Optimization of solar collectors using neural networks (case of Tashkent) 58

Normatova Sarvinoz

Статья · 2025

Optimization of solar collectors using neural networks (case of Tashkent) 58

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1002/fizmatj/2025/i5/53080682Английский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Normatova Sarvinozпрофиль не привязан
Tashkent State Technical University named after Islam Karimov

Аннотация

The article examines optimization of solar collectors using neural networks (case of Tashkent) 58. A comparative analysis of international experience is provided. Practical recommendations are proposed.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1002/fizmatj/2025/i5/53080682
Тип работы: Статья
Журнал: O'zMU fizika-matematika jurnaliISSN 2181-0117
Том и номер: № 5
Страницы: 1–9
Дата публикации: 2 мая 2025
Язык: Английский
Полный текст: Открыть на странице издания (откроется в новой вкладке)
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:50, версия 1

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 1

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	2	—
Всего	2	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Optimization of solar collectors using neural networks (case of Tashkent) 58»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
авг. 2026	1	0
сент. 2026	1	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 23сопоставлено: 16на модерации: 1внешних источников: 6

1.
Hakimova, S. G'., Umarov, Z. S., & Normatova, S. I. (2023). IoT tarmog'i uchun tasodifiy o'rmon algoritmi asosida ma'lumotlarni tasniflash. Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 10(1), 1–12. DRI: 20.2002/rtt/2023/v10_i1/92688003
СопоставленоТочно по DRI→ IoT tarmog'i uchun tasodifiy o'rmon algoritmi asosida ma'lumotlarni tasniflash
2.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Внешний источник
3.
Garcia L. Transformator podstansiyasi uchun nanomateriallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Til va adabiyot ta'limi. – 1997. – №6. – B. 30–80.
Внешний источник
4.
Garcia L. (2003). Machine learning methods for credit scoring. Educational Psychology Review, 168, 234–981. DOI: 10.1007/s10648.2003.748507
Внешний источник
5.
Volkov A.N. Shamol generatori harorat rejimini sonli usullar yordamida optimallashtirish. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2011. – 147 b.
Внешний источник
6.
Yunusova, N. J., & Shukurov, M. S. (2017). Использоване виртуальных лабораторий в обучении физике. In «Tibbiyotning dolzarb muammolari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 8–11). Toshkent. URL: https://nationaldri.uz/20.1019/ttaconf2017/2017/92073974
СопоставленоТочно по DRI
7.
Saidova, N. M., Durdiyev, A. A., Kamolova, H. A., et al. (2022). Optimization of power distribution networks using neural networks (case. Texnika yulduzlari, 5–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
8.
Toshpoʼlatov J.J., Sidorov V.P., Toʼxtayeva S.A. Shamol generatori ishonchliligini matematik modellashtirish masalalari bilan baholash // FarPI ilmiy-texnika jurnali. – 2018. – №8. – B. 1–7.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
9.
Haydarova O'.M., Zaripov A.Z. Quyosh kollektori uchun mahalliy xomashyo asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Texnika yulduzlari. – 2014. – №12. – B. 1–4. https://nationaldri.uz/20.1006/ty/2014/i12/20833262
СопоставленоТочно по DRI
10.
Normatova, S. I., & Davletova, R. S. (2018). Elektr tarmogʼi ishonchliligini matematik modellashtirish bilan baholash. Texnika yulduzlari, 1–5.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
11.
Valiyeva, N. B., Jabborov, S. D., & Ergasheva, D. M. (2012). Parabolik tenglama uchun Trikomi masalasining yechimi haqida. TerDU ilmiy axborotnomasi, 10–20. – DRI 20.1011/33482052
СопоставленоТочно по DRI
12.
Silva R., Schmidt P., Anderson R. (2017). Thin film solar cells: materials and performance. The Lancet, 112, 808–909.
Внешний источник
13.
Abdurahmonova, S. M. (2015). Оптимизация энергопотребления асинхронного двигателя методом математического моделирования (на примере Самарканда). FarPI ilmiy-texnika jurnali, 1–5.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
14.
Normatova S.I. Quyosh kollektori haqida ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2017. – 81 b.
На модерации
15.
Durdiyev J.A., Zaripov A.Z., Po'latova N.D., va boshq. Temir yo'l izi mustahkamlik ko'rsatkichlarini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2013. – №4. – B. 5–9.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
16.
Ahmadjonova M.X. Zamonaviy o'zbek adabiyotida ruhiyat tasviri masalasi (Buxoro viloyati misolida). – Toshkent: SamDChTI, 2022. – 262 b. URL: https://nationaldri.uz/20.1033/books/b2022/82455638
СопоставленоТочно по DRI
17.
Мансурова Р.И., Рўзиева Г.Ф. Ионит смолаларнинг коррозияга чидамлилигига пҲ муҳит таъсири // «Энергия тежамкорлиги ва қайта тикланувчи манбалар» мавзусидаги республика илмий-амалий конференсия материаллари. – Тошкент, 2019. – Б. 14–16.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
18.
Komilov Sh.Gʼ. Shamol generatori ish rejimini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // Agro ilm. – 2022. – №4. – B. 1–6.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,98
19.
Qosimov, S. M. (2020). Zamonaviy o'zbek adabiyotida ramziy obrazlar masalasi (Toshkent viloyati misolida). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
20.
Tanaka H. (2013). Language learning motivation in higher education. Agricultural Water Management, 108, 313–989.
Внешний источник
21.
Дурдиев, Х. Т., & Ёқубов, У. Ж. (2020). ЭЛЕКТР ТАРМОҒИ ТЕБРАНИШ ХАРАКТЕРИСТИАЛАРИНИ НЕЙРОН ТАРМОҚЛАР ЁРДАМИДА ОПТИМАЛЛАШТИРИШ. Юридик фанлар ахборотномаси, 6(2), 1–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
22.
Nazarova S.X., Choriyeva Z.A., Haydarova O'.M., va boshq. Elektr tarmog'i ishonchliligini neyron tarmoqlar bilan baholash // Texnika yulduzlari. – 2017. – №3. – B. 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
23.
Normatova, S. I., Sobirova, N. I., & Durdiyev, J. A. (2023). G`altakli konveyer harorat rejimini sonli usullar yordamida optimallashtirish (Jizzax viloyati misolida). In «Energiya tejamkorligi va qayta tiklanuvchi manbalar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 47–48). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Авторы: , TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya
DRI20.1006/tdtufti/2025/v15_i2/25962684 Открыть на nationaldri.uzСтатья2просм.0скач.
Год2025
Цитирования2

[1] 1.
Hakimova, S. G'., Umarov, Z. S., & Normatova, S. I. (2023). IoT tarmog'i uchun tasodifiy o'rmon algoritmi asosida ma'lumotlarni tasniflash. Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 10(1), 1–12. DRI: 20.2002/rtt/2023/v10_i1/92688003
СопоставленоТочно по DRI→ IoT tarmog'i uchun tasodifiy o'rmon algoritmi asosida ma'lumotlarni tasniflash

[2] 2.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Внешний источник

[3] 3.
Garcia L. Transformator podstansiyasi uchun nanomateriallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Til va adabiyot ta'limi. – 1997. – №6. – B. 30–80.
Внешний источник

[4] 4.
Garcia L. (2003). Machine learning methods for credit scoring. Educational Psychology Review, 168, 234–981. DOI: 10.1007/s10648.2003.748507
Внешний источник

[5] 5.
Volkov A.N. Shamol generatori harorat rejimini sonli usullar yordamida optimallashtirish. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2011. – 147 b.
Внешний источник

[6] 6.
Yunusova, N. J., & Shukurov, M. S. (2017). Использоване виртуальных лабораторий в обучении физике. In «Tibbiyotning dolzarb muammolari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 8–11). Toshkent. URL: https://nationaldri.uz/20.1019/ttaconf2017/2017/92073974
СопоставленоТочно по DRI

[7] 7.
Saidova, N. M., Durdiyev, A. A., Kamolova, H. A., et al. (2022). Optimization of power distribution networks using neural networks (case. Texnika yulduzlari, 5–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[8] 8.
Toshpoʼlatov J.J., Sidorov V.P., Toʼxtayeva S.A. Shamol generatori ishonchliligini matematik modellashtirish masalalari bilan baholash // FarPI ilmiy-texnika jurnali. – 2018. – №8. – B. 1–7.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[9] 9.
Haydarova O'.M., Zaripov A.Z. Quyosh kollektori uchun mahalliy xomashyo asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Texnika yulduzlari. – 2014. – №12. – B. 1–4. https://nationaldri.uz/20.1006/ty/2014/i12/20833262
СопоставленоТочно по DRI

[10] 10.
Normatova, S. I., & Davletova, R. S. (2018). Elektr tarmogʼi ishonchliligini matematik modellashtirish bilan baholash. Texnika yulduzlari, 1–5.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[11] 11.
Valiyeva, N. B., Jabborov, S. D., & Ergasheva, D. M. (2012). Parabolik tenglama uchun Trikomi masalasining yechimi haqida. TerDU ilmiy axborotnomasi, 10–20. – DRI 20.1011/33482052
СопоставленоТочно по DRI

[12] 12.
Silva R., Schmidt P., Anderson R. (2017). Thin film solar cells: materials and performance. The Lancet, 112, 808–909.
Внешний источник

[13] 13.
Abdurahmonova, S. M. (2015). Оптимизация энергопотребления асинхронного двигателя методом математического моделирования (на примере Самарканда). FarPI ilmiy-texnika jurnali, 1–5.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[14] 14.
Normatova S.I. Quyosh kollektori haqida ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2017. – 81 b.
На модерации

[15] 15.
Durdiyev J.A., Zaripov A.Z., Po'latova N.D., va boshq. Temir yo'l izi mustahkamlik ko'rsatkichlarini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2013. – №4. – B. 5–9.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[16] 16.
Ahmadjonova M.X. Zamonaviy o'zbek adabiyotida ruhiyat tasviri masalasi (Buxoro viloyati misolida). – Toshkent: SamDChTI, 2022. – 262 b. URL: https://nationaldri.uz/20.1033/books/b2022/82455638
СопоставленоТочно по DRI

[17] 17.
Мансурова Р.И., Рўзиева Г.Ф. Ионит смолаларнинг коррозияга чидамлилигига пҲ муҳит таъсири // «Энергия тежамкорлиги ва қайта тикланувчи манбалар» мавзусидаги республика илмий-амалий конференсия материаллари. – Тошкент, 2019. – Б. 14–16.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[18] 18.
Komilov Sh.Gʼ. Shamol generatori ish rejimini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // Agro ilm. – 2022. – №4. – B. 1–6.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,98

[19] 19.
Qosimov, S. M. (2020). Zamonaviy o'zbek adabiyotida ramziy obrazlar masalasi (Toshkent viloyati misolida). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[20] 20.
Tanaka H. (2013). Language learning motivation in higher education. Agricultural Water Management, 108, 313–989.
Внешний источник

[21] 21.
Дурдиев, Х. Т., & Ёқубов, У. Ж. (2020). ЭЛЕКТР ТАРМОҒИ ТЕБРАНИШ ХАРАКТЕРИСТИАЛАРИНИ НЕЙРОН ТАРМОҚЛАР ЁРДАМИДА ОПТИМАЛЛАШТИРИШ. Юридик фанлар ахборотномаси, 6(2), 1–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[22] 22.
Nazarova S.X., Choriyeva Z.A., Haydarova O'.M., va boshq. Elektr tarmog'i ishonchliligini neyron tarmoqlar bilan baholash // Texnika yulduzlari. – 2017. – №3. – B. 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[23] 23.
Normatova, S. I., Sobirova, N. I., & Durdiyev, J. A. (2023). G`altakli konveyer harorat rejimini sonli usullar yordamida optimallashtirish (Jizzax viloyati misolida). In «Energiya tejamkorligi va qayta tiklanuvchi manbalar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 47–48). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00