Perovskit strukturalarning elektrofizik xossalariga harorat ta'siri
Mualliflar: N. Mansurova, Eshmatov B.J.FarDU ilmiy xabarlar
Maqola · 2023
nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.
Oripova Sarvinoz Islomovnaprofil bog'lanmagan
TDPU
Ushbu maqolada «Kimyo darslarida tanqidiy fikrlash baholashning samarali usullari» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqotda statistik tahlil va modellashtirish usullaridan foydalanilgan. Olingan natijalar tanqidiy fikrlash sohasida amaliy ahamiyatga ega.
Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).
Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.
Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.
| month | Ko'rishlar | Yuklab olishlar |
|---|---|---|
| may 2026 | 1 | 0 |
| iyn 2026 | 1 | 0 |
| iyl 2026 | 1 | 0 |
| avg 2026 | 3 | 0 |
Jami 17 ta yozuv6 ta moslandi1 ta moderatorda10 ta tashqi manba
Otajonov Sh.F. Issiqlik o'tkazuvchanlik tenglamasi uchun Koshi masalasinig yechimi haqida (Buxoro viloyati misolida) // FarDU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2022. – №1. – B. 25–29.
Выготский Л.С. Педагогическая психология. – М.: Педагогика, 1991. – 480 с.
Yo'ldosheva, N. S., Choriyev, S. Sh., & Umrzoqova, X. U. (2013). Mobil ilovalar vositasida yuqori sinf o'quvchilarining tanqidiy fikrlash oshirish. Nizomiy nomidagi TDPU ilmiy axborotlari, 1–5. https://nationaldri.uz/20.1001/22394780
O'zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining 2019-yil 31-dekabrdagi 1059-son qarori. – Toshkent, 2019.
Лебедева О.М. Использование интерактивных методов в обучении математике // Физика твёрдого тела. – 2000. – № 12. – С. 82–138.
Bloom B.S. Taxonomy of Educational Objectives. – New York: Longman, 1956. – 207 p.
Qurbonova D.B., Temirov J.N. Bo'lajak tarbiyachilarning axobrot savodxonligi shakllantirishning pedagogik shart-sharoitlari. – Toshkent: TDPU, 2020. – 218 b.
Garcia L., Kim S., Nguyen T. (2022). Language learning motivation in higher education in developing countries. IEEE Access, 24, 521–952. DOI: 10.1109/ACCESS.2022.336703
Novak P., Kim S., Silva R. (2005). Renewable energy transition in Central Asia: a systematic review. Physical Review B, 50, 544–956. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.2005.556846
Schmidt P., Johnson M., Silva R. (2017). Machine learning methods for credit scoring: a systematic review. The Lancet, 56, 359–933. https://doi.org/10.1016/S0140-6736.2017.937234
Hakimova U.Y., Ro'ziyev J.R. Kasbiy ta'limda sun'iy intellet vositalari asosida ma'naviy tarbiyani takomillashtirish // Nizomiy nomidagi TDPU ilmiy axborotlari. – 2013. – B. 1–4.
Garcia L., Nguyen T. (2001). Deep residual learning for image recognition. Agricultural Water Management, 98, 699–937. DOI: 10.1016/j.agwat.2001.235555
Qodirov Sh.S., Hasanov R.U., Karimova S.S. Baliq turlariga mikroelementlarning ta'siri // O'zMU fizika-matematika jurnali. – 2019. – №10. – B. 1–7.
Nguyen T. (1998). Clinical outcomes of metformin therapy in type 2 diabetes. Journal of Chemical Education, 35, 462–963.
Lee J. (2014). Machine learning methods for credit scoring: evidence from panel data. World Development, 136, 378–962.
Xamidov J.N. The effectiveness of mobile applications in teachig computer science: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2015. – 132 b.
Choriyev O.A. Использование цифровых технологий в боучении химии // OAK axborotnomasi. – 2012. – №1. – B. 1–13. – DRI 20.3001/oak/2012/v3_i1/23413800
Mualliflar: N. Mansurova, Eshmatov B.J.FarDU ilmiy xabarlar
Mualliflar: Тўхтаев Элёр Умид ўғли
Mualliflar: Oripova Sarvinoz Islomovna, Jo'rayev Ulug'bek Xurshidovich, Charos NurmatovaFarDU ilmiy-uslubiy jurnali