Sog'liqni saqlash sohasida tabiiy tilni qayta ishlashni qo'llash

Saodat Hakimova; Холматова Нафиса Рустам қизи

Maqola · 2020

Sog'liqni saqlash sohasida tabiiy tilni qayta ishlashni qo'llash

Big data in the textile industry: a case of Uzbekistan

Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz

20.1006/ty/2020/i1/28766094O'zbekcha

Pasport

nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.

Mualliflar

Saodat Hakimovaprofil bog'lanmagan
TDTU, Axborot texnologiyalari fakulteti
Холматова Нафиса Рустам қизи ORCID 0000-0002-0022-2856 (yangi oynada ochiladi)
JDPU, O'zbek filologiyasi fakulteti

Annotatsiya

Ushbu maqolada «Sog'liqni saqlash sohasida tabiiy tilni qayta ishlashni qo'llash» mavzusi tahlil qilingan. Maqolada xorijiy va mahalliy tajriba qiyosiy tahlil qilingan. Olingan natijalar sog'liqni saqlash sohasida amaliy ahamiyatga ega.

Kalit so'zlar

Bibliografik ma'lumotlar

DRI: 20.1006/ty/2020/i1/28766094
Ish turi: Maqola
Jurnal: Texnika yulduzlariISSN 2181-0311
Jild va son: 1-son
Sahifalar: 5–13
Nashr sanasi: 11-yanvar, 2020
Til: O'zbekcha
Pasport ko'zgusi: 21.09.2026, 16:48 da sinxronlangan, versiya 1

Ko'rsatkichlar

Iqtiboslar

O'z-o'ziga iqtibossiz: 14

O'z-o'ziga iqtibossiz

Ko'rishlar

Yuklab olishlar

Manba bo'yicha statistika

Takrorlar (24 soat) va botlar filtrlangan.

Manba bo'yicha statistika
Manba	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
Jurnal sahifasijournal.milliykengash.com	0	0
Konferensiya to'plamiconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolvernationaldri.uz orqali o'tishlar	1	—
Jami	1	0

Havolalar

nationaldri.uz da ochish (yangi oynada ochiladi)
To'liq pasport (nationaldri.uz) (yangi oynada ochiladi)
Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz (yangi oynada ochiladi)
Pasportdagi xatoni tuzatish uchun nashr qilgan jurnal yoki muallif nationaldri.uz kabinetidan foydalanadi.

Oylik foydalanish

Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).

Adabiyotlar ro'yxati

Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.

Jami 24 ta yozuv18 ta moslandi1 ta moderatorda5 ta tashqi manba

1.
Qosimov O.R., Temirov F.S., Zokirov D.Q. Применение интернета в малого бизнеса // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2019. – №1. – B. 16–20.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,92→ Применение интернета вещей в малого бизнеса
2.
Qosimov O.R. Elektron kutubxona uchun genetik algoritmlar asosida tavsiya tizimini yaratish // «Raqamli texnologiyalar va kiberxavfsizlik» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2015. – B. 1–2.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Elektron kutubxona uchun genetik algoritmlar asosida tavsiya tizimini yaratish
3.
Ushinskiy K.D. Tanlangan pedagogik asarlar. – Toshkent: O'qituvchi, 1968. – 380 b.
Tashqi manba
4.
Qosimov O.R., Toshpo'latov T.K., Markayev A.D. IJTIMOIY TARMOQ MA'LUMOTLARINI KLASTERLASH ALGORITMLARI YORDAMIDA TAHLIL QILISH // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2013. – №1. – B. 1–4.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
5.
Hamroyeva M.B. IoT tarmog'i uchun transformer modeli asosida nutqni tanib olish // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2019. – №3. – B. 24–28.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
6.
Yoqubova X.S., Kuznetsova Y.A. Sensor ma'lumotlarini logika yordamida tahlil qilish // Raqamli texnologiyalar va ta'lim. – 2014. – №4. – B. 1–7.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
7.
Hasanova L.D. Tibbiy axborot tizimi uchun blokcheyn texnologiyasi asosida ma'lumotlarni tasniflash // Til va adabiyot ta'limi. – 2009. – №8. – B. 45–75.
Tashqi manba
8.
Brown A., Kim S., Garcia L. (2004). Financial inclusion and small business development: a systematic review. Applied Linguistics, 65, 310–927. DOI: 10.1093/applin.2004.994636
Tashqi manba
9.
Mamatov, U. M. (2019). Bulutli hisoblash muhiti uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida anomaliyalarni aniqlash. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 6(2), 1–5. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatuilm/2019/v6_i2/99385670
MoslandiDRI bo'yicha aniq
10.
Mo'minov, H. N. (2012). Polimer kompozitlar sintezi va xossalarini o'rganish. Toshkent. URL: https://nationaldri.uz/20.1029/diss/d2012/23410000
MoslandiDRI bo'yicha aniq
11.
Hakimova S.G'. Qishloq xo'jaligi sohasida narsalar internetini qo'llash: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2016. – 123 b. – DRI 20.1006/diss/d2016/28179864
MoslandiDRI bo'yicha aniq
12.
Jalilova, D. T., & Smith, J. (2017). Kosmik suratlarni transformer modeli yordamida tahlil qilish. Toshkent. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/books/b2017/51173121
MoslandiDRI bo'yicha aniq
13.
Boboyev R.J., Xolmatova N.R., Xolmatova L.A., va boshq. Лингвокультурологический анализ неологизмов в узбекском и русском языках (на примере Ташкента) 60 // JDPU ilmiy axborotnomasi. – 2018. – №2. – B. 1–6. – DRI 20.1014/jdpu/2018/v1_i2/99235845
MoslandiDRI bo'yicha aniq
14.
Novak P. (2013). Deep residual learning for image recognition in developing countries. The Lancet, 91, 895–978. https://doi.org/10.1016/S0140-6736.2013.215046
Tashqi manba
15.
To'xtayev M.U., Xoliqova N.G'., Komilov S.U. Raqamli iqtisodiyot sharoitida oziq-ovqat sanoati rivojlanish tendensiyalari // Agro ilm. – 2016. – №1. – B. 1–11. https://doi.org/10.52028/agroilm.2016.5.1.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq
16.
Qosimov O.R., Smith J., Normatov U.F., va boshq. Sog'liqni saqlash sohasida kompyuter ko'rishini qo'llash // TerDU ilmiy axborotnomasi. – 2012. – №4. – B. 1–6.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
17.
Kim S. Aqlli uy tizimi xavfsizligini ta'minlashda kompyuter ko'rishi imkoniyatlari // Xalq ta'limi. – 2016. – №6. – B. 64–109.
Tashqi manba
18.
Kamolova G.S., Zokirov Sh.K., Davletova N.A. Применение блокчейна в туризма // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2018. – №1. – B. 5–15.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
19.
Hamroyev R.I., Olimova Z.J., Boboyeva M.U. Пименение больших данных в туризма. – Toshkent: TATU, 2015. – 239 b. https://nationaldri.uz/20.1003/books/b2015/84845251
MoslandiDRI bo'yicha aniq
20.
Kamolova, G. S., Jumayev, F. I., Fayziyev, A. K., et al. (2019). Bulutli hisoblash muhiti xavfsizligini ta'minlashda sun'iy intellekt imkoniyatlari. TATU axborotnomasi, 17–20.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
21.
Kamolova, G. S., & Mahmudov, M. J. (2017). Bulutli hisoblash muhiti rtansformer modeli asosida trafikni prognozlash. In «Agrar sohada resurstejamkor texnologiyalar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 1–4). Toshkent.
Moderatorda
22.
Yusupova N.K., Bozorov R.R., Ro'ziyeva S.S., va boshq. Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish // Texnika yulduzlari. – 2018. – №12. – B. 1–11. doi:10.52015/ty.2018.8.12.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq
23.
Mamatov U.M., Xolmatova M.A. IoT tarmog'i uchun klasterlash algoritmlari asosida tasvirlarni segmentatsiyalash // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2018. – №1. – B. 1–5. DOI: 10.52010/tatuilm.2018.5.1.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq
24.
Hakimova S.G'., Egamberdiyeva Y.S. Application of deep learning for text classification // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2019. – №1. – B. 1–12. https://nationaldri.uz/20.1003/tatuilm/2019/v6_i1/17707648
MoslandiDRI bo'yicha aniq

Iqtibos beruvchi ishlar

Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.

Mualliflar: Qosimov Odil Rustam o'g'li, Bozorov M.K., Morozova NatalyaMuhammad al-Xorazmiy avlodlari
DRI20.1003/mxa/2026/v13_i5/97914626 nationaldri.uz da ochishMaqola3ko'rish0yuklab olish
Yil2026
Iqtiboslar0
Mualliflar: , Абдураҳмонова Шаҳноза Ғайрат қизи
DRI20.2001/monografiya/b2025/14302217 nationaldri.uz da ochishKitob0ko'rish0yuklab olish

[1] 1.
Qosimov O.R., Temirov F.S., Zokirov D.Q. Применение интернета в малого бизнеса // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2019. – №1. – B. 16–20.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,92→ Применение интернета вещей в малого бизнеса

[2] 2.
Qosimov O.R. Elektron kutubxona uchun genetik algoritmlar asosida tavsiya tizimini yaratish // «Raqamli texnologiyalar va kiberxavfsizlik» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2015. – B. 1–2.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Elektron kutubxona uchun genetik algoritmlar asosida tavsiya tizimini yaratish

[3] 3.
Ushinskiy K.D. Tanlangan pedagogik asarlar. – Toshkent: O'qituvchi, 1968. – 380 b.
Tashqi manba

[4] 4.
Qosimov O.R., Toshpo'latov T.K., Markayev A.D. IJTIMOIY TARMOQ MA'LUMOTLARINI KLASTERLASH ALGORITMLARI YORDAMIDA TAHLIL QILISH // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2013. – №1. – B. 1–4.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[5] 5.
Hamroyeva M.B. IoT tarmog'i uchun transformer modeli asosida nutqni tanib olish // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2019. – №3. – B. 24–28.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[6] 6.
Yoqubova X.S., Kuznetsova Y.A. Sensor ma'lumotlarini logika yordamida tahlil qilish // Raqamli texnologiyalar va ta'lim. – 2014. – №4. – B. 1–7.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[7] 7.
Hasanova L.D. Tibbiy axborot tizimi uchun blokcheyn texnologiyasi asosida ma'lumotlarni tasniflash // Til va adabiyot ta'limi. – 2009. – №8. – B. 45–75.
Tashqi manba

[8] 8.
Brown A., Kim S., Garcia L. (2004). Financial inclusion and small business development: a systematic review. Applied Linguistics, 65, 310–927. DOI: 10.1093/applin.2004.994636
Tashqi manba

[9] 9.
Mamatov, U. M. (2019). Bulutli hisoblash muhiti uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida anomaliyalarni aniqlash. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 6(2), 1–5. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatuilm/2019/v6_i2/99385670
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[10] 10.
Mo'minov, H. N. (2012). Polimer kompozitlar sintezi va xossalarini o'rganish. Toshkent. URL: https://nationaldri.uz/20.1029/diss/d2012/23410000
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[11] 11.
Hakimova S.G'. Qishloq xo'jaligi sohasida narsalar internetini qo'llash: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2016. – 123 b. – DRI 20.1006/diss/d2016/28179864
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[12] 12.
Jalilova, D. T., & Smith, J. (2017). Kosmik suratlarni transformer modeli yordamida tahlil qilish. Toshkent. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/books/b2017/51173121
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[13] 13.
Boboyev R.J., Xolmatova N.R., Xolmatova L.A., va boshq. Лингвокультурологический анализ неологизмов в узбекском и русском языках (на примере Ташкента) 60 // JDPU ilmiy axborotnomasi. – 2018. – №2. – B. 1–6. – DRI 20.1014/jdpu/2018/v1_i2/99235845
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[14] 14.
Novak P. (2013). Deep residual learning for image recognition in developing countries. The Lancet, 91, 895–978. https://doi.org/10.1016/S0140-6736.2013.215046
Tashqi manba

[15] 15.
To'xtayev M.U., Xoliqova N.G'., Komilov S.U. Raqamli iqtisodiyot sharoitida oziq-ovqat sanoati rivojlanish tendensiyalari // Agro ilm. – 2016. – №1. – B. 1–11. https://doi.org/10.52028/agroilm.2016.5.1.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq

[16] 16.
Qosimov O.R., Smith J., Normatov U.F., va boshq. Sog'liqni saqlash sohasida kompyuter ko'rishini qo'llash // TerDU ilmiy axborotnomasi. – 2012. – №4. – B. 1–6.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[17] 17.
Kim S. Aqlli uy tizimi xavfsizligini ta'minlashda kompyuter ko'rishi imkoniyatlari // Xalq ta'limi. – 2016. – №6. – B. 64–109.
Tashqi manba

[18] 18.
Kamolova G.S., Zokirov Sh.K., Davletova N.A. Применение блокчейна в туризма // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2018. – №1. – B. 5–15.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[19] 19.
Hamroyev R.I., Olimova Z.J., Boboyeva M.U. Пименение больших данных в туризма. – Toshkent: TATU, 2015. – 239 b. https://nationaldri.uz/20.1003/books/b2015/84845251
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[20] 20.
Kamolova, G. S., Jumayev, F. I., Fayziyev, A. K., et al. (2019). Bulutli hisoblash muhiti xavfsizligini ta'minlashda sun'iy intellekt imkoniyatlari. TATU axborotnomasi, 17–20.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[21] 21.
Kamolova, G. S., & Mahmudov, M. J. (2017). Bulutli hisoblash muhiti rtansformer modeli asosida trafikni prognozlash. In «Agrar sohada resurstejamkor texnologiyalar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 1–4). Toshkent.
Moderatorda

[22] 22.
Yusupova N.K., Bozorov R.R., Ro'ziyeva S.S., va boshq. Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish // Texnika yulduzlari. – 2018. – №12. – B. 1–11. doi:10.52015/ty.2018.8.12.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq

[23] 23.
Mamatov U.M., Xolmatova M.A. IoT tarmog'i uchun klasterlash algoritmlari asosida tasvirlarni segmentatsiyalash // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2018. – №1. – B. 1–5. DOI: 10.52010/tatuilm.2018.5.1.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq

[24] 24.
Hakimova S.G'., Egamberdiyeva Y.S. Application of deep learning for text classification // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2019. – №1. – B. 1–12. https://nationaldri.uz/20.1003/tatuilm/2019/v6_i1/17707648
MoslandiDRI bo'yicha aniq