Application of deep learning for speech recognition

Sharipov Komil Abdulla o'g'li; Zokirov D.Q.; Mamatova Nilufar Odil qizi; N. Markayeva

Maqola · 2024

Application of deep learning for speech recognition

Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz

20.1003/mxa/2024/v11_i12/54553348Inglizcha

Pasport

nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.

Mualliflar

Sharipov Komil Abdulla o'g'liprofil bog'lanmagan
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti
Zokirov D.Q.ORCID 0000-0002-0015-8380 (yangi oynada ochiladi)
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti
Mamatova Nilufar Odil qizi ORCID 0000-0002-0015-6078 (yangi oynada ochiladi)
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti
N. Markayevaprofil bog'lanmagan
Pedagogik innovatsiyalar instituti

Annotatsiya

The article examines application of deep learning for speech recognition. A comparative analysis of international experience is provided. Practical recommendations are proposed.

Kalit so'zlar

Bibliografik ma'lumotlar

DRI: 20.1003/mxa/2024/v11_i12/54553348
Ish turi: Maqola
Jurnal: Muhammad al-Xorazmiy avlodlariISSN 2181-0176
Jild va son: 11-jild, 12-son
Sahifalar: 24–29
Nashr sanasi: 20-dekabr, 2024
Til: Inglizcha
To'liq matn: Nashr sahifasida ochish (yangi oynada ochiladi)
Pasport ko'zgusi: 21.09.2026, 16:50 da sinxronlangan, versiya 1

Ko'rsatkichlar

Iqtiboslar

0

O'z-o'ziga iqtibossiz: 0

O'z-o'ziga iqtibossiz

0

Ko'rishlar

3

Yuklab olishlar

0

Manba bo'yicha statistika

Takrorlar (24 soat) va botlar filtrlangan.

Manba bo'yicha statistika
Manba	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
Jurnal sahifasijournal.milliykengash.com	0	0
Konferensiya to'plamiconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolvernationaldri.uz orqali o'tishlar	3	—
Jami	3	0

Havolalar

nationaldri.uz da ochish (yangi oynada ochiladi)
To'liq pasport (nationaldri.uz) (yangi oynada ochiladi)
Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz (yangi oynada ochiladi)
Pasportdagi xatoni tuzatish uchun nashr qilgan jurnal yoki muallif nationaldri.uz kabinetidan foydalanadi.

Oylik foydalanish

Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).

Adabiyotlar ro'yxati

Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.

Jami 24 ta yozuv15 ta moslandi1 ta moderatorda8 ta tashqi manba

1.
Выготский Л.С. Педагогическая психология. – М.: Педагогика, 1991. – 480 с.
Tashqi manba
2.
Умаров Ҳ.А., Алиев Б.Ш., Султонов Д.Н. Аралаш турдаги юкланган дифференсиал тенглама учун спектрал масала // БухДУ илмий ахборотномаси. – 2015. – №4. – Б. 1–12.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Aralash turdagi yuklangan differensial tenglama uchun spektral masala
3.
Выготский Л.С. Педагогическая психология. – М.: Педагогика, 1991. – 480 с.
Tashqi manba
4.
Karimova N.N., Wang L. Osteoxondroz bilan og'rigan bolalarda laparoskpik jarrohlik samaradorligi // FarDU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2019. – №4. – B. 9–12.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
5.
Kamolova G.S., Xolmatova H.S., Yusupova L.B. Application of transformer models for speech recognition // Texnika yulduzlari. – 2017. – №11. – B. 1–4.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
6.
Hakimova, S. G'., & Xolmatova, N. R. (2020). Sog'liqni saqlash sohasida tabiiy tilni qayta sihlashni qo'llash. Texnika yulduzlari, 5–13. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/ty/2020/i1/28766094
MoslandiDRI bo'yicha aniq
7.
Bloom B.S. Taxonomy of Educational Objectives. – New York: Longman, 1956. – 207 p.
Tashqi manba
8.
Қосимов, О. Р., Зокиров, Д. Қ., & Ибрагимова, Д. А. (2013). Масофавий таълим платформаси учун кластерлаш алгоритмлари трафикни прогнозлаш. ТАТУ: фан, таълим ва инноватсия, 1(4), 10–17.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
9.
Kamolova, G. S. (2018). Bank axborot tizimi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida tasvirlarni segmentatsiyalash. Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
10.
Zaripova G.H. Qashqadaryo vohasida karvonsaroylari bo`yicha tarixiy-arxeologik tadqiqotlar (Jizzax viloyati misolida) 35 // «Raqamli iqtisodiyot va innovatsion rivojlanish» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2024. – B. 129–130.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
11.
Kamolova, G. S., Petrova, A. S., & Hasanov, U. O. (2021). Bank axborot tizimi uchun klasterlash algoritmlari asosida maʼlumotlarni tasniflash. In «Uzluksiz taʼlim tizimida innovatsion yondashuvlar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 228–229). Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
12.
Roʻziyeva N.Sh. Undov soʻzlarning struktur-semantik xususiyatlari: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2015. – 141 b.
Moderatorda
13.
Морозова Н.Г. Применение интернета вещей в малого бизнеса. – М.: Наука, 2001. – 412 с.
Tashqi manba
14.
Silva R., Kim S., Wang L. (2017). Deep residual learning for image recognition in developing countries. Journal of Chemical Education, 82, 815–915.
Tashqi manba
15.
Hamroyev, R. I., Olimova, Z. J., & Boboyeva, M. U. (2015). Применение больших данных в туризма. Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
16.
Qosimova, M. A., Xolmatov, Sh. S., & Oripov, X. I. (2016). Развитие банковской системы в Узбекистане (на примере Ферганы). Xalqaro moliya va hisob, 19–31. DRI: 20.1017/85915510
MoslandiDRI bo'yicha aniq
17.
Valiyev, G'. J. (2015). Bulutli hisoblash muhiti uchun kriptografik protokollar ma'lumotlarni tasniflash. Muhammad al-Xorazmiy avlodlari, 2(5), 1–8.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
18.
Durdiyev O.D., Baxromova Sh.O., Temirova Z.H., va boshq. Kasr tartibli differensial tenglama uchun nolokal masalaning yechimi haqida // Pedagogika. – 2014. – №1. – B. 61–71. URL: https://nationaldri.uz/20.1001/pedagogika/2014/v3_i1/11965018
MoslandiDRI bo'yicha aniq
19.
Yunusov A.X. Moliya sohasida sun'iy intellektni qo'llash // Raqamli texnologiyalar va ta'lim. – 2021. – №1. – B. 1–10. doi:10.52054/rtt.2021.8.1.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq
20.
Zaripov A.Z., Garcia L., Egamberdiyev V.N. Elektron kutubxona xavfsizligini ta'minlashda sun'iy intellekt imkoniyatlari // Muhammad al-Xorazmiy avlodlari. – 2014. – №11. – B. 1–8.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
21.
Smith J. (2015). Soil salinity mapping using remote sensing data. Journal of Chemical Education, 77, 467–903.
Tashqi manba
22.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Tashqi manba
23.
Johnson M., Schmidt P. (2022). A meta-analysis of active learning in STEM education. Journal of Chemical Education, 19, 325–906.
Tashqi manba
24.
Qosimov O.R., Mamatov U.M. Elektron kutubxona xavfsizligini ta'minlashda blokcheyn imkoniyatlari // «Axborot texnologiyalari va sun'iy intellekt: nazariya va amaliyot» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2020. – B. 17–18.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

Iqtibos beruvchi ishlar

Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.

Hozircha bu ishga iqtibos berilmagan

Registrdagi boshqa ishlar bu ishga havola bersa, ular shu yerda ko'rinadi.

[1] 1.
Выготский Л.С. Педагогическая психология. – М.: Педагогика, 1991. – 480 с.
Tashqi manba

[2] 2.
Умаров Ҳ.А., Алиев Б.Ш., Султонов Д.Н. Аралаш турдаги юкланган дифференсиал тенглама учун спектрал масала // БухДУ илмий ахборотномаси. – 2015. – №4. – Б. 1–12.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Aralash turdagi yuklangan differensial tenglama uchun spektral masala

[3] 3.
Выготский Л.С. Педагогическая психология. – М.: Педагогика, 1991. – 480 с.
Tashqi manba

[4] 4.
Karimova N.N., Wang L. Osteoxondroz bilan og'rigan bolalarda laparoskpik jarrohlik samaradorligi // FarDU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2019. – №4. – B. 9–12.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[5] 5.
Kamolova G.S., Xolmatova H.S., Yusupova L.B. Application of transformer models for speech recognition // Texnika yulduzlari. – 2017. – №11. – B. 1–4.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[6] 6.
Hakimova, S. G'., & Xolmatova, N. R. (2020). Sog'liqni saqlash sohasida tabiiy tilni qayta sihlashni qo'llash. Texnika yulduzlari, 5–13. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/ty/2020/i1/28766094
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[7] 7.
Bloom B.S. Taxonomy of Educational Objectives. – New York: Longman, 1956. – 207 p.
Tashqi manba

[8] 8.
Қосимов, О. Р., Зокиров, Д. Қ., & Ибрагимова, Д. А. (2013). Масофавий таълим платформаси учун кластерлаш алгоритмлари трафикни прогнозлаш. ТАТУ: фан, таълим ва инноватсия, 1(4), 10–17.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[9] 9.
Kamolova, G. S. (2018). Bank axborot tizimi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida tasvirlarni segmentatsiyalash. Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[10] 10.
Zaripova G.H. Qashqadaryo vohasida karvonsaroylari bo`yicha tarixiy-arxeologik tadqiqotlar (Jizzax viloyati misolida) 35 // «Raqamli iqtisodiyot va innovatsion rivojlanish» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2024. – B. 129–130.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[11] 11.
Kamolova, G. S., Petrova, A. S., & Hasanov, U. O. (2021). Bank axborot tizimi uchun klasterlash algoritmlari asosida maʼlumotlarni tasniflash. In «Uzluksiz taʼlim tizimida innovatsion yondashuvlar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 228–229). Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[12] 12.
Roʻziyeva N.Sh. Undov soʻzlarning struktur-semantik xususiyatlari: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2015. – 141 b.
Moderatorda

[13] 13.
Морозова Н.Г. Применение интернета вещей в малого бизнеса. – М.: Наука, 2001. – 412 с.
Tashqi manba

[14] 14.
Silva R., Kim S., Wang L. (2017). Deep residual learning for image recognition in developing countries. Journal of Chemical Education, 82, 815–915.
Tashqi manba

[15] 15.
Hamroyev, R. I., Olimova, Z. J., & Boboyeva, M. U. (2015). Применение больших данных в туризма. Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[16] 16.
Qosimova, M. A., Xolmatov, Sh. S., & Oripov, X. I. (2016). Развитие банковской системы в Узбекистане (на примере Ферганы). Xalqaro moliya va hisob, 19–31. DRI: 20.1017/85915510
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[17] 17.
Valiyev, G'. J. (2015). Bulutli hisoblash muhiti uchun kriptografik protokollar ma'lumotlarni tasniflash. Muhammad al-Xorazmiy avlodlari, 2(5), 1–8.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[18] 18.
Durdiyev O.D., Baxromova Sh.O., Temirova Z.H., va boshq. Kasr tartibli differensial tenglama uchun nolokal masalaning yechimi haqida // Pedagogika. – 2014. – №1. – B. 61–71. URL: https://nationaldri.uz/20.1001/pedagogika/2014/v3_i1/11965018
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[19] 19.
Yunusov A.X. Moliya sohasida sun'iy intellektni qo'llash // Raqamli texnologiyalar va ta'lim. – 2021. – №1. – B. 1–10. doi:10.52054/rtt.2021.8.1.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq

[20] 20.
Zaripov A.Z., Garcia L., Egamberdiyev V.N. Elektron kutubxona xavfsizligini ta'minlashda sun'iy intellekt imkoniyatlari // Muhammad al-Xorazmiy avlodlari. – 2014. – №11. – B. 1–8.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[21] 21.
Smith J. (2015). Soil salinity mapping using remote sensing data. Journal of Chemical Education, 77, 467–903.
Tashqi manba

[22] 22.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Tashqi manba

[23] 23.
Johnson M., Schmidt P. (2022). A meta-analysis of active learning in STEM education. Journal of Chemical Education, 19, 325–906.
Tashqi manba

[24] 24.
Qosimov O.R., Mamatov U.M. Elektron kutubxona xavfsizligini ta'minlashda blokcheyn imkoniyatlari // «Axborot texnologiyalari va sun'iy intellekt: nazariya va amaliyot» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2020. – B. 17–18.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

month	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
iyn 2026	1	0
iyl 2026	1	0
avg 2026	1	0

month	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
iyn 2026	1	0
iyl 2026	1	0
avg 2026	1	0