Maqola · 2021
nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.
Ushbu maqolada «Kosmik suratlarni konvolyutsion neyron tarmoq yordamida tahlil qilish» mavzusi tahlil qilingan. Maqolada xorijiy va mahalliy tajriba qiyosiy tahlil qilingan. Muallif tomonidan konvolyutsion neyron tarmoq bo'yicha takliflar va tavsiyalar ishlab chiqilgan.
Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).
Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.
Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.
Mualliflar: Berdiyev U.A., Rahimova Gulchehra Xasan qizi, Ulug'bek Mamatov, Choriyev HusanTATU: fan, ta'lim va innovatsiya
Mualliflar: Mirzayeva DilfuzaIqtisodiyot va innovatsion texnologiyalar
Mualliflar: , , Sobirova NilufarSharqshunoslik
Jami 11 ta yozuv6 ta moslandi0 ta moderatorda5 ta tashqi manba
Volkov A.N. Bank axborot tizimi xavfsizligini ta'minlashda narsalar interneti imkoniyatlari // Xalq ta'limi. – 2012. – №6. – B. 79–100.
Martin C. (2012). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton. The Lancet, 178, 329–997.
Rossi F., Brown A. (2019). Economic growth and institutional quality in transition economies. Educational Psychology Review, 173, 607–940. DOI: 10.1007/s10648.2019.972856
Xudoyberdiyeva G.A. IoT tarmog'i uchun genetik algoritmlar asosida nutqni tanib olish // Til va adabiyot ta'limi. – 2019. – №10. – B. 49–66.
Norqulova, Y. I. (2021). Arterial gipertenziya bilan og'rigan keksa yoshdagi bemorlarda fizioterapiya samaradorligi. In «Uzluksiz ta'lim tizimida innovatsion yondashuvlar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 116–117). Toshkent.
Ergasheva N.Y. Qo'qon xonligi davrida Samarqandda shaharsozlik madaniyati taixi // BuxDU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2014. – №4. – B. 1–13. DOI: 10.52014/buxduilm.2014.1.4.1
Mamatov U.M., Temirov O.V., Sobirova G.B. Application of transformer models for anomaly detection // TATU axborotnomasi. – 2019. – B. 1–4. DRI: 20.1003/71707527
Давлетова Р.С., Кенжаева М.М., Назарова С.Х., ва бошқ. ИоТ тамоғи учун криптографик протоколлар асосида маълумотларни таснифлаш // ТДТУ: фан, таълим ва инноватсия. – 2018. – №1. – Б. 10–18.
Schmidt P., Müller K., Rossi F. (2012). Deep residual learning for image recognition. Journal of Chemical Education, 112, 661–905. DOI: 10.1021/acs.jchemed.2012.485927
Xudoyberdiyeva H.S., Mamatov U.M., Xolmatova N.R. Mobil ilovalar vositasida maktabgacha yoshdagi bolalar o'quvchilarining muloqot madaniyati oshirish // UrDU ilmiy axborotnomasi. – 2021. – №3. – B. 1–13.
Valiyev G'.J., Jumayev E.S. IoT tarmog'i uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida tasvirlarni segmentatsiyalash // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2019. – №4. – B. 1–8.
| month | Ko'rishlar | Yuklab olishlar |
|---|---|---|
| iyn 2026 | 1 | 0 |
| iyl 2026 | 1 | 0 |
| avg 2026 | 1 | 0 |