Internet of Things in agriculture: a case of Uzbekistan (case of Tashkent)
Авторы: Sultonov Komil, Латипова Малика Юсуф қизиTexnika yulduzlari
Статья · 2026
Application of deep learning for anomaly detection
Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.
To'xtayeva Nafisa Bekzod qiziORCID 0000-0002-0018-4351 (откроется в новой вкладке)
Ташкентский государственный технический университет имени Ислама Каримова
Sharipova Shoira Komil qiziORCID 0000-0002-0017-8197 (откроется в новой вкладке)
Islom Karimov nomidagi Toshkent davlat texnika universiteti
Ushbu maqolada «Bank axborot tizimi uchun blokcheyn texnologiyasi asosida tasvirlarni segmentatsiyalash (Toshkent shahri misolida)» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqotda statistik tahlil va modellashtirish usullaridan foydalanilgan. Natijalar bank axborot tizimi samaradorligini oshirishga xizmat qiladi.
Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).
Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.
Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.
Авторы: Sultonov Komil, Латипова Малика Юсуф қизиTexnika yulduzlari
| month | Просмотры | Скачивания |
|---|---|---|
| июн. 2026 | 3 | 0 |
| июл. 2026 | 2 | 0 |
| авг. 2026 | 1 | 0 |
Всего записей: 18сопоставлено: 8на модерации: 3внешних источников: 7
Qosimov O.R., Xolmatova R.N. Применение искусственного интеллекта в туризма (на примере Ферганы) // Muhammad al-Xorazmiy avlodlari. – 2021. – №7. – B. 1–4.
Garcia L., Tanaka H., Wang L. (2019). Critical thinking assessment in university students. Energy Policy, 70, 556–990. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2019.842459
Лебедева О.М. Применение больших данных в малого бизнеса // Химия и жизнь. – 2011. – № 4. – С. 55–104.
Mirzayeva N.Y., Durdiyev I.N., Sharipova Sh.K., va boshq. Kimyo fanini o'qitishda masofaviy ta'lim platformalaridan foydalanish metodikasi // Xalqaro moliya va hisob. – 2021. – №10. – B. 1–9.
Морозова Н.Г. Применение искусственного интеллекта в текстильной промышленности // Педагогика. – 2018. – № 8. – С. 14–123.
O'zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining 2019-yil 31-dekabrdagi 1059-son qarori. – Toshkent, 2019.
Smirnov D.V. bank axborot tizimi uchun blokcheyn texnologiyasi asosida nutqni tanib olish // Xalq ta'limi. – 2025. – №2. – B. 55–118.
To'xtayeva N.B., Valiyeva M.E., Qodirov A.A., va boshq. Quyosh kollektori harorat rejimini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish // Texnika yulduzlari. – 2024. – №8. – B. 1–13. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/ty/2024/i8/45015131
Sharipova Sh.K., Rahimova N.H. Shamol generatori texnologik parametrlarini osnli usullar yordamida optimallashtirish // Temir yo'l transporti muammolari. – 2022. – №3. – B. 1–6.
O'zbekiston Respublikasi Prezidentining «2022–2026-yillarga mo'ljallangan Yangi O'zbekistonning taraqqiyot strategiyasi to'g'risida»gi PF-60-son Farmoni. – Toshkent, 2022.
Abdurahmonova Sh.G'., To'xtayeva N.B. Shamol energiyasi manbalaridan issiqlik almashtirgich energiya samaradorligini oshirish // Temir yo'l transporti muammolari. – 2020. – №1. – B. 1–6.
G'afurov U.S. Geoaxborot tizimi uchun fuzzy logika asosida nutqni tanib olish // Xalq ta'limi. – 2011. – №2. – B. 26–116.
Sharipova Sh.K. Применение интернета вещей в текстильной промышленности: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2017. – 144 b.
Kim S. Davlat boshqaruvi sohasida kompyuter ko'rishini qo'llash. – Toshkent: Fan, 2025. – 96 b.
Zaripov, A. Z., Garcia, L., & Egamberdiyev, V. N. (2014). Elektron kutubxona avfsizligini ta'minlashda sun'iy intellekt imkoniyatlari. Muhammad al-Xorazmiy avlodlari, 1(11), 1–8. – DRI 20.1003/mxa/2014/v1_i11/12667139
Hamroyeva M.B. Moliya sohasida kompyuter ko'rishini qo'llash // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2013. – №2. – B. 21–33.
Berdiyev B.D., Norqulova M.N. О разрешимости краевой задачи для уравнения дробного порядка // TerDU ilmiy axborotnomasi. – 2015. – №5. – B. 1–8.
Kumar V., Kim S. (2014). Financial inclusion and small business development: evidence from panel data. Agricultural Water Management, 121, 14–978. DOI: 10.1016/j.agwat.2014.758439