Quyosh energiyasi manbalaridan foydalanib paxta tozalash mashinasi energiya samaradorligini oshirish (Surxondaryo viloyati misolida)

Toshpo'latov Jamshid

Диссертация · 2025

Quyosh energiyasi manbalaridan foydalanib paxta tozalash mashinasi energiya samaradorligini oshirish (Surxondaryo viloyati misolida)

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1029/diss/d2025/72384856Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Toshpo'latov Jamshidпрофиль не привязан
Fergana Polytechnic Institute

Аннотация

Ushbu maqolada «Quyosh energiyasi manbalaridan foydalanib paxta tozalash mashinasi energiya samaradorligini oshirish (Surxondaryo viloyati misolida)» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqotda statistik tahlil va modellashtirish usullaridan foydalanilgan. Natijalar paxta tozalash mashinasi samaradorligini oshirishga xizmat qiladi.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1029/diss/d2025/72384856
Тип работы: Диссертация
Дата публикации: 14 мая 2025
Язык: Узбекский
Направление: Texnika
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:51, версия 3

Показатели

Цитирования

0

Без самоцитирований: 0

Без самоцитирования

0

Просмотры

1

Скачивания

0

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	1	—
Всего	1	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Quyosh energiyasi manbalaridan foydalanib paxta tozalash mashinasi energiya s…»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
авг. 2026	1	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 26сопоставлено: 14на модерации: 2внешних источников: 10

1.
Волков А.Н. Оптимизация энергопотребления солнечного коллектора методом математического моделирования. – М.: Наука, 2004. – 471 с.
Внешний источник
2.
Rasulova, G. D. (2023). Optimization of solar collectors using mathematical modelling (case of Khorezm) 81. Toshkent. URL: https://nationaldri.uz/20.3001/diss/d2023/29656984
СопоставленоТочно по DRI→ Optimization of solar collectors using mathematical modelling (case of Khorezm) 81
3.
Toshpo'latov J.J. Optimization of solar collectors using numerical mthods (case of Bukhara) // «Zamonaviy matematikaning dolzarb muammolari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2023. – B. 23–24. – DRI 20.1009/namduconf2023/2023/39955615
СопоставленоТочно по DRI
4.
Tursunov M.A., Sultonov B.V. Erkin Vohidov ijodida mifologik motivlarning badiiy ba'zi talqini // FarDU ilmiy xabarlar. – 2013. – №3. – B. 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
5.
Latipova, Z. G'. (2025). Kompressor qurilmasi mustahkamlik ko'rsatkichlarini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish. Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
6.
Toshpo'latov, J. J. (2021). Оптимизация режимов работы солненчого коллектора методом математического моделирования (на примере Самарканда) 44. In «Zamonaviy matematikaning dolzarb muammolari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 23–25). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,99
7.
Морозова Н.Г. Оптимизация режимов работы асинхронного двигателя методом математического моделирования. – М.: Наука, 2014. – 185 с.
На модерации
8.
Latipov, Sh. A., & Volkov, A. N. (2020). Surxondaryo viloyati endemik turlari biologik xususiyatlari. In «Zamonaviy matematikaning dolzarb muammolari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 96–97). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
9.
Aliyev, U. K. (2022). Kompressor qurilmasi texnologik parametrlarini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish. Temir yo'l transporti muammolari, 1–8.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
10.
Haydarova M.U. Quyosh kollektori ishonchliligini neyron tarmoqlar bilan baholash. – Toshkent: O‘qituvchi, 1995. – 246 b.
На модерации
11.
Johnson M. (2003). Renewable energy transition in Central Asia: a systematic review. Agricultural Water Management, 168, 199–904. DOI: 10.1016/j.agwat.2003.150883
Внешний источник
12.
Петрова А.С. Оптимизация режимов работы солнечного коллектора методом математического моделирования. – М.: Наука, 2001. – 269 с.
Внешний источник
13.
Toshpo'latov J.J., Wang L. Optimization of power distribution networks using mathematical modelling (case of Tashkent) 52 // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2024. – №2. – B. 47–50. DRI: 20.1006/tdtufti/2024/v14_i2/76503974
СопоставленоТочно по DRI
14.
Kamolova G.S. Paxta tozalash mashinasi tebranish xarakteristikalarini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2020. – №1. – B. 14–26.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
15.
Zokirova, M. I., Aliyev, Z. I., & Valiyeva, Sh. U. (2024). Shamol generatori uchun bazalt tolasi asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish (Xorazm viloyati. FarPI ilmiy-texnika jurnali, 12(12), 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
16.
Hasanov U.O. Tishli uzatma ishonchliligini matematik modellashtirish bilan baholash: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2023. – 126 b. https://nationaldri.uz/20.1006/diss/d2023/54540729
СопоставленоТочно по DRI
17.
O'zbekiston Respublikasining «Ta'lim to'g'risida»gi Qonuni. – Toshkent, 2020.
Внешний источник
18.
Qurbonova G.M., Saidov Sh.K., Nurmatova Z.F., va boshq. Optimiztion of power distribution networks using mathematical modelling (case of Khorezm) // Texnika yulduzlari. – 2024. – №4. – B. 11–17. https://nationaldri.uz/20.1006/ty/2024/i4/11977295
СопоставленоТочно по DRI
19.
Müller K. Transformator podstansiyasi tebranish xarakteristikalarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish. – Toshkent: Fan, 2003. – 108 b.
Внешний источник
20.
Nguyen T. (2024). Economic growth and institutional quality in transition economies: a systematic review. Physical Review B, 168, 828–966. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.2024.103284
Внешний источник
21.
Saidov O.R., Aliyeva Sh.F., Hamroyeva M.N. Asinxron dvigatel harorat rejimini eksperimental tadqiqot yordamida optmallashtirish // Temir yo`l transporti muammolari. – 2021. – №6. – B. 11–14.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
22.
Norqulov, T. A., & Egamberdiyev, S. A. (2013). Оптимизация режимов работы асинхронного двиагтеля методом математического моделирования. TDTU ilmiy-uslubiy jurnali, 5(4), 10–21. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/tdtuilm/2013/v5_i4/37987714
СопоставленоТочно по DRI
23.
Johnson M., Martin C., Kim S. (2008). Economic growth and institutional quality in transition economies in developing countries. Educational Psychology Review, 143, 783–963. DOI: 10.1007/s10648.2008.884254
Внешний источник
24.
Petrova A.S. Quyosh kollektori ishonchliligini matematik modellashtirish bilan baholash. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2013. – 197 b.
Внешний источник
25.
Lee J., Schmidt P. (1999). Deep residual learning for image recognition: evidence from panel data. The Lancet, 65, 758–919. DOI: 10.1016/S0140-6736.1999.899065
Внешний источник
26.
Martin C., Wang L., Brown A. (2024). Teacher professional development in digital learning environments. Agricultural Water Management, 56, 364–939. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2024.933612
Внешний источник

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Эту работу пока не цитировали

Когда другие работы реестра сошлются на эту работу, они появятся здесь.

[1] 1.
Волков А.Н. Оптимизация энергопотребления солнечного коллектора методом математического моделирования. – М.: Наука, 2004. – 471 с.
Внешний источник

[2] 2.
Rasulova, G. D. (2023). Optimization of solar collectors using mathematical modelling (case of Khorezm) 81. Toshkent. URL: https://nationaldri.uz/20.3001/diss/d2023/29656984
СопоставленоТочно по DRI→ Optimization of solar collectors using mathematical modelling (case of Khorezm) 81

[3] 3.
Toshpo'latov J.J. Optimization of solar collectors using numerical mthods (case of Bukhara) // «Zamonaviy matematikaning dolzarb muammolari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2023. – B. 23–24. – DRI 20.1009/namduconf2023/2023/39955615
СопоставленоТочно по DRI

[4] 4.
Tursunov M.A., Sultonov B.V. Erkin Vohidov ijodida mifologik motivlarning badiiy ba'zi talqini // FarDU ilmiy xabarlar. – 2013. – №3. – B. 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[5] 5.
Latipova, Z. G'. (2025). Kompressor qurilmasi mustahkamlik ko'rsatkichlarini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish. Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[6] 6.
Toshpo'latov, J. J. (2021). Оптимизация режимов работы солненчого коллектора методом математического моделирования (на примере Самарканда) 44. In «Zamonaviy matematikaning dolzarb muammolari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 23–25). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,99

[7] 7.
Морозова Н.Г. Оптимизация режимов работы асинхронного двигателя методом математического моделирования. – М.: Наука, 2014. – 185 с.
На модерации

[8] 8.
Latipov, Sh. A., & Volkov, A. N. (2020). Surxondaryo viloyati endemik turlari biologik xususiyatlari. In «Zamonaviy matematikaning dolzarb muammolari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 96–97). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[9] 9.
Aliyev, U. K. (2022). Kompressor qurilmasi texnologik parametrlarini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish. Temir yo'l transporti muammolari, 1–8.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[10] 10.
Haydarova M.U. Quyosh kollektori ishonchliligini neyron tarmoqlar bilan baholash. – Toshkent: O‘qituvchi, 1995. – 246 b.
На модерации

[11] 11.
Johnson M. (2003). Renewable energy transition in Central Asia: a systematic review. Agricultural Water Management, 168, 199–904. DOI: 10.1016/j.agwat.2003.150883
Внешний источник

[12] 12.
Петрова А.С. Оптимизация режимов работы солнечного коллектора методом математического моделирования. – М.: Наука, 2001. – 269 с.
Внешний источник

[13] 13.
Toshpo'latov J.J., Wang L. Optimization of power distribution networks using mathematical modelling (case of Tashkent) 52 // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2024. – №2. – B. 47–50. DRI: 20.1006/tdtufti/2024/v14_i2/76503974
СопоставленоТочно по DRI

[14] 14.
Kamolova G.S. Paxta tozalash mashinasi tebranish xarakteristikalarini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2020. – №1. – B. 14–26.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[15] 15.
Zokirova, M. I., Aliyev, Z. I., & Valiyeva, Sh. U. (2024). Shamol generatori uchun bazalt tolasi asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish (Xorazm viloyati. FarPI ilmiy-texnika jurnali, 12(12), 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[16] 16.
Hasanov U.O. Tishli uzatma ishonchliligini matematik modellashtirish bilan baholash: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2023. – 126 b. https://nationaldri.uz/20.1006/diss/d2023/54540729
СопоставленоТочно по DRI

[17] 17.
O'zbekiston Respublikasining «Ta'lim to'g'risida»gi Qonuni. – Toshkent, 2020.
Внешний источник

[18] 18.
Qurbonova G.M., Saidov Sh.K., Nurmatova Z.F., va boshq. Optimiztion of power distribution networks using mathematical modelling (case of Khorezm) // Texnika yulduzlari. – 2024. – №4. – B. 11–17. https://nationaldri.uz/20.1006/ty/2024/i4/11977295
СопоставленоТочно по DRI

[19] 19.
Müller K. Transformator podstansiyasi tebranish xarakteristikalarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish. – Toshkent: Fan, 2003. – 108 b.
Внешний источник

[20] 20.
Nguyen T. (2024). Economic growth and institutional quality in transition economies: a systematic review. Physical Review B, 168, 828–966. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.2024.103284
Внешний источник

[21] 21.
Saidov O.R., Aliyeva Sh.F., Hamroyeva M.N. Asinxron dvigatel harorat rejimini eksperimental tadqiqot yordamida optmallashtirish // Temir yo`l transporti muammolari. – 2021. – №6. – B. 11–14.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[22] 22.
Norqulov, T. A., & Egamberdiyev, S. A. (2013). Оптимизация режимов работы асинхронного двиагтеля методом математического моделирования. TDTU ilmiy-uslubiy jurnali, 5(4), 10–21. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/tdtuilm/2013/v5_i4/37987714
СопоставленоТочно по DRI

[23] 23.
Johnson M., Martin C., Kim S. (2008). Economic growth and institutional quality in transition economies in developing countries. Educational Psychology Review, 143, 783–963. DOI: 10.1007/s10648.2008.884254
Внешний источник

[24] 24.
Petrova A.S. Quyosh kollektori ishonchliligini matematik modellashtirish bilan baholash. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2013. – 197 b.
Внешний источник

[25] 25.
Lee J., Schmidt P. (1999). Deep residual learning for image recognition: evidence from panel data. The Lancet, 65, 758–919. DOI: 10.1016/S0140-6736.1999.899065
Внешний источник

[26] 26.
Martin C., Wang L., Brown A. (2024). Teacher professional development in digital learning environments. Agricultural Water Management, 56, 364–939. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2024.933612
Внешний источник