Geoaxborot tizimi uchun genetik algoritmlar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash

Nurmatova Nargiza Komil qizi

Статья · 2025

Geoaxborot tizimi uchun genetik algoritmlar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1006/tdtuilm/2025/v17_i3/88012241Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Nurmatova Nargiza Komil qizi ORCID 0000-0002-0017-9667 (откроется в новой вкладке)
Islom Karimov nomidagi Toshkent davlat texnika universiteti

Аннотация

Ushbu maqolada «Geoaxborot tizimi uchun genetik algoritmlar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqotda statistik tahlil va modellashtirish usullaridan foydalanilgan. Olingan natijalar geoaxborot tizimi sohasida amaliy ahamiyatga ega.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1006/tdtuilm/2025/v17_i3/88012241
Тип работы: Статья
Журнал: TDTU ilmiy-uslubiy jurnaliISSN 2181-0338
Том и номер: том 17, № 3
Страницы: 56–67
Дата публикации: 15 сентября 2025
Язык: Узбекский
Направление: Axborot texnologiyalari
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 17:49, версия 1

Показатели

Цитирования

2

Без самоцитирований: 2

Без самоцитирования

2

Просмотры

7

Скачивания

0

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	7	—
Всего	7	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

Ошибка · 429

Слишком много запросов

За короткое время отправлено слишком много запросов. Повторите попытку через минуту.ID запроса: 1a4010d98f8948699a2c1b234578596f

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 20сопоставлено: 11на модерации: 1внешних источников: 8

1.
Jabborov, A. Sh., Aliyeva, F. N., & Hamroyev, R. I. (2020). Применение искусственного интеллекта в малого бизнеса (на примере Бухары). TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 7(2), 1–10. DRI: 20.1003/tatuilm/2020/v7_i2/12285454
СопоставленоТочно по DRI→ Применение искусственного интеллекта в малого бизнеса (на примере Бухары)
2.
Otajonova F.U. Aqlli uy tizimi uchun fuzzy logika asosida anomaliyalarni aniqlash // Til va adabiyot ta'limi. – 2024. – №2. – B. 28–67.
Внешний источник
3.
Сафаров Р.Н., Латипова Н.А., Маҳмудов З.М., ва бошқ. Тақир тупроқларда олма етиштиришнинг агротехник асослари // Агро илм. – 2018. – №3. – Б. 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
4.
Nurmatova, N. K. (2024). Bank axborot tizimi uchun klasterlash algoritmlari asosida tavsiya tizimini yaratish. Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
5.
Choriyeva H.B., Berdiyev U.A., Zokirova N.S. Bulutli hisoblash muhiti xavfsizligini ta'minlashda katta ma'lumotlar imkoniyatlari // «Zamonaviy matematikaning dolzarb muammolari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2019. – B. 5–6. https://nationaldri.uz/20.1002/ozmuconf2019/2019/20278945
СопоставленоТочно по DRI
6.
Olimova Z.J., Jo'rayev H.S. Применение блокчейна в банковской системы (на примере Бухары) // Muhammad al-Xorazmiy avlodlari. – 2023. – №3. – B. 1–8.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
7.
Nguyen T., Tanaka H. (2009). A meta-analysis of active learning in STEM education: a systematic review. Energy Policy, 119, 299–935.
Внешний источник
8.
Martin C., Wang L. (2009). Machine learning methods for credit scoring. Computers & Education, 180, 679–909. DOI: 10.1016/j.compedu.2009.805853
Внешний источник
9.
Po'latov S.S. Geoaxborot tizimi uchun kriptografik protokollar asosida nutqni tanib olish // Til va adabiyot ta'limi. – 2021. – №9. – B. 55–62.
Внешний источник
10.
Zaripova, L. D., Nurmatova, N. K., & Rustamova, R. L. (2024). Revmatoid artrit bilan og'rigan sportchilarda kompleks davolash samaradorligi (Buxoro viloyati misolida). TTA: fan, ta'lim va innovatsiya, 6(3), 15–20. doi:10.52036/ttafti.2024.6.3.3
СопоставленоТочно по DOI
11.
Müller K. Bulutli hisoblash muhiti xavfsizligini ta'minlashda kompyuter ko'rishi imkoniyatlari // Til va adabiyot ta'limi. – 2006. – №7. – B. 19–63.
Внешний источник
12.
Lee J., Garcia L. (1999). Deep residual learning for image recognition. Agricultural Water Management, 54, 726–904. https://doi.org/10.1016/j.agwat.1999.182132
Внешний источник
13.
Kamolova G.S., Hasanova M.M., Zaripov Sh.R. O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun klasterlash algoritmlai asosida tasvirlarni segmentatsiyalash // Texnika yulduzlari. – 2020. – №5. – B. 8–14.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
14.
Mansurova Z.M. Tibbiy tasvirlarni genetik algoritmlar yordamida tahlil qilish. – Toshkent: Universitet, 2024. – 237 b.
На модерации
15.
Sultonov, K. M., Nurmatova, N. K., Davletova, N. A., et al. (2025). Geoaxborot tizimi uchun fuzzy logika asosida segmentatsiyalash. Texnika yulduzlari, 8–19.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,99
16.
Rasulova M.Z. Revmatoid artrit bilan og'rigan o'smirlarda fizioerapiya samaradorligi // TTA: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2019. – №2. – B. 44–47. https://nationaldri.uz/20.1019/ttafti/2019/v1_i2/16703586
СопоставленоТочно по DRI
17.
Kamolova, G. S., Ergashev, Z. I., Müller, K., et al. (2022). Masofaviy ta’lim platformasi uchun fuzzy logika asosida tasvirlarni segmentatsiyalash. Texnika yulduzlari, 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
18.
Ivanov I.I. Tibbiy tasvirlarni klasterlash algoritmlari yordamida tahlil qilish // Til va adabiyot ta'limi. – 2021. – №6. – B. 39–72.
Внешний источник
19.
Kim S. (2015). Clinical outcomes of metformin therapy in type 2 diabetes. The Lancet, 168, 681–973.
Внешний источник
20.
Kamolova G.S., Zokirov Sh.K. IoT tarmog'i xavfsizligini ta'minlashda katta ma'lumotlar imkoniyatlari. – Toshkent: Fan, 2021. – 215 b.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Ошибка · 429

Слишком много запросов

За короткое время отправлено слишком много запросов. Повторите попытку через минуту.ID запроса: 242fc9103e704f49b8cc5c8cd1d50d6a

[1] 1.
Jabborov, A. Sh., Aliyeva, F. N., & Hamroyev, R. I. (2020). Применение искусственного интеллекта в малого бизнеса (на примере Бухары). TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 7(2), 1–10. DRI: 20.1003/tatuilm/2020/v7_i2/12285454
СопоставленоТочно по DRI→ Применение искусственного интеллекта в малого бизнеса (на примере Бухары)

[2] 2.
Otajonova F.U. Aqlli uy tizimi uchun fuzzy logika asosida anomaliyalarni aniqlash // Til va adabiyot ta'limi. – 2024. – №2. – B. 28–67.
Внешний источник

[3] 3.
Сафаров Р.Н., Латипова Н.А., Маҳмудов З.М., ва бошқ. Тақир тупроқларда олма етиштиришнинг агротехник асослари // Агро илм. – 2018. – №3. – Б. 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[4] 4.
Nurmatova, N. K. (2024). Bank axborot tizimi uchun klasterlash algoritmlari asosida tavsiya tizimini yaratish. Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[5] 5.
Choriyeva H.B., Berdiyev U.A., Zokirova N.S. Bulutli hisoblash muhiti xavfsizligini ta'minlashda katta ma'lumotlar imkoniyatlari // «Zamonaviy matematikaning dolzarb muammolari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2019. – B. 5–6. https://nationaldri.uz/20.1002/ozmuconf2019/2019/20278945
СопоставленоТочно по DRI

[6] 6.
Olimova Z.J., Jo'rayev H.S. Применение блокчейна в банковской системы (на примере Бухары) // Muhammad al-Xorazmiy avlodlari. – 2023. – №3. – B. 1–8.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[7] 7.
Nguyen T., Tanaka H. (2009). A meta-analysis of active learning in STEM education: a systematic review. Energy Policy, 119, 299–935.
Внешний источник

[8] 8.
Martin C., Wang L. (2009). Machine learning methods for credit scoring. Computers & Education, 180, 679–909. DOI: 10.1016/j.compedu.2009.805853
Внешний источник

[9] 9.
Po'latov S.S. Geoaxborot tizimi uchun kriptografik protokollar asosida nutqni tanib olish // Til va adabiyot ta'limi. – 2021. – №9. – B. 55–62.
Внешний источник

[10] 10.
Zaripova, L. D., Nurmatova, N. K., & Rustamova, R. L. (2024). Revmatoid artrit bilan og'rigan sportchilarda kompleks davolash samaradorligi (Buxoro viloyati misolida). TTA: fan, ta'lim va innovatsiya, 6(3), 15–20. doi:10.52036/ttafti.2024.6.3.3
СопоставленоТочно по DOI

[11] 11.
Müller K. Bulutli hisoblash muhiti xavfsizligini ta'minlashda kompyuter ko'rishi imkoniyatlari // Til va adabiyot ta'limi. – 2006. – №7. – B. 19–63.
Внешний источник

[12] 12.
Lee J., Garcia L. (1999). Deep residual learning for image recognition. Agricultural Water Management, 54, 726–904. https://doi.org/10.1016/j.agwat.1999.182132
Внешний источник

[13] 13.
Kamolova G.S., Hasanova M.M., Zaripov Sh.R. O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun klasterlash algoritmlai asosida tasvirlarni segmentatsiyalash // Texnika yulduzlari. – 2020. – №5. – B. 8–14.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[14] 14.
Mansurova Z.M. Tibbiy tasvirlarni genetik algoritmlar yordamida tahlil qilish. – Toshkent: Universitet, 2024. – 237 b.
На модерации

[15] 15.
Sultonov, K. M., Nurmatova, N. K., Davletova, N. A., et al. (2025). Geoaxborot tizimi uchun fuzzy logika asosida segmentatsiyalash. Texnika yulduzlari, 8–19.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,99

[16] 16.
Rasulova M.Z. Revmatoid artrit bilan og'rigan o'smirlarda fizioerapiya samaradorligi // TTA: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2019. – №2. – B. 44–47. https://nationaldri.uz/20.1019/ttafti/2019/v1_i2/16703586
СопоставленоТочно по DRI

[17] 17.
Kamolova, G. S., Ergashev, Z. I., Müller, K., et al. (2022). Masofaviy ta’lim platformasi uchun fuzzy logika asosida tasvirlarni segmentatsiyalash. Texnika yulduzlari, 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[18] 18.
Ivanov I.I. Tibbiy tasvirlarni klasterlash algoritmlari yordamida tahlil qilish // Til va adabiyot ta'limi. – 2021. – №6. – B. 39–72.
Внешний источник

[19] 19.
Kim S. (2015). Clinical outcomes of metformin therapy in type 2 diabetes. The Lancet, 168, 681–973.
Внешний источник

[20] 20.
Kamolova G.S., Zokirov Sh.K. IoT tarmog'i xavfsizligini ta'minlashda katta ma'lumotlar imkoniyatlari. – Toshkent: Fan, 2021. – 215 b.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00