Qurilish sanoati korxonalarida eksport salohiyati samaradorligini oshirish yo'llari (Xorazm viloyati misolida)

Tursunov Sanjar Ravshan o'g'li

Статья · 2025

Qurilish sanoati korxonalarida eksport salohiyati samaradorligini oshirish yo'llari (Xorazm viloyati misolida)

Digital transformation of the banking sector in Central Asia

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1017/tdiuilm/2025/i2/44259962Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Tursunov Sanjar Ravshan o'g'liпрофиль не привязан
Tashkent State University of Economics

Аннотация

Ushbu maqolada «Qurilish sanoati korxonalarida eksport salohiyati samaradorligini oshirish yo'llari (Xorazm viloyati misolida)» mavzusi tahlil qilingan. Muammoning nazariy asoslari va amaliy jihatlari yoritilgan. Natijalar qurilish sanoati samaradorligini oshirishga xizmat qiladi.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1017/tdiuilm/2025/i2/44259962
Тип работы: Статья
Журнал: TDIU ilmiy-uslubiy jurnaliISSN 2181-0656
Том и номер: № 2
Страницы: 45–51
Дата публикации: 4 августа 2025
Язык: Узбекский
Полный текст: Открыть на странице издания (откроется в новой вкладке)
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:51, версия 1

Показатели

Цитирования

0

Без самоцитирований: 0

Без самоцитирования

0

Просмотры

3

Скачивания

0

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	3	—
Всего	3	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Qurilish sanoati korxonalarida eksport salohiyati samaradorligini oshirish yo…»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
июн. 2026	1	0
сент. 2026	2	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 9сопоставлено: 4на модерации: 0внешних источников: 5

1.
Aliyev B.E., Qosimov O.R., Morozova N.G. Avtomobilsozlik korxonalarida inson kapitali samaradorligini oshirish yo'llari // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2018. – №1. – B. 6–15. DRI: 20.1003/tatuilm/2018/v5_i1/13358813
СопоставленоТочно по DRI→ Avtomobilsozlik korxonalarida inson kapitali samaradorligini oshirish yo'llari
2.
Johnson M., Nguyen T., Wang L. (2018). Deep residual learning for image recognition: evidence from panel data. Sustainability, 149, 884–919.
Внешний источник
3.
O'zbekiston Respublikasining «Ta'lim to'g'risida»gi Qonuni. – Toshkent, 2020.
Внешний источник
4.
Xolmatova, M. A., Boboyev, S. H., Aliyeva, F. N., et al. (2025). Samarqand viloyati logistika investitsion jozibadorligini baholash (Namangan viloyati misolida). Iqtisodiyot va innovatsion texnologiyalar, 10(7), 1–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
5.
Volkov A.N. Elektron tijorat korxonalarida ichki audit samaradorligini oshirish yo'llari // Til va adabiyot ta'limi. – 2021. – №5. – B. 51–61.
Внешний источник
6.
Silva R., Brown A., Lee J. (2025). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton: a systematic review. Energy Policy, 177, 806–919. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2025.574029
Внешний источник
7.
Qosimova, M. A. (2015). Avtomobilsozlik sohasida strategik rejalashtirishni takomillashtirish. Toshkent. DRI: 20.1017/diss/d2015/17738286
СопоставленоТочно по DRI
8.
Martin C., Johnson M. (2012). Deep residual learning for image recognition: a systematic review. Journal of Economic Perspectives, 6, 878–957. DOI: 10.1257/jep.2012.830999
Внешний источник
9.
Yoqubova M.Sh., Tursunov S.R., Müller K., va boshq. The history of urban planning in Central Asia (case of Tashkent) 78 // Temir yo'l transporti muammolari. – 2018. – №5. – B. 1–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Эту работу пока не цитировали

Когда другие работы реестра сошлются на эту работу, они появятся здесь.

[1] 1.
Aliyev B.E., Qosimov O.R., Morozova N.G. Avtomobilsozlik korxonalarida inson kapitali samaradorligini oshirish yo'llari // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2018. – №1. – B. 6–15. DRI: 20.1003/tatuilm/2018/v5_i1/13358813
СопоставленоТочно по DRI→ Avtomobilsozlik korxonalarida inson kapitali samaradorligini oshirish yo'llari

[2] 2.
Johnson M., Nguyen T., Wang L. (2018). Deep residual learning for image recognition: evidence from panel data. Sustainability, 149, 884–919.
Внешний источник

[3] 3.
O'zbekiston Respublikasining «Ta'lim to'g'risida»gi Qonuni. – Toshkent, 2020.
Внешний источник

[4] 4.
Xolmatova, M. A., Boboyev, S. H., Aliyeva, F. N., et al. (2025). Samarqand viloyati logistika investitsion jozibadorligini baholash (Namangan viloyati misolida). Iqtisodiyot va innovatsion texnologiyalar, 10(7), 1–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[5] 5.
Volkov A.N. Elektron tijorat korxonalarida ichki audit samaradorligini oshirish yo'llari // Til va adabiyot ta'limi. – 2021. – №5. – B. 51–61.
Внешний источник

[6] 6.
Silva R., Brown A., Lee J. (2025). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton: a systematic review. Energy Policy, 177, 806–919. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2025.574029
Внешний источник

[7] 7.
Qosimova, M. A. (2015). Avtomobilsozlik sohasida strategik rejalashtirishni takomillashtirish. Toshkent. DRI: 20.1017/diss/d2015/17738286
СопоставленоТочно по DRI

[8] 8.
Martin C., Johnson M. (2012). Deep residual learning for image recognition: a systematic review. Journal of Economic Perspectives, 6, 878–957. DOI: 10.1257/jep.2012.830999
Внешний источник

[9] 9.
Yoqubova M.Sh., Tursunov S.R., Müller K., va boshq. The history of urban planning in Central Asia (case of Tashkent) 78 // Temir yo'l transporti muammolari. – 2018. – №5. – B. 1–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00