Bulutli hisoblash muhiti uchun transformer modeli asosida tasvirlarni segmentatsiyalash

Yunusov G'ayrat Shoxrux o'g'li; Ergashev Muzaffar; Valiyev G'ayrat Jahongir o'g'li

Книга · 2024

Bulutli hisoblash muhiti uchun transformer modeli asosida tasvirlarni segmentatsiyalash

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.2004/monografiya/b2024/94394688Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Yunusov G'ayrat Shoxrux o'g'liпрофиль не привязан
Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада аль-Хорезми
Ergashev Muzaffarпрофиль не привязан
TATU
Valiyev G'ayrat Jahongir o'g'li ORCID 0000-0002-0015-3133 (откроется в новой вкладке)
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti

Аннотация

Ushbu maqolada «Bulutli hisoblash muhiti uchun transformer modeli asosida tasvirlarni segmentatsiyalash» mavzusi tahlil qilingan. Muammoning nazariy asoslari va amaliy jihatlari yoritilgan. Olingan natijalar bulutli hisoblash muhiti sohasida amaliy ahamiyatga ega.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.2004/monografiya/b2024/94394688
Тип работы: Книга
Дата публикации: 17 декабря 2024
Язык: Узбекский
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:50, версия 2

Показатели

Цитирования

0

Без самоцитирований: 0

Без самоцитирования

0

Просмотры

1

Скачивания

0

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	1	—
Всего	1	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Bulutli hisoblash muhiti uchun transformer modeli asosida tasvirlarni segment…»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
июн. 2026	1	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 30сопоставлено: 20на модерации: 0внешних источников: 10

1.
Shukurov, V. F., Eshmatova, M. M., Zokirov, S. A., et al. (2020). O'zbek va arab tilalrida maqollarning qiyosiy tahlili (Toshkent shahri misolida). Xorijiy filologiya, 5(1), 6–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ O'zbek va arab tillarida maqollarning qiyosiy tahlili (Toshkent shahri misolida)
2.
Qosimov, O. R. (2015). Elektron kutubxona uchun genetik algoritmlar asosida tavsiya yaratish. In «Raqamli texnologiyalar va kiberxavfsizlik» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 1–2). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,96→ Elektron kutubxona uchun genetik algoritmlar asosida tavsiya tizimini yaratish
3.
Karimova N.A., Fayziyev O.S., Ivanov I.I. Применение masalalari интернета вещей туризма // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2018. – №2. – B. 1–5.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,97
4.
Kamolova G.S., Hasanov U.O., Jumayev M.B., va boshq. Transport sohasida lokcheynni qo'llash // Texnika yulduzlari. – 2019. – №9. – B. 1–9.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
5.
G'aniyev R.Sh., Abdurahmonova Sh.G'., Xolmatova R.N. Tibbiy axborot uchun genetik algoritmlar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash // «Tilshunoslik va adabiyotshunoslikning dolzarb masalalari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2021. – B. 26–28.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,97
6.
Qosimova N.D. Bank axborot tizimi xavfsizligini ta'minlashda kompyuter ko'rishi imkoniyatlari // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2020. – №2. – B. 11–14.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
7.
Normatova S.I. O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun transformer modeli asosida nutqni tanib olish. – Toshkent: TDTU, 2020. – 214 b.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
8.
Ushinskiy K.D. Tanlangan pedagogik asarlar. – Toshkent: O'qituvchi, 1968. – 380 b.
Внешний источник
9.
Valiyev, Gʻ. J., Axmedov, L. H., & Olimov, D. B. (2020). Tibbiy axborot tizimi uchun tasodifiy oʻrmon algoritmi asosida trafikni prognozlash. TATU axborotnomasi, 1–7.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,98
10.
Tanaka H., Chen Y., Martin C. (1998). Deep residual learning for image recognition in developing countries. IEEE Access, 107, 416–976.
Внешний источник
11.
Aliyeva F.N., Ergashev M.S. Sensor ma'lumotlarini haqida genetik algorimtlar yordamida tahlil qilish // «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2019. – B. 12–14.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,99
12.
Zokirova N.S. Transport sohasida sun'iy intellektni qo'llash (Farg'ona viloyati misolida) // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2024. – №3. – B. 1–6.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
13.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Внешний источник
14.
Valiyev, G'. J., & Mahmudova, S. S. (2023). O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun blokcheyn texnologiyasi asosida ma'lumotlarni tasniflash. In «Muhandislik va texnologiyalarning zamonaviy muammolari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 5–8). Toshkent. https://nationaldri.uz/20.1031/tdtruconf2023/2023/51971135
СопоставленоТочно по DRI
15.
O'zbekiston Respublikasining «Ta'lim to'g'risida»gi Qonuni. – Toshkent, 2020.
Внешний источник
16.
Mamatov M.I., Valiyev G'.J., Hamroyev R.I., va boshq. IoT tarmog'i uchun fuzzy logika asosida anomaliyalarni aniqlash // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2014. – №4. – B. 1–9.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
17.
Yoqubova, X. S., & Kuznetsova, Y. A. (2014). Sensor ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish. Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 1(4), 1–7.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
18.
Kim S., Smith J., Anderson R. (2022). Critical thinking assessment in university students. Journal of Economic Perspectives, 36, 642–960.
Внешний источник
19.
Qosimov O.R., Aliyev Sh.M., Xolmatova R.N., va boshq. Применение искусстевнного интеллекта в туризма // Muhammad al-Xorazmiy avlodlari. – 2018. – B. 11–15.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
20.
Martin C., Brown A. (2013). Financial inclusion and small business development. Sustainability, 82, 87–931. DOI: 10.3390/su.2013.251744
Внешний источник
21.
Choriyeva R.S. Ta'lim sohasida blokcheynni qo'llash // Xalq ta'limi. – 2016. – №6. – B. 61–102.
Внешний источник
22.
Rossi F., Kumar V., Nguyen T. (2000). Soil salinity mapping using remote sensing data. The Lancet, 134, 478–975. https://doi.org/10.1016/S0140-6736.2000.524668
Внешний источник
23.
Ergashev M.S., Qosimov O.R., Axmedova D.D., va boshq. Применение блокчейна в текстильной // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2013. – №1. – B. 5–14.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,93
24.
Qosimov, O. R., Zokirov, D. Q., & Ibragimova, D. A. (2013). Masofaviy ta'lim platformasi uchun klasterlash algoritmlari asosida trafikni prognozlash. TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 1(4), 10–17.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
25.
Valiyev, G'. J. (2015). Bulutli masalalari hisoblash muhiti uchun kriptografik protokollar asosida ma'lumotlarni tasniflash. Muhammad al-Xorazmiy avlodlari, 2(5), 1–8.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
26.
Chen Y. (2001). Machine learning methods for credit scoring: evidence from panel data. Journal of Chemical Education, 151, 433–917. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.2001.220046
Внешний источник
27.
Hakimova, S. G'. (2019). O'zbek tilidagi korpusi xavfsizligini ta'minlashda katta ma'lumotlar imkoniyatlari. Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,97
28.
Brown A. (2004). Language learning motivation in higher education. Journal of Chemical Education, 145, 68–966.
Внешний источник
29.
Komilov I.Y., Normatova D.J. Aqlli uy tizimi uchun chuqur o'rganish asosida tavsiya tizimini yaratish // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2017. – №4. – B. 13–19.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
30.
Rustamova, N. D., & Ibragimov, E. A. (2018). Masofaviy ta'lim platformasi xavfsizligini ta'minlashda katta ma'lumotlar imkoniyatlari. TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 6(1), 11–23.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Эту работу пока не цитировали

Когда другие работы реестра сошлются на эту работу, они появятся здесь.

[1] 1.
Shukurov, V. F., Eshmatova, M. M., Zokirov, S. A., et al. (2020). O'zbek va arab tilalrida maqollarning qiyosiy tahlili (Toshkent shahri misolida). Xorijiy filologiya, 5(1), 6–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ O'zbek va arab tillarida maqollarning qiyosiy tahlili (Toshkent shahri misolida)

[2] 2.
Qosimov, O. R. (2015). Elektron kutubxona uchun genetik algoritmlar asosida tavsiya yaratish. In «Raqamli texnologiyalar va kiberxavfsizlik» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 1–2). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,96→ Elektron kutubxona uchun genetik algoritmlar asosida tavsiya tizimini yaratish

[3] 3.
Karimova N.A., Fayziyev O.S., Ivanov I.I. Применение masalalari интернета вещей туризма // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2018. – №2. – B. 1–5.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,97

[4] 4.
Kamolova G.S., Hasanov U.O., Jumayev M.B., va boshq. Transport sohasida lokcheynni qo'llash // Texnika yulduzlari. – 2019. – №9. – B. 1–9.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[5] 5.
G'aniyev R.Sh., Abdurahmonova Sh.G'., Xolmatova R.N. Tibbiy axborot uchun genetik algoritmlar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash // «Tilshunoslik va adabiyotshunoslikning dolzarb masalalari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2021. – B. 26–28.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,97

[6] 6.
Qosimova N.D. Bank axborot tizimi xavfsizligini ta'minlashda kompyuter ko'rishi imkoniyatlari // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2020. – №2. – B. 11–14.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[7] 7.
Normatova S.I. O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun transformer modeli asosida nutqni tanib olish. – Toshkent: TDTU, 2020. – 214 b.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[8] 8.
Ushinskiy K.D. Tanlangan pedagogik asarlar. – Toshkent: O'qituvchi, 1968. – 380 b.
Внешний источник

[9] 9.
Valiyev, Gʻ. J., Axmedov, L. H., & Olimov, D. B. (2020). Tibbiy axborot tizimi uchun tasodifiy oʻrmon algoritmi asosida trafikni prognozlash. TATU axborotnomasi, 1–7.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,98

[10] 10.
Tanaka H., Chen Y., Martin C. (1998). Deep residual learning for image recognition in developing countries. IEEE Access, 107, 416–976.
Внешний источник

[11] 11.
Aliyeva F.N., Ergashev M.S. Sensor ma'lumotlarini haqida genetik algorimtlar yordamida tahlil qilish // «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2019. – B. 12–14.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,99

[12] 12.
Zokirova N.S. Transport sohasida sun'iy intellektni qo'llash (Farg'ona viloyati misolida) // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2024. – №3. – B. 1–6.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[13] 13.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Внешний источник

[14] 14.
Valiyev, G'. J., & Mahmudova, S. S. (2023). O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun blokcheyn texnologiyasi asosida ma'lumotlarni tasniflash. In «Muhandislik va texnologiyalarning zamonaviy muammolari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 5–8). Toshkent. https://nationaldri.uz/20.1031/tdtruconf2023/2023/51971135
СопоставленоТочно по DRI

[15] 15.
O'zbekiston Respublikasining «Ta'lim to'g'risida»gi Qonuni. – Toshkent, 2020.
Внешний источник

[16] 16.
Mamatov M.I., Valiyev G'.J., Hamroyev R.I., va boshq. IoT tarmog'i uchun fuzzy logika asosida anomaliyalarni aniqlash // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2014. – №4. – B. 1–9.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[17] 17.
Yoqubova, X. S., & Kuznetsova, Y. A. (2014). Sensor ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish. Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 1(4), 1–7.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[18] 18.
Kim S., Smith J., Anderson R. (2022). Critical thinking assessment in university students. Journal of Economic Perspectives, 36, 642–960.
Внешний источник

[19] 19.
Qosimov O.R., Aliyev Sh.M., Xolmatova R.N., va boshq. Применение искусстевнного интеллекта в туризма // Muhammad al-Xorazmiy avlodlari. – 2018. – B. 11–15.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[20] 20.
Martin C., Brown A. (2013). Financial inclusion and small business development. Sustainability, 82, 87–931. DOI: 10.3390/su.2013.251744
Внешний источник

[21] 21.
Choriyeva R.S. Ta'lim sohasida blokcheynni qo'llash // Xalq ta'limi. – 2016. – №6. – B. 61–102.
Внешний источник

[22] 22.
Rossi F., Kumar V., Nguyen T. (2000). Soil salinity mapping using remote sensing data. The Lancet, 134, 478–975. https://doi.org/10.1016/S0140-6736.2000.524668
Внешний источник

[23] 23.
Ergashev M.S., Qosimov O.R., Axmedova D.D., va boshq. Применение блокчейна в текстильной // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2013. – №1. – B. 5–14.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,93

[24] 24.
Qosimov, O. R., Zokirov, D. Q., & Ibragimova, D. A. (2013). Masofaviy ta'lim platformasi uchun klasterlash algoritmlari asosida trafikni prognozlash. TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 1(4), 10–17.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[25] 25.
Valiyev, G'. J. (2015). Bulutli masalalari hisoblash muhiti uchun kriptografik protokollar asosida ma'lumotlarni tasniflash. Muhammad al-Xorazmiy avlodlari, 2(5), 1–8.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[26] 26.
Chen Y. (2001). Machine learning methods for credit scoring: evidence from panel data. Journal of Chemical Education, 151, 433–917. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.2001.220046
Внешний источник

[27] 27.
Hakimova, S. G'. (2019). O'zbek tilidagi korpusi xavfsizligini ta'minlashda katta ma'lumotlar imkoniyatlari. Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,97

[28] 28.
Brown A. (2004). Language learning motivation in higher education. Journal of Chemical Education, 145, 68–966.
Внешний источник

[29] 29.
Komilov I.Y., Normatova D.J. Aqlli uy tizimi uchun chuqur o'rganish asosida tavsiya tizimini yaratish // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2017. – №4. – B. 13–19.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[30] 30.
Rustamova, N. D., & Ibragimov, E. A. (2018). Masofaviy ta'lim platformasi xavfsizligini ta'minlashda katta ma'lumotlar imkoniyatlari. TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 6(1), 11–23.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00