Shamol generatori texnologik parametrlarini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish

Haydarova O'g'iloy; Qodirov Sherzod Sayfulla o'g'li

doi:10.52017/tdtufti.2024.14.1.3

Статья · 2024

Shamol generatori texnologik parametrlarini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish

Optimization of pumping stations using numerical methods

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1006/tdtufti/2024/v14_i1/51090963Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Haydarova O'g'iloy ORCID 0000-0002-0017-847X (откроется в новой вкладке)
Ташкентский государственный технический университет имени Ислама Каримова
Qodirov Sherzod Sayfulla o'g'liпрофиль не привязан
Mirzo Ulug'bek nomidagi O'zbekiston Milliy universiteti

Аннотация

Ushbu maqolada «Shamol generatori texnologik parametrlarini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqotda statistik tahlil va modellashtirish usullaridan foydalanilgan. Olingan natijalar shamol generatori sohasida amaliy ahamiyatga ega.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1006/tdtufti/2024/v14_i1/51090963
Тип работы: Статья
Журнал: TDTU: fan, ta'lim va innovatsiyaISSN 2181-0354
Том и номер: том 14, № 1
Страницы: 21–32
Дата публикации: 9 марта 2024
Язык: Узбекский
Направление: Arxitektura
Внешний DOI: 10.52017/tdtufti.2024.14.1.3 (откроется в новой вкладке)
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:50, версия 1

Показатели

Цитирования

0

Без самоцитирований: 0

Без самоцитирования

0

Просмотры

1

Скачивания

0

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	1	—
Всего	1	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Shamol generatori texnologik parametrlarini matematik modellashtirish yordami…»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
июн. 2026	1	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 12сопоставлено: 5на модерации: 2внешних источников: 5

1.
Yo'ldosheva, M. X., Mamatov, Z. A., Hamroyeva, Z. M., et al. (2017). Samarqand viloyati itqisodiyotida logistikaning va rivojlanish istiqbollari. Iqtisodiyot va innovatsion texnologiyalar, 2(1), 1–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Samarqand viloyati iqtisodiyotida logistikaning o'rni va rivojlanish istiqbollari
2.
Морозова Н.Г. Оптимизация режимов работы асинхронного двигателя методом математического моделирования // Экономика и математические методы. – 2020. – № 4. – С. 61–129.
На модерации
3.
Волков А.Н. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 2001. – 147 с.
На модерации
4.
Tanaka H., Novak P., Kumar V. (2023). Machine learning methods for credit scoring. Sustainability, 91, 630–964.
Внешний источник
5.
Ivanov I.I. Tishli uzatma ishonchliligini genetik algoritm bilan baholash // Til va adabiyot ta'limi. – 2004. – №4. – B. 34–67.
Внешний источник
6.
Chen Y., Wang L. (2007). Critical thinking assessment in university students. World Development, 89, 339–992.
Внешний источник
7.
Tursunov M.A. Temir yo'l izi tebranish xarakteristikalarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2008. – 92 b.
Внешний источник
8.
Umarov B.Z., Tursunov J.Sh., Volkov A.N. Temir yo'l izi uchun mahalliy xomashyo asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Nizomiy nomidagi TDPU ilmiy axborotlari. – 2018. – №4. – B. 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
9.
Qodirov O.J. Paxta tozalash mashinasi harorat rejimini sonli usullar yordamida optimallashtirish // «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2016. – B. 11–14. https://nationaldri.uz/20.1002/ozmuconf2016/2016/98137319
СопоставленоТочно по DRI
10.
Shukurova R.N., Normatova U.M., Abdurahmonov S.J. Quyosh kollektori ish rejimini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2012. – №2. – B. 1–9.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
11.
Jumayev B.B., Rasulov Y.V., Qurbonova D.F. ISSIQLIK ALMASHTIRGICH ISHONCHLILIGINI EKSPERIMENTAL TADQIQOT BILAN BAHOLASH // Raqamli texnologiyalar va taʻlim. – 2014. – B. 1–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
12.
Silva R., Schmidt P., Rossi F. (2006). A meta-analysis of active learning in STEM education. Educational Psychology Review, 114, 163–931. DOI: 10.1007/s10648.2006.964533
Внешний источник

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Эту работу пока не цитировали

Когда другие работы реестра сошлются на эту работу, они появятся здесь.

[1] 1.
Yo'ldosheva, M. X., Mamatov, Z. A., Hamroyeva, Z. M., et al. (2017). Samarqand viloyati itqisodiyotida logistikaning va rivojlanish istiqbollari. Iqtisodiyot va innovatsion texnologiyalar, 2(1), 1–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Samarqand viloyati iqtisodiyotida logistikaning o'rni va rivojlanish istiqbollari

[2] 2.
Морозова Н.Г. Оптимизация режимов работы асинхронного двигателя методом математического моделирования // Экономика и математические методы. – 2020. – № 4. – С. 61–129.
На модерации

[3] 3.
Волков А.Н. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 2001. – 147 с.
На модерации

[4] 4.
Tanaka H., Novak P., Kumar V. (2023). Machine learning methods for credit scoring. Sustainability, 91, 630–964.
Внешний источник

[5] 5.
Ivanov I.I. Tishli uzatma ishonchliligini genetik algoritm bilan baholash // Til va adabiyot ta'limi. – 2004. – №4. – B. 34–67.
Внешний источник

[6] 6.
Chen Y., Wang L. (2007). Critical thinking assessment in university students. World Development, 89, 339–992.
Внешний источник

[7] 7.
Tursunov M.A. Temir yo'l izi tebranish xarakteristikalarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2008. – 92 b.
Внешний источник

[8] 8.
Umarov B.Z., Tursunov J.Sh., Volkov A.N. Temir yo'l izi uchun mahalliy xomashyo asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Nizomiy nomidagi TDPU ilmiy axborotlari. – 2018. – №4. – B. 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[9] 9.
Qodirov O.J. Paxta tozalash mashinasi harorat rejimini sonli usullar yordamida optimallashtirish // «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2016. – B. 11–14. https://nationaldri.uz/20.1002/ozmuconf2016/2016/98137319
СопоставленоТочно по DRI

[10] 10.
Shukurova R.N., Normatova U.M., Abdurahmonov S.J. Quyosh kollektori ish rejimini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2012. – №2. – B. 1–9.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[11] 11.
Jumayev B.B., Rasulov Y.V., Qurbonova D.F. ISSIQLIK ALMASHTIRGICH ISHONCHLILIGINI EKSPERIMENTAL TADQIQOT BILAN BAHOLASH // Raqamli texnologiyalar va taʻlim. – 2014. – B. 1–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[12] 12.
Silva R., Schmidt P., Rossi F. (2006). A meta-analysis of active learning in STEM education. Educational Psychology Review, 114, 163–931. DOI: 10.1007/s10648.2006.964533
Внешний источник