Aqlli uy tizimi uchun genetik algoritmlar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash

Kamolova G.S.

Диссертация · 2026

Aqlli uy tizimi uchun genetik algoritmlar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1006/diss/d2026/83845821Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Kamolova G.S.ORCID 0000-0002-0018-5194 (откроется в новой вкладке)
Ислом Каримов номидаги Тошкент давлат техника университети

Аннотация

Ushbu maqolada «Aqlli uy tizimi uchun genetik algoritmlar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqot davomida 168 nafar respondent ishtirokida tajriba-sinov ishlari o'tkazildi. Olingan natijalar aqlli uy tizimi sohasida amaliy ahamiyatga ega.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1006/diss/d2026/83845821
Тип работы: Диссертация
Дата публикации: 14 мая 2026
Язык: Узбекский
Направление: Axborot texnologiyalari
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 17:50, версия 1

Показатели

Цитирования

0

Без самоцитирований: 0

Без самоцитирования

0

Просмотры

2

Скачивания

0

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	2	—
Всего	2	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Aqlli uy tizimi uchun genetik algoritmlar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
июн. 2026	1	0
июл. 2026	1	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 26сопоставлено: 13на модерации: 0внешних источников: 13

1.
Kamolova, G. S., & Qurbonova, G. M. (2024). IoT tarmog'i uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosiad ma'lumotlarni tasniflash (Navoiy viloyati misolida). TDTU ilmiy-uslubiy jurnali, 16(2), 53–58. DRI: 20.1006/tdtuilm/2024/v16_i2/34441866
СопоставленоТочно по DRI→ IoT tarmog'i uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida ma'lumotlarni tasniflash (Navoiy viloyati misolida)
2.
Kamolova, G. S., Rasulova, M. J., Fayziyev, A. K., et al. (2019). Sensor ma'lumotlarini klasterlash algoritmlari yordamida tahlil iqlish. Texnika yulduzlari, 1–4. – DRI 20.1006/ty/2019/i11/99066746
СопоставленоТочно по DRI→ Sensor ma'lumotlarini klasterlash algoritmlari yordamida tahlil qilish
3.
Ergasheva N.I., Aliyeva F.N., Jalilova D.T. Kosmik suratlarni o'rganish yordamida tahlil qilish // TATU axborotnomasi. – 2015. – №4. – B. 1–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
4.
O'zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining 2019-yil 31-dekabrdagi 1059-son qarori. – Toshkent, 2019.
Внешний источник
5.
Hamroyeva, M. B. (2013). Moliya sohasida kompyuter ko'rishini qo'llash. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 3(2), 21–33.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
6.
Ikromova, X. R., Husanova, Ch. D., Axmedova, Z. A., et al. (2017). Исследование люминесценции в полупроводниковых структурах (на примере Хорезма) 20. Agrar fanlar axborotnomasi, 5(2), 8–18.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,98
7.
Rasulova B.Sh., Sobirov S.S., Po'latova Ch.J. Masofaviy ta'lim platformasi uchun blokcheyn texnologiyasi asosida nutqni tanib olish // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2025. – №4. – B. 13–20. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatuilm/2025/v12_i4/16709357
СопоставленоТочно по DRI
8.
Hamroyev R.I. Application of transformer models for anomaly detection (case of Samarkand) // «Uzluksiz ta'lim tizimida innovatsion yondashuvlar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2026. – B. 101–102. URL: https://nationaldri.uz/20.2002/mkconf2026/2026/65404238
СопоставленоТочно по DRI
9.
Qosimov, O. R. (2017). Qishloq xo'jaligi sohasida kompyuter ko'rishini. TATU axborotnomasi, 5–14.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
10.
Nguyen T. (2014). Economic growth and institutional quality in transition economies. World Development, 1, 200–988.
Внешний источник
11.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Внешний источник
12.
Qosimov O.R. Masofaviy ta'lim platformasi uchun transformer modeli asosida tavsiya tizimini yaratish // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2024. – №1. – B. 13–24.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
13.
Lee J., Kim S., Brown A. (2011). Financial inclusion and small business development revisited. The Lancet, 11, 371–911. DOI: 10.1016/S0140-6736.2011.587612
Внешний источник
14.
Kamolova, G. S., Hasanova, M. M., & Zaripov, Sh. R. (2020). O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun klasterlash algoritmlari asosida tasvirlarni segmentatsiyalash. Texnika yulduzlari, 8–14. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/ty/2020/i5/71410105
СопоставленоТочно по DRI
15.
Kamolova, G. S., Fayziyev, A. K., Kim, S., et al. (2025). Bank axborot tizimi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida ma`lumotlarni tasniflash. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 12(2), 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
16.
Smith J., Silva R. (2010). Renewable energy transition in Central Asia. Applied Linguistics, 8, 400–907. https://doi.org/10.1093/applin.2010.130127
Внешний источник
17.
Valiyeva G.A., Davletov S.X., Kenjayev B.G'. Investigation of photoconductivity in thin films (case of Tashkent) 6 // «Uzluksiz ta'lim tizimida innovatsion yondashuvlar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2025. – B. 129–131.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
18.
O'zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining 2019-yil 31-dekabrdagi 1059-son qarori. – Toshkent, 2019.
Внешний источник
19.
Кузнецова Е.А. Применение интернета вещей в текстильной промышленности // Вопросы истории. – 1998. – № 9. – С. 75–114.
Внешний источник
20.
Petrova A.S. Elektron hukumat tizimi uchun genetik algoritmlar asosida anomaliyalarni aniqlash // Xalq ta'limi. – 2014. – №1. – B. 50–110.
Внешний источник
21.
Abdullayeva O.I. Bank axborot tizimi uchun blokcheyn texnologiyasi asosida tasvirlarni segmentatsiyalash // Til va adabiyot ta'limi. – 2006. – №9. – B. 9–63.
Внешний источник
22.
Müller K., Tanaka H., Smith J. (2015). Renewable energy transition in Central Asia in developing countries. Journal of Economic Perspectives, 44, 852–951.
Внешний источник
23.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Внешний источник
24.
Yusupov T.N. Tibbiy axborot tizimi xavfsizligini ta'minlashda sun'iy intellekt imkoniyatlari // Til va adabiyot ta'limi. – 2018. – №6. – B. 3–76.
Внешний источник
25.
Smith J. (2024). Language learning motivation in higher education. Sustainability, 140, 116–984. https://doi.org/10.3390/su.2024.952742
Внешний источник
26.
Kamolova, G. S. (2017). Transport sohasida sunʻiy intellektni qoʻllash. In «Tibbiyotning dolzarb muammolari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 62–63). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Эту работу пока не цитировали

Когда другие работы реестра сошлются на эту работу, они появятся здесь.

[1] 1.
Kamolova, G. S., & Qurbonova, G. M. (2024). IoT tarmog'i uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosiad ma'lumotlarni tasniflash (Navoiy viloyati misolida). TDTU ilmiy-uslubiy jurnali, 16(2), 53–58. DRI: 20.1006/tdtuilm/2024/v16_i2/34441866
СопоставленоТочно по DRI→ IoT tarmog'i uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida ma'lumotlarni tasniflash (Navoiy viloyati misolida)

[2] 2.
Kamolova, G. S., Rasulova, M. J., Fayziyev, A. K., et al. (2019). Sensor ma'lumotlarini klasterlash algoritmlari yordamida tahlil iqlish. Texnika yulduzlari, 1–4. – DRI 20.1006/ty/2019/i11/99066746
СопоставленоТочно по DRI→ Sensor ma'lumotlarini klasterlash algoritmlari yordamida tahlil qilish

[3] 3.
Ergasheva N.I., Aliyeva F.N., Jalilova D.T. Kosmik suratlarni o'rganish yordamida tahlil qilish // TATU axborotnomasi. – 2015. – №4. – B. 1–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[4] 4.
O'zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining 2019-yil 31-dekabrdagi 1059-son qarori. – Toshkent, 2019.
Внешний источник

[5] 5.
Hamroyeva, M. B. (2013). Moliya sohasida kompyuter ko'rishini qo'llash. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 3(2), 21–33.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[6] 6.
Ikromova, X. R., Husanova, Ch. D., Axmedova, Z. A., et al. (2017). Исследование люминесценции в полупроводниковых структурах (на примере Хорезма) 20. Agrar fanlar axborotnomasi, 5(2), 8–18.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,98

[7] 7.
Rasulova B.Sh., Sobirov S.S., Po'latova Ch.J. Masofaviy ta'lim platformasi uchun blokcheyn texnologiyasi asosida nutqni tanib olish // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2025. – №4. – B. 13–20. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatuilm/2025/v12_i4/16709357
СопоставленоТочно по DRI

[8] 8.
Hamroyev R.I. Application of transformer models for anomaly detection (case of Samarkand) // «Uzluksiz ta'lim tizimida innovatsion yondashuvlar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2026. – B. 101–102. URL: https://nationaldri.uz/20.2002/mkconf2026/2026/65404238
СопоставленоТочно по DRI

[9] 9.
Qosimov, O. R. (2017). Qishloq xo'jaligi sohasida kompyuter ko'rishini. TATU axborotnomasi, 5–14.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[10] 10.
Nguyen T. (2014). Economic growth and institutional quality in transition economies. World Development, 1, 200–988.
Внешний источник

[11] 11.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Внешний источник

[12] 12.
Qosimov O.R. Masofaviy ta'lim platformasi uchun transformer modeli asosida tavsiya tizimini yaratish // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2024. – №1. – B. 13–24.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[13] 13.
Lee J., Kim S., Brown A. (2011). Financial inclusion and small business development revisited. The Lancet, 11, 371–911. DOI: 10.1016/S0140-6736.2011.587612
Внешний источник

[14] 14.
Kamolova, G. S., Hasanova, M. M., & Zaripov, Sh. R. (2020). O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun klasterlash algoritmlari asosida tasvirlarni segmentatsiyalash. Texnika yulduzlari, 8–14. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/ty/2020/i5/71410105
СопоставленоТочно по DRI

[15] 15.
Kamolova, G. S., Fayziyev, A. K., Kim, S., et al. (2025). Bank axborot tizimi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida ma`lumotlarni tasniflash. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 12(2), 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[16] 16.
Smith J., Silva R. (2010). Renewable energy transition in Central Asia. Applied Linguistics, 8, 400–907. https://doi.org/10.1093/applin.2010.130127
Внешний источник

[17] 17.
Valiyeva G.A., Davletov S.X., Kenjayev B.G'. Investigation of photoconductivity in thin films (case of Tashkent) 6 // «Uzluksiz ta'lim tizimida innovatsion yondashuvlar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2025. – B. 129–131.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[18] 18.
O'zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining 2019-yil 31-dekabrdagi 1059-son qarori. – Toshkent, 2019.
Внешний источник

[19] 19.
Кузнецова Е.А. Применение интернета вещей в текстильной промышленности // Вопросы истории. – 1998. – № 9. – С. 75–114.
Внешний источник

[20] 20.
Petrova A.S. Elektron hukumat tizimi uchun genetik algoritmlar asosida anomaliyalarni aniqlash // Xalq ta'limi. – 2014. – №1. – B. 50–110.
Внешний источник

[21] 21.
Abdullayeva O.I. Bank axborot tizimi uchun blokcheyn texnologiyasi asosida tasvirlarni segmentatsiyalash // Til va adabiyot ta'limi. – 2006. – №9. – B. 9–63.
Внешний источник

[22] 22.
Müller K., Tanaka H., Smith J. (2015). Renewable energy transition in Central Asia in developing countries. Journal of Economic Perspectives, 44, 852–951.
Внешний источник

[23] 23.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Внешний источник

[24] 24.
Yusupov T.N. Tibbiy axborot tizimi xavfsizligini ta'minlashda sun'iy intellekt imkoniyatlari // Til va adabiyot ta'limi. – 2018. – №6. – B. 3–76.
Внешний источник

[25] 25.
Smith J. (2024). Language learning motivation in higher education. Sustainability, 140, 116–984. https://doi.org/10.3390/su.2024.952742
Внешний источник

[26] 26.
Kamolova, G. S. (2017). Transport sohasida sunʻiy intellektni qoʻllash. In «Tibbiyotning dolzarb muammolari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 62–63). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00