IoT tarmog'i uchun genetik algoritmlar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash (Farg'ona viloyati misolida)

Kamolova Gulnora Salim qizi

doi:10.52017/tdtufti.2022.12.2.4

Статья · 2022

IoT tarmog'i uchun genetik algoritmlar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash (Farg'ona viloyati misolida)

Application of clustering algorithms for anomaly detection

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1006/tdtufti/2022/v12_i2/48035157Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Kamolova Gulnora Salim qizi ORCID 0000-0002-0018-5194 (откроется в новой вкладке)
TDTU

Аннотация

Ushbu maqolada «IoT tarmog'i uchun genetik algoritmlar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash (Farg'ona viloyati misolida)» mavzusi tahlil qilingan. Muammoning nazariy asoslari va amaliy jihatlari yoritilgan. Muallif tomonidan IoT tarmog'i bo'yicha takliflar va tavsiyalar ishlab chiqilgan.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1006/tdtufti/2022/v12_i2/48035157
Тип работы: Статья
Журнал: TDTU: fan, ta'lim va innovatsiyaISSN 2181-0354
Том и номер: том 12, № 2
Страницы: 16–27
Дата публикации: 25 сентября 2022
Язык: Узбекский
Внешний DOI: 10.52017/tdtufti.2022.12.2.4 (откроется в новой вкладке)
Полный текст: Открыть на странице издания (откроется в новой вкладке)
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:49, версия 1

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 5

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	1	—
Всего	1	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«IoT tarmog'i uchun genetik algoritmlar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash …»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
мая 2026	1	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 24сопоставлено: 12на модерации: 2внешних источников: 10

1.
Kamolova, G. S. (2016). Application of convolutional neural networks for anomaly detection. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 6(1), 6–11. – DRI 20.1006/tdtufti/2016/v6_i1/97087172
СопоставленоТочно по DRI→ Application of convolutional neural networks for anomaly detection
2.
Yoqubova, X. S., & Kuznetsova, Y. A. (2014). Sensor ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish. Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 1(4), 1–7.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Sensor ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish
3.
Qosimova O'.R. Tibbiy axborot tizimi uchun genetik algoritmlar asosida trafikni prognozlash // Til va adabiyot ta'limi. – 1997. – №6. – B. 55–66.
На модерации
4.
Hakimova, S. G'., & Xolmatova, N. R. (2020). Sog'liqni saqlash sohasida tabiiy tilni qayta ishlashni qo'llash. Texnika yulduzlari, 5–13.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
5.
Kim S., Müller K. (2019). Economic growth and institutional quality in transition economies: evidence from panel data. World Development, 76, 473–936. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2019.86189
Внешний источник
6.
Kamolova G.S., Ergashev Z.I., Haydarova O'.M. Применение искусственного интеллекта в малого бизнеса (на примере Бухры) 73 // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2021. – №1. – B. 22–29. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2021/v11_i1/66084847
СопоставленоТочно по DRI
7.
O'zbekiston Respublikasining «Ta'lim to'g'risida»gi Qonuni. – Toshkent, 2020.
Внешний источник
8.
Rasulov S.U. Ta'lim sohasida tabiiy tilni qayta ishlashni qo'llash: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2019. – 157 b. – DRI 20.1003/diss/d2019/82584697
СопоставленоТочно по DRI
9.
Qosimov, O. R., & Normatov, U. F. (2012). Elektron hukumat tizimi xavfsizligini ta'minlashda narsalar interneti imkoniyatlari. O'zDJTU ilmiy-uslubiy jurnali, 2(4), 1–8. https://nationaldri.uz/20.1023/ozdjtuilm/2012/v2_i4/60661744
СопоставленоТочно по DRI
10.
Aliyev, B. Sh. (2014). On a boundary value problem for a fractional. Toshkent.
На модерации
11.
Камолова Г.С. ПРИМЕНЕНИЕ В БАНКОВСКОЙ СИСТЕМЫ // Рақамли технологиялар ва таълим. – 2015. – №2. – Б. 1–9.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,96
12.
Kamolova G.S., Hasanova M.M., Ergashev Z.I., va boshq. Masofaviy ta'lim platformasi uchun tasodifiy o'rmon algoritmi asosida nutqni tanib olish // Texnika yulduzlari. – 2022. – №12. – B. 18–26.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,98
13.
Tanaka H. (2007). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton: evidence from panel data. Journal of Economic Perspectives, 177, 588–952. https://doi.org/10.1257/jep.2007.755311
Внешний источник
14.
Choriyeva H.B., Ergasheva N.I. Masofaviy ta'lim platformasi xavfsizligini ta'minlashda blokcheyn imkoniyatlari // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2020. – №3. – B. 1–8. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatuilm/2020/v7_i3/99251883
СопоставленоТочно по DRI
15.
Lee J., Kim S., Nguyen T. (2014). Economic growth and institutional quality in transition economies. Journal of Economic Perspectives, 152, 236–999. DOI: 10.1257/jep.2014.467270
Внешний источник
16.
To'xtayeva S.B. Geoaxborot tizimi uchun transformer modeli asosida trafikni prognozlash. – Toshkent: Fan, 1998. – 266 b.
Внешний источник
17.
Samuelson P., Nordhaus W. Economics. 19th ed. – New York: McGraw-Hill, 2010. – 744 p.
Внешний источник
18.
Rasulova Sh.K., Shukurova N.M. Yupqa plyonkalarda zrayad tashuvchilar rekombinatsiyasini tadqiq qilish // O'zMU xabarlari. – 2016. – №4. – B. 1–7. URL: https://nationaldri.uz/20.1002/ozmux/2016/v4_i4/92977371
СопоставленоТочно по DRI
19.
O'zbekiston Respublikasi Prezidentining «2022–2026-yillarga mo'ljallangan Yangi O'zbekistonning taraqqiyot strategiyasi to'g'risida»gi PF-60-son Farmoni. – Toshkent, 2022.
Внешний источник
20.
Martin C., Novak P. (2012). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton: a systematic review. Applied Linguistics, 138, 622–979.
Внешний источник
21.
Müller K. (2001). Machine learning methods for credit scoring. Applied Linguistics, 179, 736–942.
Внешний источник
22.
Kamolova G.S. Application of convolutionl neural for image segmentation: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2021. – 93 b.
Внешний источник
23.
Qosimov O.R., Eshmatov K.K., Ibragimov E.A., va boshq. Davlat boshqaruvi sohasida blokcheynni qo'llash // TATU axborotnomasi. – 2016. – №5. – B. 1–10. – DRI 20.1003/tatuax/2016/i5/35084096
СопоставленоТочно по DRI
24.
Kamolova G.S., Ergashev Z.I., Müller K., va boshq. Masofaviy ta'lim platformasi uchun fuzzy logika asosida tasvirlarin segmentatsiyalash // Texnika yulduzlari. – 2022. – №7. – B. 1–4. – DRI 20.1006/ty/2022/i7/83471105
СопоставленоТочно по DRI

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Toshkent shahri iqtisodiyotida avtomobilsozlikning o'rni va rivojlanish istiqbollari (Jizzax viloyati misolida)
Авторы: Valiyeva SevaraXalqaro moliya va hisob
DRI20.1017/xmh/2026/v15_i4/53729359 Открыть на nationaldri.uzСтатья3просм.0скач.
Год2026
Цитирования0
O'tloqi tuproqlarda olma yetishtirishning agrotexnik asoslari
Авторы: Jasur Karimov
DRI20.1016/diss/d2025/52024900 Открыть на nationaldri.uzДиссертация2просм.0скач.
Год2025
Цитирования1
Авторы: N. MarkayevaTATU axborotnomasi
DRI20.1003/tatuax/2024/i6/76461507 Открыть на nationaldri.uzСтатья3просм.0скач.
Год2024
Цитирования0
Авторы:
DRI20.1006/diss/d2024/96497783 Открыть на nationaldri.uzДиссертацияСамоцитирование3просм.0скач.
Год2024
Цитирования1
Авторы: , Wang Li, O'zMU fizika-matematika jurnali
DRI20.1002/fizmatj/2024/i3/87823210 Открыть на nationaldri.uzСтатья5просм.0скач.
Год2024
Цитирования8
Авторы: , Kuznetsova Yelena, Tanaka HiroshiFan-sportga
DRI20.2004/sport/2023/i3/35566004 Открыть на nationaldri.uzСтатья1просм.0скач.
Год2023
Цитирования1
Авторы: , Qosimov Jahongir Dilshod o'g'li, TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya
DRI20.1006/tdtufti/2022/v12_i2/26448508 Открыть на nationaldri.uzСтатьяСамоцитирование3просм.0скач.
Год2022
Цитирования2

[1] 1.
Kamolova, G. S. (2016). Application of convolutional neural networks for anomaly detection. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 6(1), 6–11. – DRI 20.1006/tdtufti/2016/v6_i1/97087172
СопоставленоТочно по DRI→ Application of convolutional neural networks for anomaly detection

[2] 2.
Yoqubova, X. S., & Kuznetsova, Y. A. (2014). Sensor ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish. Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 1(4), 1–7.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Sensor ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish

[3] 3.
Qosimova O'.R. Tibbiy axborot tizimi uchun genetik algoritmlar asosida trafikni prognozlash // Til va adabiyot ta'limi. – 1997. – №6. – B. 55–66.
На модерации

[4] 4.
Hakimova, S. G'., & Xolmatova, N. R. (2020). Sog'liqni saqlash sohasida tabiiy tilni qayta ishlashni qo'llash. Texnika yulduzlari, 5–13.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[5] 5.
Kim S., Müller K. (2019). Economic growth and institutional quality in transition economies: evidence from panel data. World Development, 76, 473–936. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2019.86189
Внешний источник

[6] 6.
Kamolova G.S., Ergashev Z.I., Haydarova O'.M. Применение искусственного интеллекта в малого бизнеса (на примере Бухры) 73 // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2021. – №1. – B. 22–29. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2021/v11_i1/66084847
СопоставленоТочно по DRI

[7] 7.
O'zbekiston Respublikasining «Ta'lim to'g'risida»gi Qonuni. – Toshkent, 2020.
Внешний источник

[8] 8.
Rasulov S.U. Ta'lim sohasida tabiiy tilni qayta ishlashni qo'llash: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2019. – 157 b. – DRI 20.1003/diss/d2019/82584697
СопоставленоТочно по DRI

[9] 9.
Qosimov, O. R., & Normatov, U. F. (2012). Elektron hukumat tizimi xavfsizligini ta'minlashda narsalar interneti imkoniyatlari. O'zDJTU ilmiy-uslubiy jurnali, 2(4), 1–8. https://nationaldri.uz/20.1023/ozdjtuilm/2012/v2_i4/60661744
СопоставленоТочно по DRI

[10] 10.
Aliyev, B. Sh. (2014). On a boundary value problem for a fractional. Toshkent.
На модерации

[11] 11.
Камолова Г.С. ПРИМЕНЕНИЕ В БАНКОВСКОЙ СИСТЕМЫ // Рақамли технологиялар ва таълим. – 2015. – №2. – Б. 1–9.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,96

[12] 12.
Kamolova G.S., Hasanova M.M., Ergashev Z.I., va boshq. Masofaviy ta'lim platformasi uchun tasodifiy o'rmon algoritmi asosida nutqni tanib olish // Texnika yulduzlari. – 2022. – №12. – B. 18–26.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,98

[13] 13.
Tanaka H. (2007). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton: evidence from panel data. Journal of Economic Perspectives, 177, 588–952. https://doi.org/10.1257/jep.2007.755311
Внешний источник

[14] 14.
Choriyeva H.B., Ergasheva N.I. Masofaviy ta'lim platformasi xavfsizligini ta'minlashda blokcheyn imkoniyatlari // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2020. – №3. – B. 1–8. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatuilm/2020/v7_i3/99251883
СопоставленоТочно по DRI

[15] 15.
Lee J., Kim S., Nguyen T. (2014). Economic growth and institutional quality in transition economies. Journal of Economic Perspectives, 152, 236–999. DOI: 10.1257/jep.2014.467270
Внешний источник

[16] 16.
To'xtayeva S.B. Geoaxborot tizimi uchun transformer modeli asosida trafikni prognozlash. – Toshkent: Fan, 1998. – 266 b.
Внешний источник

[17] 17.
Samuelson P., Nordhaus W. Economics. 19th ed. – New York: McGraw-Hill, 2010. – 744 p.
Внешний источник

[18] 18.
Rasulova Sh.K., Shukurova N.M. Yupqa plyonkalarda zrayad tashuvchilar rekombinatsiyasini tadqiq qilish // O'zMU xabarlari. – 2016. – №4. – B. 1–7. URL: https://nationaldri.uz/20.1002/ozmux/2016/v4_i4/92977371
СопоставленоТочно по DRI

[19] 19.
O'zbekiston Respublikasi Prezidentining «2022–2026-yillarga mo'ljallangan Yangi O'zbekistonning taraqqiyot strategiyasi to'g'risida»gi PF-60-son Farmoni. – Toshkent, 2022.
Внешний источник

[20] 20.
Martin C., Novak P. (2012). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton: a systematic review. Applied Linguistics, 138, 622–979.
Внешний источник

[21] 21.
Müller K. (2001). Machine learning methods for credit scoring. Applied Linguistics, 179, 736–942.
Внешний источник

[22] 22.
Kamolova G.S. Application of convolutionl neural for image segmentation: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2021. – 93 b.
Внешний источник

[23] 23.
Qosimov O.R., Eshmatov K.K., Ibragimov E.A., va boshq. Davlat boshqaruvi sohasida blokcheynni qo'llash // TATU axborotnomasi. – 2016. – №5. – B. 1–10. – DRI 20.1003/tatuax/2016/i5/35084096
СопоставленоТочно по DRI

[24] 24.
Kamolova G.S., Ergashev Z.I., Müller K., va boshq. Masofaviy ta'lim platformasi uchun fuzzy logika asosida tasvirlarin segmentatsiyalash // Texnika yulduzlari. – 2022. – №7. – B. 1–4. – DRI 20.1006/ty/2022/i7/83471105
СопоставленоТочно по DRI