Artificial intelligence in agriculture: a case of Uzbekistan

Qosimov Odil Rustam o'g'li; Toshpo'latov Umar Odil o'g'li

doi:10.52054/rtt.2022.9.1.2

Статья · 2022

Artificial intelligence in agriculture: a case of Uzbekistan

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.2002/rtt/2022/v9_i1/33208183Английский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Qosimov Odil Rustam o'g'liпрофиль не привязан
TATU
Toshpo'latov Umar Odil o'g'liпрофиль не привязан
Toshkent davlat sharqshunoslik universiteti

Аннотация

The article examines artificial intelligence in agriculture: a case of Uzbekistan. A comparative analysis of international experience is provided. Practical recommendations are proposed.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.2002/rtt/2022/v9_i1/33208183
Тип работы: Статья
Журнал: Raqamli texnologiyalar va ta'limISSN 2181-1091
Том и номер: том 9, № 1
Страницы: 6–12
Дата публикации: 16 марта 2022
Язык: Английский
Внешний DOI: 10.52054/rtt.2022.9.1.2 (откроется в новой вкладке)
Полный текст: Открыть на странице издания (откроется в новой вкладке)
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:49, версия 1

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 8

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	10	—
Всего	10	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Artificial intelligence in agriculture: a case of Uzbekistan»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
июн. 2026	5	0
июл. 2026	1	0
авг. 2026	2	0
сент. 2026	2	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 27сопоставлено: 10на модерации: 4внешних источников: 13

1.
Kamolova G.S. Geoaxborto tizimi xavfsizligini taʻminlashda kompyuter koʻrishi imkoniyatlari: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2020. – 74 b.
На модерации
2.
Ikromova, G. E., Garcia, L., & Sidorov, V. P. (2021). ZAMONAVIY O'ZBEK ADABIYOTIDA BADIIY VAQT VA MASALASI (XORAZM VILOYATI MISOLIDA). O'zMU fizika-matematika jurnali, 1–7.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Zamonaviy o'zbek adabiyotida badiiy vaqt va makon masalasi (Xorazm viloyati misolida)
3.
Egamberdiyev, B. U., Qosimov, O. R., & Sidorov, V. P. (2018). Sensor ma'lumotlarini konvolyutsion neyron tarmoq yordamida tahlil qilish. TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 6(1), 1–10. https://nationaldri.uz/20.1003/tatufti/2018/v6_i1/66750920
СопоставленоТочно по DRI
4.
Qosimov, O. R. (2020). O'zbek va rus tillarida terminlarning qiyosiy tahlili (Surxondaryo viloyati misolida). TATU axborotnomasi, 1–8. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatuax/2020/i4/12517840
СопоставленоТочно по DRI
5.
Yusupov Sh.A. Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish // Til va adabiyot ta'limi. – 2002. – №7. – B. 30–65.
Внешний источник
6.
Müller K., Rossi F. (2022). Critical thinking assessment in university students. Journal of Economic Perspectives, 44, 74–910. DOI: 10.1257/jep.2022.686855
Внешний источник
7.
Müller K., Garcia L. (2012). Deep residual learning for image recognition revisited. Educational Psychology Review, 42, 852–998. https://doi.org/10.1007/s10648.2012.73268
Внешний источник
8.
Sobirova, Y. I., & Kim, S. (2019). Integro-dfiferensial tenglama uchun spektral masalaning yechimi haqida (Samarqand viloyati misolida). JDPU ilmiy axborotnomasi, 2(2), 26–34.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
9.
Qosimov O.R. Masofaviy ta'lim platformasi xavfsizligini ta'minlashda tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2021. – 153 b.
На модерации
10.
Jumayev E.S., Yunusov G'.Sh., Ro'ziyev J.F., va boshq. Применение интернета вещей в банковской системы (на пимере Ташкента) // TATU axborotnomasi. – 2021. – №6. – B. 1–13. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatuax/2021/i6/13890713
СопоставленоТочно по DRI
11.
Umrzoqova, X. U., & Mirzayev, E. Y. (2016). Temuriylar davrida Samarqandda suv xo'jaligi tarixi. Pedagogika, 5(1), 8–16. https://doi.org/10.52001/pedagogika.2016.5.1.2
СопоставленоТочно по DOI
12.
Toshmatova D.D. Davlat boshqaruvi sohasida kompyuter ko'rishini qo'llash // Til va adabiyot ta'limi. – 1997. – №10. – B. 18–67.
Внешний источник
13.
Sidorov V.P. O'zbek tilidagi matnlarni klasterlash algoritmlari yordamida tahlil qilish. – Toshkent: Fan, 1997. – 213 b.
Внешний источник
14.
Морозова Н.Г. Применение блокчейна в туризма. – М.: Наука, 2009. – 172 с.
На модерации
15.
Qosimov O.R., Temirov F.S., Zokirov D.Q. Применение интернета вещей в малого бизнеса // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2018. – №1. – B. 16–20. – DRI 20.1003/tatuilm/2018/v5_i1/62800050
СопоставленоТочно по DRI
16.
Egamberdiyeva, S. X. (2022). Surxondaryo vioyati qushlari biologik xususiyatlari. Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,99
17.
Garcia L., Chen Y. (2018). A meta-analysis of active learning in STEM education. IEEE Access, 37, 391–924. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.668418
Внешний источник
18.
Wang L., Nguyen T., Silva R. (2018). Economic growth and institutional quality in transition economies revisited. Energy Policy, 131, 837–926. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2018.902027
Внешний источник
19.
Ne'matov G'.F., Mo'minov G'.A. Yuklangan differensial tenglama uchun Green funksiyasi suli bilan taqribiy yechish // TerDU ilmiy axborotnomasi. – 2014. – №5. – B. 1–4. – DRI 20.1011/terdu/2014/v6_i5/35525832
СопоставленоТочно по DRI
20.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Внешний источник
21.
Сидоров В.П. Применение искусственного интеллекта в текстильной промышленности. – М.: Наука, 2012. – 177 с.
Внешний источник
22.
Garcia L. Sensor ma'lumotlarini tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish // Xalq ta'limi. – 2020. – №2. – B. 52–118.
Внешний источник
23.
Garcia L. (2015). Blockchain applications in public administration in developing countries. IEEE Access, 111, 11–923. DOI: 10.1109/ACCESS.2015.427306
Внешний источник
24.
Rahimova S.B., Tanaka H., Zokirova N.S., va boshq. Ta'lim sohaida blokcheynni qo'llash // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2013. – №2. – B. 1–10. – DRI 20.1003/tatufti/2013/v1_i2/91868353
СопоставленоТочно по DRI
25.
Kamolova G.S. Bank axobrot tizimi xavfsizligini ta'minlashda sun'iy intellekt imkoniyatlari: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2020. – 63 b.
На модерации
26.
Morozova N.G. Geoaxborot tizimi xavfsizligini ta'minlashda narsalar interneti imkoniyatlari. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2005. – 259 b.
Внешний источник
27.
Petrova A.S. Kosmik suratlarni transformer modeli yordamida tahlil qilish // Til va adabiyot ta'limi. – 2012. – №4. – B. 51–80.
Внешний источник

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Синтез и свойства комплексных соединений (на примере Ташкента) 87
Авторы: Tursunov Umar Akmal o'g'li
DRI20.2002/mkfan2026/2026/88245809 Открыть на nationaldri.uzТезисы1просм.0скач.
Год2026
Цитирования1
Aqlli uy tizimi xavfsizligini ta'minlashda katta ma'lumotlar imkoniyatlari (Qashqadaryo viloyati misolida)
Авторы: Hamroyeva Mashhura Botir qizi, Абдураҳмонова Шаҳноза Ғайрат қизи
DRI20.2001/monografiya/b2025/14302217 Открыть на nationaldri.uzКнига0просм.0скач.
Год2025
Цитирования2
Авторы: Qosimov OdilTATU axborotnomasi
DRI20.1003/tatuax/2025/i6/54767164 Открыть на nationaldri.uzСтатьяСамоцитирование2просм.0скач.
Год2025
Цитирования2
Авторы: Yoqubova Xurshida Sobir qizi, O'zMU fizika-matematika jurnali
DRI20.1002/fizmatj/2025/i11/14914398 Открыть на nationaldri.uzСтатья3просм.0скач.
Год2025
Цитирования1
Авторы: , Ҳайдаров Бахтиёр Юсуфович
DRI20.1023/ozdjtuconf2025/2025/29792399 Открыть на nationaldri.uzТезисы2просм.0скач.
Год2025
Цитирования3
Авторы: , Ergashev Muzaffar, Volkov Andrey, Olimov T.D.Muhammad al-Xorazmiy avlodlari
DRI20.1003/mxa/2024/v11_i6/28636008 Открыть на nationaldri.uzСтатья14просм.0скач.
Год2024
Цитирования3
Авторы: , Volkov AndreyTDTU ilmiy-uslubiy jurnali
DRI20.1006/tdtuilm/2024/v16_i1/93115177 Открыть на nationaldri.uzСтатья6просм.0скач.
Год2024
Цитирования2
Авторы: Qosimov Odil, Toshmatov Sh.O., Rasulova Barno SherzodovnaMuhammad al-Xorazmiy avlodlari
DRI20.1003/mxa/2023/v10_i1/25477993 Открыть на nationaldri.uzСтатьяСамоцитирование0просм.0скач.
Год2023
Цитирования4
Авторы: Орипов Асрор Ҳамид ўғли, G'aniyev Jahongir Salimovich, Султонова Нафиса Шерзодовна, O'zMU ilmiy-uslubiy jurnali
DRI20.1002/ozmuilm/2022/i12/82723628 Открыть на nationaldri.uzСтатья3просм.0скач.
Год2022
Цитирования3
Авторы: TATU axborotnomasi
DRI20.1003/tatuax/2022/i4/59873970 Открыть на nationaldri.uzСтатья4просм.0скач.
Год2022
Цитирования6

[1] 1.
Kamolova G.S. Geoaxborto tizimi xavfsizligini taʻminlashda kompyuter koʻrishi imkoniyatlari: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2020. – 74 b.
На модерации

[2] 2.
Ikromova, G. E., Garcia, L., & Sidorov, V. P. (2021). ZAMONAVIY O'ZBEK ADABIYOTIDA BADIIY VAQT VA MASALASI (XORAZM VILOYATI MISOLIDA). O'zMU fizika-matematika jurnali, 1–7.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Zamonaviy o'zbek adabiyotida badiiy vaqt va makon masalasi (Xorazm viloyati misolida)

[3] 3.
Egamberdiyev, B. U., Qosimov, O. R., & Sidorov, V. P. (2018). Sensor ma'lumotlarini konvolyutsion neyron tarmoq yordamida tahlil qilish. TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 6(1), 1–10. https://nationaldri.uz/20.1003/tatufti/2018/v6_i1/66750920
СопоставленоТочно по DRI

[4] 4.
Qosimov, O. R. (2020). O'zbek va rus tillarida terminlarning qiyosiy tahlili (Surxondaryo viloyati misolida). TATU axborotnomasi, 1–8. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatuax/2020/i4/12517840
СопоставленоТочно по DRI

[5] 5.
Yusupov Sh.A. Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish // Til va adabiyot ta'limi. – 2002. – №7. – B. 30–65.
Внешний источник

[6] 6.
Müller K., Rossi F. (2022). Critical thinking assessment in university students. Journal of Economic Perspectives, 44, 74–910. DOI: 10.1257/jep.2022.686855
Внешний источник

[7] 7.
Müller K., Garcia L. (2012). Deep residual learning for image recognition revisited. Educational Psychology Review, 42, 852–998. https://doi.org/10.1007/s10648.2012.73268
Внешний источник

[8] 8.
Sobirova, Y. I., & Kim, S. (2019). Integro-dfiferensial tenglama uchun spektral masalaning yechimi haqida (Samarqand viloyati misolida). JDPU ilmiy axborotnomasi, 2(2), 26–34.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[9] 9.
Qosimov O.R. Masofaviy ta'lim platformasi xavfsizligini ta'minlashda tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2021. – 153 b.
На модерации

[10] 10.
Jumayev E.S., Yunusov G'.Sh., Ro'ziyev J.F., va boshq. Применение интернета вещей в банковской системы (на пимере Ташкента) // TATU axborotnomasi. – 2021. – №6. – B. 1–13. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatuax/2021/i6/13890713
СопоставленоТочно по DRI

[11] 11.
Umrzoqova, X. U., & Mirzayev, E. Y. (2016). Temuriylar davrida Samarqandda suv xo'jaligi tarixi. Pedagogika, 5(1), 8–16. https://doi.org/10.52001/pedagogika.2016.5.1.2
СопоставленоТочно по DOI

[12] 12.
Toshmatova D.D. Davlat boshqaruvi sohasida kompyuter ko'rishini qo'llash // Til va adabiyot ta'limi. – 1997. – №10. – B. 18–67.
Внешний источник

[13] 13.
Sidorov V.P. O'zbek tilidagi matnlarni klasterlash algoritmlari yordamida tahlil qilish. – Toshkent: Fan, 1997. – 213 b.
Внешний источник

[14] 14.
Морозова Н.Г. Применение блокчейна в туризма. – М.: Наука, 2009. – 172 с.
На модерации

[15] 15.
Qosimov O.R., Temirov F.S., Zokirov D.Q. Применение интернета вещей в малого бизнеса // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2018. – №1. – B. 16–20. – DRI 20.1003/tatuilm/2018/v5_i1/62800050
СопоставленоТочно по DRI

[16] 16.
Egamberdiyeva, S. X. (2022). Surxondaryo vioyati qushlari biologik xususiyatlari. Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,99

[17] 17.
Garcia L., Chen Y. (2018). A meta-analysis of active learning in STEM education. IEEE Access, 37, 391–924. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.668418
Внешний источник

[18] 18.
Wang L., Nguyen T., Silva R. (2018). Economic growth and institutional quality in transition economies revisited. Energy Policy, 131, 837–926. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2018.902027
Внешний источник

[19] 19.
Ne'matov G'.F., Mo'minov G'.A. Yuklangan differensial tenglama uchun Green funksiyasi suli bilan taqribiy yechish // TerDU ilmiy axborotnomasi. – 2014. – №5. – B. 1–4. – DRI 20.1011/terdu/2014/v6_i5/35525832
СопоставленоТочно по DRI

[20] 20.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Внешний источник

[21] 21.
Сидоров В.П. Применение искусственного интеллекта в текстильной промышленности. – М.: Наука, 2012. – 177 с.
Внешний источник

[22] 22.
Garcia L. Sensor ma'lumotlarini tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish // Xalq ta'limi. – 2020. – №2. – B. 52–118.
Внешний источник

[23] 23.
Garcia L. (2015). Blockchain applications in public administration in developing countries. IEEE Access, 111, 11–923. DOI: 10.1109/ACCESS.2015.427306
Внешний источник

[24] 24.
Rahimova S.B., Tanaka H., Zokirova N.S., va boshq. Ta'lim sohaida blokcheynni qo'llash // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2013. – №2. – B. 1–10. – DRI 20.1003/tatufti/2013/v1_i2/91868353
СопоставленоТочно по DRI

[25] 25.
Kamolova G.S. Bank axobrot tizimi xavfsizligini ta'minlashda sun'iy intellekt imkoniyatlari: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2020. – 63 b.
На модерации

[26] 26.
Morozova N.G. Geoaxborot tizimi xavfsizligini ta'minlashda narsalar interneti imkoniyatlari. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2005. – 259 b.
Внешний источник

[27] 27.
Petrova A.S. Kosmik suratlarni transformer modeli yordamida tahlil qilish // Til va adabiyot ta'limi. – 2012. – №4. – B. 51–80.
Внешний источник