Оптимизация режимов работы солнечного коллектора методом математического моделирования (на примере Самарканда) 44

Toshpo'latov Jamshid Jamshid o'g'li

Тезисы · 2021

Оптимизация режимов работы солнечного коллектора методом математического моделирования (на примере Самарканда) 44

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1001/tdpuconf2021/2021/60279994Русский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Toshpo'latov Jamshid Jamshid o'g'liпрофиль не привязан
FarPI, Mashinasozlik fakulteti

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы темы «Оптимизация режимов работы солнечного коллектора методом математического моделирования (на примере Самарканда) 44». Проведён анализ отечественного и зарубежного опыта. Предложены практические рекомендации.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1001/tdpuconf2021/2021/60279994
Тип работы: Тезисы
Страницы: 23–25
Дата публикации: 14 апреля 2021
Язык: Русский
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:48, версия 1

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 8

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	2	—
Всего	2	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Оптимизация режимов работы солнечного коллектора методом математического моде…»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
июл. 2026	2	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 5сопоставлено: 2на модерации: 0внешних источников: 3

1.
Johnson M., Kim S. (2001). Deep residual learning for image recognition. Agricultural Water Management, 103, 247–904. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2001.658734
Внешний источник
2.
Кузнецова Е.А. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования // Физика твёрдого тела. – 2013. – № 8. – С. 39–117.
Внешний источник
3.
Yunusov, B. T., Eshmatov, J. Q., Ro'ziyev, U. J., et al. (2018). Transformator podstansiyasi tebranish xarakteristikalarini matematik yordamida optimallashtirish. FarPI ilmiy-texnika jurnali, 6(9), 13–16.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
4.
Abdullayeva, K. U. (2017). Assessment of capital in the textile industry: evidence from Uzbekitan (case of Bukhara). Innovatsion rivojlanish, 1–8.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
5.
Смирнов Д.В. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования // Вопросы образования. – 2002. – № 3. – С. 53–92.
Внешний источник

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Оптимизация энергопотребления асинхронного двигателя методом математического моделирования (на примере Ферганы) 28
Авторы: Toshpo'latov V.E., Mo'minova MunisaIrrigatsiya va melioratsiya
DRI20.1027/im/2026/v9_i3/44847687 Открыть на nationaldri.uzСтатья0просм.0скач.
Год2026
Цитирования0
Tishli uzatma uchun nanomateriallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish (Sirdaryo viloyati misolida)
Авторы: Zokirov Z.A., J. Durdiyev
DRI20.1002/ozmuconf2026/2026/62704412 Открыть на nationaldri.uzТезисы0просм.0скач.
Год2026
Цитирования0
Авторы: Toshpo'latov Jamshid
DRI20.1029/diss/d2025/72384856 Открыть на nationaldri.uzДиссертация1просм.0скач.
Год2025
Цитирования0
Авторы: , Rustamov Oybek Jasurovich, Iqtisodiyot va innovatsiyalar
DRI20.2002/ii/2025/i1/43554789 Открыть на nationaldri.uzСтатья12просм.0скач.
Год2025
Цитирования5
Авторы: , J. XamidovTDPU ilmiy-uslubiy jurnali
DRI20.1001/tdpuilm/2024/v9_i4/93872010 Открыть на nationaldri.uzСтатья2просм.0скач.
Год2024
Цитирования4
Авторы: , , Haydarov FarruxTemir yo'l transporti muammolari
DRI20.1031/tytm/2024/i2/59654998 Открыть на nationaldri.uzСтатья6просм.0скач.
Год2024
Цитирования5
Авторы: Sobirova NilufarUrDU ilmiy-uslubiy jurnali
DRI20.1012/urduilm/2023/v15_i7/29988385 Открыть на nationaldri.uzСтатья2просм.0скач.
Год2023
Цитирования1
Авторы: , Sobirova Iroda Husan qizi, Toshpo'latov Jamshid Jamshid o'g'li, Mahmudov Po'latFarDU ilmiy xabarlar
DRI20.1007/fardu/2023/i1/54672621 Открыть на nationaldri.uzСтатья2просм.0скач.
Год2023
Цитирования3

[1] 1.
Johnson M., Kim S. (2001). Deep residual learning for image recognition. Agricultural Water Management, 103, 247–904. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2001.658734
Внешний источник

[2] 2.
Кузнецова Е.А. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования // Физика твёрдого тела. – 2013. – № 8. – С. 39–117.
Внешний источник

[3] 3.
Yunusov, B. T., Eshmatov, J. Q., Ro'ziyev, U. J., et al. (2018). Transformator podstansiyasi tebranish xarakteristikalarini matematik yordamida optimallashtirish. FarPI ilmiy-texnika jurnali, 6(9), 13–16.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[4] 4.
Abdullayeva, K. U. (2017). Assessment of capital in the textile industry: evidence from Uzbekitan (case of Bukhara). Innovatsion rivojlanish, 1–8.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[5] 5.
Смирнов Д.В. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования // Вопросы образования. – 2002. – № 3. – С. 53–92.
Внешний источник