Использование виртуальных лабораторий в обучении математике (на примере Самарканда)

H. Ikromov; Toshmatov Valijon; J. Kamolov

doi:10.52053/mt.2020.3.6.1

Статья · 2020

Использование виртуальных лабораторий в обучении математике (на примере Самарканда)

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.2002/mt/2020/i6/24321027Русский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

H. Ikromovпрофиль не привязан
Бухоро давлат университети
Toshmatov Valijonпрофиль не привязан
Бухарский государственный университет
J. Kamolov ORCID 0000-0002-0017-273X (откроется в новой вкладке)
BuxDU

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы темы «Использование виртуальных лабораторий в обучении математике (на примере Самарканда)». Проведён анализ отечественного и зарубежного опыта. Предложены практические рекомендации.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.2002/mt/2020/i6/24321027
Тип работы: Статья
Журнал: Muallim va ta'limISSN 2181-1075
Том и номер: № 6
Страницы: 1–5
Дата публикации: 24 декабря 2020
Язык: Русский
Внешний DOI: 10.52053/mt.2020.3.6.1 (откроется в новой вкладке)
Полный текст: Открыть на странице издания (откроется в новой вкладке)
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:48, версия 2

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 7

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	8	—
Всего	8	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Использование виртуальных лабораторий в обучении математике (на примере Самар…»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
мая 2026	1	0
июн. 2026	2	0
авг. 2026	3	0
сент. 2026	2	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 10сопоставлено: 3на модерации: 0внешних источников: 7

1.
Nguyen T., Schmidt P., Novak P. (2007). A meta-analysis of active learning in STEM education: evidence from panel data. Applied Linguistics, 57, 151–954. https://doi.org/10.1093/applin.2007.185145
Внешний источник
2.
Rossi F. (2019). Renewable energy transition in Central Asia revisited. Energy Policy, 54, 204–967.
Внешний источник
3.
G'afurov Sh.I., Komilov I.F. Методика формирования профессиональной компетентности у студентов педагогических вузов // Nizomiy nomidagi TDPU ilmiy axborotlari. – 2012. – №9. – B. 14–23. DRI: 20.1001/tdpuia/2012/v2_i9/96997462
СопоставленоТочно по DRI
4.
Zaripov A.Z. Alkaloidlarning termik barqarorlikga pH muhit ta'siri // Texnika yulduzlari. – 2020. – №1. – B. 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
5.
Tanaka H., Smith J. (2013). Soil salinity mapping using remote sensing data. World Development, 59, 159–917. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2013.754785
Внешний источник
6.
Oripova, K. A. (2018). Akademik litsey o'quvchilarida mustaqil ta'lim ko'nikmalari rivojlantirishning samarali usullari. Toshkent. – DRI 20.1001/diss/d2018/11043008
СопоставленоТочно по DRI
7.
Johnson M. (2007). Machine learning methods for credit scoring in developing countries. Journal of Chemical Education, 75, 821–973. DOI: 10.1021/acs.jchemed.2007.323558
Внешний источник
8.
Nguyen T., Johnson M., Garcia L. (2000). Soil salinity mapping using remote sensing data revisited. Sustainability, 61, 892–966.
Внешний источник
9.
Samuelson P., Nordhaus W. Economics. 19th ed. – New York: McGraw-Hill, 2010. – 744 p.
Внешний источник
10.
Garcia L. Raqamli texnologiyalar vositasida maktabgacha yoshdagi bolalar o'quvchilarining mustaqil ta'lim ko'nikmalari oshirish // Xalq ta'limi. – 2020. – №2. – B. 36–101.
Внешний источник

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Loyiha ta'limi vositasida yuqori sinf o'quvchilarining kommunikativ kompetensiya oshirish
Авторы: N. Po'latov, Ibragimov Qodir Baxtiyor o'g'li, N. RustamovaFarDU ilmiy xabarlar
DRI20.1007/85120010 Открыть на nationaldri.uzСтатья6просм.0скач.
Год2026
Цитирования1
Surxondaryo viloyati sut emizuvchilari biologik xususiyatlari (Toshkent shahri misolida)
Авторы: Холиқова Сабина Зафар қизи, Choriyeva Lola Muhammad qizi, Po'latov HusanO'zbekiston kimyo jurnali
DRI20.2001/ukj/2024/v7_i5/49392821 Открыть на nationaldri.uzСтатья4просм.0скач.
Год2024
Цитирования1
Авторы: TDPU ilmiy-uslubiy jurnali
DRI20.1001/tdpuilm/2024/v9_i10/34446797 Открыть на nationaldri.uzСтатья0просм.0скач.
Год2024
Цитирования3
Авторы: , Pedagogik mahorat
DRI20.1005/35048738 Открыть на nationaldri.uzСтатья3просм.0скач.
Год2023
Цитирования2
Авторы: ,
DRI20.1001/books/b2023/20345332 Открыть на nationaldri.uzКнига7просм.0скач.
Год2023
Цитирования3
Авторы: , Toshmatov O.L., Tanaka HiroshiOAK axborotnomasi
DRI20.3001/oak/2022/v13_i9/50816091 Открыть на nationaldri.uzСтатья2просм.0скач.
Год2022
Цитирования2
Авторы: Ikromov Hamid Jahongir o'g'li
DRI20.1005/diss/d2021/68029378 Открыть на nationaldri.uzДиссертация1просм.0скач.
Год2021
Цитирования0

[1] 1.
Nguyen T., Schmidt P., Novak P. (2007). A meta-analysis of active learning in STEM education: evidence from panel data. Applied Linguistics, 57, 151–954. https://doi.org/10.1093/applin.2007.185145
Внешний источник

[2] 2.
Rossi F. (2019). Renewable energy transition in Central Asia revisited. Energy Policy, 54, 204–967.
Внешний источник

[3] 3.
G'afurov Sh.I., Komilov I.F. Методика формирования профессиональной компетентности у студентов педагогических вузов // Nizomiy nomidagi TDPU ilmiy axborotlari. – 2012. – №9. – B. 14–23. DRI: 20.1001/tdpuia/2012/v2_i9/96997462
СопоставленоТочно по DRI

[4] 4.
Zaripov A.Z. Alkaloidlarning termik barqarorlikga pH muhit ta'siri // Texnika yulduzlari. – 2020. – №1. – B. 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[5] 5.
Tanaka H., Smith J. (2013). Soil salinity mapping using remote sensing data. World Development, 59, 159–917. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2013.754785
Внешний источник

[6] 6.
Oripova, K. A. (2018). Akademik litsey o'quvchilarida mustaqil ta'lim ko'nikmalari rivojlantirishning samarali usullari. Toshkent. – DRI 20.1001/diss/d2018/11043008
СопоставленоТочно по DRI

[7] 7.
Johnson M. (2007). Machine learning methods for credit scoring in developing countries. Journal of Chemical Education, 75, 821–973. DOI: 10.1021/acs.jchemed.2007.323558
Внешний источник

[8] 8.
Nguyen T., Johnson M., Garcia L. (2000). Soil salinity mapping using remote sensing data revisited. Sustainability, 61, 892–966.
Внешний источник

[9] 9.
Samuelson P., Nordhaus W. Economics. 19th ed. – New York: McGraw-Hill, 2010. – 744 p.
Внешний источник

[10] 10.
Garcia L. Raqamli texnologiyalar vositasida maktabgacha yoshdagi bolalar o'quvchilarining mustaqil ta'lim ko'nikmalari oshirish // Xalq ta'limi. – 2020. – №2. – B. 36–101.
Внешний источник