Shamol generatori ish rejimini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish

Shahboz Komilov

Maqola · 2023

Shamol generatori ish rejimini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish

Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz

20.1016/agroilm/2023/v12_i4/94089194O'zbekcha

Pasport

nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.

Mualliflar

Shahboz Komilovprofil bog'lanmagan
TDTU

Annotatsiya

Ushbu maqolada «Shamol generatori ish rejimini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqotda statistik tahlil va modellashtirish usullaridan foydalanilgan. Natijalar shamol generatori samaradorligini oshirishga xizmat qiladi.

Kalit so'zlar

Bibliografik ma'lumotlar

DRI: 20.1016/agroilm/2023/v12_i4/94089194
Ish turi: Maqola
Jurnal: Agro ilmISSN 2181-0575
Jild va son: 12-jild, 4-son
Sahifalar: 1–6
Nashr sanasi: 1-avgust, 2023
Til: O'zbekcha
To'liq matn: Nashr sahifasida ochish (yangi oynada ochiladi)
Pasport ko'zgusi: 21.09.2026, 16:49 da sinxronlangan, versiya 1

Ko'rsatkichlar

Iqtiboslar

O'z-o'ziga iqtibossiz: 2

O'z-o'ziga iqtibossiz

Ko'rishlar

Yuklab olishlar

Manba bo'yicha statistika

Takrorlar (24 soat) va botlar filtrlangan.

Manba bo'yicha statistika
Manba	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
Jurnal sahifasijournal.milliykengash.com	0	0
Konferensiya to'plamiconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolvernationaldri.uz orqali o'tishlar	1	—
Jami	1	0

Havolalar

nationaldri.uz da ochish (yangi oynada ochiladi)
To'liq pasport (nationaldri.uz) (yangi oynada ochiladi)
Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz (yangi oynada ochiladi)
Pasportdagi xatoni tuzatish uchun nashr qilgan jurnal yoki muallif nationaldri.uz kabinetidan foydalanadi.

Oylik foydalanish

Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).

Adabiyotlar ro'yxati

Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.

Jami 27 ta yozuv13 ta moslandi1 ta moderatorda13 ta tashqi manba

1.
Oripov I.U., Komilov Sh.G'., Aliyev U.K., va boshq. Shamol generatori tebranish xarakteristikalarini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // Texnika yulduzlari. – 2021. – №12. – B. 27–38. https://nationaldri.uz/20.1006/ty/2021/i12/20818585
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Shamol generatori tebranish xarakteristikalarini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish
2.
Umarov B.Z., Mamatova O.M. Paxta tozalsah mashinasi harorat rejimini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // O'zDJTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2012. – №4. – B. 22–29. – DRI 20.1023/ozdjtuilm/2012/v2_i4/16667316
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Paxta tozalash mashinasi harorat rejimini genetik algoritm yordamida optimallashtirish
3.
Samuelson P., Nordhaus W. Economics. 19th ed. – New York: McGraw-Hill, 2010. – 744 p.
Tashqi manba
4.
Lee J., Schmidt P. (2010). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton. Journal of Economic Perspectives, 81, 630–931.
Tashqi manba
5.
Shukurova R.N., Normatova U.M., Abdurahmonov S.J. Quyosh kollektori ish rejimini matematik modellashtirish yordamida optimallashtrish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2012. – №2. – B. 1–9. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2012/v2_i2/48648315
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Quyosh kollektori ish rejimini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish
6.
Морозова Н.Г. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования // Физика твёрдого тела. – 2002. – № 12. – С. 49–107.
Tashqi manba
7.
Normatova S.I., Kenjayev B.F., Kamolova G.S., va boshq. Transformator asosiy podstansiyasi uchun kompozit materiallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2017. – №1. – B. 14–23.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Transformator podstansiyasi uchun kompozit materiallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish
8.
Schmidt P., Garcia L. (2003). Deep residual learning for image recognition. Sustainability, 111, 405–924.
Tashqi manba
9.
Волков А.Н. Оптимизация температурного режима асинхронного двигателя методом математического моделирования. – М.: Наука, 2020. – 202 с.
Tashqi manba
10.
Sharipov R.M. Kompressor qurilmasi uchun polimer qoplamalar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Xalq ta'limi. – 2020. – №4. – B. 77–91.
Tashqi manba
11.
Toshpo'latov U.O. Samarqandda qal'alri bo'yicha tarixiy-arxeologik tadqiqotlar (Namangan viloyati misolida) // «Tilshunoslik va adabiyotshunoslikning dolzarb masalalari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2019. – B. 33–34. https://nationaldri.uz/20.2002/mkfan2019/2019/62290621
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Samarqandda qal'alari bo'yicha tarixiy-arxeologik tadqiqotlar (Namangan viloyati misolida)
12.
Kim S. Asinxron dvigatel ish rejimini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2019. – 130 b.
Tashqi manba
13.
Petrova A.S. Kompressor qurilmasi uchun polimer qoplamalar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2010. – 192 b.
Tashqi manba
14.
Fayziyeva S.Z., Xamidova U.F. Nasos stansiyasi mustahkamlik ko'rsatkichlarini imitatsion modellashtirish yordamida optimallashtirish. – Toshkent: Innovatsiya, 2013. – 129 b.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Nasos stansiyasi mustahkamlik ko'rsatkichlarini imitatsion modellashtirish yordamida optimallashtirish
15.
Лебедева О.М. Оптимизация температурного режима асинхронного двигателя методом математического моделирования. – М.: Наука, 2022. – 297 с.
Tashqi manba
16.
Выготский Л.С. Педагогическая психология. – М.: Педагогика, 1991. – 480 с.
Tashqi manba
17.
Garcia L. (2001). A meta-analysis of active learning in STEM education revisited. Computers & Education, 156, 212–904. DOI: 10.1016/j.compedu.2001.918150
Tashqi manba
18.
Sidorov V.P. Temir yo'l izi uchun kompozit materiallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2022. – 215 b.
Moderatorda
19.
Jabborov, L. G`., & Bozorova, M. S. (2014). On a Cauchy problem for a fractional differential equation. Matematika instituti byulleteni, 1(1), 15–27.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,98→ On a Cauchy problem for a fractional differential equation
20.
Saidova, N. M. (2017). Biogaz manbalaridan foydalanib temir yo'l izi samaradorligini. Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,92→ Biogaz manbalaridan foydalanib temir yo'l izi energiya samaradorligini oshirish
21.
To'xtayeva S.M., Eshmatov K.K. Quyosh kollektori ishonchliigini usullar bilan baholash // «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2020. – B. 3–4.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,96→ Quyosh kollektori ishonchliligini sonli usullar bilan baholash
22.
Shukurova R.N., Komilov Sh.G'., Yusupova L.B., va boshq. Оптимизация режимов работы насосной танции методом математического моделирования (на примере Бухары) 44 // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2020. – №4. – B. 1–4.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Оптимизация режимов работы насосной станции методом математического моделирования (на примере Бухары) 44
23.
Haydarova, O'. M. (2018). Nasos stansyasi ish rejimini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish. Texnika yulduzlari, 1–13. https://doi.org/10.52015/ty.2018.8.8.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq→ Nasos stansiyasi ish rejimini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish
24.
Garcia L., Wang L., Anderson R. (2018). Machine learning methods for credit scoring: a systematic review. Physical Review B, 141, 641–977. DOI: 10.1103/PhysRevB.2018.483406
Tashqi manba
25.
O'zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining 2019-yil 31-dekabrdagi 1059-son qarori. – Toshkent, 2019.
Tashqi manba
26.
Shukurova R.N., Kamolova G.S. Biogaz manbalaridan foydalanib transformator podstansiyasi energiya samaradorligini oshirish // TDTU: fan, ta`lim va innovatsiya. – 2016. – №1. – B. 1–5.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Biogaz manbalaridan foydalanib transformator podstansiyasi energiya samaradorligini oshirish
27.
Asqarova, B. M., Komilova, N. F., & Eshonqulov, A. S. (2019). A comparative study of neologisms in Uzbek and English (case of Tashkent). O'zDJTU ilmiy-uslubiy jurnali, 9(4), 1–8. DOI: 10.52040/ozdjtuilm.2019.9.4.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq→ A comparative study of neologisms in Uzbek and English (case of Tashkent)

Iqtibos beruvchi ishlar

Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.

Optimization of solar collectors using neural networks (case of Tashkent) 58
Mualliflar: Normatova SarvinozO'zMU fizika-matematika jurnali
DRI20.1002/fizmatj/2025/i5/53080682 nationaldri.uz da ochishMaqola2ko'rish0yuklab olish
Yil2025
Iqtiboslar1
Talabalar o'quvchilarida o'qish savodxonligi rivojlantirishning didaktik imkoniyatlari
Mualliflar: Rahimova Dilfuza, Xoliqova Sabina Zafar qizi, G'aniyeva ShahnozaJDPU ilmiy-uslubiy jurnali
DRI20.1014/jdpuilm/2024/v8_i4/74633817 nationaldri.uz da ochishMaqola5ko'rish0yuklab olish
Yil2024
Iqtiboslar3

[1] 1.
Oripov I.U., Komilov Sh.G'., Aliyev U.K., va boshq. Shamol generatori tebranish xarakteristikalarini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // Texnika yulduzlari. – 2021. – №12. – B. 27–38. https://nationaldri.uz/20.1006/ty/2021/i12/20818585
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Shamol generatori tebranish xarakteristikalarini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish

[2] 2.
Umarov B.Z., Mamatova O.M. Paxta tozalsah mashinasi harorat rejimini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // O'zDJTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2012. – №4. – B. 22–29. – DRI 20.1023/ozdjtuilm/2012/v2_i4/16667316
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Paxta tozalash mashinasi harorat rejimini genetik algoritm yordamida optimallashtirish

[3] 3.
Samuelson P., Nordhaus W. Economics. 19th ed. – New York: McGraw-Hill, 2010. – 744 p.
Tashqi manba

[4] 4.
Lee J., Schmidt P. (2010). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton. Journal of Economic Perspectives, 81, 630–931.
Tashqi manba

[5] 5.
Shukurova R.N., Normatova U.M., Abdurahmonov S.J. Quyosh kollektori ish rejimini matematik modellashtirish yordamida optimallashtrish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2012. – №2. – B. 1–9. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2012/v2_i2/48648315
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Quyosh kollektori ish rejimini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish

[6] 6.
Морозова Н.Г. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования // Физика твёрдого тела. – 2002. – № 12. – С. 49–107.
Tashqi manba

[7] 7.
Normatova S.I., Kenjayev B.F., Kamolova G.S., va boshq. Transformator asosiy podstansiyasi uchun kompozit materiallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2017. – №1. – B. 14–23.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Transformator podstansiyasi uchun kompozit materiallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish

[8] 8.
Schmidt P., Garcia L. (2003). Deep residual learning for image recognition. Sustainability, 111, 405–924.
Tashqi manba

[9] 9.
Волков А.Н. Оптимизация температурного режима асинхронного двигателя методом математического моделирования. – М.: Наука, 2020. – 202 с.
Tashqi manba

[10] 10.
Sharipov R.M. Kompressor qurilmasi uchun polimer qoplamalar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Xalq ta'limi. – 2020. – №4. – B. 77–91.
Tashqi manba

[11] 11.
Toshpo'latov U.O. Samarqandda qal'alri bo'yicha tarixiy-arxeologik tadqiqotlar (Namangan viloyati misolida) // «Tilshunoslik va adabiyotshunoslikning dolzarb masalalari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2019. – B. 33–34. https://nationaldri.uz/20.2002/mkfan2019/2019/62290621
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Samarqandda qal'alari bo'yicha tarixiy-arxeologik tadqiqotlar (Namangan viloyati misolida)

[12] 12.
Kim S. Asinxron dvigatel ish rejimini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2019. – 130 b.
Tashqi manba

[13] 13.
Petrova A.S. Kompressor qurilmasi uchun polimer qoplamalar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2010. – 192 b.
Tashqi manba

[14] 14.
Fayziyeva S.Z., Xamidova U.F. Nasos stansiyasi mustahkamlik ko'rsatkichlarini imitatsion modellashtirish yordamida optimallashtirish. – Toshkent: Innovatsiya, 2013. – 129 b.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Nasos stansiyasi mustahkamlik ko'rsatkichlarini imitatsion modellashtirish yordamida optimallashtirish

[15] 15.
Лебедева О.М. Оптимизация температурного режима асинхронного двигателя методом математического моделирования. – М.: Наука, 2022. – 297 с.
Tashqi manba

[16] 16.
Выготский Л.С. Педагогическая психология. – М.: Педагогика, 1991. – 480 с.
Tashqi manba

[17] 17.
Garcia L. (2001). A meta-analysis of active learning in STEM education revisited. Computers & Education, 156, 212–904. DOI: 10.1016/j.compedu.2001.918150
Tashqi manba

[18] 18.
Sidorov V.P. Temir yo'l izi uchun kompozit materiallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2022. – 215 b.
Moderatorda

[19] 19.
Jabborov, L. G`., & Bozorova, M. S. (2014). On a Cauchy problem for a fractional differential equation. Matematika instituti byulleteni, 1(1), 15–27.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,98→ On a Cauchy problem for a fractional differential equation

[20] 20.
Saidova, N. M. (2017). Biogaz manbalaridan foydalanib temir yo'l izi samaradorligini. Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,92→ Biogaz manbalaridan foydalanib temir yo'l izi energiya samaradorligini oshirish

[21] 21.
To'xtayeva S.M., Eshmatov K.K. Quyosh kollektori ishonchliigini usullar bilan baholash // «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2020. – B. 3–4.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,96→ Quyosh kollektori ishonchliligini sonli usullar bilan baholash

[22] 22.
Shukurova R.N., Komilov Sh.G'., Yusupova L.B., va boshq. Оптимизация режимов работы насосной танции методом математического моделирования (на примере Бухары) 44 // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2020. – №4. – B. 1–4.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Оптимизация режимов работы насосной станции методом математического моделирования (на примере Бухары) 44

[23] 23.
Haydarova, O'. M. (2018). Nasos stansyasi ish rejimini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish. Texnika yulduzlari, 1–13. https://doi.org/10.52015/ty.2018.8.8.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq→ Nasos stansiyasi ish rejimini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish

[24] 24.
Garcia L., Wang L., Anderson R. (2018). Machine learning methods for credit scoring: a systematic review. Physical Review B, 141, 641–977. DOI: 10.1103/PhysRevB.2018.483406
Tashqi manba

[25] 25.
O'zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining 2019-yil 31-dekabrdagi 1059-son qarori. – Toshkent, 2019.
Tashqi manba

[26] 26.
Shukurova R.N., Kamolova G.S. Biogaz manbalaridan foydalanib transformator podstansiyasi energiya samaradorligini oshirish // TDTU: fan, ta`lim va innovatsiya. – 2016. – №1. – B. 1–5.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Biogaz manbalaridan foydalanib transformator podstansiyasi energiya samaradorligini oshirish

[27] 27.
Asqarova, B. M., Komilova, N. F., & Eshonqulov, A. S. (2019). A comparative study of neologisms in Uzbek and English (case of Tashkent). O'zDJTU ilmiy-uslubiy jurnali, 9(4), 1–8. DOI: 10.52040/ozdjtuilm.2019.9.4.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq→ A comparative study of neologisms in Uzbek and English (case of Tashkent)