Elektron kutubxona uchun chuqur o'rganish asosida tavsiya tizimini yaratish

Zokir Umarov

Maqola · 2022

Elektron kutubxona uchun chuqur o'rganish asosida tavsiya tizimini yaratish

Big data in small business: a case of Uzbekistan

Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz

20.1003/tatufti/2022/v10_i3/78014819O'zbekcha

Pasport

nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.

Mualliflar

Zokir Umarov ORCID 0000-0002-0018-4845 (yangi oynada ochiladi)
ТашГТУ

Annotatsiya

Ushbu maqolada «Elektron kutubxona uchun chuqur o'rganish asosida tavsiya tizimini yaratish» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqot davomida 488 nafar respondent ishtirokida tajriba-sinov ishlari o'tkazildi. Olingan natijalar elektron kutubxona sohasida amaliy ahamiyatga ega.

Kalit so'zlar

Bibliografik ma'lumotlar

DRI: 20.1003/tatufti/2022/v10_i3/78014819
Ish turi: Maqola
Jurnal: TATU: fan, ta'lim va innovatsiyaISSN 2181-0230
Jild va son: 10-jild, 3-son
Sahifalar: 14–25
Nashr sanasi: 22-iyul, 2022
Til: O'zbekcha
To'liq matn: Nashr sahifasida ochish (yangi oynada ochiladi)
Pasport ko'zgusi: 21.09.2026, 16:49 da sinxronlangan, versiya 1

Ko'rsatkichlar

Iqtiboslar

O'z-o'ziga iqtibossiz: 6

O'z-o'ziga iqtibossiz

Ko'rishlar

Yuklab olishlar

Manba bo'yicha statistika

Takrorlar (24 soat) va botlar filtrlangan.

Manba bo'yicha statistika
Manba	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
Jurnal sahifasijournal.milliykengash.com	0	0
Konferensiya to'plamiconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolvernationaldri.uz orqali o'tishlar	1	—
Jami	1	0

Havolalar

nationaldri.uz da ochish (yangi oynada ochiladi)
To'liq pasport (nationaldri.uz) (yangi oynada ochiladi)
Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz (yangi oynada ochiladi)
Pasportdagi xatoni tuzatish uchun nashr qilgan jurnal yoki muallif nationaldri.uz kabinetidan foydalanadi.

Oylik foydalanish

Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).

Adabiyotlar ro'yxati

Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.

Jami 19 ta yozuv9 ta moslandi0 ta moderatorda10 ta tashqi manba

1.
Сидоров В.П. Применение блокчейна в туризма. – М.: Наука, 2008. – 207 с.
Tashqi manba
2.
Müller K., Novak P., Schmidt P. (2008). Gamification in education: a systematic review: evidence from panel data. The Lancet, 106, 832–954. DOI: 10.1016/S0140-6736.2008.392057
Tashqi manba
3.
Qosimov S.M., G'aniyev D.D. Sovet davrida Samarqandda matbuot tarixi // Tarix va jamiyat. – 2017. – №1. – B. 1–8.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,98
4.
Kumar V., Chen Y. (2022). Deep residual learning for image recognition revisited. Educational Psychology Review, 43, 527–916. https://doi.org/10.1007/s10648.2022.855275
Tashqi manba
5.
Haydarova O'.M., Umarov Z.S. Paxta tozalash mashinasi mustahkamlik ko'rsatkichlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2020. – B. 55–58. URL: https://nationaldri.uz/20.1005/buxduconf2020/2020/31191130
MoslandiDRI bo'yicha aniq
6.
Bloom B.S. Taxonomy of Educational Objectives. – New York: Longman, 1956. – 207 p.
Tashqi manba
7.
Ergasheva, N. I., Normatov, U. F., Ahmadjonov, R. I., et al. (2019). Sensor ma'lumotlarini blokcheyn texnologiyasi yordamida tahlil qilish. TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 7(1), 1–10. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatufti/2019/v7_i1/80814337
MoslandiDRI bo'yicha aniq
8.
Smirnov D.V. Kosmik suratlarni chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish // Xalq ta'limi. – 2017. – №2. – B. 50–113.
Tashqi manba
9.
Kamolova G.S., Ro'ziyev Sh.A., Umarov Z.S., va boshq. Elektron kutubxona uchun klasterlash algoritlmari asosida nutqni tanib olish // Muhammad al-Xorazmiy avlodlari. – 2021. – B. 1–4.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
10.
Лебедева О.М. Применение искусственного интеллекта в текстильной промышленности. – М.: Наука, 1987. – 209 с.
Tashqi manba
11.
Yusupova N.K., Yusupova L.B. Geoaxborot tizimi uchun transformer modeli asosida nutqni tanib olish // «Muhandislik va texnologiyalarning zamonaviy muammolari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2014. – B. 7–8.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
12.
Novak P., Martin C., Johnson M. (2018). Blockchain applications in public administration. Computers & Education, 139, 205–907.
Tashqi manba
13.
Hakimova, S. G'. (2019). O'zbek tilidagi matnlar korpusi xavfsizligini ta'minlashda katta ma'lumotlar. Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,95
14.
Rossi F., Nguyen T., Anderson R. (1998). Economic growth and institutional quality in transition economies: a systematic review. Computers & Education, 110, 417–984. https://doi.org/10.1016/j.compedu.1998.411626
Tashqi manba
15.
Kumar V., Silva R. (1998). Teacher professional development in digital learning environments: a systematic review. Energy Policy, 44, 871–945.
Tashqi manba
16.
G'aniyeva, D. N. (2019). Tibbiy axborot tizimi uchun tasodifiy o'rmon algoritmi asosida nuqtni tanib olish. Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,99
17.
Qosimov, O. R., Smith, J., Normatov, U. F., et al. (2012). Sog'lqni saqlash sohasida kompyuter ko'rishini qo'llash. TerDU ilmiy axborotnomasi, 4(4), 1–6. DRI: 20.1011/terdu/2012/v4_i4/71692912
MoslandiDRI bo'yicha aniq
18.
Latipova H.J., Normatova S.I. The effectiveness of gamification in teaching English // «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2017. – B. 17–18.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
19.
Кузнецова Е.А. Применение больших данных в текстильной промышленности // Вопросы истории. – 1989. – № 3. – С. 34–105.
Tashqi manba

Iqtibos beruvchi ishlar

Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.

Mualliflar: NamDU ilmiy axborotnomasi
DRI20.1009/namdu/2026/v11_i7/17207215 nationaldri.uz da ochishMaqola0ko'rish0yuklab olish
Yil2026
Iqtiboslar0
Mualliflar: Usmonova R.K., Rasulova Lola OybekovnaTDTU: fan, ta'lim va innovatsiya
DRI20.1006/tdtufti/2026/v16_i1/59268593 nationaldri.uz da ochishMaqola7ko'rish0yuklab olish

[1] 1.
Сидоров В.П. Применение блокчейна в туризма. – М.: Наука, 2008. – 207 с.
Tashqi manba

[2] 2.
Müller K., Novak P., Schmidt P. (2008). Gamification in education: a systematic review: evidence from panel data. The Lancet, 106, 832–954. DOI: 10.1016/S0140-6736.2008.392057
Tashqi manba

[3] 3.
Qosimov S.M., G'aniyev D.D. Sovet davrida Samarqandda matbuot tarixi // Tarix va jamiyat. – 2017. – №1. – B. 1–8.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,98

[4] 4.
Kumar V., Chen Y. (2022). Deep residual learning for image recognition revisited. Educational Psychology Review, 43, 527–916. https://doi.org/10.1007/s10648.2022.855275
Tashqi manba

[5] 5.
Haydarova O'.M., Umarov Z.S. Paxta tozalash mashinasi mustahkamlik ko'rsatkichlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2020. – B. 55–58. URL: https://nationaldri.uz/20.1005/buxduconf2020/2020/31191130
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[6] 6.
Bloom B.S. Taxonomy of Educational Objectives. – New York: Longman, 1956. – 207 p.
Tashqi manba

[7] 7.
Ergasheva, N. I., Normatov, U. F., Ahmadjonov, R. I., et al. (2019). Sensor ma'lumotlarini blokcheyn texnologiyasi yordamida tahlil qilish. TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 7(1), 1–10. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatufti/2019/v7_i1/80814337
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[8] 8.
Smirnov D.V. Kosmik suratlarni chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish // Xalq ta'limi. – 2017. – №2. – B. 50–113.
Tashqi manba

[9] 9.
Kamolova G.S., Ro'ziyev Sh.A., Umarov Z.S., va boshq. Elektron kutubxona uchun klasterlash algoritlmari asosida nutqni tanib olish // Muhammad al-Xorazmiy avlodlari. – 2021. – B. 1–4.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[10] 10.
Лебедева О.М. Применение искусственного интеллекта в текстильной промышленности. – М.: Наука, 1987. – 209 с.
Tashqi manba

[11] 11.
Yusupova N.K., Yusupova L.B. Geoaxborot tizimi uchun transformer modeli asosida nutqni tanib olish // «Muhandislik va texnologiyalarning zamonaviy muammolari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2014. – B. 7–8.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[12] 12.
Novak P., Martin C., Johnson M. (2018). Blockchain applications in public administration. Computers & Education, 139, 205–907.
Tashqi manba

[13] 13.
Hakimova, S. G'. (2019). O'zbek tilidagi matnlar korpusi xavfsizligini ta'minlashda katta ma'lumotlar. Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,95

[14] 14.
Rossi F., Nguyen T., Anderson R. (1998). Economic growth and institutional quality in transition economies: a systematic review. Computers & Education, 110, 417–984. https://doi.org/10.1016/j.compedu.1998.411626
Tashqi manba

[15] 15.
Kumar V., Silva R. (1998). Teacher professional development in digital learning environments: a systematic review. Energy Policy, 44, 871–945.
Tashqi manba

[16] 16.
G'aniyeva, D. N. (2019). Tibbiy axborot tizimi uchun tasodifiy o'rmon algoritmi asosida nuqtni tanib olish. Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,99

[17] 17.
Qosimov, O. R., Smith, J., Normatov, U. F., et al. (2012). Sog'lqni saqlash sohasida kompyuter ko'rishini qo'llash. TerDU ilmiy axborotnomasi, 4(4), 1–6. DRI: 20.1011/terdu/2012/v4_i4/71692912
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[18] 18.
Latipova H.J., Normatova S.I. The effectiveness of gamification in teaching English // «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2017. – B. 17–18.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[19] 19.
Кузнецова Е.А. Применение больших данных в текстильной промышленности // Вопросы истории. – 1989. – № 3. – С. 34–105.
Tashqi manba