Optimization of solar collectors using neural networks (case of Tashkent) 58

Normatova Sarvinoz

Maqola · 2025

Optimization of solar collectors using neural networks (case of Tashkent) 58

Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz

20.1002/fizmatj/2025/i5/53080682Inglizcha

Pasport

nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.

Mualliflar

Normatova Sarvinozprofil bog'lanmagan
Tashkent State Technical University named after Islam Karimov

Annotatsiya

The article examines optimization of solar collectors using neural networks (case of Tashkent) 58. A comparative analysis of international experience is provided. Practical recommendations are proposed.

Kalit so'zlar

Bibliografik ma'lumotlar

DRI: 20.1002/fizmatj/2025/i5/53080682
Ish turi: Maqola
Jurnal: O'zMU fizika-matematika jurnaliISSN 2181-0117
Jild va son: 5-son
Sahifalar: 1–9
Nashr sanasi: 2-may, 2025
Til: Inglizcha
To'liq matn: Nashr sahifasida ochish (yangi oynada ochiladi)
Pasport ko'zgusi: 21.09.2026, 16:50 da sinxronlangan, versiya 1

Ko'rsatkichlar

Iqtiboslar

O'z-o'ziga iqtibossiz: 1

O'z-o'ziga iqtibossiz

Ko'rishlar

Yuklab olishlar

Manba bo'yicha statistika

Takrorlar (24 soat) va botlar filtrlangan.

Manba bo'yicha statistika
Manba	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
Jurnal sahifasijournal.milliykengash.com	0	0
Konferensiya to'plamiconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolvernationaldri.uz orqali o'tishlar	2	—
Jami	2	0

Havolalar

nationaldri.uz da ochish (yangi oynada ochiladi)
To'liq pasport (nationaldri.uz) (yangi oynada ochiladi)
Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz (yangi oynada ochiladi)
Pasportdagi xatoni tuzatish uchun nashr qilgan jurnal yoki muallif nationaldri.uz kabinetidan foydalanadi.

Oylik foydalanish

Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).

Adabiyotlar ro'yxati

Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.

Jami 23 ta yozuv16 ta moslandi1 ta moderatorda6 ta tashqi manba

1.
Hakimova, S. G'., Umarov, Z. S., & Normatova, S. I. (2023). IoT tarmog'i uchun tasodifiy o'rmon algoritmi asosida ma'lumotlarni tasniflash. Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 10(1), 1–12. DRI: 20.2002/rtt/2023/v10_i1/92688003
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ IoT tarmog'i uchun tasodifiy o'rmon algoritmi asosida ma'lumotlarni tasniflash
2.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Tashqi manba
3.
Garcia L. Transformator podstansiyasi uchun nanomateriallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Til va adabiyot ta'limi. – 1997. – №6. – B. 30–80.
Tashqi manba
4.
Garcia L. (2003). Machine learning methods for credit scoring. Educational Psychology Review, 168, 234–981. DOI: 10.1007/s10648.2003.748507
Tashqi manba
5.
Volkov A.N. Shamol generatori harorat rejimini sonli usullar yordamida optimallashtirish. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2011. – 147 b.
Tashqi manba
6.
Yunusova, N. J., & Shukurov, M. S. (2017). Использоване виртуальных лабораторий в обучении физике. In «Tibbiyotning dolzarb muammolari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 8–11). Toshkent. URL: https://nationaldri.uz/20.1019/ttaconf2017/2017/92073974
MoslandiDRI bo'yicha aniq
7.
Saidova, N. M., Durdiyev, A. A., Kamolova, H. A., et al. (2022). Optimization of power distribution networks using neural networks (case. Texnika yulduzlari, 5–12.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
8.
Toshpoʼlatov J.J., Sidorov V.P., Toʼxtayeva S.A. Shamol generatori ishonchliligini matematik modellashtirish masalalari bilan baholash // FarPI ilmiy-texnika jurnali. – 2018. – №8. – B. 1–7.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
9.
Haydarova O'.M., Zaripov A.Z. Quyosh kollektori uchun mahalliy xomashyo asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Texnika yulduzlari. – 2014. – №12. – B. 1–4. https://nationaldri.uz/20.1006/ty/2014/i12/20833262
MoslandiDRI bo'yicha aniq
10.
Normatova, S. I., & Davletova, R. S. (2018). Elektr tarmogʼi ishonchliligini matematik modellashtirish bilan baholash. Texnika yulduzlari, 1–5.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
11.
Valiyeva, N. B., Jabborov, S. D., & Ergasheva, D. M. (2012). Parabolik tenglama uchun Trikomi masalasining yechimi haqida. TerDU ilmiy axborotnomasi, 10–20. – DRI 20.1011/33482052
MoslandiDRI bo'yicha aniq
12.
Silva R., Schmidt P., Anderson R. (2017). Thin film solar cells: materials and performance. The Lancet, 112, 808–909.
Tashqi manba
13.
Abdurahmonova, S. M. (2015). Оптимизация энергопотребления асинхронного двигателя методом математического моделирования (на примере Самарканда). FarPI ilmiy-texnika jurnali, 1–5.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
14.
Normatova S.I. Quyosh kollektori haqida ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2017. – 81 b.
Moderatorda
15.
Durdiyev J.A., Zaripov A.Z., Po'latova N.D., va boshq. Temir yo'l izi mustahkamlik ko'rsatkichlarini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2013. – №4. – B. 5–9.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
16.
Ahmadjonova M.X. Zamonaviy o'zbek adabiyotida ruhiyat tasviri masalasi (Buxoro viloyati misolida). – Toshkent: SamDChTI, 2022. – 262 b. URL: https://nationaldri.uz/20.1033/books/b2022/82455638
MoslandiDRI bo'yicha aniq
17.
Мансурова Р.И., Рўзиева Г.Ф. Ионит смолаларнинг коррозияга чидамлилигига пҲ муҳит таъсири // «Энергия тежамкорлиги ва қайта тикланувчи манбалар» мавзусидаги республика илмий-амалий конференсия материаллари. – Тошкент, 2019. – Б. 14–16.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
18.
Komilov Sh.Gʼ. Shamol generatori ish rejimini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // Agro ilm. – 2022. – №4. – B. 1–6.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,98
19.
Qosimov, S. M. (2020). Zamonaviy o'zbek adabiyotida ramziy obrazlar masalasi (Toshkent viloyati misolida). Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
20.
Tanaka H. (2013). Language learning motivation in higher education. Agricultural Water Management, 108, 313–989.
Tashqi manba
21.
Дурдиев, Х. Т., & Ёқубов, У. Ж. (2020). ЭЛЕКТР ТАРМОҒИ ТЕБРАНИШ ХАРАКТЕРИСТИАЛАРИНИ НЕЙРОН ТАРМОҚЛАР ЁРДАМИДА ОПТИМАЛЛАШТИРИШ. Юридик фанлар ахборотномаси, 6(2), 1–12.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
22.
Nazarova S.X., Choriyeva Z.A., Haydarova O'.M., va boshq. Elektr tarmog'i ishonchliligini neyron tarmoqlar bilan baholash // Texnika yulduzlari. – 2017. – №3. – B. 1–10.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
23.
Normatova, S. I., Sobirova, N. I., & Durdiyev, J. A. (2023). G`altakli konveyer harorat rejimini sonli usullar yordamida optimallashtirish (Jizzax viloyati misolida). In «Energiya tejamkorligi va qayta tiklanuvchi manbalar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 47–48). Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

Iqtibos beruvchi ishlar

Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.

Mualliflar: , TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya
DRI20.1006/tdtufti/2025/v15_i2/25962684 nationaldri.uz da ochishMaqola2ko'rish0yuklab olish
Yil2025
Iqtiboslar2

[1] 1.
Hakimova, S. G'., Umarov, Z. S., & Normatova, S. I. (2023). IoT tarmog'i uchun tasodifiy o'rmon algoritmi asosida ma'lumotlarni tasniflash. Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 10(1), 1–12. DRI: 20.2002/rtt/2023/v10_i1/92688003
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ IoT tarmog'i uchun tasodifiy o'rmon algoritmi asosida ma'lumotlarni tasniflash

[2] 2.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Tashqi manba

[3] 3.
Garcia L. Transformator podstansiyasi uchun nanomateriallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Til va adabiyot ta'limi. – 1997. – №6. – B. 30–80.
Tashqi manba

[4] 4.
Garcia L. (2003). Machine learning methods for credit scoring. Educational Psychology Review, 168, 234–981. DOI: 10.1007/s10648.2003.748507
Tashqi manba

[5] 5.
Volkov A.N. Shamol generatori harorat rejimini sonli usullar yordamida optimallashtirish. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2011. – 147 b.
Tashqi manba

[6] 6.
Yunusova, N. J., & Shukurov, M. S. (2017). Использоване виртуальных лабораторий в обучении физике. In «Tibbiyotning dolzarb muammolari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 8–11). Toshkent. URL: https://nationaldri.uz/20.1019/ttaconf2017/2017/92073974
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[7] 7.
Saidova, N. M., Durdiyev, A. A., Kamolova, H. A., et al. (2022). Optimization of power distribution networks using neural networks (case. Texnika yulduzlari, 5–12.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[8] 8.
Toshpoʼlatov J.J., Sidorov V.P., Toʼxtayeva S.A. Shamol generatori ishonchliligini matematik modellashtirish masalalari bilan baholash // FarPI ilmiy-texnika jurnali. – 2018. – №8. – B. 1–7.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[9] 9.
Haydarova O'.M., Zaripov A.Z. Quyosh kollektori uchun mahalliy xomashyo asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Texnika yulduzlari. – 2014. – №12. – B. 1–4. https://nationaldri.uz/20.1006/ty/2014/i12/20833262
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[10] 10.
Normatova, S. I., & Davletova, R. S. (2018). Elektr tarmogʼi ishonchliligini matematik modellashtirish bilan baholash. Texnika yulduzlari, 1–5.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[11] 11.
Valiyeva, N. B., Jabborov, S. D., & Ergasheva, D. M. (2012). Parabolik tenglama uchun Trikomi masalasining yechimi haqida. TerDU ilmiy axborotnomasi, 10–20. – DRI 20.1011/33482052
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[12] 12.
Silva R., Schmidt P., Anderson R. (2017). Thin film solar cells: materials and performance. The Lancet, 112, 808–909.
Tashqi manba

[13] 13.
Abdurahmonova, S. M. (2015). Оптимизация энергопотребления асинхронного двигателя методом математического моделирования (на примере Самарканда). FarPI ilmiy-texnika jurnali, 1–5.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[14] 14.
Normatova S.I. Quyosh kollektori haqida ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2017. – 81 b.
Moderatorda

[15] 15.
Durdiyev J.A., Zaripov A.Z., Po'latova N.D., va boshq. Temir yo'l izi mustahkamlik ko'rsatkichlarini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2013. – №4. – B. 5–9.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[16] 16.
Ahmadjonova M.X. Zamonaviy o'zbek adabiyotida ruhiyat tasviri masalasi (Buxoro viloyati misolida). – Toshkent: SamDChTI, 2022. – 262 b. URL: https://nationaldri.uz/20.1033/books/b2022/82455638
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[17] 17.
Мансурова Р.И., Рўзиева Г.Ф. Ионит смолаларнинг коррозияга чидамлилигига пҲ муҳит таъсири // «Энергия тежамкорлиги ва қайта тикланувчи манбалар» мавзусидаги республика илмий-амалий конференсия материаллари. – Тошкент, 2019. – Б. 14–16.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[18] 18.
Komilov Sh.Gʼ. Shamol generatori ish rejimini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // Agro ilm. – 2022. – №4. – B. 1–6.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,98

[19] 19.
Qosimov, S. M. (2020). Zamonaviy o'zbek adabiyotida ramziy obrazlar masalasi (Toshkent viloyati misolida). Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[20] 20.
Tanaka H. (2013). Language learning motivation in higher education. Agricultural Water Management, 108, 313–989.
Tashqi manba

[21] 21.
Дурдиев, Х. Т., & Ёқубов, У. Ж. (2020). ЭЛЕКТР ТАРМОҒИ ТЕБРАНИШ ХАРАКТЕРИСТИАЛАРИНИ НЕЙРОН ТАРМОҚЛАР ЁРДАМИДА ОПТИМАЛЛАШТИРИШ. Юридик фанлар ахборотномаси, 6(2), 1–12.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[22] 22.
Nazarova S.X., Choriyeva Z.A., Haydarova O'.M., va boshq. Elektr tarmog'i ishonchliligini neyron tarmoqlar bilan baholash // Texnika yulduzlari. – 2017. – №3. – B. 1–10.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[23] 23.
Normatova, S. I., Sobirova, N. I., & Durdiyev, J. A. (2023). G`altakli konveyer harorat rejimini sonli usullar yordamida optimallashtirish (Jizzax viloyati misolida). In «Energiya tejamkorligi va qayta tiklanuvchi manbalar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 47–48). Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

month	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
avg 2026	1	0
sen 2026	1	0

month	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
avg 2026	1	0
sen 2026	1	0