Aqlli uy tizimi uchun chuqur o'rganish asosida tasvirlarni segmentatsiyalash

Kamolova Gulnora

Диссертация · 2025

Aqlli uy tizimi uchun chuqur o'rganish asosida tasvirlarni segmentatsiyalash

Application of transformer models for anomaly detection

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1006/diss/d2025/20447644Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Kamolova Gulnoraпрофиль не привязан
TDTU, Axborot texnologiyalari fakulteti

Аннотация

Ushbu maqolada «Aqlli uy tizimi uchun chuqur o'rganish asosida tasvirlarni segmentatsiyalash» mavzusi tahlil qilingan. Muammoning nazariy asoslari va amaliy jihatlari yoritilgan. Olingan natijalar aqlli uy tizimi sohasida amaliy ahamiyatga ega.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1006/diss/d2025/20447644
Тип работы: Диссертация
Дата публикации: 30 июня 2025
Язык: Узбекский
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:51, версия 1

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 1

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	2	—
Всего	2	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Aqlli uy tizimi uchun chuqur o'rganish asosida tasvirlarni segmentatsiyalash»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
июн. 2026	1	0
сент. 2026	1	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 25сопоставлено: 9на модерации: 2внешних источников: 14

1.
Silva R., Garcia L. (2008). Critical thinking assessment in university students. Computers & Education, 170, 516–944. DOI: 10.1016/j.compedu.2008.837324
Внешний источник
2.
Смирнов Д.В. Применение искусственного интеллекта в туризма // Химия и жизнь. – 2016. – № 11. – С. 71–110.
Внешний источник
3.
Hakimova, G. M., Toshmatova, D. A., Mo'minov, D. A., et al. (2019). The hitsory of crafts in Central Asia (case of Samarkand) 97. Til va adabiyot ta'limi, 1–7.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
4.
Tanaka H. Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini konvolyutsion neyron tarmoq yordamida tahlil qilish // Til va adabiyot ta'limi. – 2019. – №9. – B. 52–62.
Внешний источник
5.
Xolmatova M.A., Shukurov A.G'., Abdurahmonova Sh.G'. O'zbek tilidagi matnlarni genetik algoritmlar yordamida tahlil qilish // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2017. – №4. – B. 12–18. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatufti/2017/v5_i4/72695433
СопоставленоТочно по DRI
6.
Normatova, S. I., & Kamolova, G. S. (2021). Shamol generatori ish rejimini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish. Texnika yulduzlari, 23–32.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
7.
Kamolova, G. S., & Ikromov, F. S. (2021). Tibbiy axborot tizimi uchun chuqur o’rganish asosida trafikni prognozlash. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 8(3), 26–33.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
8.
Petrova A.S. Masofaviy ta'lim platformasi xavfsizligini ta'minlashda narsalar interneti imkoniyatlari. – Toshkent: O‘qituvchi, 1995. – 284 b.
Внешний источник
9.
Eshmatov M.L. Masofaviy ta'lim platformasi uchun chuqur o'rganish asosida trafikni prognozlash // Xalq ta'limi. – 2022. – №6. – B. 50–99.
Внешний источник
10.
Petrova A.S. Elektron hukumat tizimi uchun chuqur o'rganish asosida nutqni tanib olish // Xalq ta'limi. – 2021. – №4. – B. 44–120.
Внешний источник
11.
Выготский Л.С. Педагогическая психология. – М.: Педагогика, 1991. – 480 с.
Внешний источник
12.
Bloom B.S. Taxonomy of Educational Objectives. – New York: Longman, 1956. – 207 p.
Внешний источник
13.
Kamolova G.S. Bulutli hisoblash muhiti uchun fuzzy logika asosida ma'lumotlarni tasniflash // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2021. – №2. – B. 33–38. https://nationaldri.uz/20.1003/tatufti/2021/v9_i2/59850888
СопоставленоТочно по DRI
14.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Внешний источник
15.
Kamolova G.S. Masofaviy platformasi xavfsizligini ta'minlashda sun'iy intellekt imkoniyatlari: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2022. – 85 b.
На модерации
16.
Yusupova M.A. Moliya sohasida tabiiy tilni qayta ishlashni qo'llash. – Toshkent: Fan, 2016. – 172 b.
Внешний источник
17.
Toshmatova, D. A., Umarov, J. A., & Hakimova, G. M. (2022). Xorazmda qadimgi shaharlari zamonaviy bo'yicha tadqiqotlar (Qoraqalpog'iston Respublikasi misolida). In «Uzluksiz ta'lim tizimida innovatsion yondashuvlar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 109–112). Toshkent.
На модерации
18.
Qosimov O.R., Zokirov D.Q., Karimova O'.A. Bank tizimi uchun chuqur o'rganish asosida tasvirlarni segmentatsiyalash // Muhammad al-Xorazmiy avlodlari. – 2020. – №12. – B. 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
19.
Qosimov O.R., G'afurova S.Sh. Geoaxborot tizimi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida trafikni prognozlash // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2012. – №1. – B. 16–24.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
20.
Kamolova G.S. Sensor ma'lumotlarini tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish (Jizzax viloyati misolida): fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2025. – 60 b. – DRI 20.1006/diss/d2025/77319271
СопоставленоТочно по DRI
21.
Rossi F., Müller K., Chen Y. (2020). Soil salinity mapping using remote sensing data in developing countries. Energy Policy, 177, 121–947. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2020.14374
Внешний источник
22.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Внешний источник
23.
Schmidt P., Johnson M. (2018). Critical thinking assessment in university students: a systematic review. Energy Policy, 173, 293–961. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2018.959070
Внешний источник
24.
Петрова А.С. Применение блокчейна в малого бизнеса. – М.: Наука, 1986. – 391 с.
Внешний источник
25.
Kamolova G.S., Sharipov K.M. Elektron hukumat tizimi xavfsizligini ta'minlashda kompyuter ko'rishi imkoniyatlari // Innovatsion rivojlanish. – 2023. – №2. – B. 1–9.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Bank axborot tizimi uchun genetik algoritmlar asosida tavsiya tizimini yaratish
Авторы: G. Kamolova, Toshpo'latov Shoxrux Sirojiddin o'g'liTDTU: fan, ta'lim va innovatsiya
DRI20.1006/tdtufti/2026/v16_i2/47041144 Открыть на nationaldri.uzСтатья1просм.0скач.
Год2026
Цитирования0

[1] 1.
Silva R., Garcia L. (2008). Critical thinking assessment in university students. Computers & Education, 170, 516–944. DOI: 10.1016/j.compedu.2008.837324
Внешний источник

[2] 2.
Смирнов Д.В. Применение искусственного интеллекта в туризма // Химия и жизнь. – 2016. – № 11. – С. 71–110.
Внешний источник

[3] 3.
Hakimova, G. M., Toshmatova, D. A., Mo'minov, D. A., et al. (2019). The hitsory of crafts in Central Asia (case of Samarkand) 97. Til va adabiyot ta'limi, 1–7.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[4] 4.
Tanaka H. Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini konvolyutsion neyron tarmoq yordamida tahlil qilish // Til va adabiyot ta'limi. – 2019. – №9. – B. 52–62.
Внешний источник

[5] 5.
Xolmatova M.A., Shukurov A.G'., Abdurahmonova Sh.G'. O'zbek tilidagi matnlarni genetik algoritmlar yordamida tahlil qilish // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2017. – №4. – B. 12–18. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatufti/2017/v5_i4/72695433
СопоставленоТочно по DRI

[6] 6.
Normatova, S. I., & Kamolova, G. S. (2021). Shamol generatori ish rejimini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish. Texnika yulduzlari, 23–32.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[7] 7.
Kamolova, G. S., & Ikromov, F. S. (2021). Tibbiy axborot tizimi uchun chuqur o’rganish asosida trafikni prognozlash. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 8(3), 26–33.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[8] 8.
Petrova A.S. Masofaviy ta'lim platformasi xavfsizligini ta'minlashda narsalar interneti imkoniyatlari. – Toshkent: O‘qituvchi, 1995. – 284 b.
Внешний источник

[9] 9.
Eshmatov M.L. Masofaviy ta'lim platformasi uchun chuqur o'rganish asosida trafikni prognozlash // Xalq ta'limi. – 2022. – №6. – B. 50–99.
Внешний источник

[10] 10.
Petrova A.S. Elektron hukumat tizimi uchun chuqur o'rganish asosida nutqni tanib olish // Xalq ta'limi. – 2021. – №4. – B. 44–120.
Внешний источник

[11] 11.
Выготский Л.С. Педагогическая психология. – М.: Педагогика, 1991. – 480 с.
Внешний источник

[12] 12.
Bloom B.S. Taxonomy of Educational Objectives. – New York: Longman, 1956. – 207 p.
Внешний источник

[13] 13.
Kamolova G.S. Bulutli hisoblash muhiti uchun fuzzy logika asosida ma'lumotlarni tasniflash // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2021. – №2. – B. 33–38. https://nationaldri.uz/20.1003/tatufti/2021/v9_i2/59850888
СопоставленоТочно по DRI

[14] 14.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Внешний источник

[15] 15.
Kamolova G.S. Masofaviy platformasi xavfsizligini ta'minlashda sun'iy intellekt imkoniyatlari: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2022. – 85 b.
На модерации

[16] 16.
Yusupova M.A. Moliya sohasida tabiiy tilni qayta ishlashni qo'llash. – Toshkent: Fan, 2016. – 172 b.
Внешний источник

[17] 17.
Toshmatova, D. A., Umarov, J. A., & Hakimova, G. M. (2022). Xorazmda qadimgi shaharlari zamonaviy bo'yicha tadqiqotlar (Qoraqalpog'iston Respublikasi misolida). In «Uzluksiz ta'lim tizimida innovatsion yondashuvlar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 109–112). Toshkent.
На модерации

[18] 18.
Qosimov O.R., Zokirov D.Q., Karimova O'.A. Bank tizimi uchun chuqur o'rganish asosida tasvirlarni segmentatsiyalash // Muhammad al-Xorazmiy avlodlari. – 2020. – №12. – B. 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[19] 19.
Qosimov O.R., G'afurova S.Sh. Geoaxborot tizimi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida trafikni prognozlash // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2012. – №1. – B. 16–24.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[20] 20.
Kamolova G.S. Sensor ma'lumotlarini tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish (Jizzax viloyati misolida): fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2025. – 60 b. – DRI 20.1006/diss/d2025/77319271
СопоставленоТочно по DRI

[21] 21.
Rossi F., Müller K., Chen Y. (2020). Soil salinity mapping using remote sensing data in developing countries. Energy Policy, 177, 121–947. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2020.14374
Внешний источник

[22] 22.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Внешний источник

[23] 23.
Schmidt P., Johnson M. (2018). Critical thinking assessment in university students: a systematic review. Energy Policy, 173, 293–961. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2018.959070
Внешний источник

[24] 24.
Петрова А.С. Применение блокчейна в малого бизнеса. – М.: Наука, 1986. – 391 с.
Внешний источник

[25] 25.
Kamolova G.S., Sharipov K.M. Elektron hukumat tizimi xavfsizligini ta'minlashda kompyuter ko'rishi imkoniyatlari // Innovatsion rivojlanish. – 2023. – №2. – B. 1–9.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00