/PhysRevB.1998.504907
Внешний источник

[19] 19.
Smith J. Bank axborot tizimi xavfsizligini ta'minlashda blokcheyn imkoniyatlari. – Toshkent: Universitet, 2014. – 132 b.
Внешний источник

[20] 20.
Kamolova, G. S. (2019). O'zbek tilidagi matnlarni tasodfiiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 9(1), 7–13. DRI: 20.1006/tdtufti/2019/v9_i1/10193587
СопоставленоТочно по DRI

[21] 21.
Egamberdiyeva Sh.E. Aqlli uy tizimi uchun kriptografik protokollar asosida tavsiya tizimini yaratish // Xalq ta'limi. – 2021. – №1. – B. 83–109.
Внешний источник

[22] 22.
Jabborov, B. S., Normatova, U. A., & Qosimov, A. V. (2021). Artificial intellience in tourism: a case of Uzbekistan. Muhammad al-Xorazmiy avlodlari, 8(8), 1–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[23] 23.
Choriyev I.J., Xudoyberdiyev S.Z., Markayev X.I. Migren bilan og'rigan sportchilarda dietoterapia samaradorligi // Tibbiyot va sog'liqni saqlash. – 2020. – №1. – B. 1–10. DRI: 20.2002/tss/2020/v7_i1/82817283
СопоставленоТочно по DRI

[24] 24.
Камолова, Г. С., Султонов, К. М., & Иванов, И. И. (2019). Ақлли уй тизими хавфсизлигини таъминлашда. Ин «Таълимда рақамли трансформатсия: муаммолар ва ечимлар» мавзусидаги халқаро илмий-амалий конференсия (пп. 110–112). Тошкент.
На модерации

[25] 25.
Qosimov, O. R., & Mamatov, U. M. (2020). Elektron kutubxnoa xavfsizligini ta'minlashda blokcheyn imkoniyatlari. In «Axborot texnologiyalari va sun'iy intellekt: nazariya va amaliyot» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 17–18). Toshkent. DRI: 20.1003/tatuconf2020/2020/19517335
СопоставленоТочно по DRI

[26] 26.
Qosimov, O. R., Temirov, F. S., & Zokirov, D. Q. (2018). Применение интернета вещей в малого бизнеса. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 5(1), 16–20.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[27] 27.
Hamroyeva, M. B., Jabborov, B. S., & Mamatov, U. M. (2022). Bank axborot tizimi uchun chuqur o'rganish asosida tavsiya tizimini yaratish. Muhammad al-Xorazmiy avlodlari, 9(5), 1–4. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/mxa/2022/v9_i5/19317778
СопоставленоТочно по DRI

[28] 28.
Петрова А.С. Применение искусственного интеллекта в туризма. – М.: Наука, 1998. – 217 с.
Внешний источник