Aqlli uy tizimi uchun chuqur o'rganish asosida trafikni prognozlash

Камолова Гулнора Салим қизи

Диссертация · 2024

Aqlli uy tizimi uchun chuqur o'rganish asosida trafikni prognozlash

Application of convolutional neural networks for anomaly detection

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1006/diss/d2024/96497783Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Камолова Гулнора Салим қизи ORCID 0000-0002-0018-5194 (откроется в новой вкладке)
TDTU

Аннотация

Ushbu maqolada «Aqlli uy tizimi uchun chuqur o'rganish asosida trafikni prognozlash» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqotda statistik tahlil va modellashtirish usullaridan foydalanilgan. Muallif tomonidan aqlli uy tizimi bo'yicha takliflar va tavsiyalar ishlab chiqilgan.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1006/diss/d2024/96497783
Тип работы: Диссертация
Дата публикации: 13 апреля 2024
Язык: Узбекский
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:50, версия 1

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 1

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	3	—
Всего	3	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Aqlli uy tizimi uchun chuqur o'rganish asosida trafikni prognozlash»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
мая 2026	1	0
июл. 2026	1	0
авг. 2026	1	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 24сопоставлено: 10на модерации: 1внешних источников: 13

1.
Kamolova, G. S. (2022). IOT TARMOG'I UCHUN GENETIK ALGORITMLAR ASOSIDA TASVIRLARNI SEGMENTATSIYALASH (FARG'ONA VILOYATI MISOLIDA). TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 12(2), 16–27.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ IoT tarmog'i uchun genetik algoritmlar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash (Farg'ona viloyati misolida)
2.
Durdiyev A.O. Transport sohasida blokcheynni qo'llash // Xalq ta'limi. – 2013. – №6. – B. 52–105.
Внешний источник
3.
Qosimov, O. R., & Normatov, A. I. (2021). Elektron hukumat tizimi uchun transformer modeli asosida nutqni tanib olish. TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 9(2), 39–50. DRI: 20.1003/tatufti/2021/v9_i2/68032873
СопоставленоТочно по DRI
4.
Markayeva F.A. Sensor ma'lumotlarini tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish // Til va adabiyot ta'limi. – 2009. – №7. – B. 39–62.
Внешний источник
5.
Asqarova Z.Q. Moliya sohasida narsalar internetini qo'llash. – Toshkent: Fan, 2019. – 96 b.
Внешний источник
6.
Лебедева О.М. Применение блокчейна в банковской системы // Экономика и математические методы. – 1994. – № 7. – С. 61–149.
Внешний источник
7.
Kuznetsova Y.A. O'zbek tilidagi matnlar korpusi xavfsizligini ta'minlashda blokcheyn imkoniyatlari // Til va adabiyot ta'limi. – 2005. – №10. – B. 54–76.
Внешний источник
8.
Mamatov M.I., Valiyev G`.J., Hamroyev R.I., va boshq. IoT tarmog`i uchun fuzzy logika asosida anomaliyalarni aniqlash // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2014. – №4. – B. 1–9.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
9.
Garcia L. O'zbek tilidagi matnlar korpusi xavfsizligini ta'minlashda katta ma'lumotlar imkoniyatlari. – Toshkent: Fan, 2006. – 241 b.
Внешний источник
10.
Nguyen T., Martin C., Garcia L. (2016). Financial inclusion and small business development revisited. Journal of Chemical Education, 152, 629–943.
Внешний источник
11.
Kuznetsova Y.A. Elektron kutubxona uchun transformer modeli asosida tasvirlarni segmentatsiyalash // Til va adabiyot ta'limi. – 2016. – №4. – B. 50–65.
Внешний источник
12.
Anderson R., Tanaka H. (2009). Blockchain applications in public administration in developing countries. The Lancet, 35, 588–986.
Внешний источник
13.
Rasulov S.U., Haydarov D.G'., Mamatov M.I. Bulutli hisoblash muhiti xavfsizligini ta'minlashda kompyuter ko'rishi imkoniyatlari // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2013. – №4. – B. 1–9. DRI: 20.1003/tatufti/2013/v1_i4/77392848
СопоставленоТочно по DRI
14.
Smith J. (2023). Financial inclusion and small business development. Energy Policy, 40, 560–944.
Внешний источник
15.
Berdiyev U.A. Davlat boshqaruvi sohasida sunʼiy // TATU: fan, taʼlim va innovatsiya. – 2018. – №4. – B. 1–13.
На модерации
16.
Volkov A.N. Moliya sohasida kompyuter ko'rishini qo'llash // Til va adabiyot ta'limi. – 2022. – №2. – B. 22–71.
Внешний источник
17.
Bozorova R.F. Davlat boshqaruvi sohasida katta ma'lumotlarni qo'llash // Til va adabiyot ta'limi. – 2007. – №4. – B. 11–62.
Внешний источник
18.
Ikromova, N. R., Ikromov, T. J., & Ahmadjonova, N. S. (2016). Qadimgi davrda Surxon vohasida ta'lim tizimi tarixi. TerDU ilmiy axborotnomasi, 8(10), 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
19.
Kamolova G.S., Volkov A.N. Shamol generatori energiya sarfini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2023. – B. 48–56.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
20.
Smirnov D.V. Bank axborot tizimi xavfsizligini ta'minlashda narsalar interneti imkoniyatlari. – Toshkent: Universitet, 2019. – 181 b.
Внешний источник
21.
Камолова, Г. С. (2023). Ўзбек тилидаги матнлар корпуси учун фуззй логика асосида тасвирларни сегментатсиялаш. Техника юлдузлари, 13–24.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
22.
Kamolova, G. S., Rasulova, M. J., Fayziyev, A. K., et al. (2019). Sensor ma'lumotlarini klatserlash algoritmlari yordamida tahlil qilish. Texnika yulduzlari, 1–4. DRI: 20.1006/ty/2019/i11/99066746
СопоставленоТочно по DRI
23.
Kamolova G.S., Ergashev Z.I., Kuznetsova Y.A. Aqlli uy tizimi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida tavsiya tiziini yaratish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2019. – №2. – B. 29–39. – DRI 20.1006/tdtufti/2019/v9_i2/36699701
СопоставленоТочно по DRI
24.
Ergasheva N.I., Aliyeva F.N., Jalilova D.T. Kosmik suratlarni chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish // TATU axborotnomasi. – 2015. – №4. – B. 1–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Авторы: , Xalqaro moliya va hisob
DRI20.1017/81827797 Открыть на nationaldri.uzСтатья3просм.0скач.
Год2025
Цитирования0

[1] 1.
Kamolova, G. S. (2022). IOT TARMOG'I UCHUN GENETIK ALGORITMLAR ASOSIDA TASVIRLARNI SEGMENTATSIYALASH (FARG'ONA VILOYATI MISOLIDA). TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 12(2), 16–27.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ IoT tarmog'i uchun genetik algoritmlar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash (Farg'ona viloyati misolida)

[2] 2.
Durdiyev A.O. Transport sohasida blokcheynni qo'llash // Xalq ta'limi. – 2013. – №6. – B. 52–105.
Внешний источник

[3] 3.
Qosimov, O. R., & Normatov, A. I. (2021). Elektron hukumat tizimi uchun transformer modeli asosida nutqni tanib olish. TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 9(2), 39–50. DRI: 20.1003/tatufti/2021/v9_i2/68032873
СопоставленоТочно по DRI

[4] 4.
Markayeva F.A. Sensor ma'lumotlarini tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish // Til va adabiyot ta'limi. – 2009. – №7. – B. 39–62.
Внешний источник

[5] 5.
Asqarova Z.Q. Moliya sohasida narsalar internetini qo'llash. – Toshkent: Fan, 2019. – 96 b.
Внешний источник

[6] 6.
Лебедева О.М. Применение блокчейна в банковской системы // Экономика и математические методы. – 1994. – № 7. – С. 61–149.
Внешний источник

[7] 7.
Kuznetsova Y.A. O'zbek tilidagi matnlar korpusi xavfsizligini ta'minlashda blokcheyn imkoniyatlari // Til va adabiyot ta'limi. – 2005. – №10. – B. 54–76.
Внешний источник

[8] 8.
Mamatov M.I., Valiyev G`.J., Hamroyev R.I., va boshq. IoT tarmog`i uchun fuzzy logika asosida anomaliyalarni aniqlash // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2014. – №4. – B. 1–9.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[9] 9.
Garcia L. O'zbek tilidagi matnlar korpusi xavfsizligini ta'minlashda katta ma'lumotlar imkoniyatlari. – Toshkent: Fan, 2006. – 241 b.
Внешний источник

[10] 10.
Nguyen T., Martin C., Garcia L. (2016). Financial inclusion and small business development revisited. Journal of Chemical Education, 152, 629–943.
Внешний источник

[11] 11.
Kuznetsova Y.A. Elektron kutubxona uchun transformer modeli asosida tasvirlarni segmentatsiyalash // Til va adabiyot ta'limi. – 2016. – №4. – B. 50–65.
Внешний источник

[12] 12.
Anderson R., Tanaka H. (2009). Blockchain applications in public administration in developing countries. The Lancet, 35, 588–986.
Внешний источник

[13] 13.
Rasulov S.U., Haydarov D.G'., Mamatov M.I. Bulutli hisoblash muhiti xavfsizligini ta'minlashda kompyuter ko'rishi imkoniyatlari // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2013. – №4. – B. 1–9. DRI: 20.1003/tatufti/2013/v1_i4/77392848
СопоставленоТочно по DRI

[14] 14.
Smith J. (2023). Financial inclusion and small business development. Energy Policy, 40, 560–944.
Внешний источник

[15] 15.
Berdiyev U.A. Davlat boshqaruvi sohasida sunʼiy // TATU: fan, taʼlim va innovatsiya. – 2018. – №4. – B. 1–13.
На модерации

[16] 16.
Volkov A.N. Moliya sohasida kompyuter ko'rishini qo'llash // Til va adabiyot ta'limi. – 2022. – №2. – B. 22–71.
Внешний источник

[17] 17.
Bozorova R.F. Davlat boshqaruvi sohasida katta ma'lumotlarni qo'llash // Til va adabiyot ta'limi. – 2007. – №4. – B. 11–62.
Внешний источник

[18] 18.
Ikromova, N. R., Ikromov, T. J., & Ahmadjonova, N. S. (2016). Qadimgi davrda Surxon vohasida ta'lim tizimi tarixi. TerDU ilmiy axborotnomasi, 8(10), 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[19] 19.
Kamolova G.S., Volkov A.N. Shamol generatori energiya sarfini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2023. – B. 48–56.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[20] 20.
Smirnov D.V. Bank axborot tizimi xavfsizligini ta'minlashda narsalar interneti imkoniyatlari. – Toshkent: Universitet, 2019. – 181 b.
Внешний источник

[21] 21.
Камолова, Г. С. (2023). Ўзбек тилидаги матнлар корпуси учун фуззй логика асосида тасвирларни сегментатсиялаш. Техника юлдузлари, 13–24.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[22] 22.
Kamolova, G. S., Rasulova, M. J., Fayziyev, A. K., et al. (2019). Sensor ma'lumotlarini klatserlash algoritmlari yordamida tahlil qilish. Texnika yulduzlari, 1–4. DRI: 20.1006/ty/2019/i11/99066746
СопоставленоТочно по DRI

[23] 23.
Kamolova G.S., Ergashev Z.I., Kuznetsova Y.A. Aqlli uy tizimi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida tavsiya tiziini yaratish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2019. – №2. – B. 29–39. – DRI 20.1006/tdtufti/2019/v9_i2/36699701
СопоставленоТочно по DRI

[24] 24.
Ergasheva N.I., Aliyeva F.N., Jalilova D.T. Kosmik suratlarni chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish // TATU axborotnomasi. – 2015. – №4. – B. 1–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00