IoT tarmog'i xavfsizligini ta'minlashda katta ma'lumotlar imkoniyatlari

Kamolova Gulnora Salim qizi; Zokirov Sh.K.

Книга · 2021

IoT tarmog'i xavfsizligini ta'minlashda katta ma'lumotlar imkoniyatlari

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.2001/monografiya/b2021/42538866Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Kamolova Gulnora Salim qizi ORCID 0000-0002-0018-5194 (откроется в новой вкладке)
Islom Karimov nomidagi Toshkent davlat texnika universiteti
Zokirov Sh.K.ORCID 0000-0002-0018-2188 (откроется в новой вкладке)
Ташкентский государственный технический университет имени Ислама Каримова

Аннотация

Ushbu maqolada «IoT tarmog'i xavfsizligini ta'minlashda katta ma'lumotlar imkoniyatlari» mavzusi tahlil qilingan. Maqolada xorijiy va mahalliy tajriba qiyosiy tahlil qilingan. Natijalar IoT tarmog'i samaradorligini oshirishga xizmat qiladi.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.2001/monografiya/b2021/42538866
Тип работы: Книга
Дата публикации: 13 июня 2021
Язык: Узбекский
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:48, версия 1

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 3

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	5	—
Всего	5	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«IoT tarmog'i xavfsizligini ta'minlashda katta ma'lumotlar imkoniyatlari»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
июн. 2026	2	0
июл. 2026	2	0
сент. 2026	1	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 16сопоставлено: 10на модерации: 0внешних источников: 6

1.
Петрова А.С. Применение больших данных в туризма. – М.: Наука, 1995. – 336 с.
Внешний источник
2.
Egamberdiyev B.U., Qosimov O.R., Sidorov V.P. Sensor ma'lumotlarini konvolyutsion neyron tarmoq yordamida ahlil qilish // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2018. – №1. – B. 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Sensor ma'lumotlarini konvolyutsion neyron tarmoq yordamida tahlil qilish
3.
Qosimov O.R. Qishloq xo'jaligi sohasida kompyuter ko'rishini qo'llash // TATU axborotnomasi. – 2017. – №2. – B. 5–14.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
4.
Lee J. (2009). A meta-analysis of active learning in STEM education. IEEE Access, 99, 871–926.
Внешний источник
5.
Qurbonov, M. U., & Jumayev, E. S. (2015). Sog'liqni saqlash sohasida sun'iy intellektni qo'llash. TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 3(3), 27–37. – DRI 20.1003/tatufti/2015/v3_i3/64840139
СопоставленоТочно по DRI
6.
Hakimova, S. G'., & Egamberdiyeva, Y. S. (2019). Appliction of deep learning for text classification. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 6(1), 1–12. https://doi.org/10.52010/tatuilm.2019.6.1.1
СопоставленоТочно по DOI
7.
Ergasheva, N. I., Aliyeva, F. N., & Jalilova, D. T. (2015). Kosmik suratlarni chuqur o‘rganish yordamida tahlil qilish. TATU axborotnomasi, 1–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
8.
Chen Y., Silva R., Lee J. (2003). Gamification in education: a systematic review: evidence from panel data. IEEE Access, 164, 699–953. DOI: 10.1109/ACCESS.2003.103585
Внешний источник
9.
Aliyeva F.N., Ergashev M.S. Sensor ma'lumotlarini genetik algoritmlar yordamida tahlil qilish // «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2019. – B. 12–14.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
10.
Valiyev, G'. J., To'xtayeva, N. F., & Rahimova, S. B. (2014). Masofaviy ta'lim platformasi xavfsizligini ta'minlashda kompyuter ko'rishi imkoniyatlari. TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 2(3), 1–11. https://nationaldri.uz/20.1003/tatufti/2014/v2_i3/24225440
СопоставленоТочно по DRI
11.
Ibragimov E.A., Zaripova D.J., Hamroyeva M.B. Elektron kutubxona uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida ma'lumotlarni tasniflash // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2017. – №4. – B. 1–8. https://doi.org/10.52010/tatuilm.2017.4.4.1
СопоставленоТочно по DOI
12.
Волков А.Н. Применение интернета вещей в малого бизнеса. – М.: Наука, 1989. – 387 с.
Внешний источник
13.
Kamolova, G. S. (2021). Bulutli hisoblash muhiti uchun fuzzy logika asosida ma'lumotlarni tasnilash. TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 9(2), 33–38.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
14.
Иванов И.И. Применение искусственного интеллекта в банковской системы // Экономика и математические методы. – 2003. – № 9. – С. 45–128.
Внешний источник
15.
Ro'ziyev, A. E. (2012). Sut emizuvchilarining genetik xilma-xilligi. O'zbekiston biologiya jurnali, 2(3), 1–7. https://nationaldri.uz/20.2001/ubj/2012/v2_i3/24948843
СопоставленоТочно по DRI
16.
Brown A., Novak P., Tanaka H. (2014). Clinical outcomes of metformin therapy in type 2 diabetes. The Lancet, 147, 362–924.
Внешний источник

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Geoaxborot tizimi uchun genetik algoritmlar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash
Авторы: Nurmatova Nargiza Komil qiziTDTU ilmiy-uslubiy jurnali
DRI20.1006/tdtuilm/2025/v17_i3/88012241 Открыть на nationaldri.uzСтатья7просм.0скач.
Год2025
Цитирования2
Tibbiy axborot tizimi xavfsizligini ta'minlashda sun'iy intellekt imkoniyatlari
Авторы: M. Qurbonov, Baxromova ZarinaO'zbekiston fizika jurnali
DRI20.2001/ufj/2022/v5_i1/87456214 Открыть на nationaldri.uzСтатья16просм.0скач.
Год2022
Цитирования6
Авторы: , Latipov K.O., , TATU ilmiy-uslubiy jurnali
DRI20.1003/tatuilm/2022/v9_i1/39729409 Открыть на nationaldri.uzСтатья5просм.0скач.
Год2022
Цитирования2

[1] 1.
Петрова А.С. Применение больших данных в туризма. – М.: Наука, 1995. – 336 с.
Внешний источник

[2] 2.
Egamberdiyev B.U., Qosimov O.R., Sidorov V.P. Sensor ma'lumotlarini konvolyutsion neyron tarmoq yordamida ahlil qilish // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2018. – №1. – B. 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Sensor ma'lumotlarini konvolyutsion neyron tarmoq yordamida tahlil qilish

[3] 3.
Qosimov O.R. Qishloq xo'jaligi sohasida kompyuter ko'rishini qo'llash // TATU axborotnomasi. – 2017. – №2. – B. 5–14.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[4] 4.
Lee J. (2009). A meta-analysis of active learning in STEM education. IEEE Access, 99, 871–926.
Внешний источник

[5] 5.
Qurbonov, M. U., & Jumayev, E. S. (2015). Sog'liqni saqlash sohasida sun'iy intellektni qo'llash. TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 3(3), 27–37. – DRI 20.1003/tatufti/2015/v3_i3/64840139
СопоставленоТочно по DRI

[6] 6.
Hakimova, S. G'., & Egamberdiyeva, Y. S. (2019). Appliction of deep learning for text classification. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 6(1), 1–12. https://doi.org/10.52010/tatuilm.2019.6.1.1
СопоставленоТочно по DOI

[7] 7.
Ergasheva, N. I., Aliyeva, F. N., & Jalilova, D. T. (2015). Kosmik suratlarni chuqur o‘rganish yordamida tahlil qilish. TATU axborotnomasi, 1–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[8] 8.
Chen Y., Silva R., Lee J. (2003). Gamification in education: a systematic review: evidence from panel data. IEEE Access, 164, 699–953. DOI: 10.1109/ACCESS.2003.103585
Внешний источник

[9] 9.
Aliyeva F.N., Ergashev M.S. Sensor ma'lumotlarini genetik algoritmlar yordamida tahlil qilish // «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2019. – B. 12–14.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[10] 10.
Valiyev, G'. J., To'xtayeva, N. F., & Rahimova, S. B. (2014). Masofaviy ta'lim platformasi xavfsizligini ta'minlashda kompyuter ko'rishi imkoniyatlari. TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 2(3), 1–11. https://nationaldri.uz/20.1003/tatufti/2014/v2_i3/24225440
СопоставленоТочно по DRI

[11] 11.
Ibragimov E.A., Zaripova D.J., Hamroyeva M.B. Elektron kutubxona uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida ma'lumotlarni tasniflash // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2017. – №4. – B. 1–8. https://doi.org/10.52010/tatuilm.2017.4.4.1
СопоставленоТочно по DOI

[12] 12.
Волков А.Н. Применение интернета вещей в малого бизнеса. – М.: Наука, 1989. – 387 с.
Внешний источник

[13] 13.
Kamolova, G. S. (2021). Bulutli hisoblash muhiti uchun fuzzy logika asosida ma'lumotlarni tasnilash. TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 9(2), 33–38.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[14] 14.
Иванов И.И. Применение искусственного интеллекта в банковской системы // Экономика и математические методы. – 2003. – № 9. – С. 45–128.
Внешний источник

[15] 15.
Ro'ziyev, A. E. (2012). Sut emizuvchilarining genetik xilma-xilligi. O'zbekiston biologiya jurnali, 2(3), 1–7. https://nationaldri.uz/20.2001/ubj/2012/v2_i3/24948843
СопоставленоТочно по DRI

[16] 16.
Brown A., Novak P., Tanaka H. (2014). Clinical outcomes of metformin therapy in type 2 diabetes. The Lancet, 147, 362–924.
Внешний источник