Elektron kutubxona uchun chuqur o'rganish asosida tavsiya tizimini yaratish

Zokir Umarov

Статья · 2022

Elektron kutubxona uchun chuqur o'rganish asosida tavsiya tizimini yaratish

Big data in small business: a case of Uzbekistan

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1003/tatufti/2022/v10_i3/78014819Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Zokir Umarov ORCID 0000-0002-0018-4845 (откроется в новой вкладке)
ТашГТУ

Аннотация

Ushbu maqolada «Elektron kutubxona uchun chuqur o'rganish asosida tavsiya tizimini yaratish» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqot davomida 488 nafar respondent ishtirokida tajriba-sinov ishlari o'tkazildi. Olingan natijalar elektron kutubxona sohasida amaliy ahamiyatga ega.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1003/tatufti/2022/v10_i3/78014819
Тип работы: Статья
Журнал: TATU: fan, ta'lim va innovatsiyaISSN 2181-0230
Том и номер: том 10, № 3
Страницы: 14–25
Дата публикации: 22 июля 2022
Язык: Узбекский
Полный текст: Открыть на странице издания (откроется в новой вкладке)
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:49, версия 1

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 6

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	1	—
Всего	1	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

Ошибка · 429

Слишком много запросов

За короткое время отправлено слишком много запросов. Повторите попытку через минуту.ID запроса: 25e6ac57acc746a3863be351ff0af857

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 19сопоставлено: 9на модерации: 0внешних источников: 10

1.
Сидоров В.П. Применение блокчейна в туризма. – М.: Наука, 2008. – 207 с.
Внешний источник
2.
Müller K., Novak P., Schmidt P. (2008). Gamification in education: a systematic review: evidence from panel data. The Lancet, 106, 832–954. DOI: 10.1016/S0140-6736.2008.392057
Внешний источник
3.
Qosimov S.M., G'aniyev D.D. Sovet davrida Samarqandda matbuot tarixi // Tarix va jamiyat. – 2017. – №1. – B. 1–8.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,98
4.
Kumar V., Chen Y. (2022). Deep residual learning for image recognition revisited. Educational Psychology Review, 43, 527–916. https://doi.org/10.1007/s10648.2022.855275
Внешний источник
5.
Haydarova O'.M., Umarov Z.S. Paxta tozalash mashinasi mustahkamlik ko'rsatkichlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2020. – B. 55–58. URL: https://nationaldri.uz/20.1005/buxduconf2020/2020/31191130
СопоставленоТочно по DRI
6.
Bloom B.S. Taxonomy of Educational Objectives. – New York: Longman, 1956. – 207 p.
Внешний источник
7.
Ergasheva, N. I., Normatov, U. F., Ahmadjonov, R. I., et al. (2019). Sensor ma'lumotlarini blokcheyn texnologiyasi yordamida tahlil qilish. TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 7(1), 1–10. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatufti/2019/v7_i1/80814337
СопоставленоТочно по DRI
8.
Smirnov D.V. Kosmik suratlarni chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish // Xalq ta'limi. – 2017. – №2. – B. 50–113.
Внешний источник
9.
Kamolova G.S., Ro'ziyev Sh.A., Umarov Z.S., va boshq. Elektron kutubxona uchun klasterlash algoritlmari asosida nutqni tanib olish // Muhammad al-Xorazmiy avlodlari. – 2021. – B. 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
10.
Лебедева О.М. Применение искусственного интеллекта в текстильной промышленности. – М.: Наука, 1987. – 209 с.
Внешний источник
11.
Yusupova N.K., Yusupova L.B. Geoaxborot tizimi uchun transformer modeli asosida nutqni tanib olish // «Muhandislik va texnologiyalarning zamonaviy muammolari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2014. – B. 7–8.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
12.
Novak P., Martin C., Johnson M. (2018). Blockchain applications in public administration. Computers & Education, 139, 205–907.
Внешний источник
13.
Hakimova, S. G'. (2019). O'zbek tilidagi matnlar korpusi xavfsizligini ta'minlashda katta ma'lumotlar. Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,95
14.
Rossi F., Nguyen T., Anderson R. (1998). Economic growth and institutional quality in transition economies: a systematic review. Computers & Education, 110, 417–984. https://doi.org/10.1016/j.compedu.1998.411626
Внешний источник
15.
Kumar V., Silva R. (1998). Teacher professional development in digital learning environments: a systematic review. Energy Policy, 44, 871–945.
Внешний источник
16.
G'aniyeva, D. N. (2019). Tibbiy axborot tizimi uchun tasodifiy o'rmon algoritmi asosida nuqtni tanib olish. Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,99
17.
Qosimov, O. R., Smith, J., Normatov, U. F., et al. (2012). Sog'lqni saqlash sohasida kompyuter ko'rishini qo'llash. TerDU ilmiy axborotnomasi, 4(4), 1–6. DRI: 20.1011/terdu/2012/v4_i4/71692912
СопоставленоТочно по DRI
18.
Latipova H.J., Normatova S.I. The effectiveness of gamification in teaching English // «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2017. – B. 17–18.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
19.
Кузнецова Е.А. Применение больших данных в текстильной промышленности // Вопросы истории. – 1989. – № 3. – С. 34–105.
Внешний источник

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Dinamik sistemalarning asimptotik xossalari haqida (Qashqadaryo viloyati misolida)
Авторы: Rustamova Nargiza DoniyorovnaNamDU ilmiy axborotnomasi
DRI20.1009/namdu/2026/v11_i7/17207215 Открыть на nationaldri.uzСтатья0просм.0скач.
Год2026
Цитирования0
Optimization of induction motors using neural networks (case of Samarkand)
Авторы: Usmonova R.K., Rasulova Lola OybekovnaTDTU: fan, ta'lim va innovatsiya
DRI20.1006/tdtufti/2026/v16_i1/59268593 Открыть на nationaldri.uzСтатья8просм.0скач.
Год2026
Цитирования1
Авторы: , , TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya
DRI20.1006/25135201 Открыть на nationaldri.uzСтатья3просм.0скач.
Год2025
Цитирования2
Авторы: , Raqamli texnologiyalar va ta'lim
DRI20.2002/rtt/2024/v11_i4/85277768 Открыть на nationaldri.uzСтатья2просм.0скач.
Год2024
Цитирования2
Авторы: , , B. HamroyevaNamDU ilmiy axborotnomasi
DRI20.1009/namdu/2023/v8_i3/42286363 Открыть на nationaldri.uzСтатья1просм.0скач.
Год2023
Цитирования5
Авторы: , Texnika yulduzlari
DRI20.1006/ty/2022/i10/32401867 Открыть на nationaldri.uzСтатья6просм.0скач.
Год2022
Цитирования7

[1] 1.
Сидоров В.П. Применение блокчейна в туризма. – М.: Наука, 2008. – 207 с.
Внешний источник

[2] 2.
Müller K., Novak P., Schmidt P. (2008). Gamification in education: a systematic review: evidence from panel data. The Lancet, 106, 832–954. DOI: 10.1016/S0140-6736.2008.392057
Внешний источник

[3] 3.
Qosimov S.M., G'aniyev D.D. Sovet davrida Samarqandda matbuot tarixi // Tarix va jamiyat. – 2017. – №1. – B. 1–8.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,98

[4] 4.
Kumar V., Chen Y. (2022). Deep residual learning for image recognition revisited. Educational Psychology Review, 43, 527–916. https://doi.org/10.1007/s10648.2022.855275
Внешний источник

[5] 5.
Haydarova O'.M., Umarov Z.S. Paxta tozalash mashinasi mustahkamlik ko'rsatkichlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2020. – B. 55–58. URL: https://nationaldri.uz/20.1005/buxduconf2020/2020/31191130
СопоставленоТочно по DRI

[6] 6.
Bloom B.S. Taxonomy of Educational Objectives. – New York: Longman, 1956. – 207 p.
Внешний источник

[7] 7.
Ergasheva, N. I., Normatov, U. F., Ahmadjonov, R. I., et al. (2019). Sensor ma'lumotlarini blokcheyn texnologiyasi yordamida tahlil qilish. TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 7(1), 1–10. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatufti/2019/v7_i1/80814337
СопоставленоТочно по DRI

[8] 8.
Smirnov D.V. Kosmik suratlarni chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish // Xalq ta'limi. – 2017. – №2. – B. 50–113.
Внешний источник

[9] 9.
Kamolova G.S., Ro'ziyev Sh.A., Umarov Z.S., va boshq. Elektron kutubxona uchun klasterlash algoritlmari asosida nutqni tanib olish // Muhammad al-Xorazmiy avlodlari. – 2021. – B. 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[10] 10.
Лебедева О.М. Применение искусственного интеллекта в текстильной промышленности. – М.: Наука, 1987. – 209 с.
Внешний источник

[11] 11.
Yusupova N.K., Yusupova L.B. Geoaxborot tizimi uchun transformer modeli asosida nutqni tanib olish // «Muhandislik va texnologiyalarning zamonaviy muammolari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2014. – B. 7–8.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[12] 12.
Novak P., Martin C., Johnson M. (2018). Blockchain applications in public administration. Computers & Education, 139, 205–907.
Внешний источник

[13] 13.
Hakimova, S. G'. (2019). O'zbek tilidagi matnlar korpusi xavfsizligini ta'minlashda katta ma'lumotlar. Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,95

[14] 14.
Rossi F., Nguyen T., Anderson R. (1998). Economic growth and institutional quality in transition economies: a systematic review. Computers & Education, 110, 417–984. https://doi.org/10.1016/j.compedu.1998.411626
Внешний источник

[15] 15.
Kumar V., Silva R. (1998). Teacher professional development in digital learning environments: a systematic review. Energy Policy, 44, 871–945.
Внешний источник

[16] 16.
G'aniyeva, D. N. (2019). Tibbiy axborot tizimi uchun tasodifiy o'rmon algoritmi asosida nuqtni tanib olish. Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,99

[17] 17.
Qosimov, O. R., Smith, J., Normatov, U. F., et al. (2012). Sog'lqni saqlash sohasida kompyuter ko'rishini qo'llash. TerDU ilmiy axborotnomasi, 4(4), 1–6. DRI: 20.1011/terdu/2012/v4_i4/71692912
СопоставленоТочно по DRI

[18] 18.
Latipova H.J., Normatova S.I. The effectiveness of gamification in teaching English // «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2017. – B. 17–18.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[19] 19.
Кузнецова Е.А. Применение больших данных в текстильной промышленности // Вопросы истории. – 1989. – № 3. – С. 34–105.
Внешний источник