Temir yo'l izi ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash (Surxondaryo viloyati misolida)

Asqarov Anvar Ulug'bekovich; Safarov Anvar Sherzodovich

Статья · 2025

Temir yo'l izi ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash (Surxondaryo viloyati misolida)

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1006/ty/2025/i2/54881309Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Asqarov Anvar Ulug'bekovich ORCID 0000-0002-0028-8724 (откроется в новой вкладке)
Ташкентский государственный транспортный университет
Safarov Anvar Sherzodovichпрофиль не привязан
Andijon davlat universiteti

Аннотация

Ushbu maqolada «Temir yo'l izi ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash (Surxondaryo viloyati misolida)» mavzusi tahlil qilingan. Muammoning nazariy asoslari va amaliy jihatlari yoritilgan. Natijalar temir yo'l izi samaradorligini oshirishga xizmat qiladi.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1006/ty/2025/i2/54881309
Тип работы: Статья
Журнал: Texnika yulduzlariISSN 2181-0311
Том и номер: № 2
Страницы: 1–7
Дата публикации: 1 февраля 2025
Язык: Узбекский
Полный текст: Открыть на странице издания (откроется в новой вкладке)
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:50, версия 1

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 1

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	1	—
Всего	1	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Temir yo'l izi ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash (Surxond…»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
авг. 2026	1	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 25сопоставлено: 14на модерации: 2внешних источников: 9

1.
Usmonov, K. D. (2015). Aralash turdagi kasr tartibli differensil tenglama uchun nolokal masala. Toshkent. URL: https://nationaldri.uz/20.1002/diss/d2015/79534197
СопоставленоТочно по DRI→ Aralash turdagi kasr tartibli differensial tenglama uchun nolokal masala
2.
Durdiyev J.A., Haydarova U.L. Temir yo'l izi mustahkamlik ko'rsatkichlarini sonli usullar yordamida optimallashtirish // «Axborot texnologiyalari va sun'iy intellekt: nazariya va amaliyot» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2018. – B. 11–14.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Temir yo'l izi mustahkamlik ko'rsatkichlarini sonli usullar yordamida optimallashtirish
3.
Ahmadjonov Sh.D., Qodirov D.Q., Oripov I.U., va boshq. G’altakli konveyer energiya sarfini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // Ilm-fan va texnika taraqqiyoti. – 2019. – №12. – B. 1–5.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
4.
Mahmudov M.J. Issiqlik o'tkazuvchanlik tenglamasi uchun Koshi masalasining yechimi haqida (Qoraqalpog'iston Respublikasi misolida) // BuxDU ilmiy axborotnomasi. – 2021. – №5. – B. 7–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
5.
Kim S., Nguyen T., Kumar V. (2016). Clinical outcomes of metformin therapy in type 2 diabetes: evidence from panel data. The Lancet, 26, 807–940.
Внешний источник
6.
Ushinskiy K.D. Tanlangan pedagogik asarlar. – Toshkent: O'qituvchi, 1968. – 380 b.
Внешний источник
7.
Tanaka H. Shamol energiyasi manbalaridan foydalanib elektr tarmog'i energiya samaradorligini oshirish // Til va adabiyot ta'limi. – 2009. – №10. – B. 30–76.
Внешний источник
8.
Mirzayev Q.J. Nasos stansiyasi uchun mahalliy xomashyo asosida yangi konstruksiya ishlab chiqsh: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2012. – 160 b.
На модерации
9.
Mirzayev, Q. J., & Toshpo'latov, Sh. T. (2013). Optimization of induction motors using neural netwroks. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 3(2), 10–15. – DRI 20.1006/tdtufti/2013/v3_i2/82463846
СопоставленоТочно по DRI
10.
G'afurova O.X., Mahmudova R.Z., Nurmatov J.E. Tishli uzatma uchun mahalliy xomashyo asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Texnika yulduzlari. – 2012. – №5. – B. 1–9. – DRI 20.1006/ty/2012/i5/12452876
СопоставленоТочно по DRI
11.
Aliyeva, Sh. F., & Jo'rayev, B. A. (2016). Optimization power distribution networks using genetic algorithms. Ilm-fan va texnika taraqqiyoti, 3(11), 1–5.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
12.
Ahmadjonova H.M., Mo'minova Z.V., Jo'rayev S.E. Transformator podstansiyasi ish rejimini genetik algoritm yordamida // Temir yo'l transporti muammolari. – 2024. – №2. – B. 18–29.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,98
13.
Silva R. (2005). Gamification in education: a systematic review. World Development, 63, 512–940.
Внешний источник
14.
Olimov D.B. Geotermal energiya manbalaridan foydalanib g'altakli konveyer energiya samaradorligini oshirish. – Toshkent: O‘qituvchi, 2006. – 310 b.
Внешний источник
15.
G'aniyev J.B. Transformator podstansiyasi ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash // Temir yo'l transporti muammolari. – 2019. – B. 1–13. – DRI 20.1031/19651443
СопоставленоТочно по DRI
16.
Sidorov V.P. Shamol energiyasi manbalaridan foydalanib kompressor qurilmasi energiya samaradorligini oshirish. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2010. – 171 b.
Внешний источник
17.
Ғафурова, О. Х. (2022). Электр тармоғи энергия сарфини нейрон тармоқлар ёрдамида оптималлаштириш. Тошкент.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
18.
Сидоров В.П. Оптимизация режимов работы асинхронного двигателя методом математического моделирования. – М.: Наука, 1997. – 132 с.
Внешний источник
19.
Kamolova, G. S., Toshpo'latov, G'. A., & Hasanov, U. O. (2023). Kompressor qurilmasi texnologik parametrlarini genetik algoritm yordamida otpimallashtirish. Texnika yulduzlari, 1–6. DOI: 10.52015/ty.2023.13.7.1
СопоставленоТочно по DOI
20.
Norqulova S.S., Kuznetsova Y.A. Optimization of induction motors using neural networks (case of Bukhara). – Toshkent: FarPI, 2023. – 141 b. URL: https://nationaldri.uz/20.1029/books/b2023/97703367
СопоставленоТочно по DRI
21.
Norqulova S.S., Eshmatov G'.X., Xudoyberdiyeva G.M. Elektr tarmog'i uchun polimer qoplamalar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish (Sirdaryo viloyati misolida) // FarPI ilmiy-texnika jurnali. – 2024. – №11. – B. 14–17.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
22.
Yunusova S.K. Issiqlik almashtirgich ish rejimini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // Til va adabiyot ta'limi. – 2002. – №10. – B. 4–69.
Внешний источник
23.
Eshmatov G'.X., Müller K., Kamolova S.A. Asinxron dvigatel ish rejimini imitatsion modellashtirish yordamida optimallashtirish // «Tilshunoslik va adabiyotshunoslikning dolzarb masalalari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2019. – B. 31–32.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
24.
Martin C., Schmidt P. (2002). Deep residual learning for image recognition: a systematic review. Journal of Chemical Education, 72, 106–928. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.2002.899579
Внешний источник
25.
Петрова А.С. Оптимизация режимов работы насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 2018. – 381 с.
На модерации

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Авторы:
DRI20.3001/diss/d2026/40820547 Открыть на nationaldri.uzДиссертация3просм.0скач.
Год2026
Цитирования0

[1] 1.
Usmonov, K. D. (2015). Aralash turdagi kasr tartibli differensil tenglama uchun nolokal masala. Toshkent. URL: https://nationaldri.uz/20.1002/diss/d2015/79534197
СопоставленоТочно по DRI→ Aralash turdagi kasr tartibli differensial tenglama uchun nolokal masala

[2] 2.
Durdiyev J.A., Haydarova U.L. Temir yo'l izi mustahkamlik ko'rsatkichlarini sonli usullar yordamida optimallashtirish // «Axborot texnologiyalari va sun'iy intellekt: nazariya va amaliyot» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2018. – B. 11–14.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Temir yo'l izi mustahkamlik ko'rsatkichlarini sonli usullar yordamida optimallashtirish

[3] 3.
Ahmadjonov Sh.D., Qodirov D.Q., Oripov I.U., va boshq. G’altakli konveyer energiya sarfini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // Ilm-fan va texnika taraqqiyoti. – 2019. – №12. – B. 1–5.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[4] 4.
Mahmudov M.J. Issiqlik o'tkazuvchanlik tenglamasi uchun Koshi masalasining yechimi haqida (Qoraqalpog'iston Respublikasi misolida) // BuxDU ilmiy axborotnomasi. – 2021. – №5. – B. 7–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[5] 5.
Kim S., Nguyen T., Kumar V. (2016). Clinical outcomes of metformin therapy in type 2 diabetes: evidence from panel data. The Lancet, 26, 807–940.
Внешний источник

[6] 6.
Ushinskiy K.D. Tanlangan pedagogik asarlar. – Toshkent: O'qituvchi, 1968. – 380 b.
Внешний источник

[7] 7.
Tanaka H. Shamol energiyasi manbalaridan foydalanib elektr tarmog'i energiya samaradorligini oshirish // Til va adabiyot ta'limi. – 2009. – №10. – B. 30–76.
Внешний источник

[8] 8.
Mirzayev Q.J. Nasos stansiyasi uchun mahalliy xomashyo asosida yangi konstruksiya ishlab chiqsh: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2012. – 160 b.
На модерации

[9] 9.
Mirzayev, Q. J., & Toshpo'latov, Sh. T. (2013). Optimization of induction motors using neural netwroks. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 3(2), 10–15. – DRI 20.1006/tdtufti/2013/v3_i2/82463846
СопоставленоТочно по DRI

[10] 10.
G'afurova O.X., Mahmudova R.Z., Nurmatov J.E. Tishli uzatma uchun mahalliy xomashyo asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Texnika yulduzlari. – 2012. – №5. – B. 1–9. – DRI 20.1006/ty/2012/i5/12452876
СопоставленоТочно по DRI

[11] 11.
Aliyeva, Sh. F., & Jo'rayev, B. A. (2016). Optimization power distribution networks using genetic algorithms. Ilm-fan va texnika taraqqiyoti, 3(11), 1–5.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[12] 12.
Ahmadjonova H.M., Mo'minova Z.V., Jo'rayev S.E. Transformator podstansiyasi ish rejimini genetik algoritm yordamida // Temir yo'l transporti muammolari. – 2024. – №2. – B. 18–29.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,98

[13] 13.
Silva R. (2005). Gamification in education: a systematic review. World Development, 63, 512–940.
Внешний источник

[14] 14.
Olimov D.B. Geotermal energiya manbalaridan foydalanib g'altakli konveyer energiya samaradorligini oshirish. – Toshkent: O‘qituvchi, 2006. – 310 b.
Внешний источник

[15] 15.
G'aniyev J.B. Transformator podstansiyasi ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash // Temir yo'l transporti muammolari. – 2019. – B. 1–13. – DRI 20.1031/19651443
СопоставленоТочно по DRI

[16] 16.
Sidorov V.P. Shamol energiyasi manbalaridan foydalanib kompressor qurilmasi energiya samaradorligini oshirish. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2010. – 171 b.
Внешний источник

[17] 17.
Ғафурова, О. Х. (2022). Электр тармоғи энергия сарфини нейрон тармоқлар ёрдамида оптималлаштириш. Тошкент.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[18] 18.
Сидоров В.П. Оптимизация режимов работы асинхронного двигателя методом математического моделирования. – М.: Наука, 1997. – 132 с.
Внешний источник

[19] 19.
Kamolova, G. S., Toshpo'latov, G'. A., & Hasanov, U. O. (2023). Kompressor qurilmasi texnologik parametrlarini genetik algoritm yordamida otpimallashtirish. Texnika yulduzlari, 1–6. DOI: 10.52015/ty.2023.13.7.1
СопоставленоТочно по DOI

[20] 20.
Norqulova S.S., Kuznetsova Y.A. Optimization of induction motors using neural networks (case of Bukhara). – Toshkent: FarPI, 2023. – 141 b. URL: https://nationaldri.uz/20.1029/books/b2023/97703367
СопоставленоТочно по DRI

[21] 21.
Norqulova S.S., Eshmatov G'.X., Xudoyberdiyeva G.M. Elektr tarmog'i uchun polimer qoplamalar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish (Sirdaryo viloyati misolida) // FarPI ilmiy-texnika jurnali. – 2024. – №11. – B. 14–17.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[22] 22.
Yunusova S.K. Issiqlik almashtirgich ish rejimini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // Til va adabiyot ta'limi. – 2002. – №10. – B. 4–69.
Внешний источник

[23] 23.
Eshmatov G'.X., Müller K., Kamolova S.A. Asinxron dvigatel ish rejimini imitatsion modellashtirish yordamida optimallashtirish // «Tilshunoslik va adabiyotshunoslikning dolzarb masalalari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2019. – B. 31–32.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[24] 24.
Martin C., Schmidt P. (2002). Deep residual learning for image recognition: a systematic review. Journal of Chemical Education, 72, 106–928. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.2002.899579
Внешний источник

[25] 25.
Петрова А.С. Оптимизация режимов работы насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 2018. – 381 с.
На модерации