Temir yo'l izi ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash (Surxondaryo viloyati misolida)

Asqarov Anvar Ulug'bekovich; Safarov Anvar Sherzodovich

Maqola · 2025

Temir yo'l izi ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash (Surxondaryo viloyati misolida)

Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz

20.1006/ty/2025/i2/54881309O'zbekcha

Pasport

nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.

Mualliflar

Asqarov Anvar Ulug'bekovich ORCID 0000-0002-0028-8724 (yangi oynada ochiladi)
Ташкентский государственный транспортный университет
Safarov Anvar Sherzodovichprofil bog'lanmagan
Andijon davlat universiteti

Annotatsiya

Ushbu maqolada «Temir yo'l izi ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash (Surxondaryo viloyati misolida)» mavzusi tahlil qilingan. Muammoning nazariy asoslari va amaliy jihatlari yoritilgan. Natijalar temir yo'l izi samaradorligini oshirishga xizmat qiladi.

Kalit so'zlar

Bibliografik ma'lumotlar

DRI: 20.1006/ty/2025/i2/54881309
Ish turi: Maqola
Jurnal: Texnika yulduzlariISSN 2181-0311
Jild va son: 2-son
Sahifalar: 1–7
Nashr sanasi: 1-fevral, 2025
Til: O'zbekcha
To'liq matn: Nashr sahifasida ochish (yangi oynada ochiladi)
Pasport ko'zgusi: 21.09.2026, 16:50 da sinxronlangan, versiya 1

Ko'rsatkichlar

Iqtiboslar

O'z-o'ziga iqtibossiz: 1

O'z-o'ziga iqtibossiz

Ko'rishlar

Yuklab olishlar

Manba bo'yicha statistika

Takrorlar (24 soat) va botlar filtrlangan.

Manba bo'yicha statistika
Manba	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
Jurnal sahifasijournal.milliykengash.com	0	0
Konferensiya to'plamiconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolvernationaldri.uz orqali o'tishlar	1	—
Jami	1	0

Havolalar

nationaldri.uz da ochish (yangi oynada ochiladi)
To'liq pasport (nationaldri.uz) (yangi oynada ochiladi)
Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz (yangi oynada ochiladi)
Pasportdagi xatoni tuzatish uchun nashr qilgan jurnal yoki muallif nationaldri.uz kabinetidan foydalanadi.

Oylik foydalanish

Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).

Adabiyotlar ro'yxati

Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.

Jami 25 ta yozuv14 ta moslandi2 ta moderatorda9 ta tashqi manba

1.
Usmonov, K. D. (2015). Aralash turdagi kasr tartibli differensil tenglama uchun nolokal masala. Toshkent. URL: https://nationaldri.uz/20.1002/diss/d2015/79534197
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Aralash turdagi kasr tartibli differensial tenglama uchun nolokal masala
2.
Durdiyev J.A., Haydarova U.L. Temir yo'l izi mustahkamlik ko'rsatkichlarini sonli usullar yordamida optimallashtirish // «Axborot texnologiyalari va sun'iy intellekt: nazariya va amaliyot» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2018. – B. 11–14.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Temir yo'l izi mustahkamlik ko'rsatkichlarini sonli usullar yordamida optimallashtirish
3.
Ahmadjonov Sh.D., Qodirov D.Q., Oripov I.U., va boshq. G’altakli konveyer energiya sarfini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // Ilm-fan va texnika taraqqiyoti. – 2019. – №12. – B. 1–5.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
4.
Mahmudov M.J. Issiqlik o'tkazuvchanlik tenglamasi uchun Koshi masalasining yechimi haqida (Qoraqalpog'iston Respublikasi misolida) // BuxDU ilmiy axborotnomasi. – 2021. – №5. – B. 7–11.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
5.
Kim S., Nguyen T., Kumar V. (2016). Clinical outcomes of metformin therapy in type 2 diabetes: evidence from panel data. The Lancet, 26, 807–940.
Tashqi manba
6.
Ushinskiy K.D. Tanlangan pedagogik asarlar. – Toshkent: O'qituvchi, 1968. – 380 b.
Tashqi manba
7.
Tanaka H. Shamol energiyasi manbalaridan foydalanib elektr tarmog'i energiya samaradorligini oshirish // Til va adabiyot ta'limi. – 2009. – №10. – B. 30–76.
Tashqi manba
8.
Mirzayev Q.J. Nasos stansiyasi uchun mahalliy xomashyo asosida yangi konstruksiya ishlab chiqsh: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2012. – 160 b.
Moderatorda
9.
Mirzayev, Q. J., & Toshpo'latov, Sh. T. (2013). Optimization of induction motors using neural netwroks. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 3(2), 10–15. – DRI 20.1006/tdtufti/2013/v3_i2/82463846
MoslandiDRI bo'yicha aniq
10.
G'afurova O.X., Mahmudova R.Z., Nurmatov J.E. Tishli uzatma uchun mahalliy xomashyo asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Texnika yulduzlari. – 2012. – №5. – B. 1–9. – DRI 20.1006/ty/2012/i5/12452876
MoslandiDRI bo'yicha aniq
11.
Aliyeva, Sh. F., & Jo'rayev, B. A. (2016). Optimization power distribution networks using genetic algorithms. Ilm-fan va texnika taraqqiyoti, 3(11), 1–5.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
12.
Ahmadjonova H.M., Mo'minova Z.V., Jo'rayev S.E. Transformator podstansiyasi ish rejimini genetik algoritm yordamida // Temir yo'l transporti muammolari. – 2024. – №2. – B. 18–29.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,98
13.
Silva R. (2005). Gamification in education: a systematic review. World Development, 63, 512–940.
Tashqi manba
14.
Olimov D.B. Geotermal energiya manbalaridan foydalanib g'altakli konveyer energiya samaradorligini oshirish. – Toshkent: O‘qituvchi, 2006. – 310 b.
Tashqi manba
15.
G'aniyev J.B. Transformator podstansiyasi ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash // Temir yo'l transporti muammolari. – 2019. – B. 1–13. – DRI 20.1031/19651443
MoslandiDRI bo'yicha aniq
16.
Sidorov V.P. Shamol energiyasi manbalaridan foydalanib kompressor qurilmasi energiya samaradorligini oshirish. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2010. – 171 b.
Tashqi manba
17.
Ғафурова, О. Х. (2022). Электр тармоғи энергия сарфини нейрон тармоқлар ёрдамида оптималлаштириш. Тошкент.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
18.
Сидоров В.П. Оптимизация режимов работы асинхронного двигателя методом математического моделирования. – М.: Наука, 1997. – 132 с.
Tashqi manba
19.
Kamolova, G. S., Toshpo'latov, G'. A., & Hasanov, U. O. (2023). Kompressor qurilmasi texnologik parametrlarini genetik algoritm yordamida otpimallashtirish. Texnika yulduzlari, 1–6. DOI: 10.52015/ty.2023.13.7.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq
20.
Norqulova S.S., Kuznetsova Y.A. Optimization of induction motors using neural networks (case of Bukhara). – Toshkent: FarPI, 2023. – 141 b. URL: https://nationaldri.uz/20.1029/books/b2023/97703367
MoslandiDRI bo'yicha aniq
21.
Norqulova S.S., Eshmatov G'.X., Xudoyberdiyeva G.M. Elektr tarmog'i uchun polimer qoplamalar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish (Sirdaryo viloyati misolida) // FarPI ilmiy-texnika jurnali. – 2024. – №11. – B. 14–17.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
22.
Yunusova S.K. Issiqlik almashtirgich ish rejimini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // Til va adabiyot ta'limi. – 2002. – №10. – B. 4–69.
Tashqi manba
23.
Eshmatov G'.X., Müller K., Kamolova S.A. Asinxron dvigatel ish rejimini imitatsion modellashtirish yordamida optimallashtirish // «Tilshunoslik va adabiyotshunoslikning dolzarb masalalari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2019. – B. 31–32.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
24.
Martin C., Schmidt P. (2002). Deep residual learning for image recognition: a systematic review. Journal of Chemical Education, 72, 106–928. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.2002.899579
Tashqi manba
25.
Петрова А.С. Оптимизация режимов работы насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 2018. – 381 с.
Moderatorda

Iqtibos beruvchi ishlar

Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.

Optimization of induction motors using mathematical modelling (case of Khorezm)
Mualliflar: Temirova Nargiza
DRI20.3001/diss/d2026/40820547 nationaldri.uz da ochishDissertatsiya3ko'rish0yuklab olish
Yil2026
Iqtiboslar0

[1] 1.
Usmonov, K. D. (2015). Aralash turdagi kasr tartibli differensil tenglama uchun nolokal masala. Toshkent. URL: https://nationaldri.uz/20.1002/diss/d2015/79534197
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Aralash turdagi kasr tartibli differensial tenglama uchun nolokal masala

[2] 2.
Durdiyev J.A., Haydarova U.L. Temir yo'l izi mustahkamlik ko'rsatkichlarini sonli usullar yordamida optimallashtirish // «Axborot texnologiyalari va sun'iy intellekt: nazariya va amaliyot» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2018. – B. 11–14.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Temir yo'l izi mustahkamlik ko'rsatkichlarini sonli usullar yordamida optimallashtirish

[3] 3.
Ahmadjonov Sh.D., Qodirov D.Q., Oripov I.U., va boshq. G’altakli konveyer energiya sarfini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // Ilm-fan va texnika taraqqiyoti. – 2019. – №12. – B. 1–5.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[4] 4.
Mahmudov M.J. Issiqlik o'tkazuvchanlik tenglamasi uchun Koshi masalasining yechimi haqida (Qoraqalpog'iston Respublikasi misolida) // BuxDU ilmiy axborotnomasi. – 2021. – №5. – B. 7–11.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[5] 5.
Kim S., Nguyen T., Kumar V. (2016). Clinical outcomes of metformin therapy in type 2 diabetes: evidence from panel data. The Lancet, 26, 807–940.
Tashqi manba

[6] 6.
Ushinskiy K.D. Tanlangan pedagogik asarlar. – Toshkent: O'qituvchi, 1968. – 380 b.
Tashqi manba

[7] 7.
Tanaka H. Shamol energiyasi manbalaridan foydalanib elektr tarmog'i energiya samaradorligini oshirish // Til va adabiyot ta'limi. – 2009. – №10. – B. 30–76.
Tashqi manba

[8] 8.
Mirzayev Q.J. Nasos stansiyasi uchun mahalliy xomashyo asosida yangi konstruksiya ishlab chiqsh: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2012. – 160 b.
Moderatorda

[9] 9.
Mirzayev, Q. J., & Toshpo'latov, Sh. T. (2013). Optimization of induction motors using neural netwroks. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 3(2), 10–15. – DRI 20.1006/tdtufti/2013/v3_i2/82463846
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[10] 10.
G'afurova O.X., Mahmudova R.Z., Nurmatov J.E. Tishli uzatma uchun mahalliy xomashyo asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Texnika yulduzlari. – 2012. – №5. – B. 1–9. – DRI 20.1006/ty/2012/i5/12452876
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[11] 11.
Aliyeva, Sh. F., & Jo'rayev, B. A. (2016). Optimization power distribution networks using genetic algorithms. Ilm-fan va texnika taraqqiyoti, 3(11), 1–5.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[12] 12.
Ahmadjonova H.M., Mo'minova Z.V., Jo'rayev S.E. Transformator podstansiyasi ish rejimini genetik algoritm yordamida // Temir yo'l transporti muammolari. – 2024. – №2. – B. 18–29.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,98

[13] 13.
Silva R. (2005). Gamification in education: a systematic review. World Development, 63, 512–940.
Tashqi manba

[14] 14.
Olimov D.B. Geotermal energiya manbalaridan foydalanib g'altakli konveyer energiya samaradorligini oshirish. – Toshkent: O‘qituvchi, 2006. – 310 b.
Tashqi manba

[15] 15.
G'aniyev J.B. Transformator podstansiyasi ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash // Temir yo'l transporti muammolari. – 2019. – B. 1–13. – DRI 20.1031/19651443
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[16] 16.
Sidorov V.P. Shamol energiyasi manbalaridan foydalanib kompressor qurilmasi energiya samaradorligini oshirish. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2010. – 171 b.
Tashqi manba

[17] 17.
Ғафурова, О. Х. (2022). Электр тармоғи энергия сарфини нейрон тармоқлар ёрдамида оптималлаштириш. Тошкент.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[18] 18.
Сидоров В.П. Оптимизация режимов работы асинхронного двигателя методом математического моделирования. – М.: Наука, 1997. – 132 с.
Tashqi manba

[19] 19.
Kamolova, G. S., Toshpo'latov, G'. A., & Hasanov, U. O. (2023). Kompressor qurilmasi texnologik parametrlarini genetik algoritm yordamida otpimallashtirish. Texnika yulduzlari, 1–6. DOI: 10.52015/ty.2023.13.7.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq

[20] 20.
Norqulova S.S., Kuznetsova Y.A. Optimization of induction motors using neural networks (case of Bukhara). – Toshkent: FarPI, 2023. – 141 b. URL: https://nationaldri.uz/20.1029/books/b2023/97703367
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[21] 21.
Norqulova S.S., Eshmatov G'.X., Xudoyberdiyeva G.M. Elektr tarmog'i uchun polimer qoplamalar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish (Sirdaryo viloyati misolida) // FarPI ilmiy-texnika jurnali. – 2024. – №11. – B. 14–17.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[22] 22.
Yunusova S.K. Issiqlik almashtirgich ish rejimini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // Til va adabiyot ta'limi. – 2002. – №10. – B. 4–69.
Tashqi manba

[23] 23.
Eshmatov G'.X., Müller K., Kamolova S.A. Asinxron dvigatel ish rejimini imitatsion modellashtirish yordamida optimallashtirish // «Tilshunoslik va adabiyotshunoslikning dolzarb masalalari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2019. – B. 31–32.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[24] 24.
Martin C., Schmidt P. (2002). Deep residual learning for image recognition: a systematic review. Journal of Chemical Education, 72, 106–928. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.2002.899579
Tashqi manba

[25] 25.
Петрова А.С. Оптимизация режимов работы насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 2018. – 381 с.
Moderatorda