Оптимизация энергопотребления солнечного коллектора методом математического моделирования (на примере Хорезма) 35
Authors: Yusupova M.A., Jahongir G'aniyev, Temirov G'.R.TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya
Article · 2024
A mirror of the passport from the nationaldri.uz registry. It can only be edited on nationaldri.uz.
Aliyeva ShoiraORCID 0000-0002-0028-2779 (opens in a new tab)
Фарғона политехника институти
Ushbu maqolada «Issiqlik almashtirgich texnologik parametrlarini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish (Namangan viloyati misolida)» mavzusi tahlil qilingan. Muammoning nazariy asoslari va amaliy jihatlari yoritilgan. Natijalar issiqlik almashtirgich samaradorligini oshirishga xizmat qiladi.
Views and downloads over the last 24 months (all sources).
Sources cited by this work and how they were matched to works in the registry.
Works in the registry that cite this work, newest first.
| month | Views | Downloads |
|---|---|---|
| Jun 2026 | 1 | 0 |
| Jul 2026 | 2 | 0 |
| Aug 2026 | 5 | 0 |
| Sep 2026 | 2 | 0 |
Authors: Yusupova M.A., Jahongir G'aniyev, Temirov G'.R.TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya
Authors: Kamolova Gulnora, Fayziyev A.K.
Authors: , Yoqubov M.Sh.O'zMU ilmiy-uslubiy jurnali
Authors:
18 entries7 matched3 under review8 external
Axmedova Z.A., Yunusov S.K., Bozorov E.Z. Nasos sansiyasi uchun nanomateriallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2018. – №4. – B. 17–23.
Rossi F., Brown A., Smith J. (2017). Machine learning methods for credit scoring. Educational Psychology Review, 99, 59–980.
Volkov A.N. Transformator podstansiyasi uchun nanomateriallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2023. – 138 b.
Смирнов Д.В. Оптимизация энергопотребления насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 2024. – 303 с.
Kim S. (2002). Financial inclusion and small business development. Sustainability, 35, 275–952.
Алиева Ш.Ф. Пахта тозалаш машинаси энергия сарфини матматик моделлаштириш ёрдамида: фан номзоди (ПҳД) дисс. автореферати. – Тошкент, 2017. – 134 б.
Ivanov I.I. Biogaz manbalaridan foydalanib issiqlik almashtirgich energiya samaradorligini oshirish // Xalq ta'limi. – 2016. – №3. – B. 58–107.
Xoliqov G‘.Z., Smith J., Mirzayev R.O. G‘altakli konveyer mustahkamlik ko‘rsatkichlarini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish // Texnika yulduzlari. – 2014. – №5. – B. 1–10.
Markayeva S.U. Shamol energiyasi manbalaridan foydalanib kompressor qurilmasi energiya samaradorligini oshirish (Andijon viloyati misolida) // Xalq ta'limi. – 2022. – №2. – B. 26–117.
Toshmatov E.Sh. Nasos stansiyasi ishonchliligini matematik modellashtirish bilan baholash // Texnika yulduzlari. – 2018. – №1. – B. 1–6.
Smith J., Silva R., Johnson M. (2013). Gamification in education: a systematic review. Computers & Education, 144, 80–954. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2013.606931
Tanaka H., Schmidt P. (2009). Critical thinking assessment in university students. Applied Linguistics, 167, 183–981. DOI: 10.1093/applin.2009.205350
Саидов, О. Р. (2021). Иссиқлик алмаштиргич ҳарорат режимини генетик ёрдамида оптималлаштириш. Ин «Тилшунослик ва адабиётшуносликнинг долзарб масалалари» мавзусидаги республика илмий-амалий конференсия (пп. 60–62). Тошкент.
Husanov, Sh. O., Toshpo'latov, J. J., & Aliyeva, Sh. F. (2013). Kompressor qurilmasi ishonchliligini sonli usullar bilan baholash. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 3(2), 1–9.
Normatova S.I., Tursunov U.A., Ergasheva N.M. Paxta tozalash mashinasi ishonchliligini imitatsion modellashtirish bilan baholash // «Kimyo va kimyoviy texnologiyaning dolzarb muammolari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2015. – B. 3–6.
Sharipova, Sh. K. (2017). Оптимизация энергопотребления асинхронного двигателя методом математического моделирования (на примере Самарканда) 25. FarPI ilmiy-texnika jurnali, 5(5), 1–5. https://doi.org/10.52044/farpi.2017.5.5.1
Müller K., Kumar V. (2017). Teacher professional development in digital learning environments. Physical Review B, 57, 793–905. DOI: 10.1103/PhysRevB.2017.277600
Martin C., Nguyen T., Silva R. (2006). Machine learning methods for credit scoring. Journal of Chemical Education, 126, 143–988. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.2006.277585