O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun chuqur o'rganish asosida anomaliyalarni aniqlash
Авторы: Mirzayeva Nilufar
Статья · 2020
Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.
Zokirov Sherzodпрофиль не привязан
Islom Karimov nomidagi Toshkent davlat texnika universiteti
Petrova Annaпрофиль не привязан
Paxta seleksiyasi, urug'chiligi va yetishtirish agrotexnologiyalari ilmiy-tadqiqot instituti
Мансуров Лазиз Бекзод ўғлипрофиль не привязан
Respublika ta'lim markazi
The article examines application of transformer models for text classification. A comparative analysis of international experience is provided. Practical recommendations are proposed.
Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).
Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.
Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.
| month | Просмотры | Скачивания |
|---|---|---|
| сент. 2026 | 2 | 0 |
Авторы: Mirzayeva Nilufar
Авторы: Olimov Islom Odil o'g'li, Mansurova S.U.Iqtisodiyot va innovatsion texnologiyalar
Авторы: , , Jumayeva O'g'iloy Odil qizi, Asqarov Abdulla AlisherovichTATU: fan, ta'lim va innovatsiya
Авторы: , Smirnov DmitriyTDTU: fan, ta'lim va innovatsiya
Авторы: , Tanaka Hiroshi
Всего записей: 13сопоставлено: 8на модерации: 0внешних источников: 5
Қосимов О.Р., Норматов У.Ф. Электрон ҳукумат тизими хавфсизлигини таъминлашда нарсалар интернети имкониятлари // ЎзДЖТУ илмий-услубий журнали. – 2012. – №4. – Б. 1–8.
Yunusov Z.E., Nazarov O.F. Elektr tarmog'i ishonchliligini imitatsion modellashtirish masalalari bian baholash // Texnika yulduzlari. – 2012. – B. 1–4.
Hakimova, S. G'. (2019). O'zbek tilidagi matnlar korpusi xavfsizligini ta'minlashda katta ma'lumotlar imkoniyatlari. Toshkent.
Лебедева О.М. Применение больших данных в малого бизнеса // Педагогика. – 2013. – № 10. – С. 11–148.
Kamolova G.S. Bulutli hisoblash muhiti xavfsizligini ta'minlashda blokcheyn imkoniyatlari // «Raqamli iqtisodiyot va innovatsion rivojlanish» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2017. – B. 22–24.
O'zbekiston Respublikasining «Ta'lim to'g'risida»gi Qonuni. – Toshkent, 2020.
Sultonova M.H. Moliya sohasida tabiiy tilni qayta ishlashni qo'llash // Til va adabiyot ta'limi. – 2001. – №8. – B. 49–71.
Olimova D.I. O'zbek tilidagi matnlarni transformer modeli yordamida tahlil qilish. – Toshkent: O‘qituvchi, 2014. – 260 b.
Kamolova, G. S., Zokirov, Sh. K., Sharipova, Sh. K., et al. (2016). IoT tarmog'i xavfsizlgiini ta'minlashda tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 6(2), 1–5.
Aliyev I.F., Aliyev S.J. Neologizmlarning leksikografik xususiyatlari // O'zbek tili va adabiyoti. – 2014. – №1. – B. 1–8. DOI: 10.52051/uta.2014.7.1.1
Martin C. (2018). Deep residual learning for image recognition. Energy Policy, 145, 67–978. DOI: 10.1016/j.enpol.2018.624754
Qosimov O.R., Toshpoʼlatov T.K., Markayev A.D. Ijtimoiy tarmoq maʼlumotlarini klatserlash algoritmlari yordamida tahlil qilish // TATU: fan, taʼlim va innovatsiya. – 2013. – №1. – B. 1–4.
Jumayev, E. S., Po'latov, I. G'., Hasanov, R. U., et al. (2012). Blockchain in the textile industry: a case of Uzbekistan masalalari. Til va adabiyot ta'limi, 24–30.