Elektron hukumat tizimi xavfsizligini ta'minlashda tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari (Xorazm viloyati misolida)

Valiyeva Charos Bekzod qizi

doi:10.52016/tdtuilm.2025.17.2.6

Статья · 2025

Elektron hukumat tizimi xavfsizligini ta'minlashda tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari (Xorazm viloyati misolida)

Application of convolutional neural networks for speech recognition

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1006/tdtuilm/2025/v17_i2/81662796Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Valiyeva Charos Bekzod qizi ORCID 0000-0002-0017-8824 (откроется в новой вкладке)
Ташкентский государственный технический университет имени Ислама Каримова

Аннотация

Ushbu maqolada «Elektron hukumat tizimi xavfsizligini ta'minlashda tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari (Xorazm viloyati misolida)» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqot davomida 315 nafar respondent ishtirokida tajriba-sinov ishlari o'tkazildi. Muallif tomonidan elektron hukumat tizimi bo'yicha takliflar va tavsiyalar ishlab chiqilgan.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1006/tdtuilm/2025/v17_i2/81662796
Тип работы: Статья
Журнал: TDTU ilmiy-uslubiy jurnaliISSN 2181-0338
Том и номер: том 17, № 2
Страницы: 49–60
Дата публикации: 27 мая 2025
Язык: Узбекский
Направление: Axborot texnologiyalari
Внешний DOI: 10.52016/tdtuilm.2025.17.2.6 (откроется в новой вкладке)
Полный текст: Открыть на странице издания (откроется в новой вкладке)
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:50, версия 1

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 1

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	1	—
Всего	1	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Elektron hukumat tizimi xavfsizligini ta'minlashda tabiiy tilni qayta ishlash…»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
июн. 2026	1	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 9сопоставлено: 8на модерации: 0внешних источников: 1

1.
Kamolova G.S., Morozova N.G., Umarov Z.S. Ta'lim soasida narsalar internetini qo'llash // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2015. – №2. – B. 6–15. – DRI 20.1006/tdtufti/2015/v5_i2/29897164
СопоставленоТочно по DRI→ Ta'lim sohasida narsalar internetini qo'llash
2.
Qosimov O.R., Latipov K.O. Sensor ma'lmuotlarini transformer modeli yordamida tahlil qilish // Muhammad al-Xorazmiy avlodlari. – 2018. – №5. – B. 5–8. – DRI 20.1003/mxa/2018/v5_i5/72264903
СопоставленоТочно по DRI→ Sensor ma'lumotlarini transformer modeli yordamida tahlil qilish
3.
Ergasheva N.I., Aliyeva F.N., Jalilova D.T. Kosmik suratlarni chuqur oʼrganish yordamida tahlil qilish // TATU axborotnomasi. – 2015. – №4. – B. 1–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
4.
Valiyeva Ch.B., Hamroyeva R.O., Yunusov A.X., va boshq. Davlat boshqaruvi sohasida tabiiy tilni qayta ishlashni qo'llash // Raqamli texnologiyalar va ta'lim. – 2020. – №2. – B. 1–9.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
5.
Qurbonov, M. U., & Ibragimov, E. A. (2021). Bank axborot tizimi uchun blokcheyn texnologiyasi asosida anomaliyalarni aniqlash. Muhammad al-Xorazmiy avlodlari, 8(4), 5–16. – DRI 20.1003/mxa/2021/v8_i4/84937653
СопоставленоТочно по DRI
6.
Jabborov B.S., Xamidova G.A., Nurmatova S.S. Tibbiy axborot tizimi uchun fuzzy logika assoida tasvirlarni segmentatsiyalash // Muhammad al-Xorazmiy avlodlari. – 2024. – №9. – B. 1–10. DOI: 10.52008/mxa.2024.11.9.1
СопоставленоТочно по DOI
7.
Wang L., Lee J. (2012). Deep residual learning for image recognition. Agricultural Water Management, 116, 194–990. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2012.881780
Внешний источник
8.
Nurmatova F.O., Karimova N.I., Islomov Y.R., va boshq. Arterial gipertenziya bilan og'rigan bolalarda laparoskopik jarrohlik samaradorligi // TTA: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2023. – B. 8–11. DRI: 20.1019/48343512
СопоставленоТочно по DRI
9.
Eshonqulova, N. O., Boboyeva, S. U., Qurbonova, M. S., et al. (2021). Elliptik englama uchun Green funksiyasi usuli bilan taqribiy yechish (Xorazm viloyati misolida). O'zMU ilmiy-uslubiy jurnali, 11–19. – DRI 20.1002/ozmuilm/2021/i12/25142199
СопоставленоТочно по DRI

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Авторы: Mansurova Sitora, , Muhammad al-Xorazmiy avlodlari
DRI20.1003/mxa/2026/v13_i1/84041437 Открыть на nationaldri.uzСтатья2просм.0скач.
Год2026
Цитирования0

[1] 1.
Kamolova G.S., Morozova N.G., Umarov Z.S. Ta'lim soasida narsalar internetini qo'llash // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2015. – №2. – B. 6–15. – DRI 20.1006/tdtufti/2015/v5_i2/29897164
СопоставленоТочно по DRI→ Ta'lim sohasida narsalar internetini qo'llash

[2] 2.
Qosimov O.R., Latipov K.O. Sensor ma'lmuotlarini transformer modeli yordamida tahlil qilish // Muhammad al-Xorazmiy avlodlari. – 2018. – №5. – B. 5–8. – DRI 20.1003/mxa/2018/v5_i5/72264903
СопоставленоТочно по DRI→ Sensor ma'lumotlarini transformer modeli yordamida tahlil qilish

[3] 3.
Ergasheva N.I., Aliyeva F.N., Jalilova D.T. Kosmik suratlarni chuqur oʼrganish yordamida tahlil qilish // TATU axborotnomasi. – 2015. – №4. – B. 1–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[4] 4.
Valiyeva Ch.B., Hamroyeva R.O., Yunusov A.X., va boshq. Davlat boshqaruvi sohasida tabiiy tilni qayta ishlashni qo'llash // Raqamli texnologiyalar va ta'lim. – 2020. – №2. – B. 1–9.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[5] 5.
Qurbonov, M. U., & Ibragimov, E. A. (2021). Bank axborot tizimi uchun blokcheyn texnologiyasi asosida anomaliyalarni aniqlash. Muhammad al-Xorazmiy avlodlari, 8(4), 5–16. – DRI 20.1003/mxa/2021/v8_i4/84937653
СопоставленоТочно по DRI

[6] 6.
Jabborov B.S., Xamidova G.A., Nurmatova S.S. Tibbiy axborot tizimi uchun fuzzy logika assoida tasvirlarni segmentatsiyalash // Muhammad al-Xorazmiy avlodlari. – 2024. – №9. – B. 1–10. DOI: 10.52008/mxa.2024.11.9.1
СопоставленоТочно по DOI

[7] 7.
Wang L., Lee J. (2012). Deep residual learning for image recognition. Agricultural Water Management, 116, 194–990. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2012.881780
Внешний источник

[8] 8.
Nurmatova F.O., Karimova N.I., Islomov Y.R., va boshq. Arterial gipertenziya bilan og'rigan bolalarda laparoskopik jarrohlik samaradorligi // TTA: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2023. – B. 8–11. DRI: 20.1019/48343512
СопоставленоТочно по DRI

[9] 9.
Eshonqulova, N. O., Boboyeva, S. U., Qurbonova, M. S., et al. (2021). Elliptik englama uchun Green funksiyasi usuli bilan taqribiy yechish (Xorazm viloyati misolida). O'zMU ilmiy-uslubiy jurnali, 11–19. – DRI 20.1002/ozmuilm/2021/i12/25142199
СопоставленоТочно по DRI