IoT tarmog'i uchun genetik algoritmlar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash (Farg'ona viloyati misolida)

Kamolova Gulnora Salim qizi

doi:10.52017/tdtufti.2022.12.2.4

Maqola · 2022

IoT tarmog'i uchun genetik algoritmlar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash (Farg'ona viloyati misolida)

Application of clustering algorithms for anomaly detection

Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz

20.1006/tdtufti/2022/v12_i2/48035157O'zbekcha

Pasport

nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.

Mualliflar

Kamolova Gulnora Salim qizi ORCID 0000-0002-0018-5194 (yangi oynada ochiladi)
TDTU

Annotatsiya

Ushbu maqolada «IoT tarmog'i uchun genetik algoritmlar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash (Farg'ona viloyati misolida)» mavzusi tahlil qilingan. Muammoning nazariy asoslari va amaliy jihatlari yoritilgan. Muallif tomonidan IoT tarmog'i bo'yicha takliflar va tavsiyalar ishlab chiqilgan.

Kalit so'zlar

Bibliografik ma'lumotlar

DRI: 20.1006/tdtufti/2022/v12_i2/48035157
Ish turi: Maqola
Jurnal: TDTU: fan, ta'lim va innovatsiyaISSN 2181-0354
Jild va son: 12-jild, 2-son
Sahifalar: 16–27
Nashr sanasi: 25-sentabr, 2022
Til: O'zbekcha
Tashqi DOI: 10.52017/tdtufti.2022.12.2.4 (yangi oynada ochiladi)
To'liq matn: Nashr sahifasida ochish (yangi oynada ochiladi)
Pasport ko'zgusi: 21.09.2026, 16:49 da sinxronlangan, versiya 1

Ko'rsatkichlar

Iqtiboslar

O'z-o'ziga iqtibossiz: 5

O'z-o'ziga iqtibossiz

Ko'rishlar

Yuklab olishlar

Manba bo'yicha statistika

Takrorlar (24 soat) va botlar filtrlangan.

Manba bo'yicha statistika
Manba	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
Jurnal sahifasijournal.milliykengash.com	0	0
Konferensiya to'plamiconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolvernationaldri.uz orqali o'tishlar	1	—
Jami	1	0

Havolalar

nationaldri.uz da ochish (yangi oynada ochiladi)
To'liq pasport (nationaldri.uz) (yangi oynada ochiladi)
Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz (yangi oynada ochiladi)
Pasportdagi xatoni tuzatish uchun nashr qilgan jurnal yoki muallif nationaldri.uz kabinetidan foydalanadi.

Oylik foydalanish

Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).

Adabiyotlar ro'yxati

Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.

Jami 24 ta yozuv12 ta moslandi2 ta moderatorda10 ta tashqi manba

1.
Kamolova, G. S. (2016). Application of convolutional neural networks for anomaly detection. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 6(1), 6–11. – DRI 20.1006/tdtufti/2016/v6_i1/97087172
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Application of convolutional neural networks for anomaly detection
2.
Yoqubova, X. S., & Kuznetsova, Y. A. (2014). Sensor ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish. Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 1(4), 1–7.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Sensor ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish
3.
Qosimova O'.R. Tibbiy axborot tizimi uchun genetik algoritmlar asosida trafikni prognozlash // Til va adabiyot ta'limi. – 1997. – №6. – B. 55–66.
Moderatorda
4.
Hakimova, S. G'., & Xolmatova, N. R. (2020). Sog'liqni saqlash sohasida tabiiy tilni qayta ishlashni qo'llash. Texnika yulduzlari, 5–13.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
5.
Kim S., Müller K. (2019). Economic growth and institutional quality in transition economies: evidence from panel data. World Development, 76, 473–936. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2019.86189
Tashqi manba
6.
Kamolova G.S., Ergashev Z.I., Haydarova O'.M. Применение искусственного интеллекта в малого бизнеса (на примере Бухры) 73 // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2021. – №1. – B. 22–29. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2021/v11_i1/66084847
MoslandiDRI bo'yicha aniq
7.
O'zbekiston Respublikasining «Ta'lim to'g'risida»gi Qonuni. – Toshkent, 2020.
Tashqi manba
8.
Rasulov S.U. Ta'lim sohasida tabiiy tilni qayta ishlashni qo'llash: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2019. – 157 b. – DRI 20.1003/diss/d2019/82584697
MoslandiDRI bo'yicha aniq
9.
Qosimov, O. R., & Normatov, U. F. (2012). Elektron hukumat tizimi xavfsizligini ta'minlashda narsalar interneti imkoniyatlari. O'zDJTU ilmiy-uslubiy jurnali, 2(4), 1–8. https://nationaldri.uz/20.1023/ozdjtuilm/2012/v2_i4/60661744
MoslandiDRI bo'yicha aniq
10.
Aliyev, B. Sh. (2014). On a boundary value problem for a fractional. Toshkent.
Moderatorda
11.
Камолова Г.С. ПРИМЕНЕНИЕ В БАНКОВСКОЙ СИСТЕМЫ // Рақамли технологиялар ва таълим. – 2015. – №2. – Б. 1–9.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,96
12.
Kamolova G.S., Hasanova M.M., Ergashev Z.I., va boshq. Masofaviy ta'lim platformasi uchun tasodifiy o'rmon algoritmi asosida nutqni tanib olish // Texnika yulduzlari. – 2022. – №12. – B. 18–26.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,98
13.
Tanaka H. (2007). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton: evidence from panel data. Journal of Economic Perspectives, 177, 588–952. https://doi.org/10.1257/jep.2007.755311
Tashqi manba
14.
Choriyeva H.B., Ergasheva N.I. Masofaviy ta'lim platformasi xavfsizligini ta'minlashda blokcheyn imkoniyatlari // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2020. – №3. – B. 1–8. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatuilm/2020/v7_i3/99251883
MoslandiDRI bo'yicha aniq
15.
Lee J., Kim S., Nguyen T. (2014). Economic growth and institutional quality in transition economies. Journal of Economic Perspectives, 152, 236–999. DOI: 10.1257/jep.2014.467270
Tashqi manba
16.
To'xtayeva S.B. Geoaxborot tizimi uchun transformer modeli asosida trafikni prognozlash. – Toshkent: Fan, 1998. – 266 b.
Tashqi manba
17.
Samuelson P., Nordhaus W. Economics. 19th ed. – New York: McGraw-Hill, 2010. – 744 p.
Tashqi manba
18.
Rasulova Sh.K., Shukurova N.M. Yupqa plyonkalarda zrayad tashuvchilar rekombinatsiyasini tadqiq qilish // O'zMU xabarlari. – 2016. – №4. – B. 1–7. URL: https://nationaldri.uz/20.1002/ozmux/2016/v4_i4/92977371
MoslandiDRI bo'yicha aniq
19.
O'zbekiston Respublikasi Prezidentining «2022–2026-yillarga mo'ljallangan Yangi O'zbekistonning taraqqiyot strategiyasi to'g'risida»gi PF-60-son Farmoni. – Toshkent, 2022.
Tashqi manba
20.
Martin C., Novak P. (2012). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton: a systematic review. Applied Linguistics, 138, 622–979.
Tashqi manba
21.
Müller K. (2001). Machine learning methods for credit scoring. Applied Linguistics, 179, 736–942.
Tashqi manba
22.
Kamolova G.S. Application of convolutionl neural for image segmentation: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2021. – 93 b.
Tashqi manba
23.
Qosimov O.R., Eshmatov K.K., Ibragimov E.A., va boshq. Davlat boshqaruvi sohasida blokcheynni qo'llash // TATU axborotnomasi. – 2016. – №5. – B. 1–10. – DRI 20.1003/tatuax/2016/i5/35084096
MoslandiDRI bo'yicha aniq
24.
Kamolova G.S., Ergashev Z.I., Müller K., va boshq. Masofaviy ta'lim platformasi uchun fuzzy logika asosida tasvirlarin segmentatsiyalash // Texnika yulduzlari. – 2022. – №7. – B. 1–4. – DRI 20.1006/ty/2022/i7/83471105
MoslandiDRI bo'yicha aniq

Iqtibos beruvchi ishlar

Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.

Toshkent shahri iqtisodiyotida avtomobilsozlikning o'rni va rivojlanish istiqbollari (Jizzax viloyati misolida)
Mualliflar: Valiyeva SevaraXalqaro moliya va hisob
DRI20.1017/xmh/2026/v15_i4/53729359 nationaldri.uz da ochishMaqola3ko'rish0yuklab olish
Yil2026
Iqtiboslar0
O'tloqi tuproqlarda olma yetishtirishning agrotexnik asoslari
Mualliflar: Jasur Karimov
DRI20.1016/diss/d2025/52024900 nationaldri.uz da ochishDissertatsiya2ko'rish0yuklab olish
Yil2025
Iqtiboslar1
Mualliflar: N. MarkayevaTATU axborotnomasi
DRI20.1003/tatuax/2024/i6/76461507 nationaldri.uz da ochishMaqola3ko'rish0yuklab olish
Yil2024
Iqtiboslar0
Mualliflar:
DRI20.1006/diss/d2024/96497783 nationaldri.uz da ochishDissertatsiyaO'z-o'ziga iqtibos3ko'rish0yuklab olish
Yil2024
Iqtiboslar1
Mualliflar: , Wang Li, O'zMU fizika-matematika jurnali
DRI20.1002/fizmatj/2024/i3/87823210 nationaldri.uz da ochishMaqola5ko'rish0yuklab olish
Yil2024
Iqtiboslar8
Mualliflar: , Kuznetsova Yelena, Tanaka HiroshiFan-sportga
DRI20.2004/sport/2023/i3/35566004 nationaldri.uz da ochishMaqola1ko'rish0yuklab olish
Yil2023
Iqtiboslar1
Mualliflar: , Qosimov Jahongir Dilshod o'g'li, TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya
DRI20.1006/tdtufti/2022/v12_i2/26448508 nationaldri.uz da ochishMaqolaO'z-o'ziga iqtibos3ko'rish0yuklab olish
Yil2022
Iqtiboslar2

[1] 1.
Kamolova, G. S. (2016). Application of convolutional neural networks for anomaly detection. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 6(1), 6–11. – DRI 20.1006/tdtufti/2016/v6_i1/97087172
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Application of convolutional neural networks for anomaly detection

[2] 2.
Yoqubova, X. S., & Kuznetsova, Y. A. (2014). Sensor ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish. Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 1(4), 1–7.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Sensor ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish

[3] 3.
Qosimova O'.R. Tibbiy axborot tizimi uchun genetik algoritmlar asosida trafikni prognozlash // Til va adabiyot ta'limi. – 1997. – №6. – B. 55–66.
Moderatorda

[4] 4.
Hakimova, S. G'., & Xolmatova, N. R. (2020). Sog'liqni saqlash sohasida tabiiy tilni qayta ishlashni qo'llash. Texnika yulduzlari, 5–13.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[5] 5.
Kim S., Müller K. (2019). Economic growth and institutional quality in transition economies: evidence from panel data. World Development, 76, 473–936. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2019.86189
Tashqi manba

[6] 6.
Kamolova G.S., Ergashev Z.I., Haydarova O'.M. Применение искусственного интеллекта в малого бизнеса (на примере Бухры) 73 // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2021. – №1. – B. 22–29. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2021/v11_i1/66084847
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[7] 7.
O'zbekiston Respublikasining «Ta'lim to'g'risida»gi Qonuni. – Toshkent, 2020.
Tashqi manba

[8] 8.
Rasulov S.U. Ta'lim sohasida tabiiy tilni qayta ishlashni qo'llash: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2019. – 157 b. – DRI 20.1003/diss/d2019/82584697
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[9] 9.
Qosimov, O. R., & Normatov, U. F. (2012). Elektron hukumat tizimi xavfsizligini ta'minlashda narsalar interneti imkoniyatlari. O'zDJTU ilmiy-uslubiy jurnali, 2(4), 1–8. https://nationaldri.uz/20.1023/ozdjtuilm/2012/v2_i4/60661744
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[10] 10.
Aliyev, B. Sh. (2014). On a boundary value problem for a fractional. Toshkent.
Moderatorda

[11] 11.
Камолова Г.С. ПРИМЕНЕНИЕ В БАНКОВСКОЙ СИСТЕМЫ // Рақамли технологиялар ва таълим. – 2015. – №2. – Б. 1–9.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,96

[12] 12.
Kamolova G.S., Hasanova M.M., Ergashev Z.I., va boshq. Masofaviy ta'lim platformasi uchun tasodifiy o'rmon algoritmi asosida nutqni tanib olish // Texnika yulduzlari. – 2022. – №12. – B. 18–26.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,98

[13] 13.
Tanaka H. (2007). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton: evidence from panel data. Journal of Economic Perspectives, 177, 588–952. https://doi.org/10.1257/jep.2007.755311
Tashqi manba

[14] 14.
Choriyeva H.B., Ergasheva N.I. Masofaviy ta'lim platformasi xavfsizligini ta'minlashda blokcheyn imkoniyatlari // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2020. – №3. – B. 1–8. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatuilm/2020/v7_i3/99251883
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[15] 15.
Lee J., Kim S., Nguyen T. (2014). Economic growth and institutional quality in transition economies. Journal of Economic Perspectives, 152, 236–999. DOI: 10.1257/jep.2014.467270
Tashqi manba

[16] 16.
To'xtayeva S.B. Geoaxborot tizimi uchun transformer modeli asosida trafikni prognozlash. – Toshkent: Fan, 1998. – 266 b.
Tashqi manba

[17] 17.
Samuelson P., Nordhaus W. Economics. 19th ed. – New York: McGraw-Hill, 2010. – 744 p.
Tashqi manba

[18] 18.
Rasulova Sh.K., Shukurova N.M. Yupqa plyonkalarda zrayad tashuvchilar rekombinatsiyasini tadqiq qilish // O'zMU xabarlari. – 2016. – №4. – B. 1–7. URL: https://nationaldri.uz/20.1002/ozmux/2016/v4_i4/92977371
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[19] 19.
O'zbekiston Respublikasi Prezidentining «2022–2026-yillarga mo'ljallangan Yangi O'zbekistonning taraqqiyot strategiyasi to'g'risida»gi PF-60-son Farmoni. – Toshkent, 2022.
Tashqi manba

[20] 20.
Martin C., Novak P. (2012). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton: a systematic review. Applied Linguistics, 138, 622–979.
Tashqi manba

[21] 21.
Müller K. (2001). Machine learning methods for credit scoring. Applied Linguistics, 179, 736–942.
Tashqi manba

[22] 22.
Kamolova G.S. Application of convolutionl neural for image segmentation: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2021. – 93 b.
Tashqi manba

[23] 23.
Qosimov O.R., Eshmatov K.K., Ibragimov E.A., va boshq. Davlat boshqaruvi sohasida blokcheynni qo'llash // TATU axborotnomasi. – 2016. – №5. – B. 1–10. – DRI 20.1003/tatuax/2016/i5/35084096
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[24] 24.
Kamolova G.S., Ergashev Z.I., Müller K., va boshq. Masofaviy ta'lim platformasi uchun fuzzy logika asosida tasvirlarin segmentatsiyalash // Texnika yulduzlari. – 2022. – №7. – B. 1–4. – DRI 20.1006/ty/2022/i7/83471105
MoslandiDRI bo'yicha aniq