Kosmik suratlarni konvolyutsion neyron tarmoq yordamida tahlil qilish

Mamatov Ulug'bek

Статья · 2021

Kosmik suratlarni konvolyutsion neyron tarmoq yordamida tahlil qilish

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1003/mxa/2021/v8_i8/91115304Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Mamatov Ulug'bek ORCID 0000-0002-0015-2990 (откроется в новой вкладке)
TATU

Аннотация

Ushbu maqolada «Kosmik suratlarni konvolyutsion neyron tarmoq yordamida tahlil qilish» mavzusi tahlil qilingan. Maqolada xorijiy va mahalliy tajriba qiyosiy tahlil qilingan. Muallif tomonidan konvolyutsion neyron tarmoq bo'yicha takliflar va tavsiyalar ishlab chiqilgan.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1003/mxa/2021/v8_i8/91115304
Тип работы: Статья
Журнал: Muhammad al-Xorazmiy avlodlariISSN 2181-0176
Том и номер: том 8, № 8
Страницы: 13–21
Дата публикации: 28 августа 2021
Язык: Узбекский
Полный текст: Открыть на странице издания (откроется в новой вкладке)
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:49, версия 2

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 1

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	3	—
Всего	3	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Kosmik suratlarni konvolyutsion neyron tarmoq yordamida tahlil qilish»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
июн. 2026	1	0
июл. 2026	1	0
авг. 2026	1	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 11сопоставлено: 6на модерации: 0внешних источников: 5

1.
Volkov A.N. Bank axborot tizimi xavfsizligini ta'minlashda narsalar interneti imkoniyatlari // Xalq ta'limi. – 2012. – №6. – B. 79–100.
Внешний источник
2.
Martin C. (2012). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton. The Lancet, 178, 329–997.
Внешний источник
3.
Rossi F., Brown A. (2019). Economic growth and institutional quality in transition economies. Educational Psychology Review, 173, 607–940. DOI: 10.1007/s10648.2019.972856
Внешний источник
4.
Xudoyberdiyeva G.A. IoT tarmog'i uchun genetik algoritmlar asosida nutqni tanib olish // Til va adabiyot ta'limi. – 2019. – №10. – B. 49–66.
Внешний источник
5.
Norqulova, Y. I. (2021). Arterial gipertenziya bilan og'rigan keksa yoshdagi bemorlarda fizioterapiya samaradorligi. In «Uzluksiz ta'lim tizimida innovatsion yondashuvlar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 116–117). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
6.
Ergasheva N.Y. Qo'qon xonligi davrida Samarqandda shaharsozlik madaniyati taixi // BuxDU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2014. – №4. – B. 1–13. DOI: 10.52014/buxduilm.2014.1.4.1
СопоставленоТочно по DOI
7.
Mamatov U.M., Temirov O.V., Sobirova G.B. Application of transformer models for anomaly detection // TATU axborotnomasi. – 2019. – B. 1–4. DRI: 20.1003/71707527
СопоставленоТочно по DRI
8.
Давлетова Р.С., Кенжаева М.М., Назарова С.Х., ва бошқ. ИоТ тамоғи учун криптографик протоколлар асосида маълумотларни таснифлаш // ТДТУ: фан, таълим ва инноватсия. – 2018. – №1. – Б. 10–18.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
9.
Schmidt P., Müller K., Rossi F. (2012). Deep residual learning for image recognition. Journal of Chemical Education, 112, 661–905. DOI: 10.1021/acs.jchemed.2012.485927
Внешний источник
10.
Xudoyberdiyeva H.S., Mamatov U.M., Xolmatova N.R. Mobil ilovalar vositasida maktabgacha yoshdagi bolalar o'quvchilarining muloqot madaniyati oshirish // UrDU ilmiy axborotnomasi. – 2021. – №3. – B. 1–13.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
11.
Valiyev G'.J., Jumayev E.S. IoT tarmog'i uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida tasvirlarni segmentatsiyalash // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2019. – №4. – B. 1–8.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Развитие туризма в Узбекистане (на примере Самарканда) 60
Авторы: Berdiyev U.A., Rahimova Gulchehra Xasan qizi, Ulug'bek Mamatov, Choriyev HusanTATU: fan, ta'lim va innovatsiya
DRI20.1003/tatufti/2024/v12_i2/63644513 Открыть на nationaldri.uzСтатьяСамоцитирование3просм.0скач.
Год2024
Цитирования2
Kichik biznes sohasida strategik rejalashtirishni takomillashtirish (Xorazm viloyati misolida)
Авторы: Mirzayeva DilfuzaIqtisodiyot va innovatsion texnologiyalar
DRI20.1017/iit/2024/v9_i1/36147001 Открыть на nationaldri.uzСтатья5просм.0скач.
Год2024
Цитирования4
Авторы: , , Sobirova NilufarSharqshunoslik
DRI20.1022/25361422 Открыть на nationaldri.uzСтатьяСамоцитирование10просм.0скач.
Год2023
Цитирования6

[1] 1.
Volkov A.N. Bank axborot tizimi xavfsizligini ta'minlashda narsalar interneti imkoniyatlari // Xalq ta'limi. – 2012. – №6. – B. 79–100.
Внешний источник

[2] 2.
Martin C. (2012). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton. The Lancet, 178, 329–997.
Внешний источник

[3] 3.
Rossi F., Brown A. (2019). Economic growth and institutional quality in transition economies. Educational Psychology Review, 173, 607–940. DOI: 10.1007/s10648.2019.972856
Внешний источник

[4] 4.
Xudoyberdiyeva G.A. IoT tarmog'i uchun genetik algoritmlar asosida nutqni tanib olish // Til va adabiyot ta'limi. – 2019. – №10. – B. 49–66.
Внешний источник

[5] 5.
Norqulova, Y. I. (2021). Arterial gipertenziya bilan og'rigan keksa yoshdagi bemorlarda fizioterapiya samaradorligi. In «Uzluksiz ta'lim tizimida innovatsion yondashuvlar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 116–117). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[6] 6.
Ergasheva N.Y. Qo'qon xonligi davrida Samarqandda shaharsozlik madaniyati taixi // BuxDU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2014. – №4. – B. 1–13. DOI: 10.52014/buxduilm.2014.1.4.1
СопоставленоТочно по DOI

[7] 7.
Mamatov U.M., Temirov O.V., Sobirova G.B. Application of transformer models for anomaly detection // TATU axborotnomasi. – 2019. – B. 1–4. DRI: 20.1003/71707527
СопоставленоТочно по DRI

[8] 8.
Давлетова Р.С., Кенжаева М.М., Назарова С.Х., ва бошқ. ИоТ тамоғи учун криптографик протоколлар асосида маълумотларни таснифлаш // ТДТУ: фан, таълим ва инноватсия. – 2018. – №1. – Б. 10–18.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[9] 9.
Schmidt P., Müller K., Rossi F. (2012). Deep residual learning for image recognition. Journal of Chemical Education, 112, 661–905. DOI: 10.1021/acs.jchemed.2012.485927
Внешний источник

[10] 10.
Xudoyberdiyeva H.S., Mamatov U.M., Xolmatova N.R. Mobil ilovalar vositasida maktabgacha yoshdagi bolalar o'quvchilarining muloqot madaniyati oshirish // UrDU ilmiy axborotnomasi. – 2021. – №3. – B. 1–13.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[11] 11.
Valiyev G'.J., Jumayev E.S. IoT tarmog'i uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida tasvirlarni segmentatsiyalash // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2019. – №4. – B. 1–8.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00