Bank axborot tizimi uchun transformer modeli asosida tasvirlarni segmentatsiyalash

Mamatov Ulug'bek Muzaffar o'g'li; Yunusova Nigora; R. Xolmatova

Maqola · 2026

Bank axborot tizimi uchun transformer modeli asosida tasvirlarni segmentatsiyalash

Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz

20.1003/tatuilm/2026/v13_i2/64448178O'zbekcha

Pasport

nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.

Mualliflar

Mamatov Ulug'bek Muzaffar o'g'li ORCID 0000-0002-0015-2990 (yangi oynada ochiladi)
TATU
Yunusova Nigoraprofil bog'lanmagan
Toshkent shahridagi Turin politexnika universiteti
R. Xolmatova
Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада аль-Хорезми

Annotatsiya

Ushbu maqolada «Bank axborot tizimi uchun transformer modeli asosida tasvirlarni segmentatsiyalash» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqotda statistik tahlil va modellashtirish usullaridan foydalanilgan. Natijalar bank axborot tizimi samaradorligini oshirishga xizmat qiladi.

Kalit so'zlar

Bibliografik ma'lumotlar

DRI: 20.1003/tatuilm/2026/v13_i2/64448178
Ish turi: Maqola
Jurnal: TATU ilmiy-uslubiy jurnaliISSN 2181-0214
Jild va son: 13-jild, 2-son
Sahifalar: 44–47
Nashr sanasi: 20-iyun, 2026
Til: O'zbekcha
To'liq matn: Nashr sahifasida ochish (yangi oynada ochiladi)
Pasport ko'zgusi: 21.09.2026, 17:50 da sinxronlangan, versiya 1

Ko'rsatkichlar

Iqtiboslar

0

O'z-o'ziga iqtibossiz: 0

O'z-o'ziga iqtibossiz

0

Ko'rishlar

0

Yuklab olishlar

0

Manba bo'yicha statistika

Takrorlar (24 soat) va botlar filtrlangan.

Manba bo'yicha statistika
Manba	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
Jurnal sahifasijournal.milliykengash.com	0	0
Konferensiya to'plamiconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolvernationaldri.uz orqali o'tishlar	0	—
Jami	0	0

Havolalar

nationaldri.uz da ochish (yangi oynada ochiladi)
To'liq pasport (nationaldri.uz) (yangi oynada ochiladi)
Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz (yangi oynada ochiladi)
Pasportdagi xatoni tuzatish uchun nashr qilgan jurnal yoki muallif nationaldri.uz kabinetidan foydalanadi.

Oylik foydalanish

Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).

Foydalanish statistikasi hali yo'q

Adabiyotlar ro'yxati

Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.

Jami 20 ta yozuv8 ta moslandi1 ta moderatorda11 ta tashqi manba

1.
Hamroyeva, M. B., Komilov, I. Y., & Xolmatova, R. N. (2022). Big data in small business: a case of Uzbekistan. Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 9(3), 1–12. URL: https://nationaldri.uz/20.2002/rtt/2022/v9_i3/85311104
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Big data in small business: a case of Uzbekistan
2.
Martin C., Garcia L., Kim S. (2005). A meta-analysis of active learning in STEM education. Journal of Economic Perspectives, 31, 354–934. https://doi.org/10.1257/jep.2005.628489
Tashqi manba
3.
Иванов И.И. Применение блокчейна в текстильной промышленности // Экономика и математические методы. – 2015. – № 5. – С. 63–127.
Tashqi manba
4.
Choriyeva, H. B., Toshpo’latov, K. J., & Mamatov, M. I. (2026). Bulutli hisoblash muhiti uchun tasodifiy o’rmon algoritmi asosida nutqni tanib olish. TATU: fan, ta’lim va innovatsiya, 14(1), 16–20.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
5.
Mirzayev Q.J. Nasos stansiyasi mustahkamlik ko'rsatkichlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // Temir yo'l transporti muammolari. – 2023. – №4. – B. 14–25.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
6.
Смирнов Д.В. Применение искусственного интеллекта в малого бизнеса // Вопросы истории. – 2017. – № 4. – С. 45–146.
Tashqi manba
7.
Yusupova, N. K., Bozorov, R. R., Ro'ziyeva, S. S., et al. (2018). Ijtimoiy tarmoq ma'lumoltarini chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish. Texnika yulduzlari, 1–11. DOI: 10.52015/ty.2018.8.12.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq
8.
Qosimova, D. S. (2026). A comparative study of phraseological units in Uzbek and English (case of Fergana) 89. Xorijiy filologiya, 11(2), 19–30. URL: https://nationaldri.uz/20.1023/xf/2026/v11_i2/13698033
MoslandiDRI bo'yicha aniq
9.
Bloom B.S. Taxonomy of Educational Objectives. – New York: Longman, 1956. – 207 p.
Tashqi manba
10.
Johnson M., Wang L., Novak P. (2005). Deep residual learning for image recognition. Computers & Education, 110, 205–994.
Tashqi manba
11.
Sidorov V.P. Kosmik suratlarni chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2024. – 108 b.
Tashqi manba
12.
Маматов У.М., Бозоров М.К., Жабборова М.Ж. Электрон ҳукумат тизими учун кирптографик протоколлар асосида трафикни прогнозлаш // Рақамли технологиялар ва таълим. – 2023. – №2. – Б. 10–16.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
13.
Qosimov, O. R. (2021). Masofaviy ta'lim platformasi xavfsizligini tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari. Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,96
14.
Nazarova M.Sh., Mansurova R.B., Ivanov I.I., va boshq. Bronxial astma bilan og'rigan sportchilarda // Tibbiyot akademiyasi axborotnomasi. – 2018. – №3. – B. 1–12.
Moderatorda
15.
Выготский Л.С. Педагогическая психология. – М.: Педагогика, 1991. – 480 с.
Tashqi manba
16.
Nguyen T., Smith J., Martin C. (2000). Soil salinity mapping using remote sensing data. Applied Linguistics, 85, 357–927. DOI: 10.1093/applin.2000.325731
Tashqi manba
17.
Ushinskiy K.D. Tanlangan pedagogik asarlar. – Toshkent: O'qituvchi, 1968. – 380 b.
Tashqi manba
18.
Johnson M., Novak P., Chen Y. (2013). Renewable energy transition in Central Asia. IEEE Access, 73, 40–918. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2013.627668
Tashqi manba
19.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Tashqi manba
20.
Qurbonov M.U., Baxromova Z.G'. Tibbiy axborot tizimi xavfsizligini ta'minlashda sun'iy intellekt imkoniyatlari // O'zbekiston fizika jurnali. – 2022. – №1. – B. 45–54. https://doi.org/10.52048/ufj.2022.5.1.8
MoslandiDOI bo'yicha aniq

Iqtibos beruvchi ishlar

Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.

Hozircha bu ishga iqtibos berilmagan

Registrdagi boshqa ishlar bu ishga havola bersa, ular shu yerda ko'rinadi.

[1] 1.
Hamroyeva, M. B., Komilov, I. Y., & Xolmatova, R. N. (2022). Big data in small business: a case of Uzbekistan. Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 9(3), 1–12. URL: https://nationaldri.uz/20.2002/rtt/2022/v9_i3/85311104
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Big data in small business: a case of Uzbekistan

[2] 2.
Martin C., Garcia L., Kim S. (2005). A meta-analysis of active learning in STEM education. Journal of Economic Perspectives, 31, 354–934. https://doi.org/10.1257/jep.2005.628489
Tashqi manba

[3] 3.
Иванов И.И. Применение блокчейна в текстильной промышленности // Экономика и математические методы. – 2015. – № 5. – С. 63–127.
Tashqi manba

[4] 4.
Choriyeva, H. B., Toshpo’latov, K. J., & Mamatov, M. I. (2026). Bulutli hisoblash muhiti uchun tasodifiy o’rmon algoritmi asosida nutqni tanib olish. TATU: fan, ta’lim va innovatsiya, 14(1), 16–20.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[5] 5.
Mirzayev Q.J. Nasos stansiyasi mustahkamlik ko'rsatkichlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // Temir yo'l transporti muammolari. – 2023. – №4. – B. 14–25.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[6] 6.
Смирнов Д.В. Применение искусственного интеллекта в малого бизнеса // Вопросы истории. – 2017. – № 4. – С. 45–146.
Tashqi manba

[7] 7.
Yusupova, N. K., Bozorov, R. R., Ro'ziyeva, S. S., et al. (2018). Ijtimoiy tarmoq ma'lumoltarini chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish. Texnika yulduzlari, 1–11. DOI: 10.52015/ty.2018.8.12.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq

[8] 8.
Qosimova, D. S. (2026). A comparative study of phraseological units in Uzbek and English (case of Fergana) 89. Xorijiy filologiya, 11(2), 19–30. URL: https://nationaldri.uz/20.1023/xf/2026/v11_i2/13698033
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[9] 9.
Bloom B.S. Taxonomy of Educational Objectives. – New York: Longman, 1956. – 207 p.
Tashqi manba

[10] 10.
Johnson M., Wang L., Novak P. (2005). Deep residual learning for image recognition. Computers & Education, 110, 205–994.
Tashqi manba

[11] 11.
Sidorov V.P. Kosmik suratlarni chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2024. – 108 b.
Tashqi manba

[12] 12.
Маматов У.М., Бозоров М.К., Жабборова М.Ж. Электрон ҳукумат тизими учун кирптографик протоколлар асосида трафикни прогнозлаш // Рақамли технологиялар ва таълим. – 2023. – №2. – Б. 10–16.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[13] 13.
Qosimov, O. R. (2021). Masofaviy ta'lim platformasi xavfsizligini tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari. Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,96

[14] 14.
Nazarova M.Sh., Mansurova R.B., Ivanov I.I., va boshq. Bronxial astma bilan og'rigan sportchilarda // Tibbiyot akademiyasi axborotnomasi. – 2018. – №3. – B. 1–12.
Moderatorda

[15] 15.
Выготский Л.С. Педагогическая психология. – М.: Педагогика, 1991. – 480 с.
Tashqi manba

[16] 16.
Nguyen T., Smith J., Martin C. (2000). Soil salinity mapping using remote sensing data. Applied Linguistics, 85, 357–927. DOI: 10.1093/applin.2000.325731
Tashqi manba

[17] 17.
Ushinskiy K.D. Tanlangan pedagogik asarlar. – Toshkent: O'qituvchi, 1968. – 380 b.
Tashqi manba

[18] 18.
Johnson M., Novak P., Chen Y. (2013). Renewable energy transition in Central Asia. IEEE Access, 73, 40–918. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2013.627668
Tashqi manba

[19] 19.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Tashqi manba

[20] 20.
Qurbonov M.U., Baxromova Z.G'. Tibbiy axborot tizimi xavfsizligini ta'minlashda sun'iy intellekt imkoniyatlari // O'zbekiston fizika jurnali. – 2022. – №1. – B. 45–54. https://doi.org/10.52048/ufj.2022.5.1.8
MoslandiDOI bo'yicha aniq