Application of deep learning for text classification

Hakimova S.G'.; Egamberdiyeva Yulduz

doi:10.52010/tatuilm.2019.6.1.1

Статья · 2019

Application of deep learning for text classification

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1003/tatuilm/2019/v6_i1/17707648Английский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Hakimova S.G'.ORCID 0000-0002-0018-4079 (откроется в новой вкладке)
TDTU
Egamberdiyeva Yulduz ORCID 0000-0002-0018-1900 (откроется в новой вкладке)
Islom Karimov nomidagi Toshkent davlat texnika universiteti

Аннотация

The article examines application of deep learning for text classification. A comparative analysis of international experience is provided. Practical recommendations are proposed.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1003/tatuilm/2019/v6_i1/17707648
Тип работы: Статья
Журнал: TATU ilmiy-uslubiy jurnaliISSN 2181-0214
Том и номер: том 6, № 1
Страницы: 1–12
Дата публикации: 14 января 2019
Язык: Английский
Внешний DOI: 10.52010/tatuilm.2019.6.1.1 (откроется в новой вкладке)
Полный текст: Открыть на странице издания (откроется в новой вкладке)
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:48, версия 1

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 11

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	17	—
Всего	17	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Application of deep learning for text classification»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
мая 2026	2	0
июн. 2026	6	0
июл. 2026	2	0
авг. 2026	4	0
сент. 2026	3	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 13сопоставлено: 9на модерации: 1внешних источников: 3

1.
Sharipova Sh.K. Применение интернета вещей в текстильной промышленности: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2017. – 133 b.
На модерации
2.
Qosimov O.R., Zokirov D.Q., Ibragimova D.A. Masofaviy ta'lim platformasi uchun klasterlash algoritmlari asosida trafikni prognozlash // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2013. – №4. – B. 10–17.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Masofaviy ta'lim platformasi uchun klasterlash algoritmlari asosida trafikni prognozlash
3.
Qosimov, O. R. (2015). Elektron kutubxona uchun genetik algoritmlar asosida tavsiya tizimini yaratish. In «Raqamli texnologiyalar va kiberxavfsizlik» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 1–2). Toshkent. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatuconf2015/2015/91938387
СопоставленоТочно по DRI
4.
Kamolova, G. S., Xolmatova, H. S., & Yusupova, L. B. (2017). Application of transformer models zamonaviy for speech recognition. Texnika yulduzlari, 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,99
5.
Ergasheva N.I. O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun transformer modeli asosida tavsiya tizimini yaratish // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2015. – №2. – B. 1–8. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatuilm/2015/v2_i2/77403695
СопоставленоТочно по DRI
6.
Kumar V. (2001). Soil salinity mapping using remote sensing data: evidence from panel data. IEEE Access, 130, 834–968.
Внешний источник
7.
Ergasheva N.I., Aliyeva F.N., Jalilova D.T. Kosmik suratlarni chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish // TATU axborotnomasi. – 2015. – №4. – B. 1–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
8.
Zokirov, S. A. (2018). Bo'lajak pedagoglarning matematik savodxnolik shakllantirishning pedagogik shart-sharoitlari. BuxDU ilmiy-uslubiy jurnali, 5(6), 8–19. DOI: 10.52014/buxduilm.2018.5.6.2
СопоставленоТочно по DOI
9.
Tursunov, M. A., Safarov, U. A., & Otajonov, Sh. F. (2016). Maqollarning semantik xususiyatlari. Til va adabiyot ta'limi, 14–22. https://nationaldri.uz/20.1033/tat/2016/i1/86002977
СопоставленоТочно по DRI
10.
Silva R., Johnson M. (1998). Language learning motivation in higher education. World Development, 161, 422–999. DOI: 10.1016/j.worlddev.1998.973659
Внешний источник
11.
Qosimov O.R., Eshmatov K.K., Ibragimov E.A., va boshq. Davlat boshqaruvi sohasida blokcheynni qo'llash // TATU axborotnomasi. – 2016. – №5. – B. 1–10. – DRI 20.1003/tatuax/2016/i5/35084096
СопоставленоТочно по DRI
12.
Камолова, Г. С. (2016). Апплисатион оф сонволутионал неурал нетворкс фор аномлай детестион. ТДТУ: фан, таълим ва инноватсия, 6(1), 6–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,99
13.
Морозова Н.Г. Применение больших данных в туризма. – М.: Наука, 2003. – 416 с.
Внешний источник

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Aqlli uy tizimi xavfsizligini ta'minlashda blokcheyn imkoniyatlari (Qoraqalpog'iston Respublikasi misolida)
Авторы: Yunusov G'ayrat Shoxrux o'g'li
DRI20.1003/diss/d2026/52143901 Открыть на nationaldri.uzДиссертация0просм.0скач.
Год2026
Цитирования0
Masofaviy ta'lim platformasi uchun genetik algoritmlar asosida ma'lumotlarni tasniflash
Авторы: Kamolova Gulnora Salim qizi, Toshpo'latov G'.A., Mirzayev Akmal Xurshid o'g'liRaqamli texnologiyalar va ta'lim
DRI20.2002/rtt/2026/v13_i1/79089372 Открыть на nationaldri.uzСтатья1просм.0скач.
Год2026
Цитирования0
Авторы: , Mansurov H.A.Til va adabiyot ta'limi
DRI20.1033/tat/2026/i1/69841479 Открыть на nationaldri.uzСтатья12просм.0скач.
Год2026
Цитирования1
Авторы: Zamonaviy ta'lim
DRI20.2004/zt/2025/i3/46023548 Открыть на nationaldri.uzСтатья1просм.0скач.
Год2025
Цитирования0
Авторы: Qosimov Odil Rustam o'g'li, N. Mamatova, , Bozorov M.K.TATU ilmiy-uslubiy jurnali
DRI20.1003/27767072 Открыть на nationaldri.uzСтатья14просм.0скач.
Год2024
Цитирования4
Авторы: , , Ergasheva NigoraTATU: fan, ta'lim va innovatsiya
DRI20.1003/tatufti/2024/v12_i1/88947869 Открыть на nationaldri.uzСтатья4просм.0скач.
Год2024
Цитирования3
Авторы: Rasulov Yusuf Sherzodovich,
DRI20.1003/tatuconf2023/2023/87286245 Открыть на nationaldri.uzТезисы2просм.0скач.
Год2023
Цитирования6
Авторы: ,
DRI20.2001/monografiya/b2021/42538866 Открыть на nationaldri.uzКнига5просм.0скач.
Год2021
Цитирования3
Авторы: TATU: fan, ta'lim va innovatsiya
DRI20.1003/tatufti/2021/v9_i2/59850888 Открыть на nationaldri.uzСтатья20просм.0скач.
Год2021
Цитирования9
Авторы: OAK axborotnomasi
DRI20.3001/oak/2020/v11_i6/77095521 Открыть на nationaldri.uzСтатья11просм.0скач.
Год2020
Цитирования8
Авторы: Saodat Hakimova, Texnika yulduzlari
DRI20.1006/ty/2020/i1/28766094 Открыть на nationaldri.uzСтатья1просм.0скач.
Год2020
Цитирования15

[1] 1.
Sharipova Sh.K. Применение интернета вещей в текстильной промышленности: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2017. – 133 b.
На модерации

[2] 2.
Qosimov O.R., Zokirov D.Q., Ibragimova D.A. Masofaviy ta'lim platformasi uchun klasterlash algoritmlari asosida trafikni prognozlash // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2013. – №4. – B. 10–17.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Masofaviy ta'lim platformasi uchun klasterlash algoritmlari asosida trafikni prognozlash

[3] 3.
Qosimov, O. R. (2015). Elektron kutubxona uchun genetik algoritmlar asosida tavsiya tizimini yaratish. In «Raqamli texnologiyalar va kiberxavfsizlik» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 1–2). Toshkent. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatuconf2015/2015/91938387
СопоставленоТочно по DRI

[4] 4.
Kamolova, G. S., Xolmatova, H. S., & Yusupova, L. B. (2017). Application of transformer models zamonaviy for speech recognition. Texnika yulduzlari, 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,99

[5] 5.
Ergasheva N.I. O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun transformer modeli asosida tavsiya tizimini yaratish // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2015. – №2. – B. 1–8. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatuilm/2015/v2_i2/77403695
СопоставленоТочно по DRI

[6] 6.
Kumar V. (2001). Soil salinity mapping using remote sensing data: evidence from panel data. IEEE Access, 130, 834–968.
Внешний источник

[7] 7.
Ergasheva N.I., Aliyeva F.N., Jalilova D.T. Kosmik suratlarni chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish // TATU axborotnomasi. – 2015. – №4. – B. 1–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[8] 8.
Zokirov, S. A. (2018). Bo'lajak pedagoglarning matematik savodxnolik shakllantirishning pedagogik shart-sharoitlari. BuxDU ilmiy-uslubiy jurnali, 5(6), 8–19. DOI: 10.52014/buxduilm.2018.5.6.2
СопоставленоТочно по DOI

[9] 9.
Tursunov, M. A., Safarov, U. A., & Otajonov, Sh. F. (2016). Maqollarning semantik xususiyatlari. Til va adabiyot ta'limi, 14–22. https://nationaldri.uz/20.1033/tat/2016/i1/86002977
СопоставленоТочно по DRI

[10] 10.
Silva R., Johnson M. (1998). Language learning motivation in higher education. World Development, 161, 422–999. DOI: 10.1016/j.worlddev.1998.973659
Внешний источник

[11] 11.
Qosimov O.R., Eshmatov K.K., Ibragimov E.A., va boshq. Davlat boshqaruvi sohasida blokcheynni qo'llash // TATU axborotnomasi. – 2016. – №5. – B. 1–10. – DRI 20.1003/tatuax/2016/i5/35084096
СопоставленоТочно по DRI

[12] 12.
Камолова, Г. С. (2016). Апплисатион оф сонволутионал неурал нетворкс фор аномлай детестион. ТДТУ: фан, таълим ва инноватсия, 6(1), 6–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,99

[13] 13.
Морозова Н.Г. Применение больших данных в туризма. – М.: Наука, 2003. – 416 с.
Внешний источник