Sensor ma'lumotlarini tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish (Jizzax viloyati misolida)

Kamolova Gulnora Salim qizi

Диссертация · 2025

Sensor ma'lumotlarini tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish (Jizzax viloyati misolida)

Blockchain in small business: a case of Uzbekistan

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1006/diss/d2025/77319271Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Kamolova Gulnora Salim qizi ORCID 0000-0002-0018-5194 (откроется в новой вкладке)
Ташкентский государственный технический университет имени Ислама Каримова

Аннотация

Ushbu maqolada «Sensor ma'lumotlarini tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish (Jizzax viloyati misolida)» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqot davomida 282 nafar respondent ishtirokida tajriba-sinov ishlari o'tkazildi. Olingan natijalar tasodifiy o'rmon algoritmi sohasida amaliy ahamiyatga ega.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1006/diss/d2025/77319271
Тип работы: Диссертация
Дата публикации: 6 января 2025
Язык: Узбекский
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:50, версия 1

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 1

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	1	—
Всего	1	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Sensor ma'lumotlarini tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish (Jiz…»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
сент. 2026	1	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 22сопоставлено: 10на модерации: 4внешних источников: 8

1.
Valiyeva Ch.B., Kamolova G.S., Hasanov U.O. O'zbek matnlar korpusi xavfsizligini ta'minlashda blokcheyn imkoniyatlari // TATU axborotnomasi. – 2020. – №2. – B. 1–5.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ O'zbek tilidagi matnlar korpusi xavfsizligini ta'minlashda blokcheyn imkoniyatlari
2.
Sharipova Sh.K. Применение интернета вещей в текстильной промышленности: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2017. – 141 b.
На модерации
3.
Müller K. (2013). Thin film solar cells: materials and performance. World Development, 77, 103–915.
Внешний источник
4.
Smith J. Transport sohasida katta ma'lumotlarni qo'llash // Til va adabiyot ta'limi. – 2014. – №8. – B. 55–75.
Внешний источник
5.
Lee J., Müller K. (2017). Deep residual learning for image recognition. Applied Linguistics, 28, 787–958. DOI: 10.1093/applin.2017.516803
Внешний источник
6.
Po'latova U.B., Jo'rayev Sh.H. Aralash turdagi issiqlik o'tkazuvchanlik tenglamasi uchun nolokal masala // «Kimyo va kimyoviy texnologiyaning dolzarb muammolari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2015. – B. 16–19. DRI: 20.1021/toshkticonf2015/2015/64310164
СопоставленоТочно по DRI
7.
Komilov I.Y., Normatova D.J. Aqlli uy tizimi uchun chuqur o'rganish asosida tavsiya tizimini yartaish // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2017. – №4. – B. 13–19.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
8.
Кузнецова Е.А. Применение больших данных в туризма // Физика твёрдого тела. – 1988. – № 1. – С. 26–102.
Внешний источник
9.
Kamolova G.S., Ikromov F.S., Ergashev Z.I., va boshq. Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini genetik algoritmlar yordamida tahlil qilish // Raqamli texnologiyalar va ta'lim. – 2024. – №3. – B. 18–22. https://nationaldri.uz/20.2002/rtt/2024/v11_i3/12691076
СопоставленоТочно по DRI
10.
Qosimov O.R., Mamatov U.M. Elektron kutubxoa xavfsizligini ta'minlashda blokcheyn imkoniyatlari // «Axborot texnologiyalari va sun'iy intellekt: nazariya va amaliyot» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2020. – B. 17–18.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
11.
Chen Y., Anderson R., Silva R. (2009). Thin film solar cells: materials and performance. Applied Linguistics, 64, 560–920.
Внешний источник
12.
Shukurova, K. Z. (2019). XIX asr oxiri – XX asr boshlarida Surxon vohasida vaqf muassasalari tarixi. In «Tilshunoslik va adabiyotshunoslikning dolzarb masalalari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 19–22). Toshkent. https://nationaldri.uz/20.2002/mkfan2019/2019/86573602
СопоставленоТочно по DRI
13.
Qurbonov, S. S., Qosimov, S. M., Nazarov, A. R., et al. (2023). Sorbentlarning zamonaviy korroziyaga reaksiya vaqti ta'siri (Qashqadaryo viloyati misoldia). UrDU ilmiy axborotnomasi, 15(3), 30–35.
На модерации
14.
Yoqubova X.S., Kuznetsova Y.A. Sensor ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish // Raqamli texnologiyalar va ta'lim. – 2014. – №4. – B. 1–7.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
15.
Kamolova, G. S., Sobirova, N. I., Zokirov, Sh. K., et al. (2022). Aqlli uy tizimi xavfsizligini sun'iy intellekt imkoniyatlari zamonaviy. TATU axborotnomasi, 1–4.
На модерации
16.
Zaripov A.Z., Durdiyeva D.K., Kamolova G.S., va boshq. Synthesis and properties of complex compounds (case of Tashkent) 61 // Texnika yulduzlari. – 2023. – №8. – B. 17–27.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
17.
Иванов И.И. Применение блокчейна в банковской системы. – М.: Наука, 2023. – 444 с.
На модерации
18.
Kamolova, G. S., Ergashev, Z. I., & Haydarova, O’. M. (2021). Применение иксусственного интеллекта в малого бизнеса (на примере Бухары) 73. TDTU: fan, ta’lim va innovatsiya, 11(1), 22–29.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
19.
Қосимов О.Р., Зокиров Д.Қ., Ибрагимова Д.А. Масофавий таълим платформаси учун кластерлаш алгоритмлари асосида трафикни прогнозлаш // ТАТУ: фан, таълим ва инноватсия. – 2013. – №4. – Б. 10–17.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
20.
Wang L., Smith J. (2011). A meta-analysis of active learning in STEM education. IEEE Access, 57, 635–959. DOI: 10.1109/ACCESS.2011.768002
Внешний источник
21.
O'zbekiston Respublikasining «Ta'lim to'g'risida»gi Qonuni. – Toshkent, 2020.
Внешний источник
22.
Nguyen T., Rossi F., Johnson M. (2013). Gamification in education: a systematic review: evidence from panel data. IEEE Access, 163, 692–920. DOI: 10.1109/ACCESS.2013.690455
Внешний источник

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Aqlli uy tizimi uchun chuqur o'rganish asosida tasvirlarni segmentatsiyalash
Авторы: Kamolova Gulnora
DRI20.1006/diss/d2025/20447644 Открыть на nationaldri.uzДиссертация2просм.0скач.
Год2025
Цитирования1

[1] 1.
Valiyeva Ch.B., Kamolova G.S., Hasanov U.O. O'zbek matnlar korpusi xavfsizligini ta'minlashda blokcheyn imkoniyatlari // TATU axborotnomasi. – 2020. – №2. – B. 1–5.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ O'zbek tilidagi matnlar korpusi xavfsizligini ta'minlashda blokcheyn imkoniyatlari

[2] 2.
Sharipova Sh.K. Применение интернета вещей в текстильной промышленности: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2017. – 141 b.
На модерации

[3] 3.
Müller K. (2013). Thin film solar cells: materials and performance. World Development, 77, 103–915.
Внешний источник

[4] 4.
Smith J. Transport sohasida katta ma'lumotlarni qo'llash // Til va adabiyot ta'limi. – 2014. – №8. – B. 55–75.
Внешний источник

[5] 5.
Lee J., Müller K. (2017). Deep residual learning for image recognition. Applied Linguistics, 28, 787–958. DOI: 10.1093/applin.2017.516803
Внешний источник

[6] 6.
Po'latova U.B., Jo'rayev Sh.H. Aralash turdagi issiqlik o'tkazuvchanlik tenglamasi uchun nolokal masala // «Kimyo va kimyoviy texnologiyaning dolzarb muammolari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2015. – B. 16–19. DRI: 20.1021/toshkticonf2015/2015/64310164
СопоставленоТочно по DRI

[7] 7.
Komilov I.Y., Normatova D.J. Aqlli uy tizimi uchun chuqur o'rganish asosida tavsiya tizimini yartaish // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2017. – №4. – B. 13–19.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[8] 8.
Кузнецова Е.А. Применение больших данных в туризма // Физика твёрдого тела. – 1988. – № 1. – С. 26–102.
Внешний источник

[9] 9.
Kamolova G.S., Ikromov F.S., Ergashev Z.I., va boshq. Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini genetik algoritmlar yordamida tahlil qilish // Raqamli texnologiyalar va ta'lim. – 2024. – №3. – B. 18–22. https://nationaldri.uz/20.2002/rtt/2024/v11_i3/12691076
СопоставленоТочно по DRI

[10] 10.
Qosimov O.R., Mamatov U.M. Elektron kutubxoa xavfsizligini ta'minlashda blokcheyn imkoniyatlari // «Axborot texnologiyalari va sun'iy intellekt: nazariya va amaliyot» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2020. – B. 17–18.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[11] 11.
Chen Y., Anderson R., Silva R. (2009). Thin film solar cells: materials and performance. Applied Linguistics, 64, 560–920.
Внешний источник

[12] 12.
Shukurova, K. Z. (2019). XIX asr oxiri – XX asr boshlarida Surxon vohasida vaqf muassasalari tarixi. In «Tilshunoslik va adabiyotshunoslikning dolzarb masalalari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 19–22). Toshkent. https://nationaldri.uz/20.2002/mkfan2019/2019/86573602
СопоставленоТочно по DRI

[13] 13.
Qurbonov, S. S., Qosimov, S. M., Nazarov, A. R., et al. (2023). Sorbentlarning zamonaviy korroziyaga reaksiya vaqti ta'siri (Qashqadaryo viloyati misoldia). UrDU ilmiy axborotnomasi, 15(3), 30–35.
На модерации

[14] 14.
Yoqubova X.S., Kuznetsova Y.A. Sensor ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish // Raqamli texnologiyalar va ta'lim. – 2014. – №4. – B. 1–7.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[15] 15.
Kamolova, G. S., Sobirova, N. I., Zokirov, Sh. K., et al. (2022). Aqlli uy tizimi xavfsizligini sun'iy intellekt imkoniyatlari zamonaviy. TATU axborotnomasi, 1–4.
На модерации

[16] 16.
Zaripov A.Z., Durdiyeva D.K., Kamolova G.S., va boshq. Synthesis and properties of complex compounds (case of Tashkent) 61 // Texnika yulduzlari. – 2023. – №8. – B. 17–27.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[17] 17.
Иванов И.И. Применение блокчейна в банковской системы. – М.: Наука, 2023. – 444 с.
На модерации

[18] 18.
Kamolova, G. S., Ergashev, Z. I., & Haydarova, O’. M. (2021). Применение иксусственного интеллекта в малого бизнеса (на примере Бухары) 73. TDTU: fan, ta’lim va innovatsiya, 11(1), 22–29.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[19] 19.
Қосимов О.Р., Зокиров Д.Қ., Ибрагимова Д.А. Масофавий таълим платформаси учун кластерлаш алгоритмлари асосида трафикни прогнозлаш // ТАТУ: фан, таълим ва инноватсия. – 2013. – №4. – Б. 10–17.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[20] 20.
Wang L., Smith J. (2011). A meta-analysis of active learning in STEM education. IEEE Access, 57, 635–959. DOI: 10.1109/ACCESS.2011.768002
Внешний источник

[21] 21.
O'zbekiston Respublikasining «Ta'lim to'g'risida»gi Qonuni. – Toshkent, 2020.
Внешний источник

[22] 22.
Nguyen T., Rossi F., Johnson M. (2013). Gamification in education: a systematic review: evidence from panel data. IEEE Access, 163, 692–920. DOI: 10.1109/ACCESS.2013.690455
Внешний источник