Kompressor qurilmasi harorat rejimini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish

Aliyeva Shoira; Xolmatova Malika Anvar qizi; Morozova Natalya; Egamberdiyev S.N.; Durdiyev Tohir Sherzod o'g'li

Статья · 2022

Kompressor qurilmasi harorat rejimini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.2003/mib/2022/v8_i3/53657593Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Aliyeva Shoira ORCID 0000-0002-0028-2779 (откроется в новой вкладке)
Farg'ona politexnika instituti
Xolmatova Malika Anvar qizi ORCID 0000-0002-0015-7687 (откроется в новой вкладке)
TATU, Raqamli iqtisodiyot fakulteti
Morozova Natalyaпрофиль не привязан
O'zR FA Yadro fizikasi instituti
Egamberdiyev S.N.профиль не привязан
Бухоро давлат университети
Durdiyev Tohir Sherzod o'g'liпрофиль не привязан
Westminster xalqaro universiteti Toshkentda

Аннотация

Ushbu maqolada «Kompressor qurilmasi harorat rejimini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqot davomida 73 nafar respondent ishtirokida tajriba-sinov ishlari o'tkazildi. Natijalar kompressor qurilmasi samaradorligini oshirishga xizmat qiladi.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.2003/mib/2022/v8_i3/53657593
Тип работы: Статья
Журнал: Matematika instituti byulleteniISSN 2181-127X
Том и номер: том 8, № 3
Страницы: 5–10
Дата публикации: 29 июля 2022
Язык: Узбекский
Направление: Texnika
Полный текст: Открыть на странице издания (откроется в новой вкладке)
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:49, версия 1

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 3

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	7	—
Всего	7	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Kompressor qurilmasi harorat rejimini eksperimental tadqiqot yordamida optima…»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
июн. 2026	1	0
июл. 2026	2	0
авг. 2026	2	0
сент. 2026	2	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 19сопоставлено: 12на модерации: 2внешних источников: 5

1.
Ergasheva N.B. Issiqlik almashtirgich harorat rejimini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // Til va adabiyot ta'limi. – 2020. – №9. – B. 14–77.
На модерации
2.
Jabborova U.T., To'xtayev I.A. Aralash trdagi giperbolik tenglama uchun chegaraviy masala // JDPU ilmiy axborotnomasi. – 2019. – №2. – B. 12–18. URL: https://nationaldri.uz/20.1014/jdpu/2019/v2_i2/82935275
СопоставленоТочно по DRI→ Aralash turdagi giperbolik tenglama uchun chegaraviy masala
3.
Novak P. (2009). Deep residual learning for image recognition in developing countries. Journal of Economic Perspectives, 105, 151–915. DOI: 10.1257/jep.2009.123389
Внешний источник
4.
Маматов З.К. Қуёш коллектори энергия сарфини генетик алгоритм ёрдамида оптималлаштириш // ФарПИ илмий-техника журнали. – 2019. – №4. – Б. 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
5.
Смирнов Д.В. Оптимизация режимов работы солнечного коллектора методом математического моделирования // Вопросы образования. – 1991. – № 12. – С. 74–128.
Внешний источник
6.
Normatova, U. M., & Qodirov, A. A. (2017). Kompressor qurilmasi ishonchliligini matematik modellashtirish bilan haqida abholash. In «Kimyo va kimyoviy texnologiyaning dolzarb muammolari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 10–12). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,99
7.
Kuznetsova Y.A. Kompressor qurilmasi ishonchliligini genetik algoritm bilan baholash (Toshkent viloyati misolida) // Xalq ta'limi. – 2022. – №5. – B. 86–111.
Внешний источник
8.
Rossi F., Kim S., Chen Y. (2016). Machine learning methods for credit scoring. Physical Review B, 143, 437–903.
Внешний источник
9.
Egamberdiyev, S. N., Zokirov, S. A., Egamberdiyeva, Y. A., et al. (2021). Assessment of innovation activity in agriculture: evidence from Uzbekistan (case of Tashkent). BuxDU ilmiy axborotnomasi, 7(1), 1–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
10.
Кузнецова Е.А. Оптимизация энергопотребления солнечного коллектора методом математического моделирования // Вопросы истории. – 2016. – № 7. – С. 49–145.
На модерации
11.
Зарипов, Р. С. (2022). Зулфия ижодида мифологик мотивларнинг бадиий талқини (Фарғона вилояти мисолида) 80. Ин «Узлуксиз таълим тизимида инноватсион ёндашувлар» мавзусидаги республика илмий-амалий конференсия (пп. 6–8). Тошкент.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
12.
Mirzayeva N.D., Fayziyev A.K., Eshmatova G.A. Asinxron dvigatel ishonchliligini sonli usullar blan baholash // Texnika yulduzlari. – 2021. – №3. – B. 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
13.
Холматова М.А., Шукуров А.Ғ., Абдураҳмонова Ш.Ғ. Ўзбек тилидаги матнларни генетик алгоритмлар ёрдамида таҳлил қилиш // ТАТУ: фан, таълим ва инноватсия. – 2017. – №4. – Б. 12–18.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
14.
Smith J. G'altakli konveyer ishonchliligini neyron tarmoqlar bilan baholash. – Toshkent: Universitet, 2005. – 185 b.
Внешний источник
15.
Haydarov, F. K., Ro’ziyev, Q. R., & Choriyeva, S. R. (2021). Quyosh kollektori ishonchliligini neyron tarmoqlar bilan baholash. FarPI ilmiy-texnika jurnali, 8–14.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
16.
Haydarova O'.M. Biogaz manbalaridan foydalanib nasos stansiyasi energiya samaradorligini oshirish: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2022. – 96 b. https://nationaldri.uz/20.1006/diss/d2022/95727486
СопоставленоТочно по DRI
17.
Xolmatova, M. A., Qosimov, O. R., & Normatova, U. A. (2020). Samarqand viloyati sug'urta bozori investitsion jozibadorligini baholash (Navoiy viloyati misolida). TATU axborotnomasi, 1–9.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
18.
Zokirov J.G'., Usmonova R.K. Optimization of pumping stations using genetic algorithms // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2012. – №2. – B. 1–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
19.
Xolmatova M.A. Лингвокультурологический анализ неологизмов в узбекском и русском языках (на примере Ташкента) 46 // Xalqaro moliya va hisob. – 2022. – №5. – B. 1–6.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Geotermal energiya manbalaridan foydalanib shamol generatori energiya samaradorligini oshirish (Xorazm viloyati misolida)
Авторы: Sobirova S.A., Haydarova O.S., Hamroyeva Mashhura Sirojiddin qiziTDTU: fan, ta'lim va innovatsiya
DRI20.1006/tdtufti/2026/v16_i1/85583364 Открыть на nationaldri.uzСтатья3просм.0скач.
Год2026
Цитирования2
Оптимизация режимов работы асинхронного двигателя методом математического моделирования (на примере Ташкента) 25
Авторы: Aliyeva Shoira Fazliddinovna, Xudoyberdiyev Kamol Rustam o'g'liIlm-fan va texnika taraqqiyoti
DRI20.2002/ift/2025/v12_i11/10800999 Открыть на nationaldri.uzСтатьяСамоцитирование3просм.0скач.
Год2025
Цитирования0
Авторы: Z. Latipova, Ahmadjonova Ch.N.O'zDJTU ilmiy-uslubiy jurnali
DRI20.1023/ozdjtuilm/2023/v13_i3/51945389 Открыть на nationaldri.uzСтатья11просм.0скач.
Год2023
Цитирования9
Авторы: , Ҳасанов Илҳом Комил ўғли, Texnika yulduzlari
DRI20.1006/ty/2023/i9/56968951 Открыть на nationaldri.uzСтатья6просм.0скач.
Год2023
Цитирования2

[1] 1.
Ergasheva N.B. Issiqlik almashtirgich harorat rejimini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // Til va adabiyot ta'limi. – 2020. – №9. – B. 14–77.
На модерации

[2] 2.
Jabborova U.T., To'xtayev I.A. Aralash trdagi giperbolik tenglama uchun chegaraviy masala // JDPU ilmiy axborotnomasi. – 2019. – №2. – B. 12–18. URL: https://nationaldri.uz/20.1014/jdpu/2019/v2_i2/82935275
СопоставленоТочно по DRI→ Aralash turdagi giperbolik tenglama uchun chegaraviy masala

[3] 3.
Novak P. (2009). Deep residual learning for image recognition in developing countries. Journal of Economic Perspectives, 105, 151–915. DOI: 10.1257/jep.2009.123389
Внешний источник

[4] 4.
Маматов З.К. Қуёш коллектори энергия сарфини генетик алгоритм ёрдамида оптималлаштириш // ФарПИ илмий-техника журнали. – 2019. – №4. – Б. 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[5] 5.
Смирнов Д.В. Оптимизация режимов работы солнечного коллектора методом математического моделирования // Вопросы образования. – 1991. – № 12. – С. 74–128.
Внешний источник

[6] 6.
Normatova, U. M., & Qodirov, A. A. (2017). Kompressor qurilmasi ishonchliligini matematik modellashtirish bilan haqida abholash. In «Kimyo va kimyoviy texnologiyaning dolzarb muammolari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 10–12). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,99

[7] 7.
Kuznetsova Y.A. Kompressor qurilmasi ishonchliligini genetik algoritm bilan baholash (Toshkent viloyati misolida) // Xalq ta'limi. – 2022. – №5. – B. 86–111.
Внешний источник

[8] 8.
Rossi F., Kim S., Chen Y. (2016). Machine learning methods for credit scoring. Physical Review B, 143, 437–903.
Внешний источник

[9] 9.
Egamberdiyev, S. N., Zokirov, S. A., Egamberdiyeva, Y. A., et al. (2021). Assessment of innovation activity in agriculture: evidence from Uzbekistan (case of Tashkent). BuxDU ilmiy axborotnomasi, 7(1), 1–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[10] 10.
Кузнецова Е.А. Оптимизация энергопотребления солнечного коллектора методом математического моделирования // Вопросы истории. – 2016. – № 7. – С. 49–145.
На модерации

[11] 11.
Зарипов, Р. С. (2022). Зулфия ижодида мифологик мотивларнинг бадиий талқини (Фарғона вилояти мисолида) 80. Ин «Узлуксиз таълим тизимида инноватсион ёндашувлар» мавзусидаги республика илмий-амалий конференсия (пп. 6–8). Тошкент.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[12] 12.
Mirzayeva N.D., Fayziyev A.K., Eshmatova G.A. Asinxron dvigatel ishonchliligini sonli usullar blan baholash // Texnika yulduzlari. – 2021. – №3. – B. 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[13] 13.
Холматова М.А., Шукуров А.Ғ., Абдураҳмонова Ш.Ғ. Ўзбек тилидаги матнларни генетик алгоритмлар ёрдамида таҳлил қилиш // ТАТУ: фан, таълим ва инноватсия. – 2017. – №4. – Б. 12–18.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[14] 14.
Smith J. G'altakli konveyer ishonchliligini neyron tarmoqlar bilan baholash. – Toshkent: Universitet, 2005. – 185 b.
Внешний источник

[15] 15.
Haydarov, F. K., Ro’ziyev, Q. R., & Choriyeva, S. R. (2021). Quyosh kollektori ishonchliligini neyron tarmoqlar bilan baholash. FarPI ilmiy-texnika jurnali, 8–14.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[16] 16.
Haydarova O'.M. Biogaz manbalaridan foydalanib nasos stansiyasi energiya samaradorligini oshirish: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2022. – 96 b. https://nationaldri.uz/20.1006/diss/d2022/95727486
СопоставленоТочно по DRI

[17] 17.
Xolmatova, M. A., Qosimov, O. R., & Normatova, U. A. (2020). Samarqand viloyati sug'urta bozori investitsion jozibadorligini baholash (Navoiy viloyati misolida). TATU axborotnomasi, 1–9.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[18] 18.
Zokirov J.G'., Usmonova R.K. Optimization of pumping stations using genetic algorithms // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2012. – №2. – B. 1–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[19] 19.
Xolmatova M.A. Лингвокультурологический анализ неологизмов в узбекском и русском языках (на примере Ташкента) 46 // Xalqaro moliya va hisob. – 2022. – №5. – B. 1–6.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00