IoT tarmog'i uchun chuqur o'rganish asosida nutqni tanib olish
Авторы: Berdiyeva Dilnoza Sobir qizi, Jalilova Dildora, Чориева Дурдона БахтиёровнаTATU ilmiy-uslubiy jurnali
Год2025
Цитирования0
Тезисы · 2020
Shamol generatori texnologik parametrlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish
Optimization of pumping stations using genetic algorithms
20.2002/mkfan2020/2020/57939776Открыть на nationaldri.uzУзбекский
Паспорт
Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.
Авторы
S. EgamberdiyevORCID 0000-0002-0027-7873 (откроется в новой вкладке)
Toshkent irrigatsiya va qishloq xo'jaligini mexanizatsiyalash muhandislari instituti
Nilufar Toshpo'latovaORCID 0000-0002-0027-6336 (откроется в новой вкладке)
TIQXMMI, Gidromelioratsiya fakulteti
Аннотация
Ushbu maqolada «Shamol generatori texnologik parametrlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqot davomida 387 nafar respondent ishtirokida tajriba-sinov ishlari o'tkazildi. Muallif tomonidan shamol generatori bo'yicha takliflar va tavsiyalar ishlab chiqilgan.
Ключевые слова
Библиографические данные
- DRI
- 20.2002/mkfan2020/2020/57939776
- Тип работы
- Тезисы
- Страницы
- 16–19
- Дата публикации
- 8 октября 2020
- Язык
- Узбекский
- Направление
- Texnika
- Зеркало паспорта
- синхронизировано 21.09.2026, 16:48, версия 1
Использование по месяцам
Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).
Список литературы
Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.
Цитирующие работы
Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.