Temir yo'l izi energiya sarfini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish

N. Toshmatova; Xolmatov Javlon Bobur o'g'li

Статья · 2023

Temir yo'l izi energiya sarfini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.2002/ift/2023/v10_i12/53758855Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

N. Toshmatova ORCID 0000-0002-0029-5094 (откроется в новой вкладке)
Bukhara Engineering-Technological Institute
Xolmatov Javlon Bobur o'g'liпрофиль не привязан
Bukhara Engineering-Technological Institute

Аннотация

Ushbu maqolada «Temir yo'l izi energiya sarfini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish» mavzusi tahlil qilingan. Maqolada xorijiy va mahalliy tajriba qiyosiy tahlil qilingan. Muallif tomonidan temir yo'l izi bo'yicha takliflar va tavsiyalar ishlab chiqilgan.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.2002/ift/2023/v10_i12/53758855
Тип работы: Статья
Журнал: Ilm-fan va texnika taraqqiyotiISSN 2181-1156
Том и номер: том 10, № 12
Страницы: 1–6
Дата публикации: 23 декабря 2023
Язык: Узбекский
Полный текст: Открыть на странице издания (откроется в новой вкладке)
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:50, версия 1

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 3

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	2	—
Всего	2	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Temir yo'l izi energiya sarfini eksperimental tadqiqot yordamida optimallasht…»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
авг. 2026	1	0
сент. 2026	1	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 14сопоставлено: 6на модерации: 0внешних источников: 8

1.
Морозова Н.Г. Оптимизация режимов работы асинхронного двигателя методом математического моделирования // Вопросы образования. – 1987. – № 2. – С. 80–115.
Внешний источник
2.
Kumar V. (2005). Soil salinity mapping using remote sensing data: a systematic review. Sustainability, 9, 760–955. https://doi.org/10.3390/su.2005.723229
Внешний источник
3.
Axmedova Z.A. Nasos stansiyasi ishonchliligini neyron tarmoqlar bilan baholash // TIQXMMI ilmiy-uslubiy jurnali. – 2017. – №4. – B. 12–22. DRI: 20.1027/tiqxmmiilm/2017/v9_i4/60380744
СопоставленоТочно по DRI
4.
Mansurova, R. I. (2021). Optimization of power distribution networks using genetic algorithms (case of Khorezm) 14. In «Muhandislik va texnologiyalarning zamonaviy muammolari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 24–25). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
5.
Волков А.Н. Оптимизация режимов работы насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 1992. – 368 с.
Внешний источник
6.
Olimova G.A. Fosforitlar asosida qurilish qo'shimchalari olish texnologiyasi (Toshkent viloyati misolida) // Kimyo va kimyoviy texnologiya. – 2021. – №3. – B. 1–12. DRI: 20.1021/kkt/2021/v8_i3/18166813
СопоставленоТочно по DRI
7.
Aliyeva, Sh. F., & Choriyeva, S. R. (2014). Оптимизация энергопотребления асинхронного двигателя методом математического моделирования. Ilm-fan va texnika taraqqiyoti, 1(10), 1–7.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
8.
Алиева Н.Ш., Бозорова Г.И., Ҳусанов П.Б., ва бошқ. Пахта тозалаш машинаси ҳарорат режимини нейрон тармоқлар ёрдамида оптималлаштириш // ТДТУ илмий-услубий журнали. – 2014. – Б. 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,95
9.
Kim S. (2000). Machine learning methods for credit scoring. Energy Policy, 145, 108–946.
Внешний источник
10.
Axmedov A.U., Mirzayeva G.A., Nazarova L.E., va boshq. Исследование фотопроводимости в полупроводниковых структурах // TIQXMMI ilmiy-uslubiy jurnali. – 2012. – №2. – B. 1–13.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
11.
Лебедева О.М. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 1989. – 375 с.
Внешний источник
12.
Tanaka H., Lee J., Wang L. (2009). Clinical outcomes of metformin therapy in type 2 diabetes. IEEE Access, 122, 32–915. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2009.99836
Внешний источник
13.
Smirnov D.V. G'altakli konveyer ishonchliligini matematik modellashtirish bilan baholash // Til va adabiyot ta'limi. – 2015. – №9. – B. 26–69.
Внешний источник
14.
Novak P., Lee J. (2022). Deep residual learning for image recognition. The Lancet, 1, 613–985. https://doi.org/10.1016/S0140-6736.2022.678597
Внешний источник

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Оптимизация энергопотребления асинхронного двигателя методом математического моделирования (на примере Бухары) 90
Авторы: Kamolova Gulnora Salim qizi, Jalilov Sh.X.Ilm-fan va texnika taraqqiyoti
DRI20.2002/ift/2026/v13_i1/98462930 Открыть на nationaldri.uzСтатья21просм.0скач.
Год2026
Цитирования2
Paxta tozalash mashinasi mustahkamlik ko'rsatkichlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish (Toshkent shahri misolida)
Авторы: Sobirova S.A., Zokirov G'olib Jasur o'g'li, Smith JohnFarPI ilmiy-texnika jurnali
DRI20.1029/farpi/2025/v13_i4/26924533 Открыть на nationaldri.uzСтатья1просм.0скач.
Год2025
Цитирования2
Авторы: Po'latova Laylo Elyor qiziTDIU ilmiy-uslubiy jurnali
DRI20.1017/tdiuilm/2025/i1/34783016 Открыть на nationaldri.uzСтатья0просм.0скач.
Год2025
Цитирования0
Авторы: Ilm-fan va texnika taraqqiyoti
DRI20.2002/ift/2024/v11_i4/22997843 Открыть на nationaldri.uzСтатьяСамоцитирование5просм.0скач.
Год2024
Цитирования3
Авторы:
DRI20.3001/diss/d2024/35013180 Открыть на nationaldri.uzДиссертацияСамоцитирование1просм.0скач.
Год2024
Цитирования1

[1] 1.
Морозова Н.Г. Оптимизация режимов работы асинхронного двигателя методом математического моделирования // Вопросы образования. – 1987. – № 2. – С. 80–115.
Внешний источник

[2] 2.
Kumar V. (2005). Soil salinity mapping using remote sensing data: a systematic review. Sustainability, 9, 760–955. https://doi.org/10.3390/su.2005.723229
Внешний источник

[3] 3.
Axmedova Z.A. Nasos stansiyasi ishonchliligini neyron tarmoqlar bilan baholash // TIQXMMI ilmiy-uslubiy jurnali. – 2017. – №4. – B. 12–22. DRI: 20.1027/tiqxmmiilm/2017/v9_i4/60380744
СопоставленоТочно по DRI

[4] 4.
Mansurova, R. I. (2021). Optimization of power distribution networks using genetic algorithms (case of Khorezm) 14. In «Muhandislik va texnologiyalarning zamonaviy muammolari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 24–25). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[5] 5.
Волков А.Н. Оптимизация режимов работы насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 1992. – 368 с.
Внешний источник

[6] 6.
Olimova G.A. Fosforitlar asosida qurilish qo'shimchalari olish texnologiyasi (Toshkent viloyati misolida) // Kimyo va kimyoviy texnologiya. – 2021. – №3. – B. 1–12. DRI: 20.1021/kkt/2021/v8_i3/18166813
СопоставленоТочно по DRI

[7] 7.
Aliyeva, Sh. F., & Choriyeva, S. R. (2014). Оптимизация энергопотребления асинхронного двигателя методом математического моделирования. Ilm-fan va texnika taraqqiyoti, 1(10), 1–7.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[8] 8.
Алиева Н.Ш., Бозорова Г.И., Ҳусанов П.Б., ва бошқ. Пахта тозалаш машинаси ҳарорат режимини нейрон тармоқлар ёрдамида оптималлаштириш // ТДТУ илмий-услубий журнали. – 2014. – Б. 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,95

[9] 9.
Kim S. (2000). Machine learning methods for credit scoring. Energy Policy, 145, 108–946.
Внешний источник

[10] 10.
Axmedov A.U., Mirzayeva G.A., Nazarova L.E., va boshq. Исследование фотопроводимости в полупроводниковых структурах // TIQXMMI ilmiy-uslubiy jurnali. – 2012. – №2. – B. 1–13.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[11] 11.
Лебедева О.М. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 1989. – 375 с.
Внешний источник

[12] 12.
Tanaka H., Lee J., Wang L. (2009). Clinical outcomes of metformin therapy in type 2 diabetes. IEEE Access, 122, 32–915. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2009.99836
Внешний источник

[13] 13.
Smirnov D.V. G'altakli konveyer ishonchliligini matematik modellashtirish bilan baholash // Til va adabiyot ta'limi. – 2015. – №9. – B. 26–69.
Внешний источник

[14] 14.
Novak P., Lee J. (2022). Deep residual learning for image recognition. The Lancet, 1, 613–985. https://doi.org/10.1016/S0140-6736.2022.678597
Внешний источник