Aqlli uy tizimi uchun genetik algoritmlar asosida anomaliyalarni aniqlash

Gulnora Kamolova

doi:10.52009/tatuax.2019.5.4.1

Maqola · 2019

Aqlli uy tizimi uchun genetik algoritmlar asosida anomaliyalarni aniqlash

Big data in tourism: a case of Uzbekistan

Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz

20.1003/tatuax/2019/i4/86906574O'zbekcha

Pasport

nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.

Mualliflar

Gulnora Kamolova ORCID 0000-0002-0018-5194 (yangi oynada ochiladi)
Ташкентский государственный технический университет имени Ислама Каримова

Annotatsiya

Ushbu maqolada «Aqlli uy tizimi uchun genetik algoritmlar asosida anomaliyalarni aniqlash» mavzusi tahlil qilingan. Maqolada xorijiy va mahalliy tajriba qiyosiy tahlil qilingan. Muallif tomonidan aqlli uy tizimi bo'yicha takliflar va tavsiyalar ishlab chiqilgan.

Kalit so'zlar

Bibliografik ma'lumotlar

DRI: 20.1003/tatuax/2019/i4/86906574
Ish turi: Maqola
Jurnal: TATU axborotnomasiISSN 2181-0192
Jild va son: 4-son
Sahifalar: 1–10
Nashr sanasi: 23-avgust, 2019
Til: O'zbekcha
Tashqi DOI: 10.52009/tatuax.2019.5.4.1 (yangi oynada ochiladi)
To'liq matn: Nashr sahifasida ochish (yangi oynada ochiladi)
Pasport ko'zgusi: 21.09.2026, 16:48 da sinxronlangan, versiya 3

Ko'rsatkichlar

Iqtiboslar

O'z-o'ziga iqtibossiz: 8

O'z-o'ziga iqtibossiz

Ko'rishlar

Yuklab olishlar

Manba bo'yicha statistika

Takrorlar (24 soat) va botlar filtrlangan.

Manba bo'yicha statistika
Manba	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
Jurnal sahifasijournal.milliykengash.com	0	0
Konferensiya to'plamiconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolvernationaldri.uz orqali o'tishlar	7	—
Jami	7	0

Havolalar

nationaldri.uz da ochish (yangi oynada ochiladi)
To'liq pasport (nationaldri.uz) (yangi oynada ochiladi)
Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz (yangi oynada ochiladi)
Pasportdagi xatoni tuzatish uchun nashr qilgan jurnal yoki muallif nationaldri.uz kabinetidan foydalanadi.

Oylik foydalanish

Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).

Adabiyotlar ro'yxati

Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.

Jami 26 ta yozuv15 ta moslandi1 ta moderatorda10 ta tashqi manba

1.
Морозова Н.Г. Применение больших данных в туризма. – М.: Наука, 2016. – 157 с.
Moderatorda
2.
Boboyev, S. H., Durdiyev, O. D., & Yoqubova, S. E. (2012). Qadimgi davrda Qashqadaryo vohsaida savdo aloqalari tarixi. FarDU ilmiy xabarlar, 1–7. URL: https://nationaldri.uz/20.1007/fardu/2012/i12/21583463
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Qadimgi davrda Qashqadaryo vohasida savdo aloqalari tarixi
3.
Valiyeva Ch.B. Tibbiy tasvirlarni konvolyutsion neyron tarmoq yordamida tahlil qilish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2019. – №2. – B. 1–8. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2019/v9_i2/11677632
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Tibbiy tasvirlarni konvolyutsion neyron tarmoq yordamida tahlil qilish
4.
Kamolova, G. S. (2018). Aqlli uy tizimi xavfsizligini ta'minlasha tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari. Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 5(1), 1–4. URL: https://nationaldri.uz/20.2002/rtt/2018/v5_i1/71472177
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Aqlli uy tizimi xavfsizligini ta'minlashda tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari
5.
Chen Y. (2016). Deep residual learning for image recognition revisited. Energy Policy, 86, 819–993. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2016.375511
Tashqi manba
6.
Kamolova, G. S., & Nurmatova, U. S. (2019). Применение искусственного интеллекта в текстильной промышленности. Ekologiya xabarnomasi, 9(1), 1–9.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Применение искусственного интеллекта в текстильной промышленности
7.
Волков А.Н. Применение больших данных в банковской системы. – М.: Наука, 2010. – 159 с.
Tashqi manba
8.
Garcia L., Rossi F., Lee J. (2014). Renewable energy transition in Central Asia. Journal of Chemical Education, 159, 717–945. DOI: 10.1021/acs.jchemed.2014.499826
Tashqi manba
9.
Axmedov A.U., Hamroyeva R.O., Ibragimova Z.S. O'rta asrlarda Farg'ona vodiysida suv xo'jaligi tarixi (Jizzxa viloyati misolida) // O'zMU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2019. – №7. – B. 1–8. DRI: 20.1002/ozmuilm/2019/i7/83619395
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ O'rta asrlarda Farg'ona vodiysida suv xo'jaligi tarixi (Jizzax viloyati misolida)
10.
Kamolova, G. S. (2017). Применение интернета вещей в банковской системы. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 4(4), 20–26.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Применение интернета вещей в банковской системы
11.
Ибрагимов, Э. А., Камолова, З. Э., & Бозоров, М. К. (2018). Применение больших данных в малого бизнеса. Муҳаммад ал-Хоразмий авлодлари, 1–6.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Применение больших данных в малого бизнеса
12.
Tanaka H., Novak P., Lee J. (1999). Machine learning methods for credit scoring. Computers & Education, 88, 122–951.
Tashqi manba
13.
Smith J., Kumar V. (1998). Soil salinity mapping using remote sensing data revisited. IEEE Access, 119, 617–949. DOI: 10.1109/ACCESS.1998.627749
Tashqi manba
14.
Tanaka H., Rossi F. (2019). Economic growth and institutional quality in transition economies: evidence from panel data. World Development, 158, 389–946. DOI: 10.1016/j.worlddev.2019.788053
Tashqi manba
15.
Kamolova, G. S., Zokirov, Sh. K., Sharipova, Sh. K., et al. (2016). IoT tarmog'i xavfsizligini ta'minlashda tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 6(2), 1–5. https://doi.org/10.52017/tdtufti.2016.6.2.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq→ IoT tarmog'i xavfsizligini ta'minlashda tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari
16.
Shukurova, R. N., & Kamolova, G. S. (2016). Biogaz manbalaridan foydalanib transformator podstansiyasi energiya smaaradorligini oshirish. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 6(1), 1–5. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2016/v6_i1/67627475
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Biogaz manbalaridan foydalanib transformator podstansiyasi energiya samaradorligini oshirish
17.
Qosimov, O. R., & G'afurova, S. Sh. (2012). Geoaxborot tizimi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida trafikni prognozlash. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 2(1), 16–24. https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2012/v2_i1/69024813
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Geoaxborot tizimi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida trafikni prognozlash
18.
Ergasheva N.I., Aliyeva F.N., Jalilova D.T. Kosmik suratlarni chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish // TATU axborotnomasi. – 2015. – №4. – B. 1–12.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Kosmik suratlarni chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish
19.
G'aniyev Y.N. O'rta asrlarda Xorazmda ijtimoiy-iqtisodiy hayoti // Pedagogika. – 2013. – №1. – B. 6–17.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ O'rta asrlarda Xorazmda ijtimoiy-iqtisodiy hayoti
20.
Haydarov S.J. Transport sohasida katta ma'lumotlarni qo'llash // Til va adabiyot ta'limi. – 1998. – №6. – B. 7–76.
Tashqi manba
21.
Kamolova G.S. Internet of Things the banking sector: a case of Uzbekistan // Raqamli texnologiyalar va ta‘lim. – 2017. – №2. – B. 1–5.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Internet of Things in the banking sector: a case of Uzbekistan
22.
Müller K. Aqlli uy tizimi uchun transformer modeli asosida trafikni prognozlash. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2007. – 221 b.
Tashqi manba
23.
Петрова А.С. Применение блокчейна в туризма. – М.: Наука, 2015. – 121 с.
Tashqi manba
24.
Kamolova, G. S. (2019). O'zbek tilidagi matnlarni tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 9(1), 7–13. https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2019/v9_i1/10193587
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ O'zbek tilidagi matnlarni tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish
25.
Kamolova G.S., Jabborov N.U., Garcia L., va boshq. Davlat boshqaruvi sohasida katta ma'lumotlarni qo'llash // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2018. – №1. – B. 38–44.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Davlat boshqaruvi sohasida katta ma'lumotlarni qo'llash
26.
Johnson M., Chen Y., Tanaka H. (2014). Blockchain applications in public administration: evidence from panel data. Agricultural Water Management, 49, 245–910.
Tashqi manba

Iqtibos beruvchi ishlar

Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.

Применение искусственного интеллекта в туризма (на примере Самарканда)
Mualliflar: Qosimov Odil, Холматова Райҳона Нурали қизи
DRI20.2002/mkfan2026/2026/26537684 nationaldri.uz da ochishTezis2ko'rish0yuklab olish
Yil2026
Iqtiboslar0
masofaviy ta'lim platformasi uchun transformer modeli asosida nutqni tanib olish
Mualliflar: Choriyeva H.B., Müller Klaus, Müller KlausTATU ilmiy-uslubiy jurnali
DRI20.1003/tatuilm/2025/v12_i3/84001295 nationaldri.uz da ochishMaqola2ko'rish0yuklab olish
Yil2025
Iqtiboslar1
Bulutli hisoblash muhiti uchun genetik algoritmlar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash
Mualliflar: G'aniyev R.Sh., Jabborov Botir
DRI20.1003/tatuconf2024/2024/56764846 nationaldri.uz da ochishTezis4ko'rish0yuklab olish
Yil2024
Iqtiboslar1
Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish
Mualliflar: Jabborov Botir
DRI20.1003/diss/d2023/32314090 nationaldri.uz da ochishDissertatsiya4ko'rish0yuklab olish
Yil2023
Iqtiboslar1
Elektron hukumat tizimi xavfsizligini ta'minlashda kompyuter ko'rishi imkoniyatlari
Mualliflar: Kamolova Gulnora, Sharipov K.M.Innovatsion rivojlanish
DRI20.2004/ir/2023/i2/37214668 nationaldri.uz da ochishMaqolaO'z-o'ziga iqtibos1ko'rish0yuklab olish
Yil2023
Iqtiboslar8
Elektron kutubxona uchun chuqur o'rganish asosida trafikni prognozlash
Mualliflar: Qosimov Odil, Toshmatov Sh.O., Rasulova Barno SherzodovnaMuhammad al-Xorazmiy avlodlari
DRI20.1003/mxa/2023/v10_i1/25477993 nationaldri.uz da ochishMaqola0ko'rish0yuklab olish
Yil2023
Iqtiboslar4
Transport sohasida katta ma'lumotlarni qo'llash (Toshkent shahri misolida)
Mualliflar: Kamolova Gulnora, Davletova N.A.TATU axborotnomasi
DRI20.1003/tatuax/2022/i6/94561864 nationaldri.uz da ochishMaqolaO'z-o'ziga iqtibos1ko'rish0yuklab olish
Yil2022
Iqtiboslar4
Elektron hukumat tizimi uchun fuzzy logika asosida tavsiya tizimini yaratish
Mualliflar: Yunusov Anvar Xasan o'g'liTATU ilmiy-uslubiy jurnali
DRI20.1003/tatuilm/2022/v9_i4/64596048 nationaldri.uz da ochishMaqola2ko'rish0yuklab olish
Yil2022
Iqtiboslar5
Masofaviy ta'lim platformasi xavfsizligini ta'minlashda sun'iy intellekt imkoniyatlari
Mualliflar: Kamolova Gulnora Salim qizi
DRI20.1006/diss/d2022/10467130 nationaldri.uz da ochishDissertatsiyaO'z-o'ziga iqtibos5ko'rish0yuklab olish
Yil2022
Iqtiboslar3
Masofaviy ta'lim platformasi uchun fuzzy logika asosida tasvirlarni segmentatsiyalash
Mualliflar: G. Kamolova, Ergashev Z.I., Müller Klaus, M. Hasanova, Mo'minov OtabekTexnika yulduzlari
DRI20.1006/ty/2022/i7/83471105 nationaldri.uz da ochishMaqolaO'z-o'ziga iqtibos9ko'rish0yuklab olish
Yil2022
Iqtiboslar9
Qoraqalpog'iston Respublikasi qurilish sanoati investitsion jozibadorligini baholash (Toshkent viloyati misolida)
Mualliflar: Xudoyberdiyev G'olib, Зарипов Жавлон Шаҳбоз ўғли, Sh. QodirovIqtisodiyot va innovatsiyalar
DRI20.2002/ii/2021/i1/49230604 nationaldri.uz da ochishMaqola10ko'rish0yuklab olish
Yil2021
Iqtiboslar7
Qishloq xo'jaligi sohasida sun'iy intellektni qo'llash (Jizzax viloyati misolida)
Mualliflar: Jabborov A.Sh., Hamid Jo'rayev, Rahimova S.B., Oripov V.F., Eshmatov E.M.TATU axborotnomasi
DRI20.1003/tatuax/2020/i5/29264701 nationaldri.uz da ochishMaqola4ko'rish0yuklab olish
Yil2020
Iqtiboslar8

[1] 1.
Морозова Н.Г. Применение больших данных в туризма. – М.: Наука, 2016. – 157 с.
Moderatorda

[2] 2.
Boboyev, S. H., Durdiyev, O. D., & Yoqubova, S. E. (2012). Qadimgi davrda Qashqadaryo vohsaida savdo aloqalari tarixi. FarDU ilmiy xabarlar, 1–7. URL: https://nationaldri.uz/20.1007/fardu/2012/i12/21583463
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Qadimgi davrda Qashqadaryo vohasida savdo aloqalari tarixi

[3] 3.
Valiyeva Ch.B. Tibbiy tasvirlarni konvolyutsion neyron tarmoq yordamida tahlil qilish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2019. – №2. – B. 1–8. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2019/v9_i2/11677632
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Tibbiy tasvirlarni konvolyutsion neyron tarmoq yordamida tahlil qilish

[4] 4.
Kamolova, G. S. (2018). Aqlli uy tizimi xavfsizligini ta'minlasha tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari. Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 5(1), 1–4. URL: https://nationaldri.uz/20.2002/rtt/2018/v5_i1/71472177
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Aqlli uy tizimi xavfsizligini ta'minlashda tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari

[5] 5.
Chen Y. (2016). Deep residual learning for image recognition revisited. Energy Policy, 86, 819–993. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2016.375511
Tashqi manba

[6] 6.
Kamolova, G. S., & Nurmatova, U. S. (2019). Применение искусственного интеллекта в текстильной промышленности. Ekologiya xabarnomasi, 9(1), 1–9.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Применение искусственного интеллекта в текстильной промышленности

[7] 7.
Волков А.Н. Применение больших данных в банковской системы. – М.: Наука, 2010. – 159 с.
Tashqi manba

[8] 8.
Garcia L., Rossi F., Lee J. (2014). Renewable energy transition in Central Asia. Journal of Chemical Education, 159, 717–945. DOI: 10.1021/acs.jchemed.2014.499826
Tashqi manba

[9] 9.
Axmedov A.U., Hamroyeva R.O., Ibragimova Z.S. O'rta asrlarda Farg'ona vodiysida suv xo'jaligi tarixi (Jizzxa viloyati misolida) // O'zMU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2019. – №7. – B. 1–8. DRI: 20.1002/ozmuilm/2019/i7/83619395
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ O'rta asrlarda Farg'ona vodiysida suv xo'jaligi tarixi (Jizzax viloyati misolida)

[10] 10.
Kamolova, G. S. (2017). Применение интернета вещей в банковской системы. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 4(4), 20–26.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Применение интернета вещей в банковской системы

[11] 11.
Ибрагимов, Э. А., Камолова, З. Э., & Бозоров, М. К. (2018). Применение больших данных в малого бизнеса. Муҳаммад ал-Хоразмий авлодлари, 1–6.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Применение больших данных в малого бизнеса

[12] 12.
Tanaka H., Novak P., Lee J. (1999). Machine learning methods for credit scoring. Computers & Education, 88, 122–951.
Tashqi manba

[13] 13.
Smith J., Kumar V. (1998). Soil salinity mapping using remote sensing data revisited. IEEE Access, 119, 617–949. DOI: 10.1109/ACCESS.1998.627749
Tashqi manba

[14] 14.
Tanaka H., Rossi F. (2019). Economic growth and institutional quality in transition economies: evidence from panel data. World Development, 158, 389–946. DOI: 10.1016/j.worlddev.2019.788053
Tashqi manba

[15] 15.
Kamolova, G. S., Zokirov, Sh. K., Sharipova, Sh. K., et al. (2016). IoT tarmog'i xavfsizligini ta'minlashda tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 6(2), 1–5. https://doi.org/10.52017/tdtufti.2016.6.2.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq→ IoT tarmog'i xavfsizligini ta'minlashda tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari

[16] 16.
Shukurova, R. N., & Kamolova, G. S. (2016). Biogaz manbalaridan foydalanib transformator podstansiyasi energiya smaaradorligini oshirish. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 6(1), 1–5. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2016/v6_i1/67627475
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Biogaz manbalaridan foydalanib transformator podstansiyasi energiya samaradorligini oshirish

[17] 17.
Qosimov, O. R., & G'afurova, S. Sh. (2012). Geoaxborot tizimi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida trafikni prognozlash. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 2(1), 16–24. https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2012/v2_i1/69024813
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Geoaxborot tizimi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida trafikni prognozlash

[18] 18.
Ergasheva N.I., Aliyeva F.N., Jalilova D.T. Kosmik suratlarni chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish // TATU axborotnomasi. – 2015. – №4. – B. 1–12.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Kosmik suratlarni chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish

[19] 19.
G'aniyev Y.N. O'rta asrlarda Xorazmda ijtimoiy-iqtisodiy hayoti // Pedagogika. – 2013. – №1. – B. 6–17.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ O'rta asrlarda Xorazmda ijtimoiy-iqtisodiy hayoti

[20] 20.
Haydarov S.J. Transport sohasida katta ma'lumotlarni qo'llash // Til va adabiyot ta'limi. – 1998. – №6. – B. 7–76.
Tashqi manba

[21] 21.
Kamolova G.S. Internet of Things the banking sector: a case of Uzbekistan // Raqamli texnologiyalar va ta‘lim. – 2017. – №2. – B. 1–5.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Internet of Things in the banking sector: a case of Uzbekistan

[22] 22.
Müller K. Aqlli uy tizimi uchun transformer modeli asosida trafikni prognozlash. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2007. – 221 b.
Tashqi manba

[23] 23.
Петрова А.С. Применение блокчейна в туризма. – М.: Наука, 2015. – 121 с.
Tashqi manba

[24] 24.
Kamolova, G. S. (2019). O'zbek tilidagi matnlarni tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 9(1), 7–13. https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2019/v9_i1/10193587
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ O'zbek tilidagi matnlarni tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish

[25] 25.
Kamolova G.S., Jabborov N.U., Garcia L., va boshq. Davlat boshqaruvi sohasida katta ma'lumotlarni qo'llash // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2018. – №1. – B. 38–44.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Davlat boshqaruvi sohasida katta ma'lumotlarni qo'llash

[26] 26.
Johnson M., Chen Y., Tanaka H. (2014). Blockchain applications in public administration: evidence from panel data. Agricultural Water Management, 49, 245–910.
Tashqi manba

month	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
may 2026	1	0
iyn 2026	1	0
avg 2026	5	0

month	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
may 2026	1	0
iyn 2026	1	0
avg 2026	5	0