Elektron kutubxona uchun chuqur o'rganish asosida trafikni prognozlash

Qosimov Odil; Toshmatov Sh.O.; Rasulova Barno Sherzodovna

doi:10.52008/mxa.2023.10.1.2

Статья · 2023

Elektron kutubxona uchun chuqur o'rganish asosida trafikni prognozlash

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1003/mxa/2023/v10_i1/25477993Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Qosimov Odilпрофиль не привязан
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti
Toshmatov Sh.O.профиль не привязан
Maktabgacha va maktab ta'limi vazirligi
Rasulova Barno Sherzodovnaпрофиль не привязан
Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада аль-Хорезми

Аннотация

Ushbu maqolada «Elektron kutubxona uchun chuqur o'rganish asosida trafikni prognozlash» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqot davomida 168 nafar respondent ishtirokida tajriba-sinov ishlari o'tkazildi. Olingan natijalar elektron kutubxona sohasida amaliy ahamiyatga ega.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1003/mxa/2023/v10_i1/25477993
Тип работы: Статья
Журнал: Muhammad al-Xorazmiy avlodlariISSN 2181-0176
Том и номер: том 10, № 1
Страницы: 6–16
Дата публикации: 30 января 2023
Язык: Узбекский
Направление: Axborot texnologiyalari
Внешний DOI: 10.52008/mxa.2023.10.1.2 (откроется в новой вкладке)
Полный текст: Открыть на странице издания (откроется в новой вкладке)
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:49, версия 2

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 4

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	0	—
Всего	0	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

Статистики использования пока нет

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 8сопоставлено: 5на модерации: 0внешних источников: 3

1.
Ikromova X.R., Husanova Ch.D., Axmedova Z.A., va boshq. Исследование люминесценции в полупроводниковых структурах (на примере Хорезма) 20 // Agrar fanlar axborotnomasi. – 2018. – №2. – B. 8–18. – DRI 20.2002/afa/2018/v5_i2/44907624
СопоставленоТочно по DRI→ Исследование люминесценции в полупроводниковых структурах (на примере Хорезма) 20
2.
Qosimov, O. R., & Toshpo'latov, U. O. (2022). Artificial intelligence in agriculture: a cse of Uzbekistan. Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 9(1), 6–12. doi:10.52054/rtt.2022.9.1.2
СопоставленоТочно по DOI→ Artificial intelligence in agriculture: a case of Uzbekistan
3.
Garcia L. (2021). Gamification in education: a systematic review. Educational Psychology Review, 144, 31–969. DOI: 10.1007/s10648.2021.789320
Внешний источник
4.
Axmedova Z.A., Ergashev Z.D., Umarov S.J. Assessment of digital transformation in the banking sector: evidence from Uzbekistan // Iqtisodiyot va innovatsion texnologiyalar. – 2017. – №8. – B. 11–16. https://doi.org/10.52030/iit.2017.2.8.3
СопоставленоТочно по DOI
5.
Martin C., Smith J. (2003). Soil salinity mapping using remote sensing data in developing countries. The Lancet, 5, 735–986.
Внешний источник
6.
Kamolova, G. S. (2019). Aqlli uy tizimi uchun genetik algoritmlar anomaliyalarni aniqlash. TATU axborotnomasi, 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
7.
Ushinskiy K.D. Tanlangan pedagogik asarlar. – Toshkent: O'qituvchi, 1968. – 380 b.
Внешний источник
8.
Qosimov O.R., Toshpo'latov T.K., Markayev A.D. Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini klasterlash algoritmlari yordamida tahlil qilish // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2013. – №1. – B. 1–4. https://doi.org/10.52011/tatufti.2013.1.1.1
СопоставленоТочно по DOI

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Tibbiy axborot tizimi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida nutqni tanib olish
Авторы: Jabborov Botir Sayfulla o'g'li, Mamatov Muzaffar, G'aniyev Rahim, Zokirov DoniyorTATU: fan, ta'lim va innovatsiya
DRI20.1003/tatufti/2026/v14_i2/88490798 Открыть на nationaldri.uzСтатья7просм.0скач.
Год2026
Цитирования1
Masofaviy ta'lim platformasi uchun blokcheyn texnologiyasi asosida nutqni tanib olish
Авторы: Rasulova Barno Sherzodovna, Sobirov Sardor, Ch. Po'latovaTATU ilmiy-uslubiy jurnali
DRI20.1003/tatuilm/2025/v12_i4/16709357 Открыть на nationaldri.uzСтатья4просм.0скач.
Год2025
Цитирования2
Авторы:
DRI20.1003/diss/d2025/19493640 Открыть на nationaldri.uzДиссертация2просм.0скач.
Год2025
Цитирования1
Авторы: Rasulova BarnoTATU: fan, ta'lim va innovatsiya
DRI20.1003/tatufti/2024/v12_i1/15244171 Открыть на nationaldri.uzСтатья12просм.0скач.
Год2024
Цитирования5

[1] 1.
Ikromova X.R., Husanova Ch.D., Axmedova Z.A., va boshq. Исследование люминесценции в полупроводниковых структурах (на примере Хорезма) 20 // Agrar fanlar axborotnomasi. – 2018. – №2. – B. 8–18. – DRI 20.2002/afa/2018/v5_i2/44907624
СопоставленоТочно по DRI→ Исследование люминесценции в полупроводниковых структурах (на примере Хорезма) 20

[2] 2.
Qosimov, O. R., & Toshpo'latov, U. O. (2022). Artificial intelligence in agriculture: a cse of Uzbekistan. Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 9(1), 6–12. doi:10.52054/rtt.2022.9.1.2
СопоставленоТочно по DOI→ Artificial intelligence in agriculture: a case of Uzbekistan

[3] 3.
Garcia L. (2021). Gamification in education: a systematic review. Educational Psychology Review, 144, 31–969. DOI: 10.1007/s10648.2021.789320
Внешний источник

[4] 4.
Axmedova Z.A., Ergashev Z.D., Umarov S.J. Assessment of digital transformation in the banking sector: evidence from Uzbekistan // Iqtisodiyot va innovatsion texnologiyalar. – 2017. – №8. – B. 11–16. https://doi.org/10.52030/iit.2017.2.8.3
СопоставленоТочно по DOI

[5] 5.
Martin C., Smith J. (2003). Soil salinity mapping using remote sensing data in developing countries. The Lancet, 5, 735–986.
Внешний источник

[6] 6.
Kamolova, G. S. (2019). Aqlli uy tizimi uchun genetik algoritmlar anomaliyalarni aniqlash. TATU axborotnomasi, 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[7] 7.
Ushinskiy K.D. Tanlangan pedagogik asarlar. – Toshkent: O'qituvchi, 1968. – 380 b.
Внешний источник

[8] 8.
Qosimov O.R., Toshpo'latov T.K., Markayev A.D. Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini klasterlash algoritmlari yordamida tahlil qilish // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2013. – №1. – B. 1–4. https://doi.org/10.52011/tatufti.2013.1.1.1
СопоставленоТочно по DOI