Aqlli uy tizimi uchun genetik algoritmlar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash

Kamolova G.S.

Dissertatsiya · 2026

Aqlli uy tizimi uchun genetik algoritmlar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash

Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz

20.1006/diss/d2026/83845821O'zbekcha

Pasport

nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.

Mualliflar

Kamolova G.S.ORCID 0000-0002-0018-5194 (yangi oynada ochiladi)
Ислом Каримов номидаги Тошкент давлат техника университети

Annotatsiya

Ushbu maqolada «Aqlli uy tizimi uchun genetik algoritmlar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqot davomida 168 nafar respondent ishtirokida tajriba-sinov ishlari o'tkazildi. Olingan natijalar aqlli uy tizimi sohasida amaliy ahamiyatga ega.

Kalit so'zlar

Bibliografik ma'lumotlar

DRI: 20.1006/diss/d2026/83845821
Ish turi: Dissertatsiya
Nashr sanasi: 14-may, 2026
Til: O'zbekcha
Yo'nalish: Axborot texnologiyalari
Pasport ko'zgusi: 21.09.2026, 17:50 da sinxronlangan, versiya 1

Ko'rsatkichlar

Iqtiboslar

0

O'z-o'ziga iqtibossiz: 0

O'z-o'ziga iqtibossiz

0

Ko'rishlar

2

Yuklab olishlar

0

Manba bo'yicha statistika

Takrorlar (24 soat) va botlar filtrlangan.

Manba bo'yicha statistika
Manba	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
Jurnal sahifasijournal.milliykengash.com	0	0
Konferensiya to'plamiconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolvernationaldri.uz orqali o'tishlar	2	—
Jami	2	0

Havolalar

nationaldri.uz da ochish (yangi oynada ochiladi)
To'liq pasport (nationaldri.uz) (yangi oynada ochiladi)
Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz (yangi oynada ochiladi)
Pasportdagi xatoni tuzatish uchun nashr qilgan jurnal yoki muallif nationaldri.uz kabinetidan foydalanadi.

Oylik foydalanish

Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).

Adabiyotlar ro'yxati

Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.

Jami 26 ta yozuv13 ta moslandi0 ta moderatorda13 ta tashqi manba

1.
Kamolova, G. S., & Qurbonova, G. M. (2024). IoT tarmog'i uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosiad ma'lumotlarni tasniflash (Navoiy viloyati misolida). TDTU ilmiy-uslubiy jurnali, 16(2), 53–58. DRI: 20.1006/tdtuilm/2024/v16_i2/34441866
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ IoT tarmog'i uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida ma'lumotlarni tasniflash (Navoiy viloyati misolida)
2.
Kamolova, G. S., Rasulova, M. J., Fayziyev, A. K., et al. (2019). Sensor ma'lumotlarini klasterlash algoritmlari yordamida tahlil iqlish. Texnika yulduzlari, 1–4. – DRI 20.1006/ty/2019/i11/99066746
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Sensor ma'lumotlarini klasterlash algoritmlari yordamida tahlil qilish
3.
Ergasheva N.I., Aliyeva F.N., Jalilova D.T. Kosmik suratlarni o'rganish yordamida tahlil qilish // TATU axborotnomasi. – 2015. – №4. – B. 1–12.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
4.
O'zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining 2019-yil 31-dekabrdagi 1059-son qarori. – Toshkent, 2019.
Tashqi manba
5.
Hamroyeva, M. B. (2013). Moliya sohasida kompyuter ko'rishini qo'llash. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 3(2), 21–33.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
6.
Ikromova, X. R., Husanova, Ch. D., Axmedova, Z. A., et al. (2017). Исследование люминесценции в полупроводниковых структурах (на примере Хорезма) 20. Agrar fanlar axborotnomasi, 5(2), 8–18.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,98
7.
Rasulova B.Sh., Sobirov S.S., Po'latova Ch.J. Masofaviy ta'lim platformasi uchun blokcheyn texnologiyasi asosida nutqni tanib olish // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2025. – №4. – B. 13–20. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatuilm/2025/v12_i4/16709357
MoslandiDRI bo'yicha aniq
8.
Hamroyev R.I. Application of transformer models for anomaly detection (case of Samarkand) // «Uzluksiz ta'lim tizimida innovatsion yondashuvlar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2026. – B. 101–102. URL: https://nationaldri.uz/20.2002/mkconf2026/2026/65404238
MoslandiDRI bo'yicha aniq
9.
Qosimov, O. R. (2017). Qishloq xo'jaligi sohasida kompyuter ko'rishini. TATU axborotnomasi, 5–14.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
10.
Nguyen T. (2014). Economic growth and institutional quality in transition economies. World Development, 1, 200–988.
Tashqi manba
11.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Tashqi manba
12.
Qosimov O.R. Masofaviy ta'lim platformasi uchun transformer modeli asosida tavsiya tizimini yaratish // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2024. – №1. – B. 13–24.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
13.
Lee J., Kim S., Brown A. (2011). Financial inclusion and small business development revisited. The Lancet, 11, 371–911. DOI: 10.1016/S0140-6736.2011.587612
Tashqi manba
14.
Kamolova, G. S., Hasanova, M. M., & Zaripov, Sh. R. (2020). O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun klasterlash algoritmlari asosida tasvirlarni segmentatsiyalash. Texnika yulduzlari, 8–14. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/ty/2020/i5/71410105
MoslandiDRI bo'yicha aniq
15.
Kamolova, G. S., Fayziyev, A. K., Kim, S., et al. (2025). Bank axborot tizimi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida ma`lumotlarni tasniflash. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 12(2), 1–10.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
16.
Smith J., Silva R. (2010). Renewable energy transition in Central Asia. Applied Linguistics, 8, 400–907. https://doi.org/10.1093/applin.2010.130127
Tashqi manba
17.
Valiyeva G.A., Davletov S.X., Kenjayev B.G'. Investigation of photoconductivity in thin films (case of Tashkent) 6 // «Uzluksiz ta'lim tizimida innovatsion yondashuvlar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2025. – B. 129–131.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
18.
O'zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining 2019-yil 31-dekabrdagi 1059-son qarori. – Toshkent, 2019.
Tashqi manba
19.
Кузнецова Е.А. Применение интернета вещей в текстильной промышленности // Вопросы истории. – 1998. – № 9. – С. 75–114.
Tashqi manba
20.
Petrova A.S. Elektron hukumat tizimi uchun genetik algoritmlar asosida anomaliyalarni aniqlash // Xalq ta'limi. – 2014. – №1. – B. 50–110.
Tashqi manba
21.
Abdullayeva O.I. Bank axborot tizimi uchun blokcheyn texnologiyasi asosida tasvirlarni segmentatsiyalash // Til va adabiyot ta'limi. – 2006. – №9. – B. 9–63.
Tashqi manba
22.
Müller K., Tanaka H., Smith J. (2015). Renewable energy transition in Central Asia in developing countries. Journal of Economic Perspectives, 44, 852–951.
Tashqi manba
23.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Tashqi manba
24.
Yusupov T.N. Tibbiy axborot tizimi xavfsizligini ta'minlashda sun'iy intellekt imkoniyatlari // Til va adabiyot ta'limi. – 2018. – №6. – B. 3–76.
Tashqi manba
25.
Smith J. (2024). Language learning motivation in higher education. Sustainability, 140, 116–984. https://doi.org/10.3390/su.2024.952742
Tashqi manba
26.
Kamolova, G. S. (2017). Transport sohasida sunʻiy intellektni qoʻllash. In «Tibbiyotning dolzarb muammolari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 62–63). Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

Iqtibos beruvchi ishlar

Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.

Hozircha bu ishga iqtibos berilmagan

Registrdagi boshqa ishlar bu ishga havola bersa, ular shu yerda ko'rinadi.

[1] 1.
Kamolova, G. S., & Qurbonova, G. M. (2024). IoT tarmog'i uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosiad ma'lumotlarni tasniflash (Navoiy viloyati misolida). TDTU ilmiy-uslubiy jurnali, 16(2), 53–58. DRI: 20.1006/tdtuilm/2024/v16_i2/34441866
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ IoT tarmog'i uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida ma'lumotlarni tasniflash (Navoiy viloyati misolida)

[2] 2.
Kamolova, G. S., Rasulova, M. J., Fayziyev, A. K., et al. (2019). Sensor ma'lumotlarini klasterlash algoritmlari yordamida tahlil iqlish. Texnika yulduzlari, 1–4. – DRI 20.1006/ty/2019/i11/99066746
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Sensor ma'lumotlarini klasterlash algoritmlari yordamida tahlil qilish

[3] 3.
Ergasheva N.I., Aliyeva F.N., Jalilova D.T. Kosmik suratlarni o'rganish yordamida tahlil qilish // TATU axborotnomasi. – 2015. – №4. – B. 1–12.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[4] 4.
O'zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining 2019-yil 31-dekabrdagi 1059-son qarori. – Toshkent, 2019.
Tashqi manba

[5] 5.
Hamroyeva, M. B. (2013). Moliya sohasida kompyuter ko'rishini qo'llash. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 3(2), 21–33.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[6] 6.
Ikromova, X. R., Husanova, Ch. D., Axmedova, Z. A., et al. (2017). Исследование люминесценции в полупроводниковых структурах (на примере Хорезма) 20. Agrar fanlar axborotnomasi, 5(2), 8–18.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,98

[7] 7.
Rasulova B.Sh., Sobirov S.S., Po'latova Ch.J. Masofaviy ta'lim platformasi uchun blokcheyn texnologiyasi asosida nutqni tanib olish // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2025. – №4. – B. 13–20. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatuilm/2025/v12_i4/16709357
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[8] 8.
Hamroyev R.I. Application of transformer models for anomaly detection (case of Samarkand) // «Uzluksiz ta'lim tizimida innovatsion yondashuvlar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2026. – B. 101–102. URL: https://nationaldri.uz/20.2002/mkconf2026/2026/65404238
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[9] 9.
Qosimov, O. R. (2017). Qishloq xo'jaligi sohasida kompyuter ko'rishini. TATU axborotnomasi, 5–14.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[10] 10.
Nguyen T. (2014). Economic growth and institutional quality in transition economies. World Development, 1, 200–988.
Tashqi manba

[11] 11.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Tashqi manba

[12] 12.
Qosimov O.R. Masofaviy ta'lim platformasi uchun transformer modeli asosida tavsiya tizimini yaratish // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2024. – №1. – B. 13–24.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[13] 13.
Lee J., Kim S., Brown A. (2011). Financial inclusion and small business development revisited. The Lancet, 11, 371–911. DOI: 10.1016/S0140-6736.2011.587612
Tashqi manba

[14] 14.
Kamolova, G. S., Hasanova, M. M., & Zaripov, Sh. R. (2020). O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun klasterlash algoritmlari asosida tasvirlarni segmentatsiyalash. Texnika yulduzlari, 8–14. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/ty/2020/i5/71410105
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[15] 15.
Kamolova, G. S., Fayziyev, A. K., Kim, S., et al. (2025). Bank axborot tizimi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida ma`lumotlarni tasniflash. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 12(2), 1–10.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[16] 16.
Smith J., Silva R. (2010). Renewable energy transition in Central Asia. Applied Linguistics, 8, 400–907. https://doi.org/10.1093/applin.2010.130127
Tashqi manba

[17] 17.
Valiyeva G.A., Davletov S.X., Kenjayev B.G'. Investigation of photoconductivity in thin films (case of Tashkent) 6 // «Uzluksiz ta'lim tizimida innovatsion yondashuvlar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2025. – B. 129–131.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[18] 18.
O'zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining 2019-yil 31-dekabrdagi 1059-son qarori. – Toshkent, 2019.
Tashqi manba

[19] 19.
Кузнецова Е.А. Применение интернета вещей в текстильной промышленности // Вопросы истории. – 1998. – № 9. – С. 75–114.
Tashqi manba

[20] 20.
Petrova A.S. Elektron hukumat tizimi uchun genetik algoritmlar asosida anomaliyalarni aniqlash // Xalq ta'limi. – 2014. – №1. – B. 50–110.
Tashqi manba

[21] 21.
Abdullayeva O.I. Bank axborot tizimi uchun blokcheyn texnologiyasi asosida tasvirlarni segmentatsiyalash // Til va adabiyot ta'limi. – 2006. – №9. – B. 9–63.
Tashqi manba

[22] 22.
Müller K., Tanaka H., Smith J. (2015). Renewable energy transition in Central Asia in developing countries. Journal of Economic Perspectives, 44, 852–951.
Tashqi manba

[23] 23.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Tashqi manba

[24] 24.
Yusupov T.N. Tibbiy axborot tizimi xavfsizligini ta'minlashda sun'iy intellekt imkoniyatlari // Til va adabiyot ta'limi. – 2018. – №6. – B. 3–76.
Tashqi manba

[25] 25.
Smith J. (2024). Language learning motivation in higher education. Sustainability, 140, 116–984. https://doi.org/10.3390/su.2024.952742
Tashqi manba

[26] 26.
Kamolova, G. S. (2017). Transport sohasida sunʻiy intellektni qoʻllash. In «Tibbiyotning dolzarb muammolari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 62–63). Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

month	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
iyn 2026	1	0
iyl 2026	1	0

month	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
iyn 2026	1	0
iyl 2026	1	0