Bank axborot tizimi uchun transformer modeli asosida tasvirlarni segmentatsiyalash

Mamatov Ulug'bek Muzaffar o'g'li; Yunusova Nigora; R. Xolmatova

Статья · 2026

Bank axborot tizimi uchun transformer modeli asosida tasvirlarni segmentatsiyalash

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1003/tatuilm/2026/v13_i2/64448178Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Mamatov Ulug'bek Muzaffar o'g'li ORCID 0000-0002-0015-2990 (откроется в новой вкладке)
TATU
Yunusova Nigoraпрофиль не привязан
Toshkent shahridagi Turin politexnika universiteti
R. Xolmatova
Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада аль-Хорезми

Аннотация

Ushbu maqolada «Bank axborot tizimi uchun transformer modeli asosida tasvirlarni segmentatsiyalash» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqotda statistik tahlil va modellashtirish usullaridan foydalanilgan. Natijalar bank axborot tizimi samaradorligini oshirishga xizmat qiladi.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1003/tatuilm/2026/v13_i2/64448178
Тип работы: Статья
Журнал: TATU ilmiy-uslubiy jurnaliISSN 2181-0214
Том и номер: том 13, № 2
Страницы: 44–47
Дата публикации: 20 июня 2026
Язык: Узбекский
Полный текст: Открыть на странице издания (откроется в новой вкладке)
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 17:50, версия 1

Показатели

Цитирования

0

Без самоцитирований: 0

Без самоцитирования

0

Просмотры

0

Скачивания

0

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	0	—
Всего	0	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

Статистики использования пока нет

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 20сопоставлено: 8на модерации: 1внешних источников: 11

1.
Hamroyeva, M. B., Komilov, I. Y., & Xolmatova, R. N. (2022). Big data in small business: a case of Uzbekistan. Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 9(3), 1–12. URL: https://nationaldri.uz/20.2002/rtt/2022/v9_i3/85311104
СопоставленоТочно по DRI→ Big data in small business: a case of Uzbekistan
2.
Martin C., Garcia L., Kim S. (2005). A meta-analysis of active learning in STEM education. Journal of Economic Perspectives, 31, 354–934. https://doi.org/10.1257/jep.2005.628489
Внешний источник
3.
Иванов И.И. Применение блокчейна в текстильной промышленности // Экономика и математические методы. – 2015. – № 5. – С. 63–127.
Внешний источник
4.
Choriyeva, H. B., Toshpo’latov, K. J., & Mamatov, M. I. (2026). Bulutli hisoblash muhiti uchun tasodifiy o’rmon algoritmi asosida nutqni tanib olish. TATU: fan, ta’lim va innovatsiya, 14(1), 16–20.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
5.
Mirzayev Q.J. Nasos stansiyasi mustahkamlik ko'rsatkichlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // Temir yo'l transporti muammolari. – 2023. – №4. – B. 14–25.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
6.
Смирнов Д.В. Применение искусственного интеллекта в малого бизнеса // Вопросы истории. – 2017. – № 4. – С. 45–146.
Внешний источник
7.
Yusupova, N. K., Bozorov, R. R., Ro'ziyeva, S. S., et al. (2018). Ijtimoiy tarmoq ma'lumoltarini chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish. Texnika yulduzlari, 1–11. DOI: 10.52015/ty.2018.8.12.1
СопоставленоТочно по DOI
8.
Qosimova, D. S. (2026). A comparative study of phraseological units in Uzbek and English (case of Fergana) 89. Xorijiy filologiya, 11(2), 19–30. URL: https://nationaldri.uz/20.1023/xf/2026/v11_i2/13698033
СопоставленоТочно по DRI
9.
Bloom B.S. Taxonomy of Educational Objectives. – New York: Longman, 1956. – 207 p.
Внешний источник
10.
Johnson M., Wang L., Novak P. (2005). Deep residual learning for image recognition. Computers & Education, 110, 205–994.
Внешний источник
11.
Sidorov V.P. Kosmik suratlarni chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2024. – 108 b.
Внешний источник
12.
Маматов У.М., Бозоров М.К., Жабборова М.Ж. Электрон ҳукумат тизими учун кирптографик протоколлар асосида трафикни прогнозлаш // Рақамли технологиялар ва таълим. – 2023. – №2. – Б. 10–16.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
13.
Qosimov, O. R. (2021). Masofaviy ta'lim platformasi xavfsizligini tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari. Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,96
14.
Nazarova M.Sh., Mansurova R.B., Ivanov I.I., va boshq. Bronxial astma bilan og'rigan sportchilarda // Tibbiyot akademiyasi axborotnomasi. – 2018. – №3. – B. 1–12.
На модерации
15.
Выготский Л.С. Педагогическая психология. – М.: Педагогика, 1991. – 480 с.
Внешний источник
16.
Nguyen T., Smith J., Martin C. (2000). Soil salinity mapping using remote sensing data. Applied Linguistics, 85, 357–927. DOI: 10.1093/applin.2000.325731
Внешний источник
17.
Ushinskiy K.D. Tanlangan pedagogik asarlar. – Toshkent: O'qituvchi, 1968. – 380 b.
Внешний источник
18.
Johnson M., Novak P., Chen Y. (2013). Renewable energy transition in Central Asia. IEEE Access, 73, 40–918. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2013.627668
Внешний источник
19.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Внешний источник
20.
Qurbonov M.U., Baxromova Z.G'. Tibbiy axborot tizimi xavfsizligini ta'minlashda sun'iy intellekt imkoniyatlari // O'zbekiston fizika jurnali. – 2022. – №1. – B. 45–54. https://doi.org/10.52048/ufj.2022.5.1.8
СопоставленоТочно по DOI

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Эту работу пока не цитировали

Когда другие работы реестра сошлются на эту работу, они появятся здесь.

[1] 1.
Hamroyeva, M. B., Komilov, I. Y., & Xolmatova, R. N. (2022). Big data in small business: a case of Uzbekistan. Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 9(3), 1–12. URL: https://nationaldri.uz/20.2002/rtt/2022/v9_i3/85311104
СопоставленоТочно по DRI→ Big data in small business: a case of Uzbekistan

[2] 2.
Martin C., Garcia L., Kim S. (2005). A meta-analysis of active learning in STEM education. Journal of Economic Perspectives, 31, 354–934. https://doi.org/10.1257/jep.2005.628489
Внешний источник

[3] 3.
Иванов И.И. Применение блокчейна в текстильной промышленности // Экономика и математические методы. – 2015. – № 5. – С. 63–127.
Внешний источник

[4] 4.
Choriyeva, H. B., Toshpo’latov, K. J., & Mamatov, M. I. (2026). Bulutli hisoblash muhiti uchun tasodifiy o’rmon algoritmi asosida nutqni tanib olish. TATU: fan, ta’lim va innovatsiya, 14(1), 16–20.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[5] 5.
Mirzayev Q.J. Nasos stansiyasi mustahkamlik ko'rsatkichlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // Temir yo'l transporti muammolari. – 2023. – №4. – B. 14–25.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[6] 6.
Смирнов Д.В. Применение искусственного интеллекта в малого бизнеса // Вопросы истории. – 2017. – № 4. – С. 45–146.
Внешний источник

[7] 7.
Yusupova, N. K., Bozorov, R. R., Ro'ziyeva, S. S., et al. (2018). Ijtimoiy tarmoq ma'lumoltarini chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish. Texnika yulduzlari, 1–11. DOI: 10.52015/ty.2018.8.12.1
СопоставленоТочно по DOI

[8] 8.
Qosimova, D. S. (2026). A comparative study of phraseological units in Uzbek and English (case of Fergana) 89. Xorijiy filologiya, 11(2), 19–30. URL: https://nationaldri.uz/20.1023/xf/2026/v11_i2/13698033
СопоставленоТочно по DRI

[9] 9.
Bloom B.S. Taxonomy of Educational Objectives. – New York: Longman, 1956. – 207 p.
Внешний источник

[10] 10.
Johnson M., Wang L., Novak P. (2005). Deep residual learning for image recognition. Computers & Education, 110, 205–994.
Внешний источник

[11] 11.
Sidorov V.P. Kosmik suratlarni chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2024. – 108 b.
Внешний источник

[12] 12.
Маматов У.М., Бозоров М.К., Жабборова М.Ж. Электрон ҳукумат тизими учун кирптографик протоколлар асосида трафикни прогнозлаш // Рақамли технологиялар ва таълим. – 2023. – №2. – Б. 10–16.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[13] 13.
Qosimov, O. R. (2021). Masofaviy ta'lim platformasi xavfsizligini tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari. Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,96

[14] 14.
Nazarova M.Sh., Mansurova R.B., Ivanov I.I., va boshq. Bronxial astma bilan og'rigan sportchilarda // Tibbiyot akademiyasi axborotnomasi. – 2018. – №3. – B. 1–12.
На модерации

[15] 15.
Выготский Л.С. Педагогическая психология. – М.: Педагогика, 1991. – 480 с.
Внешний источник

[16] 16.
Nguyen T., Smith J., Martin C. (2000). Soil salinity mapping using remote sensing data. Applied Linguistics, 85, 357–927. DOI: 10.1093/applin.2000.325731
Внешний источник

[17] 17.
Ushinskiy K.D. Tanlangan pedagogik asarlar. – Toshkent: O'qituvchi, 1968. – 380 b.
Внешний источник

[18] 18.
Johnson M., Novak P., Chen Y. (2013). Renewable energy transition in Central Asia. IEEE Access, 73, 40–918. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2013.627668
Внешний источник

[19] 19.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Внешний источник

[20] 20.
Qurbonov M.U., Baxromova Z.G'. Tibbiy axborot tizimi xavfsizligini ta'minlashda sun'iy intellekt imkoniyatlari // O'zbekiston fizika jurnali. – 2022. – №1. – B. 45–54. https://doi.org/10.52048/ufj.2022.5.1.8
СопоставленоТочно по DOI