Issiqlik almashtirgich texnologik parametrlarini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish (Namangan viloyati misolida)

Aliyeva Shoira

Статья · 2024

Issiqlik almashtirgich texnologik parametrlarini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish (Namangan viloyati misolida)

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1006/tdtuilm/2024/v16_i4/89192452Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Aliyeva Shoira ORCID 0000-0002-0028-2779 (откроется в новой вкладке)
Фарғона политехника институти

Аннотация

Ushbu maqolada «Issiqlik almashtirgich texnologik parametrlarini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish (Namangan viloyati misolida)» mavzusi tahlil qilingan. Muammoning nazariy asoslari va amaliy jihatlari yoritilgan. Natijalar issiqlik almashtirgich samaradorligini oshirishga xizmat qiladi.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1006/tdtuilm/2024/v16_i4/89192452
Тип работы: Статья
Журнал: TDTU ilmiy-uslubiy jurnaliISSN 2181-0338
Том и номер: том 16, № 4
Страницы: 39–44
Дата публикации: 23 декабря 2024
Язык: Узбекский
Направление: Texnika
Полный текст: Открыть на странице издания (откроется в новой вкладке)
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:50, версия 1

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 4

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	10	—
Всего	10	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Issiqlik almashtirgich texnologik parametrlarini matematik modellashtirish yo…»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
июн. 2026	1	0
июл. 2026	2	0
авг. 2026	5	0
сент. 2026	2	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 18сопоставлено: 7на модерации: 3внешних источников: 8

1.
Axmedova Z.A., Yunusov S.K., Bozorov E.Z. Nasos sansiyasi uchun nanomateriallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2018. – №4. – B. 17–23.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,97→ Nasos stansiyasi uchun nanomateriallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish
2.
Rossi F., Brown A., Smith J. (2017). Machine learning methods for credit scoring. Educational Psychology Review, 99, 59–980.
Внешний источник
3.
Volkov A.N. Transformator podstansiyasi uchun nanomateriallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2023. – 138 b.
На модерации
4.
Смирнов Д.В. Оптимизация энергопотребления насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 2024. – 303 с.
На модерации
5.
Kim S. (2002). Financial inclusion and small business development. Sustainability, 35, 275–952.
Внешний источник
6.
Алиева Ш.Ф. Пахта тозалаш машинаси энергия сарфини матматик моделлаштириш ёрдамида: фан номзоди (ПҳД) дисс. автореферати. – Тошкент, 2017. – 134 б.
Внешний источник
7.
Ivanov I.I. Biogaz manbalaridan foydalanib issiqlik almashtirgich energiya samaradorligini oshirish // Xalq ta'limi. – 2016. – №3. – B. 58–107.
Внешний источник
8.
Xoliqov G‘.Z., Smith J., Mirzayev R.O. G‘altakli konveyer mustahkamlik ko‘rsatkichlarini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish // Texnika yulduzlari. – 2014. – №5. – B. 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
9.
Markayeva S.U. Shamol energiyasi manbalaridan foydalanib kompressor qurilmasi energiya samaradorligini oshirish (Andijon viloyati misolida) // Xalq ta'limi. – 2022. – №2. – B. 26–117.
На модерации
10.
Toshmatov E.Sh. Nasos stansiyasi ishonchliligini matematik modellashtirish bilan baholash // Texnika yulduzlari. – 2018. – №1. – B. 1–6.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
11.
Smith J., Silva R., Johnson M. (2013). Gamification in education: a systematic review. Computers & Education, 144, 80–954. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2013.606931
Внешний источник
12.
Tanaka H., Schmidt P. (2009). Critical thinking assessment in university students. Applied Linguistics, 167, 183–981. DOI: 10.1093/applin.2009.205350
Внешний источник
13.
Саидов, О. Р. (2021). Иссиқлик алмаштиргич ҳарорат режимини генетик ёрдамида оптималлаштириш. Ин «Тилшунослик ва адабиётшуносликнинг долзарб масалалари» мавзусидаги республика илмий-амалий конференсия (пп. 60–62). Тошкент.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,97
14.
Husanov, Sh. O., Toshpo'latov, J. J., & Aliyeva, Sh. F. (2013). Kompressor qurilmasi ishonchliligini sonli usullar bilan baholash. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 3(2), 1–9.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
15.
Normatova S.I., Tursunov U.A., Ergasheva N.M. Paxta tozalash mashinasi ishonchliligini imitatsion modellashtirish bilan baholash // «Kimyo va kimyoviy texnologiyaning dolzarb muammolari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2015. – B. 3–6.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
16.
Sharipova, Sh. K. (2017). Оптимизация энергопотребления асинхронного двигателя методом математического моделирования (на примере Самарканда) 25. FarPI ilmiy-texnika jurnali, 5(5), 1–5. https://doi.org/10.52044/farpi.2017.5.5.1
СопоставленоТочно по DOI
17.
Müller K., Kumar V. (2017). Teacher professional development in digital learning environments. Physical Review B, 57, 793–905. DOI: 10.1103/PhysRevB.2017.277600
Внешний источник
18.
Martin C., Nguyen T., Silva R. (2006). Machine learning methods for credit scoring. Journal of Chemical Education, 126, 143–988. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.2006.277585
Внешний источник

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Оптимизация энергопотребления солнечного коллектора методом математического моделирования (на примере Хорезма) 35
Авторы: Yusupova M.A., Jahongir G'aniyev, Temirov G'.R.TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya
DRI20.1006/tdtufti/2026/v16_i1/43882360 Открыть на nationaldri.uzСтатья3просм.0скач.
Год2026
Цитирования0
Elektr tarmog'i uchun mahalliy xomashyo asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish (Buxoro viloyati misolida)
Авторы: Kamolova Gulnora, Fayziyev A.K.
DRI20.2002/mkconf2026/2026/50534860 Открыть на nationaldri.uzТезисы5просм.0скач.
Год2026
Цитирования0
Авторы: , Yoqubov M.Sh.O'zMU ilmiy-uslubiy jurnali
DRI20.1002/ozmuilm/2026/i2/27765716 Открыть на nationaldri.uzСтатья6просм.0скач.
Год2026
Цитирования0
Авторы:
DRI20.2001/monografiya/b2025/13770452 Открыть на nationaldri.uzКнига9просм.0скач.
Год2025
Цитирования0

[1] 1.
Axmedova Z.A., Yunusov S.K., Bozorov E.Z. Nasos sansiyasi uchun nanomateriallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2018. – №4. – B. 17–23.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,97→ Nasos stansiyasi uchun nanomateriallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish

[2] 2.
Rossi F., Brown A., Smith J. (2017). Machine learning methods for credit scoring. Educational Psychology Review, 99, 59–980.
Внешний источник

[3] 3.
Volkov A.N. Transformator podstansiyasi uchun nanomateriallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2023. – 138 b.
На модерации

[4] 4.
Смирнов Д.В. Оптимизация энергопотребления насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 2024. – 303 с.
На модерации

[5] 5.
Kim S. (2002). Financial inclusion and small business development. Sustainability, 35, 275–952.
Внешний источник

[6] 6.
Алиева Ш.Ф. Пахта тозалаш машинаси энергия сарфини матматик моделлаштириш ёрдамида: фан номзоди (ПҳД) дисс. автореферати. – Тошкент, 2017. – 134 б.
Внешний источник

[7] 7.
Ivanov I.I. Biogaz manbalaridan foydalanib issiqlik almashtirgich energiya samaradorligini oshirish // Xalq ta'limi. – 2016. – №3. – B. 58–107.
Внешний источник

[8] 8.
Xoliqov G‘.Z., Smith J., Mirzayev R.O. G‘altakli konveyer mustahkamlik ko‘rsatkichlarini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish // Texnika yulduzlari. – 2014. – №5. – B. 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[9] 9.
Markayeva S.U. Shamol energiyasi manbalaridan foydalanib kompressor qurilmasi energiya samaradorligini oshirish (Andijon viloyati misolida) // Xalq ta'limi. – 2022. – №2. – B. 26–117.
На модерации

[10] 10.
Toshmatov E.Sh. Nasos stansiyasi ishonchliligini matematik modellashtirish bilan baholash // Texnika yulduzlari. – 2018. – №1. – B. 1–6.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[11] 11.
Smith J., Silva R., Johnson M. (2013). Gamification in education: a systematic review. Computers & Education, 144, 80–954. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2013.606931
Внешний источник

[12] 12.
Tanaka H., Schmidt P. (2009). Critical thinking assessment in university students. Applied Linguistics, 167, 183–981. DOI: 10.1093/applin.2009.205350
Внешний источник

[13] 13.
Саидов, О. Р. (2021). Иссиқлик алмаштиргич ҳарорат режимини генетик ёрдамида оптималлаштириш. Ин «Тилшунослик ва адабиётшуносликнинг долзарб масалалари» мавзусидаги республика илмий-амалий конференсия (пп. 60–62). Тошкент.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,97

[14] 14.
Husanov, Sh. O., Toshpo'latov, J. J., & Aliyeva, Sh. F. (2013). Kompressor qurilmasi ishonchliligini sonli usullar bilan baholash. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 3(2), 1–9.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[15] 15.
Normatova S.I., Tursunov U.A., Ergasheva N.M. Paxta tozalash mashinasi ishonchliligini imitatsion modellashtirish bilan baholash // «Kimyo va kimyoviy texnologiyaning dolzarb muammolari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2015. – B. 3–6.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[16] 16.
Sharipova, Sh. K. (2017). Оптимизация энергопотребления асинхронного двигателя методом математического моделирования (на примере Самарканда) 25. FarPI ilmiy-texnika jurnali, 5(5), 1–5. https://doi.org/10.52044/farpi.2017.5.5.1
СопоставленоТочно по DOI

[17] 17.
Müller K., Kumar V. (2017). Teacher professional development in digital learning environments. Physical Review B, 57, 793–905. DOI: 10.1103/PhysRevB.2017.277600
Внешний источник

[18] 18.
Martin C., Nguyen T., Silva R. (2006). Machine learning methods for credit scoring. Journal of Chemical Education, 126, 143–988. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.2006.277585
Внешний источник