Shamol energiyasi manbalaridan foydalanib elektr tarmog'i energiya samaradorligini oshirish

Ergashev Zokir Doniyorovich; Nazarova K.I.

doi:10.52044/farpi.2024.12.5.3

Статья · 2024

Shamol energiyasi manbalaridan foydalanib elektr tarmog'i energiya samaradorligini oshirish

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1029/farpi/2024/v12_i5/75228903Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Ergashev Zokir Doniyorovichпрофиль не привязан
AndMI, Energetika fakulteti
Nazarova K.I.профиль не привязан
Westminster xalqaro universiteti Toshkentda

Аннотация

Ushbu maqolada «Shamol energiyasi manbalaridan foydalanib elektr tarmog'i energiya samaradorligini oshirish» mavzusi tahlil qilingan. Maqolada xorijiy va mahalliy tajriba qiyosiy tahlil qilingan. Muallif tomonidan elektr tarmog'i bo'yicha takliflar va tavsiyalar ishlab chiqilgan.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1029/farpi/2024/v12_i5/75228903
Тип работы: Статья
Журнал: FarPI ilmiy-texnika jurnaliISSN 2181-0893
Том и номер: том 12, № 5
Страницы: 17–29
Дата публикации: 22 мая 2024
Язык: Узбекский
Внешний DOI: 10.52044/farpi.2024.12.5.3 (откроется в новой вкладке)
Полный текст: Открыть на странице издания (откроется в новой вкладке)
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:50, версия 1

Показатели

Цитирования

0

Без самоцитирований: 0

Без самоцитирования

0

Просмотры

1

Скачивания

0

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	1	—
Всего	1	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Shamol energiyasi manbalaridan foydalanib elektr tarmog'i energiya samaradorl…»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
июн. 2026	1	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 26сопоставлено: 11на модерации: 1внешних источников: 14

1.
Novak P., Smith J., Chen Y. (2006). Clinical outcomes of metformin therapy in type 2 diabetes: a systematic review. The Lancet, 47, 528–907. https://doi.org/10.1016/S0140-6736.2006.77174
Внешний источник
2.
Garcia L., Lee J., Tanaka H. (2004). Deep residual learning for image recognition revisited. Journal of Chemical Education, 125, 604–901. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.2004.459576
Внешний источник
3.
Kuznetsova Y.A. Qayta tiklanuvchi energiya manbalaridan foydalanib quyosh kollektori energiya samaradorligini oshirish // Til va adabiyot ta'limi. – 2014. – №12. – B. 5–71.
На модерации
4.
Mamatov Z.K., Jo`rayeva N.J., Fayziyeva S.Z. Elektr tarmog`i mustahkamlik ko`rsatkichlarini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish // FarPI ilmiy-texnika jurnali. – 2013. – №10. – B. 1–8.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
5.
Зокиров, Р. Ш., & Султонова, Д. Й. (2018). Оптимизация асинхронного двигателя методом математического моделирования (на примере Ферганы). Ин «Тиббиётнинг долзарб муаммолари» мавзусидаги республика илмий-амалий конференсия (пп. 9–11). Тошкент.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,94
6.
Zokirov, Z. A., & Safarov, R. N. (2021). Biogaz manbalaridan foydalanib tishli uzatma energiya samaradorligini oshirish (Andijon viloyati misolida). TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 11(2), 32–40. – DRI 20.1006/tdtufti/2021/v11_i2/20498302
СопоставленоТочно по DRI
7.
Jabborova L.B. Quyosh energiyasi manbalaridan foydalanib shamol generatori energiya samaradorligini oshirish. – Toshkent: Universitet, 1997. – 165 b.
Внешний источник
8.
Axmedova Z.A., Ergashev Z.D., Umarov S.J. Assessment of transformation in the banking sector: evidence from Uzbekistan // Iqtisodiyot va innovatsion texnologiyalar. – 2017. – №8. – B. 11–16.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
9.
Egamberdiyev I.F., Kuznetsova Y.A., Yunusov Z.E. Shamol energiyasi manbalaridan foydalanib asosiy quyosh kollektori energiya samaradorligini oshirish // Ilm-fan va texnika taraqqiyoti. – 2019. – №5. – B. 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
10.
Aliyeva Sh.F., Kuznetsova Y.A., Normatov O.J., va boshq. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования (на примере Ташкента) // ToshDAU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2021. – №2. – B. 1–11. https://nationaldri.uz/20.1016/toshdauilm/2021/v12_i2/19218240
СопоставленоТочно по DRI
11.
Markayev A.D., Olimov I.O., Normatova U.A., va boshq. Maqollarning leksikografik xususiyatlari // TATU axborotnomasi. – 2017. – №2. – B. 1–4. doi:10.52009/tatuax.2017.3.2.1
СопоставленоТочно по DOI
12.
Qurbonov S.I. Transformator podstansiyasi mustahkamlik ko'rsatkichlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // Xalq ta'limi. – 2010. – №3. – B. 11–104.
Внешний источник
13.
Normatova U.M., Rahimova Sh.V. Optimization induction motors using numerical methods (case of Tashkent). – Toshkent: TDTU, 2022. – 220 b.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
14.
Davletov, D. J. (2021). Shamol generatori ishonchliligini imitatsion modellashtirish bilan baholash. Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
15.
Smith J. (2019). Economic growth and institutional quality in transition economies. IEEE Access, 46, 616–948. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.304429
Внешний источник
16.
Kumar V., Brown A., Nguyen T. (2005). Deep residual learning for image recognition. The Lancet, 95, 259–959. https://doi.org/10.1016/S0140-6736.2005.815488
Внешний источник
17.
Axmedova Z.A., Mansurov N.Sh., Hasanov A.Sh., va boshq. Nasos stansiyasi ish rejimini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish // Innovatsion rivojlanish. – 2017. – №9. – B. 1–9. doi:10.52064/ir.2017.1.9.1
СопоставленоТочно по DOI
18.
Иванов И.И. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования // Вопросы истории. – 2011. – № 2. – С. 10–99.
Внешний источник
19.
Lee J., Rossi F., Kumar V. (2000). Deep residual learning for image recognition. Agricultural Water Management, 110, 743–987.
Внешний источник
20.
Смирнов Д.В. Оптимизация температурного режима солнечного коллектора методом математического моделирования // Вопросы образования. – 2001. – № 12. – С. 67–120.
Внешний источник
21.
Ergashev Z.D., Yunusov Gʼ.Sh., Yunusova R.D. Elektr ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2017. – №4. – B. 1–6.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
22.
Кузнецова Е.А. Оптимизация режимов работы насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 1987. – 469 с.
Внешний источник
23.
Latipova M.D. Quyosh kollektori texnologik parametrlarini imitatsion modellashtirish yordamida optimallashtirish // Til va adabiyot ta'limi. – 2008. – №3. – B. 11–72.
Внешний источник
24.
Kumar V., Martin C., Silva R. (1998). Language learning motivation in higher education. The Lancet, 147, 886–981.
Внешний источник
25.
Лебедева О.М. Оптимизация температурного режима солнечного коллектора методом математического моделирования. – М.: Наука, 2010. – 200 с.
Внешний источник
26.
Eshonqulov M.B. G'altakli konveyer texnologik parametrlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // Til va adabiyot ta'limi. – 2002. – №6. – B. 52–65.
Внешний источник

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Эту работу пока не цитировали

Когда другие работы реестра сошлются на эту работу, они появятся здесь.

[1] 1.
Novak P., Smith J., Chen Y. (2006). Clinical outcomes of metformin therapy in type 2 diabetes: a systematic review. The Lancet, 47, 528–907. https://doi.org/10.1016/S0140-6736.2006.77174
Внешний источник

[2] 2.
Garcia L., Lee J., Tanaka H. (2004). Deep residual learning for image recognition revisited. Journal of Chemical Education, 125, 604–901. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.2004.459576
Внешний источник

[3] 3.
Kuznetsova Y.A. Qayta tiklanuvchi energiya manbalaridan foydalanib quyosh kollektori energiya samaradorligini oshirish // Til va adabiyot ta'limi. – 2014. – №12. – B. 5–71.
На модерации

[4] 4.
Mamatov Z.K., Jo`rayeva N.J., Fayziyeva S.Z. Elektr tarmog`i mustahkamlik ko`rsatkichlarini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish // FarPI ilmiy-texnika jurnali. – 2013. – №10. – B. 1–8.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[5] 5.
Зокиров, Р. Ш., & Султонова, Д. Й. (2018). Оптимизация асинхронного двигателя методом математического моделирования (на примере Ферганы). Ин «Тиббиётнинг долзарб муаммолари» мавзусидаги республика илмий-амалий конференсия (пп. 9–11). Тошкент.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,94

[6] 6.
Zokirov, Z. A., & Safarov, R. N. (2021). Biogaz manbalaridan foydalanib tishli uzatma energiya samaradorligini oshirish (Andijon viloyati misolida). TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 11(2), 32–40. – DRI 20.1006/tdtufti/2021/v11_i2/20498302
СопоставленоТочно по DRI

[7] 7.
Jabborova L.B. Quyosh energiyasi manbalaridan foydalanib shamol generatori energiya samaradorligini oshirish. – Toshkent: Universitet, 1997. – 165 b.
Внешний источник

[8] 8.
Axmedova Z.A., Ergashev Z.D., Umarov S.J. Assessment of transformation in the banking sector: evidence from Uzbekistan // Iqtisodiyot va innovatsion texnologiyalar. – 2017. – №8. – B. 11–16.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[9] 9.
Egamberdiyev I.F., Kuznetsova Y.A., Yunusov Z.E. Shamol energiyasi manbalaridan foydalanib asosiy quyosh kollektori energiya samaradorligini oshirish // Ilm-fan va texnika taraqqiyoti. – 2019. – №5. – B. 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[10] 10.
Aliyeva Sh.F., Kuznetsova Y.A., Normatov O.J., va boshq. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования (на примере Ташкента) // ToshDAU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2021. – №2. – B. 1–11. https://nationaldri.uz/20.1016/toshdauilm/2021/v12_i2/19218240
СопоставленоТочно по DRI

[11] 11.
Markayev A.D., Olimov I.O., Normatova U.A., va boshq. Maqollarning leksikografik xususiyatlari // TATU axborotnomasi. – 2017. – №2. – B. 1–4. doi:10.52009/tatuax.2017.3.2.1
СопоставленоТочно по DOI

[12] 12.
Qurbonov S.I. Transformator podstansiyasi mustahkamlik ko'rsatkichlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // Xalq ta'limi. – 2010. – №3. – B. 11–104.
Внешний источник

[13] 13.
Normatova U.M., Rahimova Sh.V. Optimization induction motors using numerical methods (case of Tashkent). – Toshkent: TDTU, 2022. – 220 b.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[14] 14.
Davletov, D. J. (2021). Shamol generatori ishonchliligini imitatsion modellashtirish bilan baholash. Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[15] 15.
Smith J. (2019). Economic growth and institutional quality in transition economies. IEEE Access, 46, 616–948. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.304429
Внешний источник

[16] 16.
Kumar V., Brown A., Nguyen T. (2005). Deep residual learning for image recognition. The Lancet, 95, 259–959. https://doi.org/10.1016/S0140-6736.2005.815488
Внешний источник

[17] 17.
Axmedova Z.A., Mansurov N.Sh., Hasanov A.Sh., va boshq. Nasos stansiyasi ish rejimini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish // Innovatsion rivojlanish. – 2017. – №9. – B. 1–9. doi:10.52064/ir.2017.1.9.1
СопоставленоТочно по DOI

[18] 18.
Иванов И.И. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования // Вопросы истории. – 2011. – № 2. – С. 10–99.
Внешний источник

[19] 19.
Lee J., Rossi F., Kumar V. (2000). Deep residual learning for image recognition. Agricultural Water Management, 110, 743–987.
Внешний источник

[20] 20.
Смирнов Д.В. Оптимизация температурного режима солнечного коллектора методом математического моделирования // Вопросы образования. – 2001. – № 12. – С. 67–120.
Внешний источник

[21] 21.
Ergashev Z.D., Yunusov Gʼ.Sh., Yunusova R.D. Elektr ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2017. – №4. – B. 1–6.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[22] 22.
Кузнецова Е.А. Оптимизация режимов работы насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 1987. – 469 с.
Внешний источник

[23] 23.
Latipova M.D. Quyosh kollektori texnologik parametrlarini imitatsion modellashtirish yordamida optimallashtirish // Til va adabiyot ta'limi. – 2008. – №3. – B. 11–72.
Внешний источник

[24] 24.
Kumar V., Martin C., Silva R. (1998). Language learning motivation in higher education. The Lancet, 147, 886–981.
Внешний источник

[25] 25.
Лебедева О.М. Оптимизация температурного режима солнечного коллектора методом математического моделирования. – М.: Наука, 2010. – 200 с.
Внешний источник

[26] 26.
Eshonqulov M.B. G'altakli konveyer texnologik parametrlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // Til va adabiyot ta'limi. – 2002. – №6. – B. 52–65.
Внешний источник