Elektron hukumat tizimi uchun klasterlash algoritmlari asosida trafikni prognozlash

Jabborov Alisher Sherzod o'g'li; Жумаев Элёр Сардорович

Книга · 2026

Elektron hukumat tizimi uchun klasterlash algoritmlari asosida trafikni prognozlash

Application of deep learning for image segmentation

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.2001/monografiya/b2026/31223616Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Jabborov Alisher Sherzod o'g'liпрофиль не привязан
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti
Жумаев Элёр Сардоровичпрофиль не привязан
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti

Аннотация

Ushbu maqolada «Elektron hukumat tizimi uchun klasterlash algoritmlari asosida trafikni prognozlash» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqotda statistik tahlil va modellashtirish usullaridan foydalanilgan. Muallif tomonidan elektron hukumat tizimi bo'yicha takliflar va tavsiyalar ishlab chiqilgan.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.2001/monografiya/b2026/31223616
Тип работы: Книга
Дата публикации: 4 марта 2026
Язык: Узбекский
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 17:50, версия 2

Показатели

Цитирования

0

Без самоцитирований: 0

Без самоцитирования

0

Просмотры

6

Скачивания

0

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	6	—
Всего	6	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Elektron hukumat tizimi uchun klasterlash algoritmlari asosida trafikni progn…»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
июн. 2026	1	0
июл. 2026	2	0
авг. 2026	1	0
сент. 2026	2	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 20сопоставлено: 9на модерации: 0внешних источников: 11

1.
O'zbekiston Respublikasi Prezidentining «2022–2026-yillarga mo'ljallangan Yangi O'zbekistonning taraqqiyot strategiyasi to'g'risida»gi PF-60-son Farmoni. – Toshkent, 2022.
Внешний источник
2.
Shukurov, B. K., & Haydarova, D. L. (2017). G'altakli konveyer harorat rejimini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish. Matematika instituti byulleteni, 3(4), 1–7.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ G'altakli konveyer harorat rejimini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish
3.
Jabborov K.N. Bulutli hisoblash muhiti uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida ma'lumotlarni tasniflash // Til va adabiyot ta'limi. – 2004. – №3. – B. 14–68.
Внешний источник
4.
Silva R. (2012). Renewable energy transition in Central Asia. Journal of Chemical Education, 35, 425–986.
Внешний источник
5.
Schmidt P., Novak P., Wang L. (2012). Language learning motivation in higher education: evidence from panel data. Journal of Economic Perspectives, 50, 538–952. DOI: 10.1257/jep.2012.740430
Внешний источник
6.
Sharipov K.M., Hasanova F.A., Eshmatova G.A. Применение искусственного интеллекта в текстильной промышленности (на примере Ташкента) // Filologiya masalalari. – 2025. – №2. – B. 5–9.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Применение искусственного интеллекта в текстильной промышленности (на примере Ташкента)
7.
Волков А.Н. Применение больших данных в туризма. – М.: Наука, 1989. – 234 с.
Внешний источник
8.
Rustamova Z.T. Geoaxborot tizimi xavfsizligini ta'minlashda blokcheyn imkoniyatlari // Til va adabiyot ta'limi. – 2010. – №11. – B. 47–65.
Внешний источник
9.
Oripova, M. L. (2024). Sug'urta bozori korxonalarida inson kapitali samaradorligini oshirish yo'llari (Toshkent shahri misolida). BuxDU ilmiy axborotnomasi, 10(6), 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Sug'urta bozori korxonalarida inson kapitali samaradorligini oshirish yo'llari (Toshkent shahri misolida)
10.
Кузнецова Е.А. Применение интернета вещей в туризма. – М.: Наука, 1992. – 295 с.
Внешний источник
11.
Yunusov, A. X. (2022). Elektron hukumat tizimi uchun fuzzy logika asosida tavsiya tizimini yaratish. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 9(4), 17–27.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Elektron hukumat tizimi uchun fuzzy logika asosida tavsiya tizimini yaratish
12.
Камолова Г.С., Эргашев З.И., Кузнетсова Й.А. Ақлли уй тизими учун конволютсион нейрон тармоқ асосида атвсия асосий тизимини яратиш // ТДТУ: фан, таълим ва инноватсия. – 2019. – №2. – Б. 29–39.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Aqlli uy tizimi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida tavsiya tizimini yaratish
13.
Mamatov, M. I., Olimova, M. Sh., Volkov, A. N., et al. (2022). Bank axborot tizimi uchun klasterlash algoritmlari asosida nutqni tanib olish. Muhammad al-Xorazmiy avlodlari, 9(1), 1–8.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Bank axborot tizimi uchun klasterlash algoritmlari asosida nutqni tanib olish
14.
Kim S. (2020). Machine learning methods for credit scoring: a systematic review. Agricultural Water Management, 145, 897–957. DOI: 10.1016/j.agwat.2020.56636
Внешний источник
15.
Jo'rayev J.E. Davlat boshqaruvi sohasida narsalar internetini qo'llash // Xalq ta'limi. – 2012. – №4. – B. 20–92.
Внешний источник
16.
Johnson M., Anderson R. (2004). Language learning motivation in higher education. Energy Policy, 36, 826–903. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2004.261436
Внешний источник
17.
Novak P., Nguyen T. (2024). Thin film solar cells: materials and performance. Computers & Education, 42, 332–939. DOI: 10.1016/j.compedu.2024.996813
Внешний источник
18.
Mansurova, L. J., Yusupova, G. S., & Sharipov, U. B. (2020). Лингвокультурологический анализ фразеологических единиц в узбекском и русском языках (на примере Хорезма) 90. Xorijiy filologiya, 5(4), 15–18.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Лингвокультурологический анализ фразеологических единиц в узбекском и русском языках (на примере Хорезма) 90
19.
Rahimov, U. D. (2023). Inklyuziv ta'limda sun'iy intellekt vositalari asosida amaliy mashg'ulotlarni takomillashtirish. Pedagogik mahorat, 7(5), 1–9. URL: https://nationaldri.uz/20.1005/pm/2023/v7_i5/57708220
СопоставленоТочно по DRI→ Inklyuziv ta'limda sun'iy intellekt vositalari asosida amaliy mashg'ulotlarni takomillashtirish
20.
Aliyeva F.N., Ergashev M.S. Sensor ma'lumotlarini genetik algoritmlar yordamida tahlil qilish // «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2019. – B. 12–14. https://nationaldri.uz/20.1007/farduconf2019/2019/60611643
СопоставленоТочно по DRI→ Sensor ma'lumotlarini genetik algoritmlar yordamida tahlil qilish

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Эту работу пока не цитировали

Когда другие работы реестра сошлются на эту работу, они появятся здесь.

[1] 1.
O'zbekiston Respublikasi Prezidentining «2022–2026-yillarga mo'ljallangan Yangi O'zbekistonning taraqqiyot strategiyasi to'g'risida»gi PF-60-son Farmoni. – Toshkent, 2022.
Внешний источник

[2] 2.
Shukurov, B. K., & Haydarova, D. L. (2017). G'altakli konveyer harorat rejimini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish. Matematika instituti byulleteni, 3(4), 1–7.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ G'altakli konveyer harorat rejimini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish

[3] 3.
Jabborov K.N. Bulutli hisoblash muhiti uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida ma'lumotlarni tasniflash // Til va adabiyot ta'limi. – 2004. – №3. – B. 14–68.
Внешний источник

[4] 4.
Silva R. (2012). Renewable energy transition in Central Asia. Journal of Chemical Education, 35, 425–986.
Внешний источник

[5] 5.
Schmidt P., Novak P., Wang L. (2012). Language learning motivation in higher education: evidence from panel data. Journal of Economic Perspectives, 50, 538–952. DOI: 10.1257/jep.2012.740430
Внешний источник

[6] 6.
Sharipov K.M., Hasanova F.A., Eshmatova G.A. Применение искусственного интеллекта в текстильной промышленности (на примере Ташкента) // Filologiya masalalari. – 2025. – №2. – B. 5–9.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Применение искусственного интеллекта в текстильной промышленности (на примере Ташкента)

[7] 7.
Волков А.Н. Применение больших данных в туризма. – М.: Наука, 1989. – 234 с.
Внешний источник

[8] 8.
Rustamova Z.T. Geoaxborot tizimi xavfsizligini ta'minlashda blokcheyn imkoniyatlari // Til va adabiyot ta'limi. – 2010. – №11. – B. 47–65.
Внешний источник

[9] 9.
Oripova, M. L. (2024). Sug'urta bozori korxonalarida inson kapitali samaradorligini oshirish yo'llari (Toshkent shahri misolida). BuxDU ilmiy axborotnomasi, 10(6), 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Sug'urta bozori korxonalarida inson kapitali samaradorligini oshirish yo'llari (Toshkent shahri misolida)

[10] 10.
Кузнецова Е.А. Применение интернета вещей в туризма. – М.: Наука, 1992. – 295 с.
Внешний источник

[11] 11.
Yunusov, A. X. (2022). Elektron hukumat tizimi uchun fuzzy logika asosida tavsiya tizimini yaratish. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 9(4), 17–27.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Elektron hukumat tizimi uchun fuzzy logika asosida tavsiya tizimini yaratish

[12] 12.
Камолова Г.С., Эргашев З.И., Кузнетсова Й.А. Ақлли уй тизими учун конволютсион нейрон тармоқ асосида атвсия асосий тизимини яратиш // ТДТУ: фан, таълим ва инноватсия. – 2019. – №2. – Б. 29–39.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Aqlli uy tizimi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida tavsiya tizimini yaratish

[13] 13.
Mamatov, M. I., Olimova, M. Sh., Volkov, A. N., et al. (2022). Bank axborot tizimi uchun klasterlash algoritmlari asosida nutqni tanib olish. Muhammad al-Xorazmiy avlodlari, 9(1), 1–8.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Bank axborot tizimi uchun klasterlash algoritmlari asosida nutqni tanib olish

[14] 14.
Kim S. (2020). Machine learning methods for credit scoring: a systematic review. Agricultural Water Management, 145, 897–957. DOI: 10.1016/j.agwat.2020.56636
Внешний источник

[15] 15.
Jo'rayev J.E. Davlat boshqaruvi sohasida narsalar internetini qo'llash // Xalq ta'limi. – 2012. – №4. – B. 20–92.
Внешний источник

[16] 16.
Johnson M., Anderson R. (2004). Language learning motivation in higher education. Energy Policy, 36, 826–903. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2004.261436
Внешний источник

[17] 17.
Novak P., Nguyen T. (2024). Thin film solar cells: materials and performance. Computers & Education, 42, 332–939. DOI: 10.1016/j.compedu.2024.996813
Внешний источник

[18] 18.
Mansurova, L. J., Yusupova, G. S., & Sharipov, U. B. (2020). Лингвокультурологический анализ фразеологических единиц в узбекском и русском языках (на примере Хорезма) 90. Xorijiy filologiya, 5(4), 15–18.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Лингвокультурологический анализ фразеологических единиц в узбекском и русском языках (на примере Хорезма) 90

[19] 19.
Rahimov, U. D. (2023). Inklyuziv ta'limda sun'iy intellekt vositalari asosida amaliy mashg'ulotlarni takomillashtirish. Pedagogik mahorat, 7(5), 1–9. URL: https://nationaldri.uz/20.1005/pm/2023/v7_i5/57708220
СопоставленоТочно по DRI→ Inklyuziv ta'limda sun'iy intellekt vositalari asosida amaliy mashg'ulotlarni takomillashtirish

[20] 20.
Aliyeva F.N., Ergashev M.S. Sensor ma'lumotlarini genetik algoritmlar yordamida tahlil qilish // «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2019. – B. 12–14. https://nationaldri.uz/20.1007/farduconf2019/2019/60611643
СопоставленоТочно по DRI→ Sensor ma'lumotlarini genetik algoritmlar yordamida tahlil qilish