Tibbiy axborot tizimi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida anomaliyalarni aniqlash

Egamberdiyev Behruz Umar o'g'li; Morozova Natalya

Maqola · 2025

Tibbiy axborot tizimi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida anomaliyalarni aniqlash

Blockchain in tourism: a case of Uzbekistan

Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz

20.1003/tatuax/2025/i6/66999336O'zbekcha

Pasport

nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.

Mualliflar

Egamberdiyev Behruz Umar o'g'li ORCID 0000-0002-0015-8807 (yangi oynada ochiladi)
TATU, Axborot texnologiyalari fakulteti
Morozova Natalyaprofil bog'lanmagan
Seoul National University

Annotatsiya

Ushbu maqolada «Tibbiy axborot tizimi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida anomaliyalarni aniqlash» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqotda statistik tahlil va modellashtirish usullaridan foydalanilgan. Natijalar tibbiy axborot tizimi samaradorligini oshirishga xizmat qiladi.

Kalit so'zlar

Bibliografik ma'lumotlar

DRI: 20.1003/tatuax/2025/i6/66999336
Ish turi: Maqola
Jurnal: TATU axborotnomasiISSN 2181-0192
Jild va son: 6-son
Sahifalar: 1–10
Nashr sanasi: 6-noyabr, 2025
Til: O'zbekcha
To'liq matn: Nashr sahifasida ochish (yangi oynada ochiladi)
Pasport ko'zgusi: 21.09.2026, 17:49 da sinxronlangan, versiya 1

Ko'rsatkichlar

Iqtiboslar

O'z-o'ziga iqtibossiz: 2

O'z-o'ziga iqtibossiz

Ko'rishlar

Yuklab olishlar

Manba bo'yicha statistika

Takrorlar (24 soat) va botlar filtrlangan.

Manba bo'yicha statistika
Manba	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
Jurnal sahifasijournal.milliykengash.com	0	0
Konferensiya to'plamiconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolvernationaldri.uz orqali o'tishlar	20	—
Jami	20	0

Havolalar

nationaldri.uz da ochish (yangi oynada ochiladi)
To'liq pasport (nationaldri.uz) (yangi oynada ochiladi)
Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz (yangi oynada ochiladi)
Pasportdagi xatoni tuzatish uchun nashr qilgan jurnal yoki muallif nationaldri.uz kabinetidan foydalanadi.

Oylik foydalanish

Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).

«Tibbiy axborot tizimi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida anomaliyalarn…»: oylar bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar
month	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
may 2026	1	0
iyn 2026	6	0
iyl 2026	2	0
avg 2026	6	0
sen 2026	5	0

Adabiyotlar ro'yxati

Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.

Jami 20 ta yozuv8 ta moslandi0 ta moderatorda12 ta tashqi manba

1.
Tanaka H. Ta'lim sohasida blokcheynni qo'llash. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2005. – 104 b.
Tashqi manba
2.
Silva R., Nguyen T. (2023). Blockchain applications in public administration. The Lancet, 113, 601–992.
Tashqi manba
3.
Кузнецова Е.А. Применение больших данных в малого бизнеса. – М.: Наука, 2008. – 435 с.
Tashqi manba
4.
Johnson M., Wang L., Müller K. (2014). Deep residual learning for image recognition. Applied Linguistics, 61, 17–954.
Tashqi manba
5.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Tashqi manba
6.
Oripova, N. Sh., & Choriyeva, D. V. (2020). Keys-stadi metodi vositasida talabalar o'quvchilarining mustaqil ta'lim ko'nikmalari oshirish. In «Zamonaviy matematikaning dolzarb muammolari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 56–57). Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
7.
Hamroyev, R. I., Olimova, Z. J., & Boboyeva, M. U. (2015). Применение больших данных в туримза. Toshkent. – DRI 20.1003/books/b2015/84845251
MoslandiDRI bo'yicha aniq
8.
Boboyeva N.X. Bulutli hisoblash muhiti xavfsizligini ta'minlashda katta ma'lumotlar imkoniyatlari. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2024. – 276 b.
Tashqi manba
9.
Петрова А.С. Применение интернета вещей в малого бизнеса // Экономика и математические методы. – 1987. – № 10. – С. 33–98.
Tashqi manba
10.
Смирнов Д.В. Применение больших данных в малого бизнеса // Вопросы истории. – 2016. – № 4. – С. 27–114.
Tashqi manba
11.
Лебедева О.М. Применение больших данных в банковской системы. – М.: Наука, 1999. – 251 с.
Tashqi manba
12.
Hamroyev R.I., Qosimov O.R. Elektron kutubxona uchun asosiy genetik algoritmlar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2022. – B. 35–47.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
13.
Hakimova S.G'., Xolmatova N.R. Sog'liqni saqlash sohasida tabiiy tilni qayta ishlashni qo'llash // Texnika yulduzlari. – 2020. – №1. – B. 5–13.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
14.
Valiyeva Ch.B., Kamolova G.S., Hasanov U.O. O'zbek tilidagi matnlar korpusi xavfsizligini ta'minlashda blokcheyn imkoiyatlari // TATU axborotnomasi. – 2020. – №2. – B. 1–5.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
15.
Valiyev G'.J., Choriyeva H.B., Toshmatova D.A. Masofaviy ta'lim platformasi uchun tasodifiy o'rmon algoritmi asosida trafikni prognozlash // Raqamli texnologiyalar va ta'lim. – 2024. – №3. – B. 1–9.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
16.
Egamberdiyev B.U., Qosimov O.R., Sidorov V.P. Sensor ma'lumotlarini konvolyutsion neyron tarmoq yordamida tahlil qilish // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2018. – №1. – B. 1–10.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
17.
O'zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining 2019-yil 31-dekabrdagi 1059-son qarori. – Toshkent, 2019.
Tashqi manba
18.
G'afurov, V. I. (2024). Erkin Vohidov ijodida ramziy obrazlarning badiyi talqini (Surxondaryo viloyati misolida). Toshkent. URL: https://nationaldri.uz/20.1001/diss/d2024/34903986
MoslandiDRI bo'yicha aniq
19.
Лебедева О.М. Применение больших данных в малого бизнеса. – М.: Наука, 2017. – 445 с.
Tashqi manba
20.
Smith J., Anderson R., Schmidt P. (2021). Gamification in education: a systematic review revisited. Energy Policy, 114, 214–911.
Tashqi manba

Iqtibos beruvchi ishlar

Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.

Mualliflar: Rasulov Yusuf SherzodovichTATU axborotnomasi
DRI20.1003/tatuax/2026/i4/84014752 nationaldri.uz da ochishMaqola1ko'rish0yuklab olish
Yil2026
Iqtiboslar0
Mualliflar: , Ismoilova Shoira, TTA ilmiy-uslubiy jurnali
DRI20.1019/ttailm/2026/v8_i6/92191358 nationaldri.uz da ochishMaqola5ko'rish0yuklab olish

[1] 1.
Tanaka H. Ta'lim sohasida blokcheynni qo'llash. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2005. – 104 b.
Tashqi manba

[2] 2.
Silva R., Nguyen T. (2023). Blockchain applications in public administration. The Lancet, 113, 601–992.
Tashqi manba

[3] 3.
Кузнецова Е.А. Применение больших данных в малого бизнеса. – М.: Наука, 2008. – 435 с.
Tashqi manba

[4] 4.
Johnson M., Wang L., Müller K. (2014). Deep residual learning for image recognition. Applied Linguistics, 61, 17–954.
Tashqi manba

[5] 5.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Tashqi manba

[6] 6.
Oripova, N. Sh., & Choriyeva, D. V. (2020). Keys-stadi metodi vositasida talabalar o'quvchilarining mustaqil ta'lim ko'nikmalari oshirish. In «Zamonaviy matematikaning dolzarb muammolari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 56–57). Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[7] 7.
Hamroyev, R. I., Olimova, Z. J., & Boboyeva, M. U. (2015). Применение больших данных в туримза. Toshkent. – DRI 20.1003/books/b2015/84845251
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[8] 8.
Boboyeva N.X. Bulutli hisoblash muhiti xavfsizligini ta'minlashda katta ma'lumotlar imkoniyatlari. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2024. – 276 b.
Tashqi manba

[9] 9.
Петрова А.С. Применение интернета вещей в малого бизнеса // Экономика и математические методы. – 1987. – № 10. – С. 33–98.
Tashqi manba

[10] 10.
Смирнов Д.В. Применение больших данных в малого бизнеса // Вопросы истории. – 2016. – № 4. – С. 27–114.
Tashqi manba

[11] 11.
Лебедева О.М. Применение больших данных в банковской системы. – М.: Наука, 1999. – 251 с.
Tashqi manba

[12] 12.
Hamroyev R.I., Qosimov O.R. Elektron kutubxona uchun asosiy genetik algoritmlar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2022. – B. 35–47.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[13] 13.
Hakimova S.G'., Xolmatova N.R. Sog'liqni saqlash sohasida tabiiy tilni qayta ishlashni qo'llash // Texnika yulduzlari. – 2020. – №1. – B. 5–13.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[14] 14.
Valiyeva Ch.B., Kamolova G.S., Hasanov U.O. O'zbek tilidagi matnlar korpusi xavfsizligini ta'minlashda blokcheyn imkoiyatlari // TATU axborotnomasi. – 2020. – №2. – B. 1–5.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[15] 15.
Valiyev G'.J., Choriyeva H.B., Toshmatova D.A. Masofaviy ta'lim platformasi uchun tasodifiy o'rmon algoritmi asosida trafikni prognozlash // Raqamli texnologiyalar va ta'lim. – 2024. – №3. – B. 1–9.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[16] 16.
Egamberdiyev B.U., Qosimov O.R., Sidorov V.P. Sensor ma'lumotlarini konvolyutsion neyron tarmoq yordamida tahlil qilish // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2018. – №1. – B. 1–10.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[17] 17.
O'zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining 2019-yil 31-dekabrdagi 1059-son qarori. – Toshkent, 2019.
Tashqi manba

[18] 18.
G'afurov, V. I. (2024). Erkin Vohidov ijodida ramziy obrazlarning badiyi talqini (Surxondaryo viloyati misolida). Toshkent. URL: https://nationaldri.uz/20.1001/diss/d2024/34903986
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[19] 19.
Лебедева О.М. Применение больших данных в малого бизнеса. – М.: Наука, 2017. – 445 с.
Tashqi manba

[20] 20.
Smith J., Anderson R., Schmidt P. (2021). Gamification in education: a systematic review revisited. Energy Policy, 114, 214–911.
Tashqi manba