Elektron hukumat tizimi uchun klasterlash algoritmlari asosida tasvirlarni segmentatsiyalash

Hamroyev R.I.; Rustamova Nilufar; Ergasheva Nigora

Статья · 2024

Elektron hukumat tizimi uchun klasterlash algoritmlari asosida tasvirlarni segmentatsiyalash

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1003/tatufti/2024/v12_i1/88947869Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Hamroyev R.I.ORCID 0000-0002-0015-2923 (откроется в новой вкладке)
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti
Rustamova Nilufar ORCID 0000-0002-0026-5063 (откроется в новой вкладке)
O'zDJTU
Ergasheva Nigoraпрофиль не привязан
TATU

Аннотация

Ushbu maqolada «Elektron hukumat tizimi uchun klasterlash algoritmlari asosida tasvirlarni segmentatsiyalash» mavzusi tahlil qilingan. Maqolada xorijiy va mahalliy tajriba qiyosiy tahlil qilingan. Muallif tomonidan elektron hukumat tizimi bo'yicha takliflar va tavsiyalar ishlab chiqilgan.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1003/tatufti/2024/v12_i1/88947869
Тип работы: Статья
Журнал: TATU: fan, ta'lim va innovatsiyaISSN 2181-0230
Том и номер: том 12, № 1
Страницы: 12–17
Дата публикации: 3 февраля 2024
Язык: Узбекский
Полный текст: Открыть на странице издания (откроется в новой вкладке)
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:50, версия 2

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 2

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	4	—
Всего	4	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Elektron hukumat tizimi uchun klasterlash algoritmlari asosida tasvirlarni se…»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
июл. 2026	2	0
авг. 2026	2	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 19сопоставлено: 11на модерации: 0внешних источников: 8

1.
Hamroyeva M.B., Jumayev H.E. IoT tarmog'i uchun fuzzy logika asosida ma'lumotlarni tasniflash (Navoiy viloyati misolida) // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2021. – №3. – B. 1–10. – DRI 20.1003/tatufti/2021/v9_i3/85024991
СопоставленоТочно по DRI→ IoT tarmog'i uchun fuzzy logika asosida ma'lumotlarni tasniflash (Navoiy viloyati misolida)
2.
Sidorov V.P. Bulutli hisoblash muhiti xavfsizligini ta'minlashda tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari // Til va adabiyot ta'limi. – 2012. – №11. – B. 39–76.
Внешний источник
3.
Hakimova S.G'., Egamberdiyeva Y.S. Application of deep learning for text classification // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2019. – №1. – B. 1–12. https://nationaldri.uz/20.1003/tatuilm/2019/v6_i1/17707648
СопоставленоТочно по DRI
4.
Qosimov, O. R., Eshmatova, S. A., Olimova, Z. J., et al. (2021). Tibbiy axobrot tizimi uchun kriptografik protokollar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash. TATU axborotnomasi, 1–5. doi:10.52009/tatuax.2021.7.5.1
СопоставленоТочно по DOI
5.
Qosimov, O. R., & G'afurova, S. Sh. (2012). Geoxaborot tizimi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida trafikni prognozlash. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 2(1), 16–24. https://doi.org/10.52017/tdtufti.2012.2.1.3
СопоставленоТочно по DOI
6.
Смирнов Д.В. Применение интернета вещей в малого бизнеса // Вопросы истории. – 2010. – № 3. – С. 74–126.
Внешний источник
7.
Ergasheva N.I., Normatov U.F., Ahmadjonov R.I., va boshq. Sensor ma'lumotlarini blokcheyn texnologiyasi yordamida tahlil qilish // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2019. – №1. – B. 1–10. DRI: 20.1003/tatufti/2019/v7_i1/80814337
СопоставленоТочно по DRI
8.
Martin C., Rossi F., Silva R. (2001). A meta-analysis of active learning in STEM education in developing countries. Energy Policy, 15, 91–902. DOI: 10.1016/j.enpol.2001.360289
Внешний источник
9.
Tanaka H. (2019). A meta-analysis of active learning in STEM education. World Development, 162, 892–904. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2019.709677
Внешний источник
10.
Hakimova, S. G'., Kim, S., & Yunusov, B. T. (2020). Применение блокчейна в туризма (на примере Бухары). Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 7(3), 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
11.
Rahimova, S. B., Tanaka, H., Zokirova, N. S., et al. (2013). Ta'lim sohasida blokcheynni qo'llash. TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 1(2), 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
12.
Qosimov O.R., Eshmatov K.K., Ibragimov E.A., va boshq. Davlat boshqaruvi sohasida blokcheynni qo'llash // TATU axborotnomasi. – 2016. – №5. – B. 1–10. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatuax/2016/i5/35084096
СопоставленоТочно по DRI
13.
Лебедева О.М. Применение искусственного интеллекта в текстильной промышленности // Вопросы истории. – 2015. – № 1. – С. 12–150.
Внешний источник
14.
Qosimov A.V., Mamatova F.A. Mustaqillik davri o'zbek adabiyotida mioflogik motivlar masalasi (Sirdaryo viloyati misolida) // FarDU ilmiy xabarlar. – 2022. – №6. – B. 5–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
15.
Jumayev, A. I., Valiyeva, Ch. B., & Ismoilov, T. G'. (2021). Internet of Things in small business: a case of Uzbekistan. TATU axborotnomasi, 32–38.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
16.
Kuznetsova Y.A. Sensor ma'lumotlarini klasterlash algoritmlari yordamida tahlil qilish // Til va adabiyot ta'limi. – 2023. – №12. – B. 7–69.
Внешний источник
17.
Yunusov D.A. Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini kriptografik protokollar yordamida tahlil qilish // Til va adabiyot ta'limi. – 2012. – №3. – B. 14–70.
Внешний источник
18.
Smith J., Rossi F., Brown A. (2017). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton. Energy Policy, 149, 548–923.
Внешний источник
19.
Latipov, H. B., & Safarov, R. N. (2019). Qishloq xo'jaligi korxonalarida ichki audit samaradorigini oshirish yo'llari. Agro ilm, 1–12. URL: https://nationaldri.uz/20.1016/87154777
СопоставленоТочно по DRI

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Bank axborot tizimi uchun blokcheyn texnologiyasi asosida tavsiya tizimini yaratish (Samarqand viloyati misolida)
Авторы: Mamatov Ulug'bek, Latipov Komil Otabek o'g'liTATU: fan, ta'lim va innovatsiya
DRI20.1003/tatufti/2026/v14_i2/42612052 Открыть на nationaldri.uzСтатья1просм.0скач.
Год2026
Цитирования1
Application of transformer models for anomaly detection (case of Samarkand)
Авторы: Hamroyev Ravshan Islom o'g'li
DRI20.2002/mkconf2026/2026/65404238 Открыть на nationaldri.uzТезисыСамоцитирование4просм.0скач.
Год2026
Цитирования2
Авторы:
DRI20.3001/diss/d2024/68693717 Открыть на nationaldri.uzДиссертация5просм.0скач.
Год2024
Цитирования2

[1] 1.
Hamroyeva M.B., Jumayev H.E. IoT tarmog'i uchun fuzzy logika asosida ma'lumotlarni tasniflash (Navoiy viloyati misolida) // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2021. – №3. – B. 1–10. – DRI 20.1003/tatufti/2021/v9_i3/85024991
СопоставленоТочно по DRI→ IoT tarmog'i uchun fuzzy logika asosida ma'lumotlarni tasniflash (Navoiy viloyati misolida)

[2] 2.
Sidorov V.P. Bulutli hisoblash muhiti xavfsizligini ta'minlashda tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari // Til va adabiyot ta'limi. – 2012. – №11. – B. 39–76.
Внешний источник

[3] 3.
Hakimova S.G'., Egamberdiyeva Y.S. Application of deep learning for text classification // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2019. – №1. – B. 1–12. https://nationaldri.uz/20.1003/tatuilm/2019/v6_i1/17707648
СопоставленоТочно по DRI

[4] 4.
Qosimov, O. R., Eshmatova, S. A., Olimova, Z. J., et al. (2021). Tibbiy axobrot tizimi uchun kriptografik protokollar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash. TATU axborotnomasi, 1–5. doi:10.52009/tatuax.2021.7.5.1
СопоставленоТочно по DOI

[5] 5.
Qosimov, O. R., & G'afurova, S. Sh. (2012). Geoxaborot tizimi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida trafikni prognozlash. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 2(1), 16–24. https://doi.org/10.52017/tdtufti.2012.2.1.3
СопоставленоТочно по DOI

[6] 6.
Смирнов Д.В. Применение интернета вещей в малого бизнеса // Вопросы истории. – 2010. – № 3. – С. 74–126.
Внешний источник

[7] 7.
Ergasheva N.I., Normatov U.F., Ahmadjonov R.I., va boshq. Sensor ma'lumotlarini blokcheyn texnologiyasi yordamida tahlil qilish // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2019. – №1. – B. 1–10. DRI: 20.1003/tatufti/2019/v7_i1/80814337
СопоставленоТочно по DRI

[8] 8.
Martin C., Rossi F., Silva R. (2001). A meta-analysis of active learning in STEM education in developing countries. Energy Policy, 15, 91–902. DOI: 10.1016/j.enpol.2001.360289
Внешний источник

[9] 9.
Tanaka H. (2019). A meta-analysis of active learning in STEM education. World Development, 162, 892–904. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2019.709677
Внешний источник

[10] 10.
Hakimova, S. G'., Kim, S., & Yunusov, B. T. (2020). Применение блокчейна в туризма (на примере Бухары). Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 7(3), 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[11] 11.
Rahimova, S. B., Tanaka, H., Zokirova, N. S., et al. (2013). Ta'lim sohasida blokcheynni qo'llash. TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 1(2), 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[12] 12.
Qosimov O.R., Eshmatov K.K., Ibragimov E.A., va boshq. Davlat boshqaruvi sohasida blokcheynni qo'llash // TATU axborotnomasi. – 2016. – №5. – B. 1–10. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatuax/2016/i5/35084096
СопоставленоТочно по DRI

[13] 13.
Лебедева О.М. Применение искусственного интеллекта в текстильной промышленности // Вопросы истории. – 2015. – № 1. – С. 12–150.
Внешний источник

[14] 14.
Qosimov A.V., Mamatova F.A. Mustaqillik davri o'zbek adabiyotida mioflogik motivlar masalasi (Sirdaryo viloyati misolida) // FarDU ilmiy xabarlar. – 2022. – №6. – B. 5–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[15] 15.
Jumayev, A. I., Valiyeva, Ch. B., & Ismoilov, T. G'. (2021). Internet of Things in small business: a case of Uzbekistan. TATU axborotnomasi, 32–38.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[16] 16.
Kuznetsova Y.A. Sensor ma'lumotlarini klasterlash algoritmlari yordamida tahlil qilish // Til va adabiyot ta'limi. – 2023. – №12. – B. 7–69.
Внешний источник

[17] 17.
Yunusov D.A. Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini kriptografik protokollar yordamida tahlil qilish // Til va adabiyot ta'limi. – 2012. – №3. – B. 14–70.
Внешний источник

[18] 18.
Smith J., Rossi F., Brown A. (2017). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton. Energy Policy, 149, 548–923.
Внешний источник

[19] 19.
Latipov, H. B., & Safarov, R. N. (2019). Qishloq xo'jaligi korxonalarida ichki audit samaradorigini oshirish yo'llari. Agro ilm, 1–12. URL: https://nationaldri.uz/20.1016/87154777
СопоставленоТочно по DRI