Optimization of power distribution networks using neural networks (case of Samarkand) 62
Авторы: Ro'ziyeva IrodaTexnika yulduzlari
Статья · 2023
Optimization of power distribution networks using genetic algorithms
Ранее эта работа выходила с другим DRI
При исправлении выпуска реестр nationaldri.uz присваивает работе новый DRI, а прежние остаются постоянными ссылками и ведут на эту же страницу. В списках литературы может встретиться любой из идентификаторов ниже — все они обозначают одну и ту же работу.
Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.
O'g'iloy HaydarovaORCID 0000-0002-0017-847X (откроется в новой вкладке)
TDTU, Qurilish fakulteti
Ushbu maqolada «Kompressor qurilmasi energiya sarfini imitatsion modellashtirish yordamida optimallashtirish» mavzusi tahlil qilingan. Muammoning nazariy asoslari va amaliy jihatlari yoritilgan. Natijalar kompressor qurilmasi samaradorligini oshirishga xizmat qiladi.
Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).
Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.
Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.
| month | Просмотры | Скачивания |
|---|---|---|
| июн. 2026 | 1 | 0 |
| июл. 2026 | 1 | 0 |
| авг. 2026 | 2 | 0 |
Авторы: Ro'ziyeva IrodaTexnika yulduzlari
Авторы: Sharipov Karim Mansurovich
Авторы: Zokirov ZokirMatematika instituti byulleteni
Авторы: , Egamberdiyev U.F., Olimov Otabek HusanovichUrDU ilmiy-uslubiy jurnali
Всего записей: 25сопоставлено: 10на модерации: 2внешних источников: 13
Jalilov Z.O. Qayta tiklanuvchi energiya manbalaridan foydalanib temir yo'l izi energiya samaradorligini oshirish. – Toshkent: Universitet, 2010. – 243 b.
Zokirov Z.A., Mirzayeva N.R., Rahimova Sh.B., va boshq. Transformator podstansiyasi harorat rejimini sonli usullar yordamida optimallashtirish // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2022. – №3. – B. 1–12.
Волков А.Н. Оптимизация режимов работы насосной станции методом математического моделирования // Педагогика. – 2018. – № 7. – С. 43–105.
Сидоров В.П. Оптимизация энергопотребления насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 2010. – 122 с.
Johnson M., Martin C. (2018). Soil salinity mapping using remote sensing data revisited. Sustainability, 79, 65–926. DOI: 10.3390/su.2018.834752
Müller K. (2018). Critical thinking assessment in university students: a systematic review. Journal of Economic Perspectives, 86, 222–946.
Mamatov, Z. K., Markayeva, R. O., Xoliqov, G'. Z., et al. (2019). Biogaz manbalaridan foydalanib paxta tozalash mashinasi energiya samaradorligini oshirish (Qashqadaryo viloyati misolida). Temir yo'l transporti muammolari, 8–15. URL: https://nationaldri.uz/20.1031/tytm/2019/i1/99066731
Novak P., Müller K. (2000). Language learning motivation in higher education: a systematic review. The Lancet, 30, 13–973. https://doi.org/10.1016/S0140-6736.2000.812050
Эгамбердиев, Н. Б. (2017). Ўрта асрларда Хоразмда сув хўжалиги тарихи. Ин «Математик физика ва тегишли муаммолар» мавзусидаги республика илмий-амалий конференсия (пп. 1–4). Тошкент.
Petrova A.S. Temir yo'l izi texnologik parametrlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // Til va adabiyot ta'limi. – 2013. – №2. – B. 12–70.
Mahmudov J.N. Quyosh energiyasi manbalaridan foydalanib g'altakli konveyer energiya samaradorligini oshirish. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2014. – 154 b.
Haydarova, O'. M., Normatova, S. I., & Hamroyev, Q. D. (2020). Elektr tarmog'i ishonchliligini sonli usullar bilan baholash. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 9–14. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/62360671
Normatova, S. I. (2017). Nasos stansiyasi energiya sarfini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish. TDPU: fan, ta'lim va innovatsiya, 4(1), 8–20. – DRI 20.1001/tdpufti/2017/v4_i1/37165131
Anderson R., Chen Y., Johnson M. (2003). Economic growth and institutional quality in transition economies. Journal of Economic Perspectives, 71, 164–983.
Jalilova S.E. Issiqlik almashtirgich harorat rejimini sonli usullar yordamida optimallashtirish // Xalq ta'limi. – 2018. – №4. – B. 89–95.
Kim S. Shamol energiyasi manbalaridan foydalanib kompressor qurilmasi energiya samaradorligini oshirish. – Toshkent: Universitet, 2009. – 141 b.
Nguyen T., Johnson M. (2010). Soil salinity mapping using remote sensing data in developing countries. The Lancet, 111, 147–945. DOI: 10.1016/S0140-6736.2010.107888
Kamolova H.A., Hamroyeva U.I., Haydarova O'.M. Clinical features of type 2 diabetes in adolescents (case of Tashkent) // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2018. – №2. – B. 1–4.
Комилов, Ш. Ғ., & Тошматов, Э. Ш. (2019). Компрессор қурилмаси ишончлилигини имитатсион моделлашириш билан баҳолаш. ТДТУ илмий-услубий журнали, 11(3), 1–7.
Umarov B.Z., Mo'minov F.K., Yo'ldoshev Sh.H. Оптимизация энергопотребления насосной станции методом математического моделирования (на примере Хорезма) // Agrar fanlar axborotnomasi. – 2019. – №2. – B. 1–10. https://nationaldri.uz/20.2002/afa/2019/v6_i2/47631487
Волков А.Н. Оптимизация энергопотребления асинхронного двигателя методом математического моделирования // Вопросы образования. – 2014. – № 8. – С. 47–135.
Xamidov A.O. Shamol generatori ish rejimini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // Xalq ta'limi. – 2011. – №1. – B. 59–95.
Выготский Л.С. Педагогическая психология. – М.: Педагогика, 1991. – 480 с.
Jumayev B.B., Rasulov Y.V., Qurbonova D.F. Issiqlik almashtirgich ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash // Raqamli texnologiyalar va ta'lim. – 2014. – B. 1–11.
Haydarova, Oʻ. M., & Shukurova, R. N. (2021). Ijtimoiy tarmoq maʻlumotlarini konvolyutsion neyron tarmoq yordamiad tahlil qilish. Raqamli texnologiyalar va taʻlim, 8(4), 1–5.