Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini konvolyutsion neyron tarmoq yordamida tahlil qilish

Haydarova O'g'iloy Mansurovna; R. Shukurova

Статья · 2021

Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini konvolyutsion neyron tarmoq yordamida tahlil qilish

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.2002/rtt/2021/v8_i4/36652184Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Haydarova O'g'iloy Mansurovnaпрофиль не привязан
Ташкентский государственный технический университет имени Ислама Каримова
R. Shukurovaпрофиль не привязан
Islom Karimov nomidagi Toshkent davlat texnika universiteti

Аннотация

Ushbu maqolada «Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini konvolyutsion neyron tarmoq yordamida tahlil qilish» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqot davomida 510 nafar respondent ishtirokida tajriba-sinov ishlari o'tkazildi. Natijalar konvolyutsion neyron tarmoq samaradorligini oshirishga xizmat qiladi.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.2002/rtt/2021/v8_i4/36652184
Тип работы: Статья
Журнал: Raqamli texnologiyalar va ta'limISSN 2181-1091
Том и номер: том 8, № 4
Страницы: 1–5
Дата публикации: 1 октября 2021
Язык: Узбекский
Полный текст: Открыть на странице издания (откроется в новой вкладке)
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:48, версия 1

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 6

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	3	—
Всего	3	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini konvolyutsion neyron tarmoq yordamida tahlil q…»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
мая 2026	1	0
июл. 2026	2	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 15сопоставлено: 9на модерации: 0внешних источников: 6

1.
Kamolova G.S., Ergashev Z.I., Haydarova O'.M. Применение искусственного интллекта в малого бизнеса (на примере Бухары) 73 // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2021. – №1. – B. 22–29. https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2021/v11_i1/66084847
СопоставленоТочно по DRI→ Применение искусственного интеллекта в малого бизнеса (на примере Бухары) 73
2.
Brown A., Novak P. (2016). Deep residual learning for image recognition. IEEE Access, 174, 117–968. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2016.345403
Внешний источник
3.
Mo'minova N.B., Xoliqov O.G'., Mirzayev U.A., va boshq. Bobur ijodida badiiy detalning badiiy alqini // Sharqshunoslik. – 2013. – №4. – B. 34–38. DOI: 10.52038/sharq.2013.6.4.5
СопоставленоТочно по DOI
4.
Qosimov O.R., Eshmatova S.A., Mamatova G.I. Tibbiy tasvirlarni tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2014. – №2. – B. 1–7. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatufti/2014/v2_i2/96279722
СопоставленоТочно по DRI
5.
Xoliqov, G'. Z., Haydarova, D. L., Xamidov, J. I., et al. (2014). Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования. FarPI ilmiy-texnika jurnali, 2(3), 1–5.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
6.
Qosimov O.R., G'afurova S.Sh. Geoaxborot tizimi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida trafikni prognozlash // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2012. – №1. – B. 16–24. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2012/v2_i1/69024813
СопоставленоТочно по DRI
7.
Морозова Н.Г. Применение искусственного интеллекта в малого бизнеса // Химия и жизнь. – 2010. – № 2. – С. 62–114.
Внешний источник
8.
Tanaka H., Martin C., Novak P. (2003). Thin film solar cells: materials and performance. IEEE Access, 80, 452–909. DOI: 10.1109/ACCESS.2003.801324
Внешний источник
9.
Yoqubova X.S. Abdulla Oipov ijodida badiiy vaqt va makonning badiiy talqini // «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2014. – B. 1–3.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,99
10.
Rustamova N.D. Ijtimoiy tarmoq maʻlumotlarini kriptografik protokollar yordamida tahlil qilish // «Tibbiyotning dolzarb muammolari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2017. – B. 21–23.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
11.
Choriyeva M.H. Aqlli uy tizimi uchun chuqur o'rganish asosida nutqni tanib olish // Til va adabiyot ta'limi. – 2004. – №5. – B. 37–76.
Внешний источник
12.
Jumayev U.N. Ta'lim sohasida sun'iy intellektni qo'llash. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2019. – 141 b.
Внешний источник
13.
Smirnov D.V. O'zbek tilidagi matnlar korpusi xavfsizligini ta'minlashda kompyuter ko'rishi imkoniyatlari. – Toshkent: Universitet, 2010. – 170 b.
Внешний источник
14.
Mirzayeva, Z. K., Jo'rayeva, O. K., Eshmatov, S. D., et al. (2019). Issiqlik o'tkazuvchanlik tenglamasi uchun chegaraviy masalaning yechimi haqida (Surxondaryo viloyati misolida). O'zMU xabarlari, 7(3), 1–12. – DRI 20.1002/ozmux/2019/v7_i3/61222370
СопоставленоТочно по DRI
15.
Kamolova G.S., Zokirov Sh.K. Application of clustering algorithms for detection // FarDU ilmiy xabarlar. – 2017. – №5. – B. 1–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Jadid o'zbek adabiyotida lirik qahramon masalasi (Sirdaryo viloyati misolida)
Авторы: Ergasheva Dilnoza Baxtiyor qizi, Yoqubov Umar MuzaffarovichFilologiya masalalari
DRI20.2002/fm/2025/v10_i2/75536552 Открыть на nationaldri.uzСтатья2просм.0скач.
Год2025
Цитирования1
Применение блокчейна в текстильной промышленности (на примере Бухары)
Авторы: Xolmatova M.A.TATU: fan, ta'lim va innovatsiya
DRI20.1003/tatufti/2024/v12_i4/37678455 Открыть на nationaldri.uzСтатья5просм.0скач.
Год2024
Цитирования0
Авторы: Texnika yulduzlari
DRI20.1006/ty/2023/i6/23440067 Открыть на nationaldri.uzСтатья4просм.0скач.
Год2023
Цитирования4
Авторы:
DRI20.2001/monografiya/b2023/27608447 Открыть на nationaldri.uzКнига1просм.0скач.
Год2023
Цитирования1
Авторы: Rayhona Shukurova, , TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya
DRI20.1006/tdtufti/2023/v13_i1/43485973 Открыть на nationaldri.uzСтатья13просм.0скач.
Год2023
Цитирования15
Авторы: FarPI ilmiy-texnika jurnali
DRI20.1029/farpi/2022/v10_i4/89828751 Открыть на nationaldri.uzСтатья2просм.0скач.
Год2022
Цитирования3

[1] 1.
Kamolova G.S., Ergashev Z.I., Haydarova O'.M. Применение искусственного интллекта в малого бизнеса (на примере Бухары) 73 // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2021. – №1. – B. 22–29. https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2021/v11_i1/66084847
СопоставленоТочно по DRI→ Применение искусственного интеллекта в малого бизнеса (на примере Бухары) 73

[2] 2.
Brown A., Novak P. (2016). Deep residual learning for image recognition. IEEE Access, 174, 117–968. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2016.345403
Внешний источник

[3] 3.
Mo'minova N.B., Xoliqov O.G'., Mirzayev U.A., va boshq. Bobur ijodida badiiy detalning badiiy alqini // Sharqshunoslik. – 2013. – №4. – B. 34–38. DOI: 10.52038/sharq.2013.6.4.5
СопоставленоТочно по DOI

[4] 4.
Qosimov O.R., Eshmatova S.A., Mamatova G.I. Tibbiy tasvirlarni tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2014. – №2. – B. 1–7. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatufti/2014/v2_i2/96279722
СопоставленоТочно по DRI

[5] 5.
Xoliqov, G'. Z., Haydarova, D. L., Xamidov, J. I., et al. (2014). Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования. FarPI ilmiy-texnika jurnali, 2(3), 1–5.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[6] 6.
Qosimov O.R., G'afurova S.Sh. Geoaxborot tizimi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida trafikni prognozlash // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2012. – №1. – B. 16–24. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2012/v2_i1/69024813
СопоставленоТочно по DRI

[7] 7.
Морозова Н.Г. Применение искусственного интеллекта в малого бизнеса // Химия и жизнь. – 2010. – № 2. – С. 62–114.
Внешний источник

[8] 8.
Tanaka H., Martin C., Novak P. (2003). Thin film solar cells: materials and performance. IEEE Access, 80, 452–909. DOI: 10.1109/ACCESS.2003.801324
Внешний источник

[9] 9.
Yoqubova X.S. Abdulla Oipov ijodida badiiy vaqt va makonning badiiy talqini // «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2014. – B. 1–3.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,99

[10] 10.
Rustamova N.D. Ijtimoiy tarmoq maʻlumotlarini kriptografik protokollar yordamida tahlil qilish // «Tibbiyotning dolzarb muammolari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2017. – B. 21–23.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[11] 11.
Choriyeva M.H. Aqlli uy tizimi uchun chuqur o'rganish asosida nutqni tanib olish // Til va adabiyot ta'limi. – 2004. – №5. – B. 37–76.
Внешний источник

[12] 12.
Jumayev U.N. Ta'lim sohasida sun'iy intellektni qo'llash. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2019. – 141 b.
Внешний источник

[13] 13.
Smirnov D.V. O'zbek tilidagi matnlar korpusi xavfsizligini ta'minlashda kompyuter ko'rishi imkoniyatlari. – Toshkent: Universitet, 2010. – 170 b.
Внешний источник

[14] 14.
Mirzayeva, Z. K., Jo'rayeva, O. K., Eshmatov, S. D., et al. (2019). Issiqlik o'tkazuvchanlik tenglamasi uchun chegaraviy masalaning yechimi haqida (Surxondaryo viloyati misolida). O'zMU xabarlari, 7(3), 1–12. – DRI 20.1002/ozmux/2019/v7_i3/61222370
СопоставленоТочно по DRI

[15] 15.
Kamolova G.S., Zokirov Sh.K. Application of clustering algorithms for detection // FarDU ilmiy xabarlar. – 2017. – №5. – B. 1–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00