Application of convolutional neural networks for text classification

G. Kamolova; Hasanov Umar; Eshmatova Umida

Статья · 2019

Application of convolutional neural networks for text classification

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1006/tdtufti/2019/v9_i1/37437424Английский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

G. Kamolova ORCID 0000-0002-0018-5194 (откроется в новой вкладке)
TDTU
Hasanov Umar ORCID 0000-0002-0018-1062 (откроется в новой вкладке)
TDTU, Axborot texnologiyalari fakulteti
Eshmatova Umidaпрофиль не привязан
Westminster xalqaro universiteti Toshkentda

Аннотация

The article examines application of convolutional neural networks for text classification. A comparative analysis of international experience is provided. Practical recommendations are proposed.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1006/tdtufti/2019/v9_i1/37437424
Тип работы: Статья
Журнал: TDTU: fan, ta'lim va innovatsiyaISSN 2181-0354
Том и номер: том 9, № 1
Страницы: 14–26
Дата публикации: 16 июня 2019
Язык: Английский
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:48, версия 1

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 7

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	3	—
Всего	3	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Application of convolutional neural networks for text classification»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
июл. 2026	1	0
авг. 2026	1	0
сент. 2026	1	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 15сопоставлено: 7на модерации: 0внешних источников: 8

1.
Berdiyev U.A. Davlat boshqaruvi zamonaviy sohasida sun‘iy intellektni qo‘llash // TATU: fan, ta‘lim va innovatsiya. – 2018. – №4. – B. 1–13.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Davlat boshqaruvi sohasida sun'iy intellektni qo'llash
2.
Ergasheva N.Q. IoT tarmog'i xavfsizligini ta'minlashda kompyuter ko'rishi imkoniyatlari // «Energiya tejamkorligi va qayta tiklanuvchi manbalar» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2019. – B. 1–3.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ IoT tarmog'i xavfsizligini ta'minlashda kompyuter ko'rishi imkoniyatlari
3.
Durdiyev J.A., Kamolova G.S. Shamol generatori uchun kompozit materiallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Texnika yulduzlari. – 2016. – №7. – B. 1–10. DOI: 10.52015/ty.2016.6.7.1
СопоставленоТочно по DOI
4.
Kamolova, G. S. (2016). Application of convolutional neural networks for anomaly detection. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 6(1), 6–11. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2016/v6_i1/97087172
СопоставленоТочно по DRI
5.
Wang L. Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish // Til va adabiyot ta'limi. – 2012. – №2. – B. 50–77.
Внешний источник
6.
Петрова А.С. Применение искусственного интеллекта в банковской системы. – М.: Наука, 1988. – 471 с.
Внешний источник
7.
Davletov F.I. Davlat boshqaruvi sohasida katta ma'lumotlarni qo'llash // Til va adabiyot ta'limi. – 2016. – №4. – B. 14–73.
Внешний источник
8.
Yo'ldosheva, M. X. (2017). Samarqadn viloyati avtomobilsozlik investitsion jozibadorligini baholash. Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,99
9.
Kim S., Müller K. (2000). Machine learning methods for credit scoring: evidence from panel data. Agricultural Water Management, 81, 691–926. DOI: 10.1016/j.agwat.2000.400490
Внешний источник
10.
Samuelson P., Nordhaus W. Economics. 19th ed. – New York: McGraw-Hill, 2010. – 744 p.
Внешний источник
11.
Kamolova, G. S., & Zokirov, Sh. K. (2017). Application of clustering algorithms for anomaly detection. FarDU ilmiy xabarlar, 1–12. URL: https://nationaldri.uz/20.1007/fardu/2017/i5/49355510
СопоставленоТочно по DRI
12.
Ivanov I.I. Davlat boshqaruvi sohasida tabiiy tilni qayta ishlashni qo'llash. – Toshkent: O‘qituvchi, 2013. – 162 b.
Внешний источник
13.
Nguyen T. (2017). Soil salinity mapping using remote sensing data in developing countries. IEEE Access, 142, 369–904. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2017.624373
Внешний источник
14.
Nguyen T. (2012). Clinical outcomes of metformin therapy in type 2 diabetes. Physical Review B, 28, 895–985. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.2012.65998
Внешний источник
15.
Mamatov M.I., Valiyev G'.J., Hamroyev R.I., va boshq. IoT tarmog'i uchun fuzzy logika asosida anomaliyalarni aniqlash // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2014. – №4. – B. 1–9. DRI: 20.1003/tatuilm/2014/v1_i4/76789172
СопоставленоТочно по DRI

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Application of clustering algorithms for speech recognition (case of Fergana)
Авторы: Sultonova Nafisa NuraliyevnaTDPU: fan, ta'lim va innovatsiya
DRI20.1001/tdpufti/2026/v13_i3/57185063 Открыть на nationaldri.uzСтатья0просм.0скач.
Год2026
Цитирования0
Masofaviy ta'lim platformasi uchun chuqur o'rganish asosida nutqni tanib olish
Авторы: Gulnora KamolovaTexnika yulduzlari
DRI20.1006/20022575 Открыть на nationaldri.uzСтатьяСамоцитирование7просм.0скач.
Год2025
Цитирования1
Авторы:
DRI20.1006/diss/d2024/65212121 Открыть на nationaldri.uzДиссертация4просм.0скач.
Год2024
Цитирования2
Авторы: Xolmatov Odil, Mirzayeva Dilfuza Shavkat qiziTarix va madaniyat
DRI20.2005/tm/2023/i4/73202015 Открыть на nationaldri.uzСтатья3просм.0скач.
Год2023
Цитирования8
Авторы: Kamolova G.S., TATU ilmiy-uslubiy jurnali
DRI20.1003/tatuilm/2022/v9_i2/27239647 Открыть на nationaldri.uzСтатья2просм.0скач.
Год2022
Цитирования2
Авторы: Komilova D.R.
DRI20.1002/diss/d2021/21509143 Открыть на nationaldri.uzДиссертация3просм.0скач.
Год2021
Цитирования3
Авторы: Kamolova Gulnora Salim qizi, , Fayziyev A.K., Texnika yulduzlari
DRI20.1006/ty/2019/i11/99066746 Открыть на nationaldri.uzСтатья31просм.0скач.
Год2019
Цитирования17
Авторы: TATU: fan, ta'lim va innovatsiya
DRI20.1003/tatufti/2019/v7_i3/60515397 Открыть на nationaldri.uzСтатья2просм.0скач.
Год2019
Цитирования8

[1] 1.
Berdiyev U.A. Davlat boshqaruvi zamonaviy sohasida sun‘iy intellektni qo‘llash // TATU: fan, ta‘lim va innovatsiya. – 2018. – №4. – B. 1–13.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Davlat boshqaruvi sohasida sun'iy intellektni qo'llash

[2] 2.
Ergasheva N.Q. IoT tarmog'i xavfsizligini ta'minlashda kompyuter ko'rishi imkoniyatlari // «Energiya tejamkorligi va qayta tiklanuvchi manbalar» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2019. – B. 1–3.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ IoT tarmog'i xavfsizligini ta'minlashda kompyuter ko'rishi imkoniyatlari

[3] 3.
Durdiyev J.A., Kamolova G.S. Shamol generatori uchun kompozit materiallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Texnika yulduzlari. – 2016. – №7. – B. 1–10. DOI: 10.52015/ty.2016.6.7.1
СопоставленоТочно по DOI

[4] 4.
Kamolova, G. S. (2016). Application of convolutional neural networks for anomaly detection. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 6(1), 6–11. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2016/v6_i1/97087172
СопоставленоТочно по DRI

[5] 5.
Wang L. Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish // Til va adabiyot ta'limi. – 2012. – №2. – B. 50–77.
Внешний источник

[6] 6.
Петрова А.С. Применение искусственного интеллекта в банковской системы. – М.: Наука, 1988. – 471 с.
Внешний источник

[7] 7.
Davletov F.I. Davlat boshqaruvi sohasida katta ma'lumotlarni qo'llash // Til va adabiyot ta'limi. – 2016. – №4. – B. 14–73.
Внешний источник

[8] 8.
Yo'ldosheva, M. X. (2017). Samarqadn viloyati avtomobilsozlik investitsion jozibadorligini baholash. Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,99

[9] 9.
Kim S., Müller K. (2000). Machine learning methods for credit scoring: evidence from panel data. Agricultural Water Management, 81, 691–926. DOI: 10.1016/j.agwat.2000.400490
Внешний источник

[10] 10.
Samuelson P., Nordhaus W. Economics. 19th ed. – New York: McGraw-Hill, 2010. – 744 p.
Внешний источник

[11] 11.
Kamolova, G. S., & Zokirov, Sh. K. (2017). Application of clustering algorithms for anomaly detection. FarDU ilmiy xabarlar, 1–12. URL: https://nationaldri.uz/20.1007/fardu/2017/i5/49355510
СопоставленоТочно по DRI

[12] 12.
Ivanov I.I. Davlat boshqaruvi sohasida tabiiy tilni qayta ishlashni qo'llash. – Toshkent: O‘qituvchi, 2013. – 162 b.
Внешний источник

[13] 13.
Nguyen T. (2017). Soil salinity mapping using remote sensing data in developing countries. IEEE Access, 142, 369–904. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2017.624373
Внешний источник

[14] 14.
Nguyen T. (2012). Clinical outcomes of metformin therapy in type 2 diabetes. Physical Review B, 28, 895–985. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.2012.65998
Внешний источник

[15] 15.
Mamatov M.I., Valiyev G'.J., Hamroyev R.I., va boshq. IoT tarmog'i uchun fuzzy logika asosida anomaliyalarni aniqlash // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2014. – №4. – B. 1–9. DRI: 20.1003/tatuilm/2014/v1_i4/76789172
СопоставленоТочно по DRI